cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Raja Ayu Mahessya
Contact Email
jurnalpustakadata@gmail.com
Phone
+6285264454350
Journal Mail Official
jurnalpustakadata@gmail.com
Editorial Address
Jl. Batu Kasek Blok E 11 Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 28097483     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Pustaka Data adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang ilmu komputer. Semua publikasi di Jurnal Pustaka Data bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 187 Documents
 15   16   17   18   19 
Rancang Bangun Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Balanced Scorecard Berbasis Web Zuliyanto, Eko; Desvita Azzahwa; Jupron
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 4 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan proses penting dalam pengelolaan sumber daya manusia karena dapat membantu perusahaan mengukur capaian kerja, mengidentifikasi kebutuhan pengembangan, serta mendukung pengambilan keputusan manajerial. PT Mido Indonesia sebagai perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur dan ritel sebelumnya masih menjalankan proses penilaian kinerja karyawan secara manual menggunakan formulir cetak dan aplikasi spreadsheet. Kondisi tersebut menimbulkan beberapa kendala, seperti lambatnya proses rekapitulasi data, tingginya risiko kesalahan pencatatan dan perhitungan, sulitnya mengakses riwayat penilaian, serta belum tersedianya alur persetujuan yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penilaian kinerja karyawan berbasis web menggunakan metode Balanced Scorecard. Sistem ini menerapkan empat perspektif penilaian, yaitu Financial, Customer Satisfaction, Internal Process, serta Learning and Growth. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development yang terdiri dari tahap requirements planning, user design, construction, dan cutover. Sistem dikembangkan menggunakan CodeIgniter, Bootstrap, dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola data karyawan, penugasan evaluator, target KPI, input realisasi, proses persetujuan, permintaan revisi, pemberian skor, serta laporan hasil evaluasi secara digital. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa fitur utama sistem, seperti login, manajemen hak akses, pengelolaan data karyawan, approval KPI, penilaian akhir, dan export laporan berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, transparansi, dan kemudahan akses dalam proses penilaian kinerja karyawan di PT Mido Indonesia.
Implementasi Sistem Penjualan Berbasis Web Menggunakan HTML5, CSS3, dan JavaScript Vanilla pada UMKM Kuliner.: Studi Kasus pada UMKM Dapur Rumpin, Bogor Vaulizayanti, Fathya; Raditya Akbar, Billie; Jupron
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1938

Abstract

Dapur Rumpin, sebuah unit usaha kuliner berskala menengah yang beroperasi di Kecamatan Rumpin, Kabupaten Bogor, menghadapi serangkaian hambatan operasional yang bersumber dari sistem pencatatan transaksi penjualan yang masih bersifat konvensional sepenuhnya, mencakup penulisan pesanan secara manual pada buku nota, penghitungan tagihan oleh kasir tanpa bantuan perangkat digital, serta ketiadaan jalur pemesanan berbasis teknologi yang terorganisir. Kondisi tersebut berpotensi memunculkan kesalahan pencatatan data sekaligus menghambat kemampuan pelaku usaha dalam mengambil keputusan berdasarkan data secara real-time. Riset ini bertujuan merancang serta mengimplementasikan sebuah sistem transaksi berbasis web dengan memanfaatkan HTML5, CSS3, dan Vanilla JavaScript (ES6) tanpa keterlibatan framework backend apapun, dengan fokus utama pada optimalisasi efisiensi transaksi di lingkungan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) sektor kuliner. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan ialah model Waterfall, yang mencakup empat tahapan berurutan: penggalian kebutuhan sistem, perancangan arsitektur, realisasi kode, dan verifikasi fungsional. Sistem yang berhasil dibangun dilengkapi dengan sejumlah fitur unggulan, yakni katalog menu digital yang mendukung penyaringan kategori secara dinamis, keranjang belanja interaktif yang beroperasi melalui Web Storage API (localStorage), tampilan kode pembayaran QRIS secara statis, dan mekanisme pengiriman konfirmasi pesanan secara otomatis kepada admin lewat WhatsApp URL Scheme API. Evaluasi menggunakan metode Black Box Testing terhadap lima skenario fungsional memperlihatkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan tanpa hambatan, meliputi penambahan item ke keranjang, komputasi total tagihan secara otomatis, validasi isian formulir checkout, penayangan kode QRIS, dan pengiriman notifikasi pesanan melalui WhatsApp. Sistem ini berhasil menggantikan alur pencatatan manual dengan solusi digital yang terautomasi, sekaligus menekan potensi kesalahan manusia dan mempercepat siklus pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknologi web berbasis Vanilla JavaScript layak dijadikan solusi digitalisasi sistem transaksi UMKM kuliner yang praktis, hemat biaya, dan terbukti efektif. Kata kunci: sistem penjualan berbasis web, Vanilla JavaScript, localStorage, QRIS, digitalisasi UMKM
Application of Warehouse Unrecord Material Electric and Mechanical PT. Indah Kiat Pulp And Paper Perawang, Riau Province Website Based Hardianto, Roki; Saputra, Wawan; Gusti Alex Candra, Dori; Jufri, Jufri; Aina Fitroh, Qorry; Mardoni, Mardoni; Tri Ningsih, Eva; Siswanto, Rais; Sari, Karmila; Choiriah, Wirdah; Revnu Ohara, Muammar; Andrizal, Andrizal
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1964

