Articles
237 Documents
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-MUTHAFFIFIN AYAT 1–5 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ADA-BOOST ]]>
<![CDATA[Maryana Maryana]]>;
<![CDATA[Fadlisyah Fadlisyah]]>;
<![CDATA[Alfi Fauzi]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i1.602
<![CDATA[Kemajuan teknologi komputer bukan hanya memberi kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas.Salah satu kecerdasan manusia yang di tanam kedalam teknologi komputer adalah mengenaliayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 melalui suara. Metode Ada-Boost adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi atau mengenali klasifikasi suara, dan dengan menggunakan metode ini tingkat keberhasilan dalam mengenali nomor ayat mencapai 72%. Sistem ini hanya bisa mengenali nomor ayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 dari file suara rekaman dengan ekstensi file .wav dan dibangun menggunakan bahasa pemograman Delphi. Kata kunci : teknologi, Al-Qur’an, Ada-Boost]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN JENIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR HONDA MATIC DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Sayed Fachrurrazi]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.124
<![CDATA[Banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).Implementasi AI dalam bidang komputer, salah satunya adalah Sistem Pakar yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian manusia. Sistem pakar (expert system) adalah program konsultasi yang menirukan proses seorang ahli atau pakar dalam memecahkan masalah yang rumit yang menggunakan komputer sebagai alat bantu dan salah satu bahasa pemrograman. Sistem Pakar ini diterapkan untuk dapat mendiagnosa kerusakan sepeda motor yang dapat membantu teknisi dan konsumen dalam mengambil langkah yang cepat untuk perawatan dan perbaikan sepeda motor dimana selama ini untuk melakukan dignosa kerusakan pada komponen-komponen seperti Per CVT, Komponen Transmisi Otomotif, Karbulator Vakum, Combi brake System, V-Belt, CDI, Accu dan Regulator rectifier (Kiprok). Metode serta proses dalam pencarian data dalam sistem pakar ini dilakukan dengan metode Forward Chaining atau penelusuran maju. Setelah sistem pakar ini dirancang dan di implementasikan maka proses penelusuran kerusakan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Dalam menggunakan perangkat lunak yang dibangun, menu-menu dibuat dengan sangat sederhana, sehingga pemakai dapat menggunakannya dengan mudah dan aplikasinya menggunakan web.Dari hasil pengujian yang dilakukan pencarian secara manual diperoleh persentase gejala kerusakan sebesar 60%.]]>
<![CDATA[Sistem Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Modal Kerja Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification Berbasis WEB ]]>
<![CDATA[Sayed Fachrurrazi]]>;
<![CDATA[Defry Hamdhana]]>;
<![CDATA[Maulidawati maulidawati]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1401
<![CDATA[Sebagai lembaga keuangan Bank Aceh Syariah Cabang Samudera Lhokseumawe yang menerima simpanan nasabah dalam bentuk tabungan, giro dan deposito serta melayani pinjaman berupa kredit oleh pihak lain yang akan dikembalikan pada waktu tertentu dengan jumlah bunga yang telah ditetapkan. Permasalahan terkait dengan pemberian kredit modal kerja, seperti pengajuan apakah nasabah tersebut layak atau tidak layak mendapatkan kredit modal kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat diselesaikan dengan metode Naïve Bayesian Classification. Dalam penentuan pemberian kredit modal kerja kepada calon debitur terdapat beberapa kriteria yang menjadi penilaian seperti karakter nasabah, umur, jaminan, penghasilan, jumlah pinjaman, lama usaha, modal, dan pekerjaan. Sistem pengambilan keputusan pemberian kredit modal kerja berbasis web ini dibangun dengan menggunakan pemodelan DFD (Data Flow Diagram) dan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode Naïve Bayesian Classification, maka dapat membantu pihak bank dalam memutuskan sebuah pengajuan pemberian kredit modal kerja serta dapat dilakukan dengan mudah. Hasil pengujian dari 45 data nasabah, maka 88,89% dinyatakan layak menerima kredit modal kerja dan 11,11% dinyatakan tidak layak menerima kredit modal kerja.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI USIA MENGGUNAKAN CIRI ORDE DUA ]]>
<![CDATA[Mukti Qamal]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v5i2.156
<![CDATA[Identification of image is needed to facilitate the work of humans in terms of classification. The statistical method is one method often used to identify image. Identtification process in this research is a process where the images of children and adult face were used as an input for the purpose of age classification using the features of the second order. Calculated value is the value of Energy, Contrast, and Entropy. Calculation of statistical method of second order characteristics (Energy, Contrast and Entropy) is by measuring the contrast, granularity androughness of an area of the neighborhood relations between pixels in the image. System output is to determine the input image is the image of a child or adult. The test showed that percentage of the success was 83% for images those have been in practice, while the test for images outside the training showed the percentage success rate of 67%. ]]>
