cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Raja Ayu Mahessya
Contact Email
jurnalpustakadata@gmail.com
Phone
+6285264454350
Journal Mail Official
jurnalpustakadata@gmail.com
Editorial Address
Jl. Batu Kasek Blok E 11 Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 28097483     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakadata
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Pustaka Data adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang ilmu komputer. Semua publikasi di Jurnal Pustaka Data bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 187 Documents
 13   14   15   16   17 
Analisis Longitudinal dan Klasterisasi K-Means Disparitas Gender dalam Akses Internet di Indonesia Dwi Randa, Dimas; Gusriva, Revi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1819

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan internet sebagai sarana penting dalam mendukung aktivitas sosial, ekonomi, dan pendidikan masyarakat. Namun, kesenjangan akses internet antara laki-laki dan perempuan masih menjadi permasalahan di beberapa wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis disparitas gender dalam akses internet pada tingkat provinsi serta mengelompokkan provinsi berdasarkan karakteristik akses tersebut. Data yang digunakan mencakup 38 provinsi di Indonesia berupa persentase penduduk yang mengakses internet menurut jenis kelamin pada tahun 2023. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan tingkat akses internet laki-laki dan perempuan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan menghasilkan tiga cluster (k = 3), sedangkan kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score sebesar 0.59. Hasil penelitian menunjukkan bahwa provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster dengan karakteristik tingkat akses internet yang berbeda. Provinsi dengan tingkat penetrasi internet yang lebih tinggi cenderung memiliki kesenjangan gender yang lebih kecil, sedangkan provinsi dengan tingkat akses yang lebih rendah menunjukkan kesenjangan yang lebih besar. Temuan ini memberikan gambaran mengenai pola kesenjangan digital berbasis gender di Indonesia serta dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan untuk pemerataan akses internet.
Efektivitas Pencarian Informasi Generasi Z Menggunakan Information Foraging Theory (IFT) pada Dinas Perpustakaan Kabupaten Pesisir Selatan Gapanwa, Fadly; Rahmah, Elva
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1827

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pencarian informasi Generasi Z menggunakan Information Foraging Theory (IFT) di Dinas Perpustakaan Kabupaten Pesisir Selatan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif terhadap 91 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling dari total populasi 1.028 pengguna Generasi Z. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert 1–4 yang terdiri atas 25 item. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif berupa distribusi frekuensi, persentase, dan skor mean. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas pencarian informasi berada pada kategori tinggi dengan skor rata-rata keseluruhan sebesar 3,18. Indikator dengan skor tertinggi terdapat pada akses multi perangkat (mean = 3,31) dan ketersediaan informasi (mean = 3,28), sedangkan skor terendah terdapat pada kemudahan navigasi (mean = 2,87) dan stabilitas layanan (mean = 2,95). Hasil uji validitas menunjukkan seluruh item valid dengan nilai r hitung 0,383–0,752 > r tabel 0,361, sedangkan reliabilitas instrumen menunjukkan Cronbach’s Alpha sebesar 0,81 sehingga dinyatakan reliabel. Temuan ini menunjukkan bahwa Generasi Z sangat dipengaruhi oleh information scent, kecepatan akses, dan kualitas navigasi ketika mencari informasi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan layanan perpustakaan digital berbasis IFT, khususnya untuk meningkatkan kualitas navigasi dan stabilitas sistem.
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Monitoring Longsor di Lereng Gunung Slamet Berbasis Mobile Mujtaba , Faiq; Heriyanto, Rudi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1830

