cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elisabeth Marsella
Contact Email
konstelasi@uajy.ac.id
Phone
+6285228453373
Journal Mail Official
konstelasi@uajy.ac.id
Editorial Address
Kampus 3, Gedung Bonaventura Jln. Babarsari No. 43, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, DIY 55281
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Atma Jaya Yogyakarta
ISSN : 27763102     EISSN : 27763374     DOI : https://doi.org/10.24002
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi invites local and international researchers to publish their papers in Bahasa Indonesia with the following scopes, yet the topics are not limited to: Sistem Informasi Teknik Informatika Industri Teknik Sosial dan Humaniora Pendidikan Ilmu Komunikasi Ekonomi dan Akuntansi Pemasaran dan Kewirausahaan Bisnis Digital
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 214 Documents
 6   7   8   9   10 
Implementasi Naive Bayes pada Analisis Sentimen Opini Masyarakat di Twitter Terhadap Kondisi New Normal di Indonesia Erick Alfons Lisangan; Alfredo Gormantara; Ridnaldy Yunior Carolus
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.029 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5609

Abstract

Pandemi yang melanda dunia saat ini menyebabkan masyarakat perlu beradaptasi dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari atau yang dikenal dengan istilah kondisi “New Normal”. Analisis sentimen dibutuhkan agar pemerintah dapat mengetahui respon masyarakat terhadap kebijakan yang dikeluarkan dalam menanggulangi penularan Covid-19. Pada penelitian ini akan diimplementasikan algoritma Naive Bayes dan dipadukan dengan metode stemming Sastrawi. Terdapat beberapa proses yang dilalui dimulai dari data crawling untuk mengumpulkan dataset. Setelah dataset terkumpul kemudian melalui proses data preprocessing, feature extraction, dan klasifikasi menggunakan Naive Bayes. Pengujian algoritma menggunakan confussion matrix dengan memperhatikan nilai akurasi, precision, dan recall. Hasil pengujian terhadap ratio data training dan testing diperoleh ratio terbaik 70% dan 30% dengan nilai accuracy, precision, dan recall secara berturut-turut sebesar 94.55%, 93.55%, dan 93.55%.
Perancangan Prototipe Sistem Kelola Gudang Menggunakan RFID Berbasis Android Monica Sucianto; Christian Immanuel Gosal; Erick Alfons Lisangan
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.914 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i2.5611

Abstract

Pada sebuah sistem pergudangan, terdapat banyak sekali barang serta karyawan yang bertanggung jawab atas barang tersebut. Proses pendataan keluar masuknya barang secara manual terkadang menimbulkan kesalahan yang dapat berakibat fatal bagi perusahaan. Untuk mengatasi permasalah tersebut, sebuah teknologi Radio Frequency Identification (RFID) digunakan dalam sistem kelola gudang berbasis android. Dengan menggunakan sistem ini, penginputan data keluar masuk barang akan dilakukan secara otomatis sehingga dapat mencegah terjadinya kesalahan. Selain itu, pengaplikasian teknologi RFID juga dapat dimanfaatkan untuk melacak lokasi barang dan karyawan secara statis. Dengan mengetahui lokasi dan waktu barang serta karyawan di area gudang dapat mempermudah pengawasan segala proses yang berlangsung. Penggunaan platform android dipertimbangkan untuk mendukung mobilitas pengguna aplikasi sistem kelola gudang ini.
E-mentoring, Salah Satu Alternatif Dalam Meningkatkan Kompetensi Pedagogik Guru Nelly; Robinson Situmorang; Tuti Iriani
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.354 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5619

