cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dien Novita
Contact Email
jtsi@mdp.ac.id
Phone
+62895323203168
Journal Mail Official
dien@mdp.ac.id
Editorial Address
Jalan Rajawali No. 14 Palembang 30113
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Published by Universitas Multi Data Palembang
ISSN : -     EISSN : 2722631X     DOI : https://doi.org/10.35957/jtsi.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Sistem Informasi adalah jurnal nasional berbahasa Indonesia yang dikelola oleh Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang. Jurnal ini memuat hasil penelitian dengan topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Sistem Informasi seperti: • Sistem Informasi Manajemen • Sistem Pendukung Keputusan • Knowledge Management • E-Learning • E- Business • E-Government • Penelitian (statistik) • Bidang-bidang lainnya yang termasuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 184 Documents
 8   9   10   11   12 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Distribusi Barang Dagang Taqwiym, Akhsani; Irsyad, Hafiz; Wijaya, Novan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.4716

Abstract

ANH is a business engaged in the distribution of goods with a model of selling and buying goods. The distribution process of goods sold is goods purchased from several suppliers which are then collected and resold. In the process of distributing goods, it is done manually, starting with recording requests to suppliers and customers with note media as proof of transactions. The documentation process for recording proof of transactions often results in documentation errors due to several factors, including, (1) the possibility of adding or reducing ordered products due to changes in orders and not properly documented on notes. (2) the customer contacts ANH again or vice versa to confirm stock availability in the warehouse in real time. Solving problems that occur at ANH can be solved with a good management information system by utilizing technology. The design aimed at solving the problem is to reduce errors in the documentation process by using notes that sometimes change in the field, processing records more quickly and integrated so as to reduce the risk of errors in providing information on goods in the warehouse and errors in the process of inputting purchase requests. The development method used is the iteration method. Analysis of the problems that occur in ANH uses the PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service) framework problem analysis.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik dengan Metode Topsis Liandry, Stiven; Mulyati, Mulyati
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.4730

Abstract

Perusahaan distributor, bergerak sebagai distributor resmi Philips yang ada di Palembang Jumlah karyawan saat ini sebanyak 24 orang, Dalam proses bisnisnya, perusahaan distributor sering memberikan penghargaan kepada setiap karyawan-karyawan terbaiknya dalam bentuk bonus / insetif berdasarkan target penjualan, hal ini di lakukan untuk memotivasi setiap karyawan dalam meningkatkan target penjualan / omset perusahaan. Pemberian reward / penghargaan itu akan di berikan setiap setahun sekali. Dalam pemilihan karyawan terbaik setiap periode, masih bersifat subjektif dimana hasil penilaiaan bisa saja berubah sewaktu-waktu dan hasil penilaiaan juga masih belum transparan sehingga hal tersebut bisa mempengaruhi kinerja setiap karyawan, Oleh karena itu, penulis membantu mengatasi masalah tersebut dengan membangun sistem pendukung keputusan untuk mengidentifikasi karyawan terbaik Pada Perusahaan distributor dengan Metode Topsis Berbasis Website.
Clustering Film Populer pada Aplikasi Netflix dengan Menggunakan Algoritma K-Means dan Metode CRISP-DM Fitrianti, Ika; Voutama, Apriade; Umaidah, Yuyun
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Netflix adalah platform video streaming yang paling banyak digunakan diseluruh dunia dan mulai mengadopsi teknologi analisis data dan machine learning untuk meingkatkan layanan pengguna. Netflix menggunakan data analisis untuk memahami perilaku pengguna sehingga pengguna dapat memberikan rekomendasi yang relevan. Pada penelitian ini dilakukan analisis cluster pada dataset yang berjumlah 7.637 data film Netflix yang sudah difilter menggunakan operator Rapidminer dan metode clustering. Pada penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dan algoritma K-Means dalam proses eksekusi di rapidminer. Dataset yang telah berhasil difilter terdapat 3 atribut yang digunakan dari 9 atribut dataset yang telah dikumpulkan yaitu durasi, rating, dan votes. Dari hasil pemodelan clustering, menunjukkan 3 cluster yang memiliki nilai rata-rata centroid yang berbeda. Dari ketiga kluster tersebut, cluster 1 menjadi cluster yang ciri-ciri ideal dalam mengelompokkan film popular di Netflix yaitu dengan nilai rata-rata pada atribut rating sebesar 8.180, atribut durasi sebesar 60.704, dan atribut votes sebesar 2602,684. Dari hasil peneltian tersebut diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan film-film yang sesuai dengan minat dan preferensi pengguna.
Penerapan Algoritma K-means Pada Kasus HIV Di Jawa Barat Untuk Pengelompokan Berdasarkan Tingkat Penyebaran Di Setiap Kabupaten/Kota Menggunakan Rapidminer Dewi, Dica Parameswari Syifa; Voutama, Apriade
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.4949