Abstract

Bencana tanah longsor merupakan ancaman serius di wilayah lereng Gunung Slamet yang dipengaruhi oleh topografi curam dan curah hujan tinggi. Namun, sistem monitoring yang ada saat ini masih bersifat statis dan sulit diakses secara real-time oleh masyarakat luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) monitoring longsor berbasis mobile menggunakan framework Flutter guna meningkatkan aksesibilitas informasi dan kesiapsiagaan masyarakat. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing terhadap 10 test case menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, yang berarti seluruh fitur seperti visualisasi pemetaan, pelaporan warga, dan notifikasi peringatan dini berjalan sesuai rancangan. Keunggulan sistem ini dibanding sistem monitoring konvensional terletak pada integrasi data spasial dengan fitur pelaporan berbasis masyarakat (crowdsourcing) yang memungkinkan pembaruan informasi titik bencana secara instan melalui perangkat mobile. Dengan demikian, sistem ini efektif memberikan kontribusi nyata dalam mempercepat alur informasi mitigasi bencana longsor secara partisipatif di wilayah Gunung Slamet.
Prediksi Hasil Pertanian Padi Menggunakan Regresi Linear Berbasis Web Fadillah, Andi Nurul; Masnur, Masnur; Wahyuddin, Wahyuddin; Selao, Ahmad
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1842

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem prediksi hasil pertanian padi berbasis web menggunakan metode regresi linear. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan akan sistem analisis data pertanian yang mampu membantu proses prediksi hasil produksi padi secara cepat, terstruktur, dan akurat. Variabel independen yang digunakan dalam model meliputi luas tanam, luas panen, dan produktivitas, sedangkan variabel dependen adalah hasil produksi padi. Model regresi linear yang dihasilkan memiliki persamaan Y = -3270,2196 + 0,2437X? + 3,4024X? + 91,1049X?. Hasil evaluasi model pada dataset contoh menunjukkan performa prediksi yang sangat baik dengan nilai R² sebesar 0,9996, MAE sebesar 8,59 ton, RMSE sebesar 10,06 ton, dan MAPE sebesar 0,17%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi yang mendekati data aktual dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah. Selain pengujian akurasi prediksi, sistem juga dievaluasi melalui kuesioner terhadap 30 responden berdasarkan aspek kebutuhan informasi, kemudahan penggunaan, kinerja sistem, dan kepuasan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem dinilai mampu memenuhi kebutuhan informasi pengguna, mudah digunakan, memiliki kinerja yang stabil, serta memperoleh tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Dengan demikian, sistem prediksi berbasis web menggunakan regresi linear ini layak digunakan sebagai alat bantu dalam analisis dan prediksi hasil pertanian padi, meskipun pengembangan lanjutan dengan dataset yang lebih besar dan variabel tambahan masih diperlukan untuk meningkatkan generalisasi model.
Evaluasi Performa Jaringan pada Lingkungan Virtualisasi dengan Pendekatan SNMP Simanullang, Maradona Jonas; Sihotang, Ameliana; Simorangkir, Elsya Sabrina Asmita; Aritonang, Mhd Adi Setiawan; Gurusinga, Tria Adelia Putri Br; Halawa, Yudisa
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1845

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja jaringan pada lingkungan virtualisasi dengan memanfaatkan Simple Network Management Protocol (SNMP) sebagai sistem monitoring. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui eksperimen dengan membandingkan kondisi jaringan sebelum dan sesudah implementasi monitoring berbasis SNMP. Pengumpulan data dilakukan selama lima hari dengan total 720 sampel menggunakan tools ping, iPerf, serta monitoring berbasis SNMP. Parameter yang dianalisis meliputi latency, packet loss, throughput, jitter, dan availability. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pada indikator kinerja jaringan, di mana latency menurun sebesar 37,9%, packet loss menurun sebesar 68,4%, dan jitter menurun sebesar 44,3%, sementara throughput meningkat sebesar 23,7% serta availability meningkat dari 96,2% menjadi 99,1%. Peningkatan tersebut tidak secara langsung disebabkan oleh SNMP, melainkan berkaitan dengan peningkatan visibilitas jaringan dan efektivitas monitoring, sehingga memungkinkan deteksi dan penanganan gangguan jaringan secara lebih cepat. Dengan demikian, SNMP berkontribusi secara tidak langsung dalam meningkatkan kinerja dan keandalan jaringan pada lingkungan virtualisasi.
Pengembangan Sistem Pemantauan Kualitas Air Akuakultur Berbasis IoT Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani Siregar, Sefrani IG; Handani, Hesti Wahyu; Mege, Christio Revano; Drantantiyas, Nike Dwi Grevika; Putra, Septia Eka Marsha; Suaif, Ahmad; Ginting, Listra Yehezkiel; Mustaqim, Amrina; Hasugian, Friska; Afdi, Rozi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1855