Abstract

Pengelolaan persediaan material pada Warehouse Unrecord Material Electric dan Mechanical PT. Indah Kiat Pulp and Paper Perawang masih dilakukan secara manual menggunakan pencatatan pada lembaran kertas, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti kesulitan dalam pengontrolan stok, pencarian lokasi penyimpanan barang, serta pemantauan aktivitas barang masuk dan keluar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi warehouse berbasis web yang mampu mengelola data persediaan material secara efektif serta mendukung penataan ruang penyimpanan menggunakan metode Class Based Storage (CBS). Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk pengumpulan data, sedangkan pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Data yang digunakan berupa data barang masuk, barang keluar, stok material, serta frekuensi perpindahan material pada gudang Unrecord Material Electric dan Mechanical. Metode CBS diterapkan dengan menghitung kebutuhan ruang penyimpanan (space requirement), frekuensi perpindahan material (throughput), dan penentuan kelas penyimpanan berdasarkan tingkat aktivitas material. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu mengelola data persediaan secara terkomputerisasi, memudahkan proses pencarian informasi stok, mengontrol aktivitas barang masuk dan keluar, serta membantu penataan lokasi penyimpanan material berdasarkan tingkat frekuensi penggunaannya. Dengan demikian, aplikasi warehouse berbasis web yang dikembangkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan gudang serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan material.
Penentuan Kelayakan Penerima Zakat Menggunakan metode Simple Additive weighting (SAW) Rani, Maha; ardiansyah, ricki; Rini Sovia; Zainal A. Haris; Tika Christy
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1981

Abstract

Pemanfaatan sistem informasi pada era sekarang semakin berkembang Salah satu bagian sistem informasi yang berkembang saat ini yaitu sistem pendukung keputusan. Saat ini pemanfaatan sistem pendukung perusahaan tidak hanya pada bidang bisnis saja tapi dapat dimanfaatkan juga untuk bidang lain seperti agama. Salah Salah satu pemanfaatan sistem pendukung keputusan dalam bidang agama yaitu untuk menentukan calon penerima zakat. Saat ini calon penerima zakat banyak ditentukan dengan cara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama Dalam penentuannya dan penilaiannya Masih Bersifat subjektif. Untuk membantu pengelola zakat menentukan calon penerima zakat dengan cepat dan objektif maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi calon penerima zakat Sehingga penentuan calon penerima zakat menjadi lebih cepat dan objektif. Hasil Rekomendasi dari sistem pendukung keputusan ini nantinya dapat mempermudah mengelola zakat untuk menentukan calon penerima zakat dengan cepat dan objektif. Metode yang digunakan untuk menentukan calon penerima zakat ini yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan metode simple aditif penting dihasilkan rekomendasi calon penerima zakat yang dapat digunakan oleh pengelola zakat untuk menentukan Kepada siapa zakat akan disalurkan.
Prioritisasi Kebutuhan Perancangan Sistem Informasi Pangan Terintegrasi Menggunakan Fahp Dan Zachman Framework soepandi, harry; Calissta Alodia Marella; Katarina Leba; Anang Andrianto
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1984

Abstract

Fragmentasi sistem informasi di Kabupaten Jember, khususnya di Dinas Pertanian, Hortikultura, dan Perkebunan (DTPHP), menimbulkan tantangan bagi pengambilan keputusan berbasis data yang efektif. Data produksi komoditas, luas lahan tanam, hasil panen, serta informasi distribusi dan harga pangan masih dikelola secara terpisah menggunakan Microsoft Excel dan komunikasi informal melalui WhatsApp tanpa integrasi antar unit kerja atau lembaga. Kondisi ini menyebabkan redundansi data, aliran informasi yang tidak konsisten, dan keterbatasan pengembangan sistem karena tidak adanya Arsitektur Perusahaan (Enterprise Architecture/EA) yang terintegrasi. Studi ini bertujuan untuk merancang Arsitektur Perusahaan untuk Sistem Informasi Pangan Terpadu di Kabupaten Jember menggunakan Kerangka Kerja Zachman dan untuk menentukan prioritas kebutuhan sistem menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Penelitian ini menerapkan pendekatan metode campuran, dimulai dengan tahap kualitatif melalui Diskusi Kelompok Fokus (Focus Group Discussions/FGD) dan observasi untuk membangun matriks Kerangka Kerja Zachman, diikuti oleh tahap kuantitatif melalui survei perbandingan berpasangan berdasarkan penilaian ahli. Hasil penelitian menghasilkan cetak biru arsitektur yang terdiri dari arsitektur data dengan lima domain utama, arsitektur aplikasi dengan sembilan modul terintegrasi, dan arsitektur teknologi berbasis arsitektur tiga tingkat menggunakan ReactJS, Laravel, MySQL/PostgreSQL, dan hosting on-premise. Berdasarkan hasil FAHP menggunakan tiga kriteria utama—kebutuhan pengguna, manfaat pengguna, dan kemudahan penggunaan—fitur Pemeriksaan Kelengkapan dan Validitas Dokumen memperoleh prioritas tertinggi dengan bobot global 0,2035 (20,35%). Hasil ini memberikan rekomendasi prioritas implementasi untuk pengembangan sistem informasi pangan terintegrasi di Kabupaten Jember.
Prediksi Keputusan Nasabah dalam Berlangganan Deposito Berjangka Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Putri, Dewi Eka; Mandala, Eka Praja Wiyata
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 4 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i4.2276

