Articles
55 Documents
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK MEMPREDIKSI NILAI EKSPOR DI KALIMANTAN TIMUR DENGAN APLIKASI RAPIDMINER
Rahmah, Sitti Rahmah;
Fawait, Aldi Bastiatul
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.1, Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v5i1.8952
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Data penelitian ini memanfaatkan data sekunder yang didapatkan langsung dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. Metode analisis yang diterapkan adalah data mining algoritma regresi linear sederhana. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa nilai ekspor di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2022 - April 2024 hingga prediksi nilai ekspor bulan Mei 2024 – Desember 2024 mengalami penurunan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Dengan akurasi prediksi nilai RMSE sebesar 3,182% artinya persentase prediksi nilai ekspor Kalimantan Timur tergolong dalam kategori sangat akurat. Harapan dari penelitian ini adalah penelitian ini menjadi acuan pengambilan Keputusan pihak-pihak terkait, agar dapat mencari strategi terbaik untuk meningkatkan nilai ekspor di Kalimantan Timur. Agar terwujudnya peningkatan perekonomian di Kalimantan Timur pada waktu mendatang.
ANALISIS ZONA AGROKLIMAT KLASIFIKASI IKLIM OLDEMAN DI KABUPATEN KEDIRI, JAWA TIMUR
Jannata, Juan Idhar;
Hawari, Alwan Dzaky
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.1, Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v5i1.9830
Kediri merupakan salah satu Kabupaten yang terletak di Jawa Timur yang memiliki hasil pertanian yang besar dengan didominasi oleh produk tanaman pangan. Potensi pertanian di Kediri sebenarnya masih bisa terus dikembangkan. Oleh karena itu, kajian ini akan membantu meningkatkan hasil produksi pertanian di Kabupaten Kediri. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis data sekunder. Data sekunder didapatkan dari data riwayat pengamatan curah hujan di beberapa stasiun pengamatan yang ada di Kabupaten Kediri dengan kurun waktu 2009-2021. Data kemudian diolah menggunakan komputer untuk mendapatkan hasil penelitian berupa Zona Agroklimat Klasifikasi Iklim Oldeman di Kabupaten Kediri. Pola curah hujan secara temporal di Kabupaten Kediri menunjukkan pola dengan rerata curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Januari hingga bulan Februari dengan rerata curah hujan mencapai 332,96 mm/bulan dan curah hujan terendah terjadi pada bulan Juli hingga bulan Agustus dengan curah hujan rerata dibawah 19,88 mm/bulan. Pola menunjukkan bahwa pada bulan November hingga April di Kediri mengalami musim penghujan. Kabupaten Kediri masuk ke dalam zona agroklimat D3 menurut klasifikasi Oldeman. Hal ini berarti bahwa pertanian di Kabupaten Kediri memungkinkan untuk satu kali padi dan satu kali tanam palawija, tetapi tergantung dari irigasi.
PERAN SISTEM DAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM RANTAI PASOKAN BAGI KEBERLANGSUNGAN HIDUP PERUSAHAAN
Mudransyah, Mudransyah
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.1, Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v5i1.10120
Penelitian ini bertujuan mengkaji peran penting sistem dan teknologi informasi dalam mendukung rantai pasokan bagi perusahaan. Penelitian ini dilandasi akan masih tingginya sektor bisnis yang mengalami kegagalan dan hambatan karena kepedulian dalam menempatkan sistem dan teknologi menjadi bagian dari bisnisnya, hingga berdampak pada kelangsungan hidup bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi, dan analisis dokumen secara komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peran penting sistem informasi dalam pengembangan dan proses produksi sangat mendukung keberlangsungan hidup perusahaan. Sistem informasi memerankan fungsi pengolahan data dan penyajian informasi yang cepat, akurat dan tepat waktu dalam pengambilan keputusan dan kebijakan. Teknologi dengan perkembangan yang sangat cepat memberikan peluang bagi dunia usaha untuk menghadapi persaingan yang makin ketat. Rantai pasokan memerankan fungsi dalam rangkaian jaringan proses produksi baik sebagai sumber bahan baku maupun bagi penyaluran suatu produk agar dapat diterima konsumen akhir dengan harga murah, produk terjamin dan tidak rusak, serta kompetitif. Dengan demikian sistem dan teknologi informasi memberikan peran penting dalam rantai pasokan demi keberlangsungan hidup perusahaan secara efektif.