Abstract

HIV (Human Immunodeficiency Virus) adalah Virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia dan melemahkan kemampuan tubuh untuk melawan penyakit. HIV adalah penyakit mematikan yang belum bisa disembuhkan, tetapi terdapat pengobatan yang dapat dilakukan untuk memperlambat perkembangan penyakit HIV. Clustering dalam k-means adalah proses pengelompokan data menjadi beberapa kelompok atau cluster berdasarkan jarak antara data dengan centroid atau pusat massa. Tujuan clustering adalah untuk mengumpulkan data dengan karakteristik serupa ke dalam satu wilayah yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan wilayah yang memiliki tingkat penyebaran penyakit HIV yang serupa, sehingga dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam melakukan tindakan pencegahan dan pengobatan yang tepat. Dalam penelitian ini , peneliti membagi data menjadi 3 cluster . Dari 27 kabupaten/kota yang ada di Jawa Barat , peneliti menemukan hasil bahwa , terdapat 13 kabupaten atau kota yang termasuk kedalam cluster tingakt tinggi (C1) , terdapat 13 kabupaten atau kota yang termasuk kedalam cluster tingakt sedang (C2) , dan terdapat 1 kota yang termasuk kedalam cluster tingakt rendah (C2) . Dari penelitian tersebut diharapkan dapat membantu dinas kesehatan Provinsi Jawa Barat , dalam melakukan pencegahan dan juga meningkatkan penanganan kasus HIV di wilayah tersebut.
Analisis Data Mining untuk Prediksi Harga Saham: Perbandingan Metode Regresi Linier dan Pola Historis Riyandi, Albert; Aripin, Aripin; Ardiansyah, Ivan Nur; Dany, Rahmad; Yusrizal, Yusrizal
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.5158

Abstract

Abstrak Data mining menjadi salah satu teknik yang cukup menjanjikan dalam proses pembacaan dan pengumpulan data. Data menjadi asset penting yang dapat digunakan untuk mencari pola, guna memproyeksikan strategi dalam membangun proses pengembangan bisnis. Seperti halnya proyeksi investasi saham menjadi penting dalam pemilihan investasi yang tepat. Dalam prosesnya, investasi saham harus memiliki aspek kemampuan untuk memprediksi pergerakan harga saham. Namun, kemampuan tersebut di batasi dengan adanya ketidaktahuan masyarakat dalam mengelola investasi tersebut. Salah satu investasi saham yang menarik terutama di masa pandemi salah satunya adalah saham mikrosoft. Dengan membandingkan hasil metode regresi linier dan pola historis prediksi yang dihasilkan bisa jauh lebih akurat. Dari dataset analisis harga saham mikrosoft yang diambil sejak tahun 2018-2023 terdapat kesimpulan harga saham terendah mikrosoft bulan november 2022 sebesar 217,826, saham tertinggi bulan mei 2023 sebesar 309,948 dan rata-rata harga sebesar 260,787. Dari perhitungan tersebut didapatkan prediksi saham Microsoft tanggal 15 mei 2023 menggunakan regresi linier sebesar 306,976 dan pola historis sebesar 260,136 sehingga terdapat gap 46,84. Dilihat dari sisi data yang dihasilkan data gap perhitungan manual dengan regresi linier jauh lebih kecil dibandingkan pola historis sebesar 0,054 dan dari gap perhitungan manual dengan pola historis adalah 46,786. Kata kunci: Data Mining, Prediksi Saham, Regresi Linear, Pola Historis Abstract Data mining is one of the promising techniques in the process of reading and collecting data. Data is an important asset that can be used to find patterns, to project strategies in building business development processes. As with stock investment projections, it becomes important in choosing the right investment. In the process, stock investment must have aspects of the ability to predict stock price movements. However, this ability is limited by the ignorance of the public in managing these investments. One of the interesting stock investments, especially during a pandemic, is microsoft stocks. By comparing the results of linear regression methods and historical patterns, the resulting predictions can be much more accurate. From the microsoft stock price analysis dataset taken from 2018-2023, there are conclusions that microsoft's lowest stock price in November 2022 was 217,826, the highest stock in May 2023 was 309,948 and the average price was 260,787. From this calculation, it is obtained that Microsoft's stock prediction for May 15, 2023 uses a linear regression of 306.976 and a historical pattern of 260.136 so that there is a gap of 46.84. In terms of the data generated, the manual calculation gap with linear regression is much smaller than the historical pattern of 0.054 and from the manual calculation gap with the historical pattern is 46.786. Keywords: Data Mining, Stock Predictions, Linear Regression, Historical Patterns
Sistem Informasi Pendataan Peserta Pensiun Berbasis Website Pada Ikatan Keluarga Pensiunan Listrik Negara Wilayah Sumatera Selatan Jambi Bengkulu (IKPLN WS2JB) Suswanti, Oktaviani Eka Primordia; Inayatullah, Inayatullah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.5168