Abstract

Industri akuakultur membutuhkan manajemen lingkungan yang tepat untuk memastikan kesehatan biota perairan. Metode pemantauan konvensional seringkali mengalami keterlambatan pengambilan sampel manual, yang menyebabkan mitigasi perubahan lingkungan yang terlambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) untuk aplikasi akuakultur. Sistem ini mengintegrasikan sensor pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan kekeruhan dengan mikrokontroler, yang terhubung ke aplikasi seluler yang dirancang melalui MIT App Inventor. Pengujian hasil kalibrasi tiga sensor pada 30 sampel menunjukkan akurasi >90%. Proses pengujian defuzzifikasi pada 12 aturan mendapatkan MAPE 0,33%. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem secara akurat mengukur dan mengirimkan parameter, seperti kekeruhan 46 NTU, TDS 174 ppm, dan pH 7,67, menghasilkan klasifikasi kualitas "Baik" secara otomatis. Uji kinerja menunjukkan efisiensi tinggi dengan penundaan transmisi data rata-rata hanya 2 detik. Pengujian pada kolam akuakultur yang dilakukan selama 6 jam menunjukkan bahwa system mampu membaca dan memberikan Kesimpulan kualitas air secara akurat sesuai dengan aturan fuzzy yang dibuat. Kesimpulannya, sistem IoT ini menyediakan solusi yang andal dan hemat biaya untuk pemantauan jarak jauh, secara signifikan mengurangi risiko pengamatan manual sekaligus meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pengelolaan akuakultur melalui transformasi digital.
Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokan Peminatan Unit Kegiatan Mahasiswa Aprudi, Syafri; Etriyanti, Endang
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1864

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan peminatan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) menggunakan metode K-Means Clustering sebagai pendekatan berbasis data dalam mendukung pengambilan keputusan di lingkungan perguruan tinggi. Data yang digunakan terdiri dari 20 mahasiswa dengan enam variabel, yaitu minat olahraga, minat wirausaha, minat IT Club, minat LDK, minat Gerakan Mahasiswa Anti Narkoba (GAMAN), dan minat seni, yang diukur menggunakan skala numerik 1–10. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing (cleaning dan normalisasi), penentuan jumlah cluster menggunakan metode Elbow, proses clustering dengan algoritma K-Means, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil metode Elbow menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah K=2. Proses K-Means menghasilkan dua kelompok utama, yaitu cluster pertama yang didominasi oleh mahasiswa dengan minat tinggi pada bidang olahraga dan seni, serta cluster kedua yang didominasi oleh minat pada bidang wirausaha, IT, LDK, dan GAMAN. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Silhouette Score rata-rata sebesar 0,73 yang termasuk dalam kategori cukup baik, sehingga menunjukkan bahwa model clustering memiliki kualitas yang tinggi dan mampu memisahkan data secara jelas. Penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Means efektif dalam mengelompokkan mahasiswa berdasarkan minat UKM dan dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan, seperti penyaluran minat, pengembangan program UKM, serta peningkatan layanan kemahasiswaan. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan menambahkan variabel lain agar hasil yang diperoleh lebih komprehensif dan akurat.
Manajemen Proyek ERP Berbasis Nilai: Prediksi Manfaat Menggunakan XGBoost Anjany, Fillah; Annisa’, Nurlita Marta; Yaqin, Muhammad Ainul
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1871

