Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
396 Documents
<![CDATA[Sistem IT Helpdesk Pada PT.Mitra Agung Sejati ]]>
<![CDATA[Muhamad Fatchan]]>;
<![CDATA[Asep Hidayat]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT Mitra Agung Sejati didirikan pada tahun 1998 dan tumbuh menjadi salah satu perusahaan terkemuka dalam distribusi dan merumuskan bahan kimia umum dan khusus. Namun penanganan masalah masih kurang baik, karena proses pencatatan helpdesk yang masih sederhana sehingga mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal ini dapat memberi dampak negatif, yakni: terdapat masalah yang beresiko dicatat secara berulang, perhitungan masalah tidak akurat dan manajer operasional menunggu lama untuk mendapatkan laporan helpdesk. Oleh karena itu, peneliti mengajukan aplikasi helpdesk yang dibuat unutuk mengatasi dan meminimalisasi masalah diatas. Secara garis besar aplikasi yang dikembangkan terdiri dari proses pencatatan keluhan helpdesk, informasi status keluhan helpdesk, informasi cara penyelesaian keluhan helpdesk, serta laporan helpdesk. Metode penelitian yang peneliti lakukan antara lain metodde pengumppulan data berupa studi pustaka, studi lapangan dengan observasi dan wawancara, serta studi literatur sejenis. Sedangkan metode pengembangan aplikasi helpdesk ini, peneliti menggunakan Rapid Application Development (RAD) dengan dimodelkan dengan diagram- diagram Unified Modelling Language (UML). Kata kunci : Aplikasi Helpdesk, Rapid Application Development (RAD), Unified Modelling Language (UML).]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Di Jakarta Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Muhtajuddin Danny]]>;
<![CDATA[Agus Safarudin]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jakarta has a nickname of a metropolitan city, but many residents are still confused about choosing a place to stay or just stop by as a place to rest. To determine the decision, the writer implements the Naïve Bayes algorithm. So that with the decision support system using the Naïve Bayes algorithm the writer can be sure and made easier in determining hotel selection in Jakarta. Keywords: Sistem Pendukung keputusan, Decision Support System, Naïve Bayes]]>
<![CDATA[Analisa Algoritma Binary Search Untuk Mencari Data Mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Pelita Bangsa Dengan Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Yoga Religia]]>;
<![CDATA[Ahmad Nurhakim]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pencarian merupakan pekerjaan yang sering kita lakukan dalam kehidupan sehari–hari. Dalam text editor, kita sering melakukan pekerjaan mencari kata, atau mencari kata1 dan menggantikannya dengan kata 2. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui analisis kecepatan rata rata waktu proses pencarian dan ketepatan algoritma sequential search untuk mencari data mahasiswa teknik informatika pada Universitas Pelita Bangsa. Metode yang digunakan adalah Algoritma Binary Search . Hasil dari penelitian ini dapat diambil kesimpulan yaitu algoritma searching merupakan algoritma yang penting dalam pengelolaan sistem manajemen database. Data yang besar (Big Data) perlu diolah untuk mempermudah dalam pencarian data. Analisis kecepatan rata - rata waktu pencarian dan ketepatan algoritma binary search diketahui dengan perhitungan kompleksitas waktu hasil dari penelitian ini diketahui analisis kecepatan rata- rata waktu 0,025 ms dalam jumlah data mahasiswa untuk membantu proses analisis sebanyak 2000 data berupa nim dan nama mahasiswa. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan analisa kompleksitas waktu pencarian, analisa kompleksitas dengan notasi linear O(n), dan black box testing. Black box testing hasil pengujian sesuai dan valid. Kata kunci: Binary Search, Sequential Search, Black Box Testing, Asimptotik, Universitas Pelita Bangsa.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Ahp Dan Topsis Pada Pt.Brilliant Jaya Inti ]]>
<![CDATA[Ahmad Turmudi ZY]]>;
