Articles
237 Documents
<![CDATA[PENDETEKSI TAJWID IDGHAM MUTAJANISAIN PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM) ]]>
<![CDATA[Rizal Rizal]]>;
<![CDATA[Bustami Bustami]]>;
<![CDATA[Dea Azzahra]]>;
<![CDATA[fadlisyah fadlisyah]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v11i3.2025
<![CDATA[Al-Qur'an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah yang tersusun dalam bahasa Arab yang simbol hurufnya dikenal dengan sebutan huruf hijaiyah. Huruf hijaiyah terdiri dari 30 huruf. Hampir dari keseluruhan umat Muslim mampu membaca Al Qur’an, akan tetapi tidak dapat membaca Al Quran dengan benar berdasarkan Makhraj, Waqaf, dan Tajwid yang telah ditentukan. Hukum hukum ini merupakan pedoman dalam membaca Al Quran.Untuk membaca Al-Qur’an diperlukan pengetahuan tentang pedoman ilmu Tajwid. Pada umumnya, tidak banyak orang yang mempelajari, mudah mengerti maupun untuk menemukan hukum Tajwid di dalam kitab suci Al-Qur’an. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum Tajwid di dalam Al-Qur’an. Dalam penelitian ini menggunakan 7 pola Tajwid Idgham Mutajanisain dengan algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 60% hingga90%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Geografis Prediksi Hasil Padi Menggunakan Metode Double Moving Average di Kabupaten Aceh Utara ]]>
<![CDATA[Wahyu Fuadi]]>;
<![CDATA[Risa Wandi]]>;
<![CDATA[Muhammad Wahyu Pohan]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2831
<![CDATA[Aceh Utara merupakan salah satu daerah penghasil padi terbanyak di Provinsi Aceh, yang memiliki kontribusi besar dalam pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat. Data produksi padi menunjukkan bahwa ada beberapa kecamatan yang memiliki hasil padi terendah dan tertinggi di kabupataen Aceh Utara seperti kecamatan Sawang dan kecamatan Baktiya adalah salah satu daerah penghasil padi terbanyak. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti menciptakan sistem yang dapat memprediksi hasil panen padi untuk membantu petani dalam memeriksa hasil panen padi setiap tahunnya.Penelitian ini menggunakan metode Double Moving Average dan menggunakan 7 tahun data hasil panen padi dari Dinas Pertanian Tanaman Pangan Kabupaten Aceh Utara. Data 7 tahun tersebut memiliki 27 kecamatan, data hasil panen padi yang diperoleh adalah 189 data, 81 data hasil prediksi, dan menghasilkan tingkat akurasi 23,33 %. Kata kunci : Prediksi, hasil panen padi, Double Moving Average]]>
<![CDATA[PERAMALAN TINGKAT PENYEBAB KEMATIAN BAYI DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA ]]>
<![CDATA[Mukti Qamal]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v9i1.204
<![CDATA[Metode Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel bebas terhadap variabel terikat. Studi kasus penelitian ini dilakukan pada Dinas Kesehatan Aceh Utara dengan menggunakan dua variable bebas, yaitu X1 adalah kematian bayi yang disebabkan oleh BBLR (Berat Badan Lahir Rendah), dan X2 adalah kematian bayi yang disebabkan oleh asfiksia (gagal pernafasan), dan satu variable terikat, yaitu y adalah jumlah kematian bayi. Sistem ini meramalkan tingkat penyebab kematian bayi untuk seluruh puskesmas di Aceh Utara yang dibagi menjadi tiga bagian, yaitu puskesmas bagian Timur, bagian Barat dan Tengah, bagian Pedalaman, dan bagian Pesisir. Hasil dari sistem ini berupa peramalan tingkat penyebab kematian bayi yang lebih berpengaruh tahun depan. Dari data kematian bayi pada tahun 2014 di 26 puskesmas di Aceh utara, hasil yang diperoleh pada tahun 2015 adalah penyakit asfiksia lebih berpengaruh dari pada BBLR. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Dinas Kesehatan untuk meramalkan tingkat penyebab kematian bayi yang lebih berpengaruh tahun depan.]]>
<![CDATA[MULTIMODAL FACIAL GENDER DAN IDENTIFIKASI ETNIK ]]>
<![CDATA[Jalaluddin Jalaluddin]]>;
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 4, No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v4i1.106
<![CDATA[Human faces provide demographic information, such as gender and ethnicity. Different modalities of human faces, e.g., range and intensity, provide different cues for gender and ethnicity identifications. In this paper we exploit the range information of human faces for ethnicity identification using a support vector machine. An integration scheme is also proposed for ethnicity and gender identifications by combining the registered range and intensity images. The experiments are conducted on a database containing 1240 facial scans of 376 subjects. It is demonstrated that the range modality provides competitive discriminative power on ethnicity and gender identifications to the intensity modality. For both gender and ethnicity identifications, the proposed integration scheme outperforms each individual modality.]]>
<![CDATA[SISTEM PERBANDINGAN UNJUK KERJA SIMALARITY SOCAL & SNEATH II DAN OTSUKA UNTUK PENDETEKSI POLA HURUF MANSHUB FI’IL MUDHARI PADA AL-QURAN ]]>
<![CDATA[Maryana Maryana]]>;
<![CDATA[Fajriana Fajriana]]>;
<![CDATA[Nurdin Nurdin]]>;
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>;
<![CDATA[Aryandi Aryandi]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i2.906