Abstract

Implementasi Enterprise Resource Planning (ERP) merupakan inisiatif strategis untuk meningkatkan integrasi proses bisnis dan kinerja organisasi, namun banyak proyek yang berhasil secara operasional belum mampu menghasilkan nilai bisnis yang optimal. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Benefit Realization Prediction dalam manajemen proyek ERP menggunakan model machine learning berbasis Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dengan desain kuantitatif explanatory–predictive dan dataset sebanyak 300 proyek ERP. Model yang dikembangkan mengintegrasikan variabel multidimensi yang meliputi karakteristik proyek, manajemen proyek, serta kesiapan organisasi untuk memprediksi tingkat realisasi manfaat menggunakan pendekatan klasifikasi multi-kelas. Dataset dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, di mana model dilatih untuk mempelajari hubungan kompleks antar variabel dan diuji untuk mengevaluasi kemampuan generalisasi. Proses hyperparameter tuning dilakukan untuk mengoptimalkan parameter utama seperti n_estimators, learning_rate, dan max_depth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost memiliki performa yang sangat baik dengan akurasi sebesar 91% dan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,95. Analisis feature importance menunjukkan bahwa dukungan manajemen puncak, kesiapan organisasi, pengalaman manajer proyek, intensitas pelatihan pengguna, serta kompleksitas integrasi sistem merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap realisasi manfaat. Selain itu, skenario eksperimen seperti ablation study dan early prediction menunjukkan bahwa model mampu mengidentifikasi faktor kunci serta memberikan prediksi sejak tahap awal proyek, sehingga berpotensi sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam manajemen proyek ERP yang lebih proaktif dan berbasis nilai.
Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Web dengan Pelacakan Status pada Kementerian Ketenagakerjaan Jakarta Rayhan, Muhammad; Rizal, Khairul; Ariani, Fattya
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1878

Abstract

Pengelolaan pengaduan masyarakat yang belum efisien dapat menghambat responsivitas dan transparansi instansi pemerintah, termasuk Kementerian Ketenagakerjaan. Ketiadaan sistem pelacakan yang terintegrasi menyebabkan masyarakat kesulitan memantau tindak lanjut atas pengaduan yang disampaikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengaduan masyarakat berbasis web yang dilengkapi dengan fitur pelacakan status pengaduan secara real-time guna meningkatkan efektivitas dan akuntabilitas layanan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan proses pengembangan berlangsung secara cepat melalui iterasi dan keterlibatan aktif pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi untuk memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan operasional. Sistem yang dikembangkan memungkinkan masyarakat mengajukan pengaduan secara daring dan memantau progres penanganannya, sementara pihak admin dapat mengelola data pengaduan, mengelola dokumen terkait, serta menghasilkan laporan. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan transparansi, mempercepat proses penanganan pengaduan, serta memperkuat kepercayaan masyarakat terhadap layanan publik di Kementerian Ketenagakerjaan
Implementasi Metode Fuzzy AHP-TOPSIS Berbasis MCDM Untuk Pemilihan Indekos Di Desa Puseurjaya Fadhilah Permana, Salsabila Nur; Voutama, Apriade
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1909

Abstract

Pemilihan indekos yang tepat bagi mahasiswa memerlukan pertimbangan terhadap berbagai kriteria, mulai dari harga sewa, ketersediaan fasilitas, aksesibilitas lokasi, tingkat keamanan, hingga kondisi lingkungan sekitar. Tanpa panduan yang jelas, proses pemilihan dapat menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Penelitian ini membangun model keputusan dua tahap dengan mengintegrasikan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk merekomendasikan indekos terbaik dari lima alternatif di Desa Puseurjaya, Karawang. Fuzzy AHP digunakan untuk menetapkan bobot kriteria melalui Triangular Fuzzy Number (TFN), sedangkan TOPSIS dibuat sebagai alternatif yang berdasarkan kedekatan terhadap solusi ideal positif dan jarak dari solusi ideal negatif. Hasil menunjukkan bahwa kriteria lokasi memperoleh bobot tertinggi sebesar 0,2867, diikuti harga sewa sebesar 0,2600. Alternatif A3 mendapatkan peringkat pertama dengan nilai preferensi relatif Ci = 0,6613 dari harga sewa yang kompetitif serta penilaian tertinggi pada kriteria keamanan dan lingkungan. Model yang dibangun terbukti robust melalui analisis sensitivitas dengan variasi bobot ±10%, di mana peringkat A3 tetap konsisten. Pendekatan Fuzzy AHP-TOPSIS ini memberikan dasar rekomendasi yang lebih objektif jika dibandingkan dengan metode lama berbasis intuisi semata.

Page 15 of 19 | Total Record : 187

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 4 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt More Issue