STRATEGI OPTIMALISASI INFRASTRUKTUR JARINGAN MELALUI SUBNETTING
zaafarani, hafiz izzan;
Yunanda, Anugrah
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 4 No.1, Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v4i1.10313
Perkembangan teknologi informasi menuntut pengelolaan jaringan komputer yang efisien, fleksibel, dan aman. Salah satu teknik yang digunakan untuk mencapai tujuan ini adalah subnetting, yaitu pembagian jaringan IP menjadi sub-jaringan lebih kecil. Artikel ini mengkaji literatur terkait peran subnetting dalam mengoptimalkan infrastruktur jaringan, terutama dalam efisiensi penggunaan alamat IP, peningkatan keamanan, segmentasi lalu lintas data, dan kemudahan manajemen. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dengan menganalisis sumber-sumber ilmiah seperti jurnal, buku, dan publikasi teknis lima tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa subnetting dapat meningkatkan performa jaringan melalui pengurangan broadcast domain, kemudahan isolasi masalah, serta penguatan kontrol akses data. Selain itu, subnetting juga mendukung skalabilitas jaringan, baik untuk organisasi kecil maupun besar. Temuan ini memberikan dasar teoritis bagi praktisi dan akademisi dalam merancang jaringan yang optimal. Kajian ini merekomendasikan integrasi subnetting dengan teknologi jaringan modern seperti VLAN dan IPv6 untuk menjawab kebutuhan dan tantangan infrastruktur jaringan masa kini
PENGARUH KUALITAS LAYANAN APLIKASI TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA MPI PASCASARJANA UINSI SAMARINDA
Ernawati, Ernawati
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.1, Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v5i1.9562
Kepuasan mahasiswa sebagai pengguna aplikasi ini merupakan salah satu indikator penting keberhasilan penerapan teknologi informasi di lingkungan kampus, dimana kualitas layanan memegang peranan yang sangat penting dalam memenuhi kebutuhan informasi akademik dengan mudah dan cepat. Penelitian ini menggunakan teknik sampling jenuh yang melibatkan seluruh anggota populasi sebagai sampel penelitian yaitu seluruh siswa tahun ajaran 2023/2024 yang berjumlah 45 orang. Dari hasil perhitungan menggunakan persamaan linier sederhana dengan bantuan aplikasi SPSS versi 22 diperoleh persamaan regresi sederhana yaitu Y = 0,85 + 0,71X yang artinya jika X=0 maka kepuasan siswa akan tetap 0,85 dan jika Variabel kualitas layanan aplikasi “SAKU Mahasiswa” meningkat sebesar satu poin, maka kepuasan siswa akan meningkat sebesar 0,71. Setelah memperoleh persamaan regresi, penulis kemudian menguji hipotesis dengan menggunakan tingkat signifikan α = 0,05. dan diperoleh Fhitung sebesar 542,47 dan nilai Ftabel sebesar 4,07 sehingga diperoleh F = 542,47 > 4,07 (maka H0 ditolak dan H1 diterima) yang berarti hipotesis yang diajukan dapat diterima. Jadi terdapat pengaruh terhadap kualitas layanan aplikasi “SAKU Mahasiswa” pada mahasiswa Pascasarjana MPI Angkatan 2023/2024 UINSI Samarinda. Selanjutnya nilai koefisien determinasi yang dihitung menunjukkan hasil yang sangat kecil yaitu 9,2% yang berarti banyak sekali aplikasi dengan fitur tersedia yang digunakan pada aplikasi lain sehingga dapat mempengaruhi kepuasan mahasiswa dengan kualitas layanan aplikasi “SAKU Mahasiswa” yang jauh lebih baik lagi.
PENCEGAHAN RANSOMWARE BERBASIS EDUKASI PENGGUNA DAN TEKNOLOGI: TINJAUAN LITERATUR
Abdullah, Ifnu Abdul Aziz
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 4 No.1, Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v4i1.10325
Ransomware merupakan salah satu ancaman siber yang paling meresahkan dalam era digital saat ini. Serangan ini bekerja dengan cara mengenkripsi data milik korban dan meminta tebusan agar data tersebut dapat diakses kembali. Dampaknya tidak hanya merugikan secara finansial, tetapi juga dapat mengganggu operasional dan merusak reputasi suatu institusi. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji berbagai strategi pencegahan ransomware melalui pendekatan studi literatur, dengan fokus pada dua pendekatan utama, yaitu edukasi pengguna dan penerapan teknologi. Dari berbagai sumber yang dikaji, ditemukan bahwa rendahnya literasi digital pengguna sering kali menjadi celah utama terjadinya serangan, terutama melalui email phishing dan praktik keamanan yang buruk. Oleh karena itu, peningkatan kesadaran serta pelatihan tentang keamanan siber sangat penting. Selain itu, penggunaan teknologi seperti firewall, sistem deteksi ancaman, backup data berkala, dan perangkat lunak antivirus yang mutakhir juga menjadi elemen penting dalam perlindungan sistem. Tinjauan ini menunjukkan bahwa kombinasi antara edukasi pengguna dan pemanfaatan teknologi secara tepat merupakan langkah efektif untuk mencegah serangan ransomware. Hasil kajian ini diharapkan dapat menjadi rujukan dalam membangun sistem keamanan informasi yang lebih tangguh dan adaptif di berbagai sektor.