Abstract

Persaingan industri perbankan yang semakin ketat menuntut bank untuk mampu mengidentifikasi nasabah yang berpotensi berlangganan deposito berjangka secara tepat. Proses penentuan target pemasaran yang masih dilakukan secara konvensional seringkali menyebabkan promosi kurang efektif karena tidak semua nasabah memiliki minat yang sama terhadap produk deposito. Tujuan penelitian ini adalah membangun model prediksi keputusan nasabah terhadap produk deposito berjangka menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Dataset yang digunakan terdiri dari 515 data nasabah perbankan yang telah disesuaikan dengan kondisi perbankan di Kota Padang. Variabel yang digunakan meliputi saldo_tabungan, pekerjaan, usia, status_perkawinan, pendidikan_terakhir, kredit_rumah, kredit_pribadi, tunggakan, durasi_panggilan, dan hasil_kampanye_sebelumnya, dengan keputusan_deposito sebagai variabel target. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, seleksi data, preprocessing, transformasi data, pembagian data, penerapan algoritma Naive Bayes Classifier, serta pengujian dan evaluasi model. Dataset dibagi menjadi data training sebesar 80% dan data testing sebesar 20%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naive Bayes Classifier mampu menghasilkan akurasi sebesar 89,32% dalam memprediksi keputusan nasabah berlangganan deposito berjangka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier dapat digunakan sebagai metode klasifikasi yang efektif untuk membantu pihak perbankan dalam menentukan target pemasaran deposito secara lebih tepat sasaran.
Deteksi Cyberbullying pada Pesan Berbahasa Indonesia di Platform Discord Menggunakan Multinomial Naïve Bayes dan Pembobotan TF-IDF Ikhsan, Naufal; Defit, Sarjon; Muhammad, Abulwafa
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 4 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i4.2481

Abstract

Perundungan siber pada platform komunikasi daring menimbulkan dampak psikologis yang serius bagi korban, sementara mekanisme moderasi Discord saat ini masih bertumpu pada pelaporan manual yang tidak skalabel untuk menangani volume pesan yang besar. Penelitian ini bertujuan membangun sistem deteksi perundungan siber otomatis untuk pesan berbahasa Indonesia pada platform Discord sebagai solusi atas keterbatasan tersebut, menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan pembobotan TF-IDF. Sebanyak 71.591 pesan mentah diekstraksi dari empat server Discord dan dibersihkan menjadi 49.712 pesan. Kandidat perundungan disaring melalui empat tahap berlapis, yaitu pencocokan leksikon kata kasar, pemindaian pola frasa, penyaringan dibantu model, serta pemindaian penanda identitas, sehingga diperoleh 3.027 pesan berlabel dalam enam kelas. Data diproses melalui tujuh tahap praproses dan diklasifikasikan pada dua skema, yaitu enam kelas dan biner. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 0,802 dengan macro-F1 0,531 pada skema enam kelas, serta akurasi 0,822 dengan macro-F1 0,687 pada skema biner. Validasi silang lima lipat menghasilkan hasil yang stabil (0,817 ± 0,010 dan 0,823 ± 0,014). Dibandingkan penebak kelas mayoritas, model meningkatkan macro-F1 sebesar 55,9 persen. Analisis kesalahan memperlihatkan 74,6 persen kekeliruan berupa pesan perundungan yang terlewat, sedangkan kekeliruan antar kategori hanya 0,8 persen. Uji ablasi membuktikan bahwa penyeimbangan kelas melalui penggandaan data justru menurunkan kinerja karena mendistorsi peluang awal. Dengan kinerja yang stabil dan tingkat kekeliruan antar kategori yang sangat rendah, sistem ini layak digunakan sebagai alat bantu moderator Discord untuk memprioritaskan pesan yang berpotensi mengandung perundungan, bukan sebagai penindak mandiri.

Page 19 of 19 | Total Record : 187

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 4 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt More Issue