cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Suwali
Contact Email
pjse@unperba.ac.id
Phone
+62281-8904769
Journal Mail Official
pjse@unperba.ac.id
Editorial Address
Jl. S. Parman No. 53 Purbalingga, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Kab. purbalingga,
Jawa tengah
INDONESIA
Perwira Journal of Science and Engineering (PJSE)
Published by Universitas Perwira Purbalingga
ISSN : -     EISSN : 27758486     DOI : https://doi.org/10.54199/pjse
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Perwira Journal of Science & Engineering (PJSE) is a journal that is published and published regularly to accommodate ideas, studies and scientific studies from students, and academics of the Agribusiness, Informatics and Mechanical Engineering Science & Technology Study Program, Univesitas Perwira Purbalingga. contains scientific writings in the form of research results, theoretical studies and theoretical applications, conceptual ideas, new book reviews, bibliographies and practical writings.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 204 Documents
 11   12   13   14   15 
PERAMALAN JUMLAH KLAIM DENGAN MEMBANDINGKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI HOLT Nayla Desviona; Trima Asriyati; Ditayatul Rahayu; Bangkit Prima Yudha
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v1i2.58

Abstract

Time series model is that model uses to prediction the future with the past data, one of example of time series is exponential smoothing. Exponential smoothing is repair procedure where’s it done continuely at forecasting by new data. In this research Exponential Smoothing metode applied to forecasting amount of claim in Health BPJS at jambi with use the data since january 2018 until Juli 2021,the steps use to get output of research there are 4 steps,these are 1) Data Identification, 2) Modeling, 3) Forecasting, 4) Evaluation of Forecasting Result with MAE(Mean Absolute Error) and MSE (Mean Square Error). Brown’s model for PNS class 1: PNS class 2 : NON PNS class 1 : , NON PNS class 2 : . Holt’s model for PNS class 1: ,.PNS class 2 : NON PNS class 1 : and NON PNS class 2 : . Both of two metodes have similar good performance. but Holt’s metode has error value (MAE) more little then Brown’s metode. this thing is so important for looked considering its importance a forecasting for he best increase quality and contribution by Health BPJS at Jambi staff for future. Time series model is that model uses to prediction the future with the past data, one of example of time series is exponential smoothing. Exponential smoothing is repair procedure where’s it done continuely at forecasting by new data. In this research Exponential Smoothing metode applied to forecasting amount of claim in Health BPJS at jambi with use the data since january 2018 until Juli 2021,the steps use to get output of research there are 4 steps,these are 1) Data Identification, 2) Modeling, 3) Forecasting, 4) Evaluation of Forecasting Result with MAE(Mean Absolute Error) and MSE (Mean Square Error). Brown’s model for PNS class 1: PNS class 2 : NON PNS class 1 : , NON PNS class 2 : . Holt’s model for PNS class 1: ,.PNS class 2 : NON PNS class 1 : and NON PNS class 2 : . Both of two metodes have similar good performance. but Holt’s metode has error value (MAE) more little then Brown’s metode. this thing is so important for looked considering its importance a forecasting for he best increase quality and contribution by Health BPJS at Jambi staff for future.
ANALISIS PENDAPATAN RETRIBUSI PASAR DI KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN UJI ANOVA SATU ARAH Agung Prabowo; Susi Susilawati; Diah Paramita Amitarwati
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v1i2.63

Abstract

One of the local retribution is the market retribution. This market retribution is included in the general service levy which has a potential contribution to the improvement of development and community welfare. To determine the market levy rate, the government uses the Market Levy Collection Implementation Guideline which categorizes the market into class I, II, III and IV markets. In managing market retribution, the Banyumas Regency Government gives authority to the Department of Industry and Trade. In practice, market management is divided into several service technical management units (STMU), namely (1) STMU Market for East Banyumas Region, (2) STMU Market for West Banyumas Region, (3) STMU Market for Purwokerto I Region, and (4) STMU Pasar Purwokerto II Region. Each STMU has its own working area which consists of a combination of several market classes. The purpose of this study was to analyze the market retribution income based on the STMU of the market area in Banyumas Regency. This study uses secondary data in the form of market retribution income data in January-July 2021 obtained from the Banyumas Regency Industry and Trade Office. Based on the results of the analysis with the one-way ANOVA test, it was found that there were differences in market retribution income for the four markets STMU in Banyumas Regency. The average retribution income for the STMU Pasar areas of East Banyumas, West Banyumas, Purwokerto I and Purwokerto II is IDR 119,860,439, IDR 128,914,779, IDR 77,952,250, and IDR 49,736,959.
REVIEW PERSAMAAN BLACK-SCHOLES FRAKSIONAL DIMODIFIKASI: Review The Modified Fractional Black-Scholes Equation Agus Sugandha
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v1i2.68