<![CDATA[TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENENTUAN LOKASI PEMASANGAN IKLAN DENGAN MEMANFAATKAN METODE KRITERIA BAYES ]]>
<![CDATA[Bagus Priangga]]>;
<![CDATA[Sri Winiarti]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v7i1.180
<![CDATA[Kehadiran reklame menjadi ladang promosi, media promo outdoor ini memiliki kelebihan dibandingkan dengan media promo lain karena pesan yang disampaikan dapat dilakukan berulang-ulang, informasi yang diberikan dapat lebih detail, menampilkan visual sehingga mudah diingat, tetapi pemasangan reklame yang tidak sesuai akan mengganggu kenyamanan bagi masyarakat terutama bila pemasangan reklame yang sembarangan dan tanpa ijin yang jelas akan merugikan banyak pihak selain itu belum adanya aturan khusus dalam penataan reklame membuat potensi kawasan jenuh reklame akan semakin besar. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menetukan kelayakan lokasi pemasangan iklan atau reklame agar dapat memberikan pengetahuan yang bermanfaat bagi pemilik serta konsumen reklame. Subjek penelitian ini adalah sistem penentuan lokasi pemasangan iklan (reklame). Konsep pengembangan dengan paradigma waterfall, tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data dengan menggunkan metode studi pustaka, wawancara, observasi dan dokumentasi. Tahapan dalam pengembangan aplikasi ini meliputi desain basis pengetahuan, alur keputusan, deskripsi kebutuhan, permodelan proses, permodelan data, perancangan antar muka, implementasi dan pengujian sistem. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode kriteria bayes dan pengujian sistem dengan black box test dan alpha test. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem penentuan lokasi pemasangan iklan dengan metode kriteria bayes berbasis web serta memberikan informasi harga pajak reklame. Hasil uji coba menunjukan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. Sistem ini dapat digunakan oleh calon pemasang reklame yaitu biro iklan dan masyarakat baik pribadi maupun badan untuk menentukan lokasi pemasangan iklan dan dinas pajak dapat melihat hasil analisa yang telah diinputkan oleh calon pemasang reklame.]]>
<![CDATA[Implementasi Load Balancing Menggunakan Metode PCC (Per Connection Classifier) Berbasis Mikrotik pada SMK Tunas Harapan Jakarta ]]>
<![CDATA[Rifaldi Aldori]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v13i2.5380
<![CDATA[Kebutuhan internet di era sekarang merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan sehari-hari. Koneksi jaringan internet sangat dibutuhkan oleh sebuah perusahaan atau instansi yang melakukan setiap pekerjaan dengan bergatungan koneksi jaringan internet. Oleh karena itu diperlukan jaringan internet yang selalu standby ketika terjadi kegagalan koneksi internet. Namun seringkali terjadi permasalahan pada jaringan Komputer atau internet yang dapat menghabat pekerjaan yang dilakukan oleh SMK Tunas Harapan Jakarta, permasalahan-permasalahan tersebut antara lain seperti prose upload maupun download file terasa lambat, koneksi sering mengalami time-out, maupun kepadatan traffic pada jaringan yang dapat menyebabkan kehandalan jaringan menjadi berkurang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satu solusi yang bisa dilakukan yaitu menerapkan mekanisme load balancing dan metode Per Connection Classifier (PCC) pada jaringan dengan menggunakan perangkat Router Mikrotik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang skema load balancing dengan menggunakan metode Per Connection Classifier (PCC) untuk mengatasi permasalahan kepadatan traffic pada jaringan. Penelitian dilakukan denga metode penelitian lapangan menggunakan teknik observasi dan wawancara yang dilaksankaan pada bulan April sampai Juni 2021. Hasil penelitian menunjukkan penerapan teknik load balancing pada Router Mikrotik dengan metode Per Connection Clasifier (PCC) dapat memisahkan koneksi internet melalui dua jalur ISP yang tersedia sehingga mampu mengatasi permasalahan penumpukan traffic pada salah satu link ISP sehingga dapat menggurangi latency dan meningkatkan performa jaringan yang ada. ]]>
<![CDATA[PENDAPATAN MASYARAKAT DENGAN ADANYA KAMPUS MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO ]]>
<![CDATA[Asrianda Asrianda]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v9i2.220
