cover
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Articles 237 Documents
SISTEM SKETSA GENERATIF PEMODELAN RAMBUT MANUSIA Sayed Fachrurrazi; Fadlisyah Fadlisyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 4, No 1 (2012)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v4i1.105

Abstract

In this paper, we present a generative sketch model for human hair analysis and synthesis. We treat hair images as2D piecewise smooth vector (flow) fields and, thus, our representation is view-based in contrast to the physically-based 3D hair models in graphics. The generative model has three levels. The bottom level is the high-frequency band of the hair image. The middle level is a piecewise smooth vector field for the hair orientation, gradient strength, and growth directions. The top level is an attribute sketch graph for representing the discontinuities in the vector field.Asketch graph typically has a number of sketch curves which are divided into 11 types of directed primitives. Each primitive is a small window (say 5 _ 7 pixels) where the orientations and growth directions are defined in parametric forms, for example, hair boundaries, occluding lines between hair strands, dividing lines on top of the hair, etc. In addition to the three level representation, we model the shading effects, i.e., the low-frequency band of the hair image, by a linear superposition of some Gaussian image bases andwe encode the hair color by a color map. The inference algorithm is divided into two stages: 1) We compute the undirected orientation field and sketch graph from an input image and 2) we compute the hair growth direction for the sketch curves and the orientation field using a Swendsen-Wang cut algorithm. Both steps maximize a joint Bayesian posterior probability. The generative model provides a straightforward way for synthesizing realistic hair images and stylistic drawings (rendering) from a sketch graph and a few Gaussian bases. The latter can be either inferred from a real hair image or input(edited) manually using a simple sketching interface. We test our algorithm on a large data set of hair images with diverse hair styles.
Klasifikasi Surat Laporan Kehilangan Kepolisian Menggunakan Algoritma K – Nearest Neighbor Ivan Jaya; Ainul Hizriadi; Evi Sersanti Purba
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.900

Abstract

Klasifikasi teks adalah proses pengelompokan dokumen ke dalam kategori atau kelas yang berbeda. Surat laporan kehilangan kepolisian memiliki bermacam – macam jenis, seperti: surat kehilangan Kartu Tanda Penduduk (KTP), surat kehilangan Surat Tanda Tamat Belajar (STTB) dan lain-lain. Klasifikasi surat laporan kehilangan kepolisian masih dilakukan secara manual, karena belum adanya sistem untuk mengklasifikasi surat tersebut. Klasifikasi surat manual memiliki keterbatasan alokasi ruang dan waktu. Untuk menyeselesaikan permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan implementasi algoritma k-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi surat laporan kehilangan kepolisian. Algoritma k-Nearest Neighbor adalah salah satu metode klasifikasi untuk data mining terkhusus text mining. Metode ini bekerja dengan mencari kedekatan jarak suatu data dengan data lain. Pembobotan term dilakukan dengan mencari TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Arsip digital surat dibuat melalui proses scanning dan menyimpan isi utama surat dalam file teks. Dalam hal ini surat laporan kehilangan kepolisian digolongkan menjadi tiga kategori utama yaitu kartu, surat, dan sertifikat. Dari hasil pengujian klasifikasi pada 100 isi surat laporan kehilangan kepolisian, algoritma K-Nearest Neighbor dapat menghasilkan ratarata tingkat akurasi 91.75 %.
ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN TATAKELOLA TI BERBASIS DELIVERY AND SUPPORT DI PERGURUAN TINGGI Muthmainnah Muthmainnah; Misbahul Jannah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i2.137