ANALISIS PERBANDINGAN NILAI CURAH HUJAN PADA CITRA RADAR DAN OBSERVASI SAAT KEJADIAN HUJAN EKSTREM (STUDI KASUS KEJADIAN HUJAN EKSTREM DI PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA, 15 FEBRUARI 2023)
dzaky, alwan;
Khairunnisa, Erfa
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v5i2.8814
Curah hujan ekstrem merupakan salah satu fenomena cuaca yang dapat menyebabkan dampak signifikan, seperti banjir, tanah longsor, dan kerusakan infrastruktur. Kota Yogyakarta, sebagai salah satu wilayah di Indonesia yang sering mengalami hujan ekstrem, memerlukan upaya mitigasi dan pemahaman mendalam mengenai pola dan intensitas hujan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan nilai curah hujan pada data radar dan observasi saat kejadian hujan ekstrem 15 Februari 2023 di Yogyakarta. Untuk mengetahui perbandingan nilai curah hujan pada data radar dan observasi, dikumpulkan data dari radar BMKG dan observasi curah hujan dari stasiun meteorologi pada saat kejadian curah hujan ekstrem. Data yang didapatkan dianalisis menggunakan verifikasi dari data observasi dengan data radar. Data yang diverifikasi, dibuatkan perbandingan antara nilai curah hujan radar dan observasi. berdasarkan pengamatan observasi menunjukkan hujan yang terjadi hanya hujan ringan. Akan tetapi jika berdasarkan analisis data citra radar didapatkan bahwa curah hujan yang terjadi di wilayah Yogyakarta terdapat hujan ringan hingga hujan lebat. Berdasarkan pengukuran pada citra radar pada pukul 19.00 dan 19.30 UTC atau pukul 02.00 dan 02.30 WIB menunjukkan pelemahan aktivitas konvektif yang ditunjukkan dengan menurunnnya nilai reflektivitas. Perbandingan ini memungkinkan terjadinya perbedaan dikarenakan letak lokasi antara pusat terjadinya presipitasi dengan posisi pengukuran curah hujan tidak sama.Berdasarkan analisis yang telah dilakukan berdasarkan hasil penelitian saat kejadian hujan ekstrem yang dilaporkan oleh Badan Penanggulan Bencana Daerah (BPBD) terjadi pukul 02.00-02.30 WIB didapatkan bahwa nilai curah hujan menunjukkan hujan ringan berdasarkan observasi dan hujan ringan dan sedang. Hal ini menunjukkan adanya sedikit perbedaan antara hasil pengamatan dan juga citra radar. Akan tetapi, jika melihat nilai curah hujan yang terukur, kejadian hujan lebat terjadi pada tanggal 14 Feruari 2023. Hal ini mengindikasikan bahwa sebenarnya bencana yang terjadi kemungkinan terjadi karena akumulasi curah hujan tinggi yang terjadi sejak tanggal 14 Februari 2023.
ANALISIS PERSENTASE KOMPONEN ANGIN PADA LANDASAN PACU (RUNWAY) BANDARA YOGYAKARTA INTERNATIONAL AIRPORT TAHUN 2023
Indiani, Atira;
Fathoni, Muhammad Yusuf;
Haryanto, Yosafat Donni
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v5i2.8842
Dalam operasi penerbangan faktor arah dan kecepatan angin sangat diperlukan untuk memutuskan apakah pesawat akan diperbolehkan landing atau take-off. Hal ini berguna untuk keselamatan dalam perjalanan pesawat dan penumpang. Dalam operasi penerbangan harus diperhatikan angin silang (crosswind) juga menjadi faktor yang perlu diperhitungkan karena dapat mempengaruhi kemampuan pilot dalam mengarahkan pesawat ke landasan dengan tepat. Tailwind adalah angin yang berhembus dari arah belakang (ekor) pesawat dan akan mengurangi daya angkatnya, headwind adalah angin yang berhembus dari arah depan pesawat dan meningkatkan daya angkatnya. Dalam penelitian ini akan meneliti tentang headwind, tailwind, dan crosswind di bandara Yogyakarta International Airport . Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data angin permukaan selama 1 tahun yang diperoleh dari Stasiun Meterologi Yogyakarta pada tahun 2023. Bedasarkan penelitian didapatkan hasil bahwa data di Runway 11 persentase tertinggi headwind terdapat pada bulan Agustus (59.68 %), tailwind pada bulan November (51.39 %), right- crosswind pada bulan Januari (58.87 %), dan left-crosswind pada bulan Juli (60.89 %). Bedasarkan pengolahan data di Runway 29 persentase tertinggi headwind terdapat pada bulan November (53.75%), tailwind pada bulan Juni (53.61 %), right- crosswind pada bulan Februari (58.04%), dan left-crosswind pada bulan Desember (52.96%).