<![CDATA[Bertambahnya permintaan mahasiswa atas kebutuhan makan sehari-hari, berkembangnya usaha warung nasi di sekitas kampus Universitas Malikussaleh memiliki keterkaitan erat dengan konsentrasi konsumen secara nyata berdomilisi dan memiliki aktivitas rutin di sekitar kampus, tentunya lebih memilih membelanjakan uangnya pada warung yang berdomilisi disekitar kampus dari pada membelanjakan uangnya pada warung yang jauh letaknya dari area kampus. Bagi masyarakat justru memberikan motivasi sendiri untuk membuka usaha dalam mendapatkan keuntungan yang banyak sehingga pendapatan masyarakat akan meningkat tajam. Dilihat secara mendalam, keberadaan usaha masyarakat di sekitar kampus belum sampai pada tingkat usaha yang balance. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk menyelesaikan pendapatan masyarakat di sekitar kampus. Metode tsukamoto direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang menonton. Fuzzi tsukamoto menentukan pengaruh besarnya modal berpengaruh terhadap pendapat masyarakat di sekitar kampus, juga dapat menentukan luasnya dan fasilitas yang ada di usaha masyarakat berpengaruh terhadap pendapatan masyarakat. Membangun sistem fuzzy guna menentukan pengaruh pendapatan masyarakat di sekitar kampus dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto.]]>
<![CDATA[Pemodelan Peramalan Dalam Penentuan Persediaan Jenis Spare Part Mesin Kendaraan ]]>
<![CDATA[Yasir Amani]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.115
<![CDATA[Teknologi informasi berkembang dengan sangat cepat khususnya pemodelan peramalan. Hal ini berpengaruh terhadap aspek penentuan peramalan persediaan stok spare part mesin kendaraan. Perusahaan yang bergerak di bidang persediaan stok spare part kendaraan yang terdiri dari dari oli, busi, Filter Udara dan Minyak Rem. Hal ini sangat dibutuhkan sebuah sistem dalam memprediksi stok barang sesuai dengan penjualan. Sehingga bila terjadi salah perhitungan persediaan akan stok persediaan barang, maka akan terjadi kekurangan spare part. Selanjutnya kekurangan stok persediaan barang akan berpengaruh pada permintaan konsumen. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem peramalan dalam menentukan persediaan stok barang yang sesuai dengan permintaan prediksi jumlah persediaan stok spare part dengan menggunakan model least square. Sistem peramalan dengan Least square menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Dengan adanya kemampuan model sistem peramalan ini diharapkan nantinya akan dapat dimanfaatkan untuk mengukur permintaan sekarang dan memprediksikan permintaan stok barang untuk kedepannya agar persediaan stok spare part tetap terjaga. Kemudian dengan adanya sistem peramalan stok barang diharapkan dapat menambah kinerja dan pelayanan terhadap para pelanggan dalam hal penyajian persediaan stok spare part dalam sebuah perusahaan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-GHAASIYAH MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI LAPLACE ]]>
<![CDATA[Bustami Bustami]]>;
<![CDATA[Mutammimul Ula]]>;
<![CDATA[Shayravi Shayravi]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1279
<![CDATA[Al-Qur'an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah dan di dalam Al-Quran terdapat kumpulan surah-surah yang tersusun dalam bahasa Arab, dan dalam setiap surah terdapat beberapa ayat. Hampir semua umat muslim di dunia mampu membaca Al-Qur’an bahkan ada yang bisa menghafalnya, akan tetapi terkadang tidak dapat mengetahui ayat surah apa yang sedang di bacanya karena mereka hanya sekedar membaca surahnya saja tanpa mengetahui ayat berapa yang sedang di baca. Oleh karena itu sistem Pengenalan Ayat Al-Qur’an diperlukan untuk membantu pengguna mengenali ayat Al-Qur’an. Dalam penelitian ini menggunakan 10 ayat surah Al-Ghaasiyah dengan metode Laplace yang di ukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai energy suara. Hasil pengujian pengujian menunjukan bahwa keakuratan system ini adalah efektif dalam pengenalkan ayat Al-Qur’an. Dari hasil pengujian didapatkan sebuah kesimpulan bahwa persentase keberhasilan sistem pengenalan ayat Al-Qur’an Surah Al-Ghaasiyah ayat 1-10 melalui suara menggunakan Transformasi Laplace yaitu mencapai 76,2%, sedangkan persentase rata-rata kesalahan pengenalan ayat mencapai 23,8%. Dan dapat disimpulkan bahwa sistem pengenalan ayat Al-Quran Surah Al-Ghaasiyah menggunakan Metode Laplace tidak mampu mencakup keseluruhannya dalam medeteksi suara latih, disebabkan masih adanya false positive rate (tingkat positif kesalahan) pada proses pengujian.]]>
<![CDATA[BISNIS RENTAL MOBIL MELALUI INTERNET (E-COMMERCE) ]]>
<![CDATA[Dahlan Abdullah]]>;
<![CDATA[Cut Ita Erlina]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v5i1.147
<![CDATA[Pada penulisan ini penulis mencoba membuat sebuah tulisan Binis Rental Mobil melalui Internet (ECommerce) dengan menggunakan AlgoritmaSHA-1 (Secure Hash Algorithm-1), yang akan di implementasikan pada sistem login. Tujuan dari pembuatan tulisan ini yaitu untuk membantu perusahaan atau usaha rental mobil dalam mempromosikan jasanya yang dapat diakses secara online sehingga memberikan pelayanan yang maksimal untuk masyarakat atau pelanggan. Proses bisnis rental mobil dimulai dengan pencarian informasi tentang mobil, daftar user atau pelanggan, proses transaksi dan pembuatan kuitansi pembayaran. Penyimpanan data dilakukan pada database dengan klasifikasi masingmasing penyimpanan. PHP merupakan bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan Bisnis Rental Mobil ini.]]>