Abstract

Setiap karyawan yang pensiun dari PT. PLN menjadi anggota IKPLN, IKPLN sebuah organisasi yang membantu karyawan pensiunan untuk tetap saling terhubung. Seiring dengan meningkatnya jumlah karyawan pensiunan, jumlah anggota IKPLN juga meningkat. Data karyawan pensiunan di IKPLN WS2JB masih disimpan dalam file terpisah, sehingga cukup sulit bagi bendahara perusahaan untuk menemukan, memproses, atau membuat data yang dibutuhkan. Untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas, dibangunlah sistem informasi berbasis web. Sistem ini memungkinkan bendahara untuk melakukan proses memasukkan data peserta pensiun, menghapus data peserta pensiun, mencari data peserta pensiunan, dan pembuatan laporan peserta pensiun. Teknologi yang digunakan dalam membangun aplikasi adalah HTML, CSS, Javascript, dan MongoDB untuk database. Dalam mengumpulkan data melalui proses wawancara dengan bendahara, observasi tentang organisasi, dan dilakukan studi literatur. Dalam mengembangkan sistem, menggunakan metode Rational Unified Process (RUP). Untuk prosesnya terdiri dari empat: inisiasi, elaborasi, konstruksi, dan transisi. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil memecahkan masalah untuk pendataan peserta pensiun yang dihadapi oleh IKPLN WS2JB.
Penerapan Metode Profile Matching Pada Pemilihan Ketua Ekstrakurikuler Badminton SMA Negeri 1 Cilamaya Azahri, Dias Raihan; Voutama, Apriade
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.5259

Abstract

Pembentukan Karakter siswa di tingkat SMP dan SMA sangatlah penting dalam meningkatkan mutu atau lingkungan sekolah sert membantu dalam pembentukan karakter siswa. Dalam menentukan ketua ekstrakurikuler sangat diperlukan beberapa aspek penilaian karakter ataupun keterampilan yang dimiliki oleh para calon ketua, bukan tanpa alasan, penilaian itu bertujuan agar dapat mengayomi dan akan menjadi panutan bagi anggota-anggota yang lain. Sering kali dalam pemilihan ketua ekstrakurikuler dilakukan secara sepihak yang dilakukan oleh pembina, sehingga sering menjadi perdebatan di kalangan anggota tentang hal ini. Dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pemilihan ketua ekstrakurikuler badminton di SMA Negeri 1 Cilamaya dengan menerapkan metode Profile Matching. Dalam penelitian ini kriteria yang telah ditentukan yaitu Skill, loyalitas, kepemimpinan, disiplin dan prestasi. Penelitian ini dilakukan dengan mengisi nilai angket dengan skala 1 = Sangat Kurang, 2 = Kurang, 3 = Cukup, 4 = Baik dan 5 = Sangat Baik. Berdasarkan hasil akhir dari penelitian ini nilai tertinggi diperoleh dengan nilai 4.9. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa adanya pengaruh penentuan pemilihan ketua ekstrakurikuler menggunakan metode Profile matching sesuai dengan kriteria yang sudah ada.
Rancang Bangun Sistem Informasi Desa Berbasis Website Menggunakan Metode Scrum Syarif Hidayatullah, Dias Akhdan; Prabowo, Dedy Agung; Nugroho, Nicolaus Euclides Wahyu
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.5313