Abstract

Penelitian ini bertujuan Mengukur tingkat kematangan (maturity level) menggunakan framework COBIT Domain Delivery and Support pada Tata Kelola Teknologi Informasi di Universitas Malikussaleh dan Menyusun rekomendasi sebagai masukan setelah mendapatkan hasil pengukuran tingkat kematangan Tata Kelola Teknologi Informasi di Perguruan Tinggi. Metode penelitian yang digunakan  adalah  metode  deskriptif  analitik  yang  bertujuan  untuk menggambarkan fenomena suatu keadaan yang sementara berjalan kemudian melakukan audit dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini menggunakan prosedur standar COBIT 4.1 sebagai alat analisis   dengan menggunakan tabel daftar responden, rumus maturity values, dan teknik scoring untuk mendapatkan tingkat kematangan. Berdasarkan hasil Perhitungan maturity values  Domain DS pada proses DS1, DS2, DS3, DS4 dan DS5 pada Tata Kelola Teknologi Informasi  Universitas Malikussaleh memiliki nilai kematangan 2.67, 2.76, 2.6, 2.77, 2.56. Nilai level yang didapatkan untuk perhitungan maturity level baru mencapai level 2 sedangkang nilai target maturity values yang diharapkan 3-4 sehingga masih perlu banyak perbaikan-perbaikan untuk mencapai target tersebut.
COMPARISON OF SIMPLE ALGORITHM DATA (SORTING) CONTROL METHODS ON SELECTION AND BUBBLE SORT Bustami Bustami; Fadlisyah Fadlisyah; Gusti Alfyansyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1601

Abstract

In the data there is a sorting process which is sorting data with certain rules, so that it will be arranged in the algorithm. Algorithms are steps that will solve a problem in the data, algorithms have a variety of settlement methods, one of which is the sorting method. Data sorting (Sorting) contains different types such as Bubble Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort, Selection Sort, and Shell Sort. The following will explain how to process the data sequencing of each method using a simple algorithm, especially in the Selection Sort method, and Bubble Sort. Keywords: Algorithm,  Bubble Sort, Selection Sort
Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Palawija dengan Forward Chaining dan Dempster Shafer Berbasis Android Mukti Qamal; Eva Darnila; Balqis Melodi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2826

Abstract

Kecerdasan buatan adalah salah satu bagian dari teknologi yang membuat komputer dapat berpikir dan bertindak seperti manusia. Salah satu bagian dari kecerdasan buatan adalah sistem pakar. Pembangunan sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman palawija layaknya seorang pakar sehingga dapat membantu petani untuk dapat mengetahui penyakit yang diderita oleh tanamannya dengan cepat. Sistem ini dibuat dengan menggunakan UML (Unified Modelling Language) dengan mengimplementasikan mesin inferensi Forward Chaining dan Dempster Shafer yang dapat mengidentifikasi masalah dengan perhitungan yang cukup akurat dengan nilai rata-rata mencapai 72,5%. Sistem pakar ini berbasis android sehingga dalam penggunaannya lebih efisien yang dapat digunakan kapanpun dan dimanapun.
PENGAMANAN FILE GAMBAR MENGGUNAKAN FUNGSI ALGORITMA STEGANOGRAFI LSB DARI SERANGAN BRUTE FORCE Lia Cintia Purba; Kristin Daya Rohani Sianipar; Septri Wanti Siahaan; Indra Gunawan; Sumarno Sumarno
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.606

Abstract

Pada saat ini, kemajuan teknologi dibidang ilmu komputer dan telekomunikasi sangatlah berkembang dan maju dengan pesat. Pengamanan data merupakan hal yang sangat penting untuk menjaga isi data yang penting dari pihak-pihak yang dapat merugikan dengan cara merusak data-data penting dari pemilik data, salah satunya yaitu data gambar. Dengan meningkatkan keamanan data menggunakan kombinasi algoritma, dapat menjaga keamanan data lebih terjamin dari serangan-serangan yang dapat membahayakan isi dari data yang tersimpan. Kombinasi algoritma yang digunakan untuk pengamanan data yaitu algoritma steganografi LSB. Jadi, dengan menggunakan kombinasi algoritma steganografi LSB tingkat pengamanan file gambar bisa lebih terjaga keaslian datanya dan lebih efisien.
Pengenalan Bentuk Wajah Manusia Pada Citra Menggunakan Metode Fisherface Muthmainnah Muthmainnah; Rahayu Rahayu
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.128