<![CDATA[Ary Fahrizal]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sumber daya manusia merupakan bagian terpenting untuk maju dan berkembangnya sebuah perusahaan. Dan sebagai contoh PT. Brilliant jaya inti ini dapat berkembang dengan baik tentunya dipengaruhi oleh kualitas sumber daya manusia yang dalam hal ini adalah karyawan yang bekerja di dalam perusahaan ini. Sebuah perusahaan harus melakukan penilaian kinerja yang telah dilakukan oleh karyawannya dalam jangka waktu tertentu dan tentunya akan ada sebuah reward atau penghargaan atas keberhasilan yang telah dicapai oleh karyawannya. pemilihan karyawan terbaik tersebut masih dilakukan secara manual. Dengan begitu banyaknya kriteria dan alternatif yang harus dipertimbangkan biasanya akan menyulitkan dalam pengambilan keputusan, sehingga perlu waktu yang cukup lama untuk bisa membuat keputusan, dan bahkan kadang dengan kesulitan tersebut akan berdampak keputusan yang dihasilkan cenderung subyektif. Dengan proses perhitungan menggunakan AHP (Analitical Hierarchy Process) Dan TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) dan dibuatkannya sistem pendukung keputusan pemilihan karywan terbaik akan membantu perusahaan dalam memilih karyawan terbaik dengan tepat dan objektif. Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, Karyawan terbaik, AHP (Analitical Hierarchy Process) Dan TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution)]]>
<![CDATA[Implementasi Web Service Dengan Metode Representational State Transfer (Rest) Untuk Sistem In Formasi Sales Order Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Aris Iskianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Essei Perbama adalah Perusahan yang bergerak dibidang distributor barang yaitu Saos, Biskut dan makanan ringan lainya. Pada distributor barang di PT. Essei Perbama masih menggunakan proses manual yaitu sales datang ke toko-toko / Agen untuk menawarkan produk dan mencatat data pemesanan barang dengan menggunakan kertas, kemudian memberikan data pemesananya ke admin ketika selesai keliling toko pada waktu sore hari ketika jam kerja berakhir. Ketidakefektivan itu karena masih menggunakan pencatatan manual dan admin harus menunggu sales datang ke perusahaan. Metodologi pengembengan sistem yang digunakan untuk pengembangan sistem membuat aplikasi mobile dan web ini yaitu metode SDLC, sedangkan metode untuk implementasikan web service yaitu metode Representational state transfer (REST) yang dibangun dengan menggunakan framework ionic hybrid apps yang dapat berjalan diapliksi mobile dan web dengan memanfaatkan Google Firebase sebagai web service dan realtime database. Hasil penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis mobile dan web dengan mengimplementasikan web service maka sales dan admin dapat terintegrasi meskipun berbeda platform sehingga mempermudah kinerja sales dalam melakukan pemesanan barang kepada admin. Dapat disimpulkan dari penelitian ini bahwa implementasi web service dalam pengembangan aplikasi mobile dan web dapat digunakan untuk solusi pada aplikasi sales order untuk menghubungkan dengan database terpusat meskipun berbeda platform. Kata kunci : sales order, aplikasi mobile, sistem informasi, SDLC, web service, framework ionic, firebase, realtime database.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Rumah Kost Berbasis Web Pada Lilis Kost Cikarang ]]>
<![CDATA[Wahyu Hadikristanto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana membuat sistem informasi Rumah kost berbasis web agar mempermudah dan mempercepat sistem kinerja yang ada di Lilis Kost Cikarang karena sistem yang saat ini sedang berjalan masih menggunakan sistem manual yakni proses masih di catat di buku sehingga kurang efisien belum lagi masalah-masalah yang timbul akibat salah pencatatan pada saat proses transaksi, Sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem informasi rumah kost berbasis web agar menjadi lebih efisien. Sitem informasi ini dibangun dengan menggunakan metode Waterfall (air terjun) yaitu metode yang memberikan pendekatan sistematis dan berurutan. Analisis perancangan meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Squence Diagram serta menggunakan bahasa pemograman PHP dan MYSQL sebagai databasenya. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sistem yang terkomputerisasi sehingga lebih efektif dan efesien, Pemilik usaha rumah kost ini menyimpulkan bahwa sistem informasi rumah kost berbasis web ini dapat memudahkan proses pengolahan, pencarian, dan pelaporan data. Kata kunci : Sistem informasi, Rumah kost, PHP, dan MySQL]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Alokasi Dana Kegiatan Berbasis Web Menggunakan Metode Object Oriented Analisis Design Dan Unified Modeling Language ]]>
<![CDATA[Aswan Supriadi Sunge]]>;
<![CDATA[Awaludin]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi di era saat ini berjalan yang sangat pesat, hal ini terbukti dengan banyaknya penggunaan jaringan internet diberbagai kalangan masyarakat saat ini. Penggunaan komputer telah berkembang dari sekedar pengolahan data ataupun penyaji informasi bagi manajemen, menjadi mampu untuk menyediakan pilihan-pilihan sebagai pendukung pengambil keputusan yang dapat dilakukan bagi manajemen. Sistem informasi berbasis komputer (Computer Based on Information Sistem) yang salah satunya adalah Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Sistem), yaitu suatu sistem informasi komputer yang interaktif yang dapat memberikan alternatif solusi bagi pengambil keputusan. Di SMK N 1 Cikarang Utara proses pengajuan proposal kegiatan belum terkomputerisasi dan belum mempunyai suatu sistem pendukung keputusan untuk penentuan alokasi dana kegiatan. Sehingga harus membutuhkan waktu lama dalam memverifikasi proposal kegiatan yang diajukan. Perkembangan teknologi informasi telah memungkinkan pengambil keputusan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan cermat. Sehingga untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat, cermat menghindari dan mengurangi subyektifitas keputusan yang dihasilkan diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang bertujuan mempermudah proses verifikasi proposal kegiatan dan penentuan dana kegiatan untuk unit kegiatan mahasiswa melalui proses penentuan kelayakan kegiatan dan alokasi dana yang diberikan untuk melaksanakan kegiatan tersebut. Untuk mendapatkan solusi dari permasalahan pengajuan proposal agar proposal yang masuk hanya yang sudah sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan oleh Kepala Sekolah sehingga tidak terjadi proses revisi berkepanjangan dan tidak mengalami kesulitan dalam pengolahan data proposal, maka dirancang sebuah sistem pengambil keputusan berbasis website. metode pengumpulan data menggunakan metode wawancara, observasi dan studi pustaka, sedangkan dalam perancangan sistem informasi peneliti menggunakan metode Object Orientied Analis Desain“OOAD” menggunakan Unified Modeling Language (UML) perangkat lunak yang dibangun menggunakan bahasa pemrogram PHP dan MySQL sebagai databasenya. Sistem yang baru dapat memaksimalkan pekerjaan bendahara dan Kepala Sekolah dalam penyampaian informasi ketelitian maupun pelayanan administrasi secara efektif dan efisien. Kata Kunci: Website, Sistem Pengambil Keputusan, Proposal, OOAD, MySql]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Klasifikasi Produk Terlaris Pada Penjualan Pulsa ]]>
<![CDATA[Ismasari Nawangsih]]>;
<![CDATA[Asty Setyaningsih]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini di latar belakangi oleh kemajuan perkembangan teknologi komunikasi dan informasi yang sangat pesat dan semakin murah sehingga membuat masyarakat untuk pulsa telepon selular menjadi kebutuhan yang wajib pada masa kini. Dari bermacam produk pulsa yang ada pada konter RA Cell Pulsa Telkomsel, Pulsa XL, Pulsa Indosat, dan Pulsa 3 peneliti mengklasifikasi menjadi Laris dan Tidak Laris. Tujuannya dapat mengetahui penerapan data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dalam menentukan klasifikasi produk terlaris dan hasil akurasi data terhadap stok penjualan pulsa. Dengan mengumpulkan data sebanyak 600 data menjadi 480 data training dan 120 data testing. Data mining merupakan bentuk penggalian data dalam mengklasifikasi pada sebuah data yang jumlahnya banyak, menggunakan tool RapidMiner dan algoritma Naive Bayes merupakan metode klasifikasi yang banyak digunakan karena sederhana dan akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasi data. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, jenis produk terlaris pada penjualan pulsa menurut nama produk adalah Pulsa Telkomsel. Tingkat akurasi klasifikasi dengan metode Naive Bayes menghasilkan nilai Accuracy sebesar 97,50%, nilai Precision 100%, dan nilai Recall 93,48% sehingga metode Naive Bayes merupakan metode yang cukup baik dalam penelitian ini. Kata Kunci: Pulsa, Klasifikasi, Data Mining, Naive Bayes]]>
<![CDATA[Aplikasi Monitoring Dokumen Bea Cukai Berbasis Android PT. Samindo Electronics ]]>
<![CDATA[Ismasari Nawangsih]]>;
<![CDATA[Ahmad Tholud]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Samindo Electronis adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang elektronika yang memproduksi PCB, dimana dalam pengolahan dan pencatatan data ekspor dan impor masih menggunakan buku besar dan kemudian dipindah ke Ms. Excel yang terdapat beberapa kekurangan diantaranya adalah pencatatan atau penginputan yang berulang data– data dokumen bea cukai, serta masih menggunakan buku besar untuk mengurutkan nomor registrasi, sehingga menyulitkan untuk pencarian data. Maka dari itu dibutuhkan aplikasi yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah yang ada ,dengan tujuan mampu memberikan aplikasi yang mudah digunakan dalam hal monitoring serta mampu memberikan informasi dalam mengawasi dokumen Bea Cukai. Yang mana sistem baru ini menggunakan metode prototype. Dengan menggunakan Android Studio dan PHP. Sistem baru ini dapat mengatasi permasalahan yang terjadi di PT. Samindo Electronics yaitu penginputan data dokumen dan laporan seperti dokumen BC 2.3, BC 27, BC 3.0 dapat dilihat dari Smartphone atau handphone yang sudah berbasis android. Sehingga mempermudah dalam pencarian data dokumen dan mempengaruhi efisiensi waktu. Dengan adanya aplikasi monitoring ini, menjadikan proses pencarian data menjadi lebih mudah, hanya dengan mengklik data yaitu nomor daftar yang akan dicari maka akan muncul hasil laporannya. Kata kunci : sistem aplikasi ekspor impor, Android, mysql, php, prototype]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Pemindahan Ibu Kota Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Karsito]]>;
<![CDATA[Ahmad Taufiq]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Analisis Sentimen Twitter merupakan teknik untuk mengidentifikasi sentimen atau pendapat dalam tweet dan kemudian mengkategorikannya ke dalam tweet positif atau tweet negatif. Salah satu topik yang sering dibahas pada media sosial twitter adalah pemindahan Ibu Kota Jakarta ke Kalimantan Timur. Algoritma naive bayes merupakan metode pengklasifikasian probabilistik sederhana untuk klasifikasi teks. Masalah dalam pengkalsifikasian ialah kurang optimalnya akurasi yang dihasilkan sehingga perlu seleksi fitur tambahan untuk meningkatkan akurasi menjadi lebih optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimasi algoritma naive bayes dengan seleksi fitur particle swarm optimization. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan mengubah nilai population size dan inertia weight pada parameter particle swarm optimization hasil akurasi terbaik yang diperoleh adalah 91,50% sedangkan pengujian naive bayes tunggal diperoleh hasil akurasi sebesar 78,88%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerapan seleksi fitur bebasis particle swarm optimization dapat mengatasi masalah seleksi fitur pada algoritma naive bayes sehingga dapat meningkatkan akurasi dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap pemindahan Ibu Kota. Dari hasil akurasi tersebut dapat diketahui bahwa 35% pengguna twitter memberikan sentimen positif sedangkan 65% memberikan sentimen negatif terhadap pemindahan Ibu Kota Jakarta ke Kalimantan. Kata Kunci : BPJS, Prediksi, Data Mining, Decision Tree, Algoritma C4.5, Algoritma Genetika]]>