STUDI KARAKTERISTIK SESAR BAWEAN (WILAYAH LAUT UTARA JAWA) MENGGUNAKAN ANALISIS TURUNAN DENGAN DATA GAYA BERAT
Rinanda, Shelya Trya;
Fathoni, Muhammad Yusuf;
Haryanto, Yosafat Donni
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v5i2.9636
Sesar Bawean merupakan salah satu sesar yang perlu diwaspadai karena terletak di utara Pulau Madura yang memiliki populasi hingga jutaan jiwa. Salah satu langkah mitigasi yang bisa dilakukan adalah pemetaan Sesar Bawean untuk dapat mengetahui karakteristik Sesar Bawean. Dalam penelitian ini, dilakukan pemetaan Sesar Bawean menggunakan analisis turunan dengan data gaya berat dari laman TOPEX yang berupa data FAA (Free Air Anomaly). Data tersebut kemudian diolah hingga mendapatkan nilai FHD (First Horizontal Derivative) untuk menentukan garis dugaan sesar dan SVD (Second Vertical Derivative) untuk menentukan mekanisme sesar. Langkah-langkah dalam mendapatkan nilai FHD (First Horizontal Derivative) dan SVD (Second Vertical Derivative) yaitu penentuan densitas rata-rata mengunakan metode Nettleton, pemisahan anomali regional dan residual dengan metode moving average, pengolahan anomali regional dengan analisis turunan hingga didapatkan peta FHD (First Horizontal Derivative) dan SVD (Second Vertical Derivative). Kemudian dilakukan sayatan pada garis dugaan sesar untuk dapat menentukan garis sesar dan mekanisme sesar secara pasti. Hasil yang didapatkan dari sayatan peta FHD (First Horizontal Derivative) dan SVD (Second Vertical Derivative) menunjukkan bahwa Sesar Bawean memiliki mekanisme berupa sesar naik. Namun, dengan mempertimbangkan dari berbagai sumber, dapat disimpulkan bahwa Sesar Bawean memiliki mekanisme berupa sesar oblique dengan pengaruh mekanisme sesar naik.
ANALISIS HUBUNGAN PRECIPITABLE WATER HARIAN DENGAN FENOMENA OSCILLASI MADDEN-JULIAN (MJO) PADA SKALA INTRASEASONAL MENGGUNAKAN METODE EOF (2001-2021)
Jannata, Juan Idhar;
Manabung, Aurelia Ira Stevi;
Simanulang, Dosso Ganimel Aditya;
Arroisi, Muhammad Rakien;
Norman, Yosik
DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 5 No.2, April 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21093/dijitac.v5i2.9829
Penelitian ini menganalisis hubungan antara Precipitable Water (PW) harian dan fenomena Oscillasi Madden-Julian (MJO) pada skala intraseasonal menggunakan metode Empirical Orthogonal Function (EOF) selama periode 2001-2021. Data PW harian diperoleh dari Reanalysis Data dan difokuskan pada wilayah Indonesia, khususnya Sumatera. Metode EOF digunakan untuk mengidentifikasi pola dominan dalam distribusi spasial dan temporal PW, yang kemudian dikaitkan dengan fase-fase MJO. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai PW di wilayah ini sangat dipengaruhi oleh aktivitas MJO, terutama pada fase konvektif, yang meningkatkan potensi pembentukan awan dan curah hujan. Mode EOF pertama menggambarkan pola variabilitas dominan yang berkaitan erat dengan mekanisme atmosfer tropis. Distribusi PW bervariasi sesuai fase MJO, dengan nilai tertinggi pada musim hujan (Desember-Februari) dan terendah pada musim kemarau (Juni-Agustus). Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang dinamika atmosfer di Indonesia, mendukung prakiraan cuaca yang lebih akurat, serta mitigasi dampak cuaca ekstrem. This study examines the relationship between daily Precipitable Water (PW) and the Madden-Julian Oscillation (MJO) phenomenon on an intraseasonal scale using the Empirical Orthogonal Function (EOF) method for the period 2001-2021. Daily PW data were sourced from Reanalysis Data and focused on the Indonesian region, specifically Sumatra. The EOF method was employed to identify dominant patterns in the spatial and temporal distribution of PW, which were then correlated with MJO phases. Results indicate that PW values in this region are significantly influenced by MJO activity, especially during convective phases, which enhance cloud formation and precipitation potential. The first EOF mode highlights dominant variability patterns strongly associated with tropical atmospheric mechanisms. PW distribution varies across MJO phases, with the highest values during the wet season (December-February) and the lowest during the dry season (June-August). This study provides critical insights into atmospheric dynamics in Indonesia, supporting more accurate weather forecasts and extreme weather impact mitigation.Air terpresipitasi