Abstract

Kompetensi pedagogik adalah kemampuan yang diperlukan oleh seorang guru dalam mengelola pembelajaran. Upaya meningkatkan kompetensi pedagogik guru perlu dilaksanaklan secara berkelanjutan. Kegiatan e-mentoring dapat memfasilitasi guru untuk meningkatkan kompetensinya, tanpa harus meninggalkan tugas dan jadwal mengajar. Tujuan penulisan paper ini adalah untuk mengkaji e-mentoring sebagai salah satu alternatif upaya meningkatkan kompetensi pedagogik guru, serta strategi e-mentoring yang sesuai untuk diterapkan dalam upaya tersebut. Penulisan paper dilaksanakan dengan menerapkan metode kajian literatur. Berbagai literatur menyebutkan bahwa peserta baik mentor maupun mentee merasakan dampak positif dari program e-mentoring terhadap kepercayaan diri, dan peningkatan kompetensi pedagogik, secara khusus yang terkait dengan perencanaan pembelajaran dan praktik mengajar di kelas. Salah satu strategi e-mentoring yang dapat diterapkan adalah model e-mentoring DARP yang merupakan akronim dari Discuss Archive Reflect dan Prepare, tiap alur e-mentoring dilaksanakan dengan memanfaatkan TIK. Faktor yang dapat mempengaruhi keberhasilan program e-mentoring yaitu, kerangka kerja desain e-mentoring yang sesuai dan sistematis, literasi TIK sebab peserta dalam proses pendampingan tersebut perlu secara aktif terlibat dengan media baik secara sinkron atau asinkron, pada akhirnya kunci kesuksesan suatu kegiatan e-mentoring terletak pada hubungan antar individu yang saling percaya, saling menghargai dan juga komitmen mentor maupun mentee.
Pemodelan Multi Channel dengan Lotsize Berbeda: Menggunakan Pendekatan Kontinyu Chatarina Dian Indrawati; Petrus Setya Murdapa
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.114 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5620

Abstract

Pusat perhatian pada paper  ini ialah bagian pencabangan distribusi (channel distribusi) pada suatu sistem supply chain. Lotsize pada masing-masing channel tersebut bisa berbeda-beda. Durasi-durasi waktu proses/kegiatan diasumsikan terdistribusi eksponensial. Konsep system dynamic digunakan untuk pemodelannya. Diambil contoh dua channel untuk mewakili multi channel. Hasil perhitungan terhadap satu contoh kasus menunjukkan kesesuaian perilaku antara model numerik system dynamics dengan model konseptualnya. Dalam hal ini terutama pada konsep mekanisme () dan profil kurva state of the system seturut waktu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa cara kontinyu dapat memudahkan pemodelan dibandingkan dengan cara diskrit, dengan hasil yang tidak jauh berbeda.
Penerapan Metode Binary Search dan Hamming Distance untuk E-library SMAN 2 Katingan Hilir Theresia Kusdini Wulandari
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.404 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5623

Abstract

Perpustakaan digital (digital library) atau di sebut juga sebagai perpustakaan eletronic library (e-library) diperkenalkan dengan kelebihannya menyediakan koleksi dalam bentuk elektronik yang mampu diakses oleh pengguna tanpa batas tempat dan waktu.  E-library yang telah dibuat pada studi kasus SMAN 2 Katingan Hilir ini menerapkan metodologi waterfall model Sommerville, dengan beberapa tahapan yaitu Requirments Analysis and Definition, System and Software design, Implementation and Unit Testing, Integration and System Testing, Operation and Maintenance. Beberapa manfaat penggunaan e-library ini yaitu pencatatan daftar buku lebih rapi, saat ingin mencari ketersediaan buku lebih cepat, kemudian proses transaksi peminjaman dan pengembalian buku menjadi lebih terkomputerisasi karena melibatkan aplikasi e-library dan perangkat komputer yang digunakan. Pada fitur pencarian buku menerapkan algoritma binary search dan hamming distance dengan tujuan memaksimalkan sistem pencarian.Hasil pengujian dengan accuracy 78% dan recall 78% tertinggi diperoleh pada skenario pengujian algoritma hamming distance, dan algoritma binary search diperolah accuracy 72% dan recall 72%, dengan hasil yang sama antara dua algoritma precission 100%. Dengan adanya e-library ini besar harapan untuk meningkatkan minat membaca siswa serta meningkatkan akreditasi bagi sekolah. 
Klasifikasi Usaha Mikro Kecil Menengah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation T Hardoyo; Eko Hari Parmadi
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (559.924 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5625

Abstract

Nowadays, the development of Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) is quite rapid. Updating data is very necessary to find out how far the development of UMKM is every year.UMKM are divided into three criteria, namely: micro, small, and medium. The problem is to determine the criteria for an UMKM based on several attributes such as: No, District, Kelurahan, Company Name, Owner's Name, Address, Telephone/HP, Type of Business, Number of Employees, Assets, Turnover, Year of Establishment, and criteria as labels. This takes a long time for the Government to determine the criteria for UMKM. This study uses data from the 2018 UMKM in the city of Bandung. ThisUMKM data will be used for classification so that criteria data can be obtained faster. The classification method used is backpropagation. The data used in this study amounted to 5219 data with 12 attributes and 1 criteria label. The 12 existing attributes are then selected into 4 attributes according to the attribute ranking. Data testing using 3-fold cross validation resulted in an accuracy of 98.4294% with the most optimum network architecture: 30 neurons, using two hidden layers, logsig activation function, trainlm training function, input layer 4 nodes and output layer 2 nodes.
Sistem Informasi Geografis Jalur Transportasi Angkutan Umum Berbasis Web: Studi Kasus Terminal Mardika Kota Ambon Titasari Rahmawati; Timothy John Pattiasina; Michael Samuel Syaranamual
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1088.843 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5629