Abstract

This paper will discuss the solution of the fractional Black-Scholes equation which is a general form of the Black-Scholes equation and the novelty of research on the modified Black-Scholes equation. The methods for finding solutions to the fractional Black Scholes equation have been written in many international journals. The solution to the fractional Black Scholes equation in this case is reviewed by the Fractional Calculus approach. With the Fractional Calculus approach, the solution process in finding solutions to the Fractional Black Scholes equation becomes more efficient. Some of the methods used to find solutions to the Fractional Black Scholes Equation include the Sumudu transformation method, the series expansion method, the Homotopy perturbation method, the Adomian decomposition method, and the Laplace Adomian decomposition method.
PENGARUH VARIASI TEKANAN TERHADAP SIFAT KEKERASAN BAJA HASIL PLASMA KARBURASI Nota Ali Sukarno; Anton Setiawan
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v1i2.84

Abstract

Baja merupakan baja tahan karat jenis martensitik yang mempunyai sifat tahan terhadap korosi tetapi nilai kekerasan rendah. Proses Karburising terhadap Baja adalah salah satu cara untuk dapat meningkatkan kekerasannya. Untuk mencapai kekerasan yang maksimal diperluan parameter yang optimum. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan meterial yang tahan terhadap gesekan namun tetap ulet pada tengahnya. Penelitian ini dilakukan dengan variasi tekanan 1.2, 1.6, dan 2.0 mBar dengan suhu 500 ˚C serta waktu 3 jam. Dari hasil penelitian menunjukkan kekerasan yang terbesar atau optimum diperoleh pada tekanan 1.6 mBar, yaitu pada 201,07 HVN. Kemudian hasil dari pengamatan struktur mikro bahwa lapisan tipis terlihat di bagian luar permukaan dengan unsur karbon yang teridentifikasi sangat tipis. Dari hasil pengujian EDS menghasilkan unsur campuran karbon (C) dengan unsur- unsur lainnya seperti campuran Oksigen (O), Silikon (Si), dan Klorida (Cl) dengan besi (Fe).
PENGARUH BIG DATA PADA TATA KELOLA KOTA Ahmad Amri Nur
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v1i2.85

Abstract

Munculnya Teknologi Informasi dan komunikasi baru yang serba digital memungkinkan untuk menangkap, mengoleksi dan menganalisis data dalam jumlah yang besar yang disebut big data. Big data dianggap bisa mengubah tata kelola kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji big data yang bisa mengubah tata kelola perkotaan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Kerja bibliografi, review program-program Fing dan juga Grand Lyon serta wawancara dengan aktor kunci dilakukan untuk menjawab pertanyaan penilitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ambisi Fing untuk mengoperasionalkan kebijakan dalam pelayanan publik benar-benar bukti sebuah perangkat di mana Fing melalui big data telah mendorong manajemen perkotaan untuk memberikan teknik-teknik baru dalam hal pengolahan, penyediaan, dan pengelolaan data publik. Pembukaan data oleh Fing merangsang kemitraan publik-swasta (PPP) di antara open data platform serta warga. Keterlibatan warga negara untuk berkolaborasi dengan perusahaan swasta dan start-up dapat mengembangkan inisiatif, menciptakan nilai sosial dan ekonomi untuk meningkatkan pelayanan publik. Lainnya, berkat kehadiran big data, warga dapat dengan mudah mengumpulkan data dan memberikan pendapat mereka kepada pemerintah sehingga lebih transparan
THE ROLE OF UNPERBA’ SOCIAL MEDIA AS A DIGITAL MARKETING STRATEGY ON THE INTEREST OF STUDENTS’ ENROLLMENT Hana Afifah
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v2i1.88