<![CDATA[Pengenalan pola sebuah objek adalah salah satu studi pengenalan pola dalam teori pengolahan citra. Objek yang digunakan untuk studi ini sudah banyak, salah satunya adalah pola citra Alquran yang memuat tentang bermacam hukum Nahwu. Salah satunya adalah hukum Fi’il Mudhari yang mungkin tak asing lagi didengar. Fi’il Mudhari adalah Manshub/dinashabkan sebab dimasuki oleh salah satu Amil dari Amil-amil Nawashib. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pendeteksian mengenai pembelajaran seputaran pola huruf Fi’il Mudhari tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi XE. Proses pendeteksian pola Fi’il Mudhari ini dilakukan dengan menggunakan sebuah metode yang akan menjari nilai jarak (Distance) dari nilai sebuah citra latih dan citra uji Al Quran. Metode digunakan adalah metode Socal & Sneath II dan Otsuka. Proses sistem pendeteksian ini diawali dengan proses ekstensi file.bmp dari citra asli, kemudian resizing, grayscale, dan konvolusi deteksi tepi. Inputan gambar citra merupakan hasil scanner ayat Al-Quran. Tingkat keakuratan pengenalan pola Fi’il mudhari dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh nilai ukur berdasarkan Detection rate setiap pola yang dideteksi..]]>
<![CDATA[SISTEM PENDETEKSIAN POLA TAJWID PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN ALGORITMA BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY ]]>
<![CDATA[Lidya Rosnita]]>;
<![CDATA[Muhammad Zarlis]]>;
<![CDATA[Syahril Efendi]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i2.138
<![CDATA[Pada umumnya didalam dunia pengolahan citra untuk mengenali sebuah pola dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan empat pola tajwid iqlab, dengan algoritma Bidirectional Associative Memory yang kemudian akan diukur unjuk kerjanya berdasarkan delapan nilai sensitif yang berbeda. Berdasarkan hasil komplesitas algoritma, sistem pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan algoritma Bidirectional Associative Memory memiliki kompleksitas sebesar T(n) = (n). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola tajwid pada citra Al-Qur’an menggunakan algoritma Bidirectional Associative Memory memiliki kisaran true detection sebesar 72 % hingga 84 %. ]]>
<![CDATA[Implementation of the Wavelet Transformation Algorithm for the Recognition and Recitation of the Qur'anic Verses Through Voice ]]>
<![CDATA[Bustami Bustami]]>;
<![CDATA[Sayed Fachrurrazi]]>;
<![CDATA[Fahrul Rozi Siregar]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1611
<![CDATA[The advancement of computer technology not only makes it easy for humans to carry out activities. One of the human intelligences planted into computer technology is recognizing the Qur'anic verses in Surah Ar-Rahman. Wafelet transformation method is one method for sound recognition, this system recognizes the verses of Al-Qur'an Surah Ar-Rahman from recorded sound files with the .wav file extension and built using the Delphi programming language.]]>
<![CDATA[SELEKSI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DESICION MAKING (FMADM) (Study Kasus : Fatih Bilingual School) ]]>
<![CDATA[Rizal Rizal]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v6i1.171
<![CDATA[At Fatih Bilingual School the team of olympiad sains (OSN) it depend on whether marks of subject wheareas the olympiad test in the city, province, and national needed something inteligency and experience about olympiad. The type of samples are 4 subject about sains, there are chemistry, physic, mathematics, and biology. The purpose of this research were to help and chooise the olympiad student by Fuzzy Weighted Product (WP) methode. The setting up plans for Visual Basic 6.0 programming languange and MySQL database. The result showed that the highest value for the type olympiad subject. And then the equal with all olympiad subject.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT SAKIT KEPALA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[dahlan Abdullah]]>;
<![CDATA[Muslem Muslem]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v7i2.195
<![CDATA[Sistem Pakar merupakan program berbasis pengetahuan yang menyediakan solusi-solusi dengan kualitas pakar untuk masalah dalam suatu domain yang spesifik. Implementasi sistem pakar banyak digunakan dalam bidang kesehatan karena sistem pakar dapar sebagai cara penyimpanan pengetahuan pada kasus sakit kepala. Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang kesehatan yaitu sistem pakar untuk diagnosa sakit kepala dan termasuk kedalam jenis penyakit golongan apa, ini termasuk dalam keluhan-keluhan penyakit yang sering ada. Selanjutnya sakit kepala dapat mengancam jiwa pasien. Sakit kepala primer diantaranya Migren, Tension Type Headache (TTH), Cluster, Vertigo dan Sinus. Metode penalaran diantaranya menggunakan teknik inferensi runut maju (forward chaining). Dimana pada forward chaining ini dimulai dengan informasi awal (gejala awal) dan bergerak maju untuk mencocokkan informasi selanjutnya sampai menemukan informasi yang sesuai dengan aturan/rule, lalu akan menyimpulkan berupa keterangan jenis penyakit dan solusi. Berdasarkan dari gejala yang diderita pasien yaitu mengalami Rasa Sakit Di Belakang Kepala Dan Leher Dan Digambarkan Seperti mendesak atau tertekan, mengalami nyeri biasanya ringan (tidak melumpuhkan) dan bilateral (mempengaruhi dua sisi kepala), untuk jawaban dari pernyataan lain tidak mengalami gejala sakit kepala. Hasil dari diagnosa adalah sakit kepala tegang (tension-type-headache) dengan proporsi 50 %, oleh karena itu solusi pengobatan adalah mefinter, asam nefenamat dan mefinal.]]>
<![CDATA[SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QUR’AN STUDI KASUS SURAH AL-ANFAAL AYAT 1-11 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT ]]>
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>;
<![CDATA[Nurdin Nurdin]]>;
<![CDATA[Intan Nuriani]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.603
<![CDATA[Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Qur’an ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar. Kata kunci : Discrete sine Transform (DST), Discrete Fourier Transform (DFT).]]>