Abstract

Public transportation in Ambon city is very helpful in supporting people's daily activities, So, in this final project, the author develops an information system for Ambon city transportation routes, a website that can helping Mardika terminal workers to managing public transportation data and routes of public transportation at the Mardika terminal in Ambon city. And for people in the city of Ambon can get information about public transportation routes, especially at the Mardika terminal, in Ambon city. This system using the throw-away prototyping software development method, and also this system using the black box testing method, this method tested by Mardika terminal workers, and then proceed with user acceptance testing. by providing an inquiry form to terminal workers and passengers. And the result is that this system can provide information in the form of public transport prices, schedules, and public transport routes, this system, it can help passengers and can assist Mardika terminal workers in managing active public transportation routes in Ambon City.
Analisis Komparatif Algoritme Machine Learning dan Penanganan Imbalanced Data pada Klasifikasi Kualitas Air Layak Minum Generosa Lukhayu Pritalia
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.48 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5630

Abstract

Abstract. Water is essential for survival. Currently, there are requirements to monitor, assess, and classify water quality to understand the impact of industrialization. The water quality classification process has been carried out using traditional methods such as WQI and Storet, and machine learning methods. Imbalanced data in machine learning method can make this method have a tendency to predict the majority class and become biased. In addition, using all features in the classification process can degrade classification performance and lead to high computation time. To overcome the above-mentioned problems, this study proposes several approaches, included resampling the data to be balanced, determined the most suitable and contributing features, and compared the performance of machine learning algorithms in classifying potable water. The results of handling unbalanced data and implementing feature selection were able to provide increased work on the algorithm, especially the accuracy metric reached 24.8% from previous study. The most optimal algorithm performance was obtained from Random Forest with 87% of precision, 84% of recall, 16% of Miss rate, 85% of F-measure, and 85% of test accuracy, while used seven best features. However, another important aspect is the smallest Miss rate, which was 15%, obtained from Decision Tree algorithm.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Fuzzy Dan Simple Additive Weighting Berbasis Android: Studi Kasus IKADO Surabaya Titasari Rahmawati; Alexander Wirapraja; Ester Cavarius Soesilo
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.761 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5632

Abstract

Final Project is a scientific work carried out by conducting research based on a problem and supported by data obtained from research activities. In the process of completing the final project, students are usually guided by a supervisor. Currently, students at IKADO Surabaya choose their supervisor only by subjective assessment and only through intuition. This causes the supervisors chosen by students to be less relevant to the topic of the final project and also in terms of experience in guiding with the topic of the final project is still small so that it affects the results/ quality of the final project itself. Therefore, we need an application that can provide recommendations to students regarding their final assignment supervisor in accordance with certain criteria. In this study, the application developed will use the fuzzy method and simple additive weighting to get the supervisor's recommendation according to the topic of the student's final project. The results show the choice of the names of the first and second supervisors, along with the top five ranking lecturers' names that can be used as alternative supervisors. The development method used is extreme programming, and uses testing in the form of Blackbox testing, while testing the ease and usability of the application uses usability testing. By making a decision support application called SIPEKA, it can help students and final project coordinators in determining alternative final project supervisors, by utilizing the features contained in the application.
Analisis dan Desain Sistem Informasi Berbasis Website Gereja Katolik Santo Yusup Jember Rizky Basatha; Boniface Boliona Badilangoe Keraf
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1237.275 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v2i1.5633

Abstract

An organization or community institution consists of a group of people who work together for the purposes or interests of their organization or institution. . Paroki Santo Yusup Jember is a community institution located on Jalan R.A. Kartini 28, Jember. As a community institution that requires an integrated information needed for all their activities, both about displaying information, registering, processing the required data in a practical and efficient manner. With the creation of this information system, all information and all registrations will be greatly assisted and facilitate the work of the Church secretariat effectively and precisely in the future. Therefore, a journal was created for the Analysis and Design of Website-Based Information Systems for Gereja Katolik Santo Yusup Jember. It is hoped that the existence of this information system can help in the effectiveness and efficiency of activities around the church.

Page 8 of 22 | Total Record : 214

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021