Abstract

Desa Penusupan merupakan sebuah desa yang bertempatan di Kecamatan Pangkah, Kabupaten Tegal. Rendahnya penggunaan dan pemanfaatan teknologi sistem informasi pada pemerintahan, membuat Desa Penusupan masih belum memiliki sebuah layanan sistem informasi bagi masyarakatnya secara optimal. Sebagai contoh kasusnya, pendataan penduduk desa masih belum jelas, masih adanya nama orang yang sudah meninggal mendapatkan hak suara. Hal tersebut menjadi acuan untuk merancang sebuah sistem informasi pada Desa Penusupan. Sistem Informasi merupakan komponen yang memproses, menyimpan, menganalisis, serta mendistribusikan informasi yang terdiri dari manusia, teknologi, dan prosedur kerja untuk mencapai tujuan tertentu. Pada perancangan sistem informasi untuk Desa Penusupan dibuat menjadi sebuah website yang tujuannya untuk digunakan sebagai pendataan serta memberikan sarana informasi bagi masyarakat desa. Perancangan sistem informasi Desa Penusupan dilakukan dengan scrum sebagai metode penelitiannya. Perancangan terdiri dari 14 task dari 44 product backlog yang dibagi menjadi 3 Sprint. Pada sprint-1 memiliki 19 Story Point, sprint-2 memiliki 19 story point, dan pada sprint-3 memiliki 10 story point, dengan total 39 story point. Pengujian sistem dilakukan dengan Blackbox testing yang berfokus pada keperluan software yang menghasilkan bahwa Sistem Informasi Desa Penusupan Berbasis Website sesuai dengan scenario pengujian yang sudah dibuat sebelumnya
Sistem Informasi Manajemen Pada Dinas Pangan Kabupaten Labuhanbatu Ritonga, Siti Marlina; Ikhwan, Ali; Putri, Raissa Amanda
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.5371

Abstract

Labuhanbatu District Food Service is an agency that has the task of assisting the Regent, in carrying out the affairs of the field of food, food distribution and food consumption patterns. As for the data processing business at the Labuhanbatu District Food Service, it has been computerized using Microsoft Excel. But it still has shortcomings in its use, such as data can be lost at any time, and for shared use it is still not appropriate to use because users will find it difficult if they want to update data, because the data is not stored in the database. This information management system of data processing based website is built using the laravel framework. The system design method used is to use the waterfall method. This application can make data processing at the Labuhanbatu District Food Service better and support food progress in Labuhanbatu Regency.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pelanggan Menggunakan Metode TOPSIS Salim, Richie; Elizabeth, Triana
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.5643

Abstract

Information technology is growing and becoming one of the factors supporting success in running a business. PT. Primakarsa Niaga Indonesia operates in the electronic distributor area located in Jalan Colonel H Burlian, Palembang. The company performs a customer assessment specifically for store customers every two times a year aiming for which customers would eventually qualify for the reward. There are barriers when the company will make a decision to determine the best customer, i.e. difficulty in determining which customer to choose because at the time of observation the customer buys a lot of goods but at the moment of payment is not on time. To facilitate this assessment, a decision-supporting system was developed using the TOPSIS method with a number of criteria determined by the company, methodologies RUP, use case, class diagram, and activity diagram. As for the tools used for the creation of this application is visual studio code as a code editor using the programming language PHP, the database used is MySQL database, and will use the Laravel framework. The result of this system is that it can help the company in making decisions faster to choose customers

Page 10 of 19 | Total Record : 184

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi More Issue