Abstract

Pengenalan wajah merupakan langkah awal yang penting yang dibutuhkan oleh berbagai aplikasi komputer.  Objek pengenalan yang digunakan untuk studi pengenalan sudah banyak, salah satunya adalah bentuk wajah. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pengenalan bentuk wajah pada manusia. Sistem ini dibangun Sistem dibangun dari pengkondisian citra dengan penerapan operator sobel, dan selanjutnya citra terkondisi tersebut dilatih dan diuji. Proses pengenalan bentuk wajah ini dilakukan dengan menggunakan metode Fisherface yang diawali dengan ekstensi file.bmp. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan bentuk wajah manusia dengan empat pengenalan bentuk wajah yaitu Panjang, Persegi, Oval dan Bulat. Sampel akan di latih masing-masing 1 sampel dan di uji masing-masing 8 sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan pengenalan bentuk wajah ini berkisar dari 65%, sedangkan persentase rata-rata kesalahan 38%. Tingkat keakuratan pengenalan bentuk wajah dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh jumlah pelatihan. Semakin tinggi jumlah pelatihan semakin besar pula presentase hasil dari keakuratan pada sistem ini dalam pengenalan bentuk wajah manusia.
PERAWATAN ROTOR TURBIN DENGAN KALIBRASI KESETIMBANGAN Yasir Amani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1634

Abstract

Generator merupakan salah satu komponen vital dalam sebuah pembangkit listrik. Generator berfungsi untuk mengubah energi mekanik yang berasal dari turbin menjadi energi listrik. Melakukan pemeriksaan rutin dan berkala. Salah satu  yang dilakukan misalnya pada rotor adalah : Balancing rotor. Untuk menganalisa pendistribusian massa yang tidak seimbang, dan mengetahui pengaruh sudut dan massa terhadap proses unbalance. Mamfaat perawatan turbin gas ini adalah mempermudah/mencegah kerusakan dengan mempergunakan teknologi digital dan menghemat biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan akibat kerusakan yang  lebih besar. Getaran tersebut timbul karena massa rotor tidak terdistribusi secaran merata, sehingga terdapat bagian yang mempunyai massa lebih besar dari pada bagian lainnya, turbin yang mempunyai hubungan dengan equipment. Rotor tidak mengalami keseimbangan yang sempurna adanya toleransi unbalance yang tertinggal, toleransi unbalance batas yang disebut  allowable residual unbalance (kelebihan unbalance yang diizinkan), yaitu P1 = 2.05 gr dengan sudut 2º dan P2 = 1.22 gr dengan sudut 205º.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PEGAWAI BERBASIS WEB DI SETDAKAB ACEH UTARA Dahlan Abdullah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2014)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v6i1.160

Abstract

Pada Sekretariat Kabupaten Aceh Utara memiliki lebih kurang 240 pegawai negeri. Selama ini dalam dalam proses pengolahan data pegawai masih menggunakan Microsoft office excel, untuk memperoleh atau mengedit data pegawai harus menjumpai bagian yang mengolola data tersebut, sehingga terpikir oleh saya untuk merancang sebuah sistem yang dapat mempermudah kinerja para pegawai. Perancangan dilakukan dengan menggunakan DFD dan ERD untuk memodelkan data dan proses. Dengan adanya sistem ini, diharapkan akan dapat memudahkan dalam pengolahan data pegawai. 
SISTEM PENTERJEMAHAN AYAT AL-QUR'AN MELALUI SUARA MENGGUNAKAN N-TRANSFORM Bustami Bustami; Risawandi Risawandi; Tito Afwi Senda
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.1968

Abstract

Abstrak- Al-Qur'an terdiri atas 114 surah, 30 juz dan 6236 ayat. Surah-surah dalam Al-Qur'an terbagi atas surah-surah makkiyah dan madaniyah tergantung pada tempat dan waktu penurunan surah tersebut. Dalam penelitian ini, akan membahas surah Al-Ma’un. Surah ini tergolong surah Makkiyah dan terdiri atas 7 ayat. Pada zaman saat ini dibutuhkannya sebuah sistem yang dapat mempermudah manusia dalam hal mengetahui arti dari setiap ayat-ayat Al-Qur’an hanya dengan melalui suara, oleh karena itu maka penelitian ini akan membahas bagaimana sistem penterjemahan bekerja menggunakan metode N-Transform.