Abstract

The Role of UNPERBA’s Social Media As A Digital Marketing Strategy on The Interest Of Students’ Enrollment. The aim of this study is to examine the role of Universitas Perwira Purbalingga’s social media as a digital marketing strategy on the interest of students’ enrollment at Universitas Perwira Purbalingga (UNPERBA). The qualitative method approach was implemented in this study by appliying one on one interview with UNPERBA current students as the participants. The data was collected and interpreted verbatim with the number of participants was determined by the saturation. The result showed that UNPERBA’s social media is playing an important role for the potential students to seek detail information about UNPERBA before choosing to enroll. Thus, the participants give recommendation that UNPERBA need to post more about the students’ activities and Study Program activities to increase the interest of students’ enrollment.
DAMPAK NEGATIVE LITERASI DIGITAL TERHADAP KEBOCORAN DATA PRIBADI Siti Nasiroh
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v2i1.91

Abstract

Program Literasi Digital Nasional merupakan bagian dari upaya percepatan transformasi digital khususnya terkait pengembangan sumber daya manusia yang diluncurkan oleh presiden RI joko widodo Pada momentum Peringatan Hari Kebangkitan Nasional Tahun 2021, Kamis (20/05/2021) Diharapkan dengan adanya literasi digital ini masyarakat semakin melek digital dan memberikan nilai tambah bagi masyarakat indonesia namun disisi lain perkembangan ini akan membawa pengaruh negative serta meningkatnya kejahatan pada ruang digital tersebut . Kebocoran data pribadi merupakan salah satu pengaruh negative dari literasi digital yang saat ini masih banyak terjadi bahkan data pribadi dijual belikan didunia maya, ini sangat membahayakan dan merugikan apabila jatuh ke tangan orang yang tidak bertanggung jawab, diharapkan dengan adanya penilitian ini dapat membantu meminimalisir kebocoran data pribadi
IMPLEMENTASI LOW INTERACTION HONEYPOT DAN PORT KNOCKING UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN JARINGAN Riyan Dwi Yulian Prakoso
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v2i1.96

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi tentu akan berdampak pada segala aspek kehidupan, walaupun memberikan dampak yang positif dalam menyediakan dan mendapatkan informasi, namun disisi negatifnya perlu adanya upaya untuk pencegahan ancaman, pencurian data dan perusakan data pada sebuah jaringan. Salah satu cara dengan mengimplementasikan Port Knocking dan HoneyPot pada jaringan server. Suatu metode kemanan yang dapat menutup celah dan dan mengalihkan akses dari firewall. Dimana Port Knocking dapat mengontrol layanan port terbuka dan port tertutup. HoneyPot untuk mengalihkan attacker kedalam server tiruan dan mendeteksi serangan apa sajayang dilakukan oleh attacker/intruder pada server. Dalam pengetesan penggabungan kedua metode keamanan jaringan tersebut menggunakan Nmap
PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Riyan Dwi Yulian Prakoso; Dhani Ratnasari
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v2i1.97

Abstract

Penyakit Diabetes penyakit yang berlangsung lama atau kronis serta ditandai dengan kadar gula (glukosa) darah yang tinggi atau di atas nilai normal. Glukosa yang menumpuk di dalam darah akibat tidak diserap sel tubuh dengan baik dapat menimbulkan berbagai gangguan organ tubuh. Jika diabetes tidak dikontrol dengan baik, dapat timbul berbagai komplikasi yang membahayakan nyawa penderita. Di Indonesia, Penyakit Diabetes adalah kasus penyakit yang paling umum dijumpai pada orang dewasa khususnya lanjut usia (lansia). Tool yang di gunakan dalam mengklasifikasi penyakit diabetes adalah Naïve bayes. Metode ini menggunakan nilai probabilitas atau kemungkinan untuk menyelesaikan suatu masalah. Salah satu penerapan naïve bayes adalah untuk melakukan kalsifikasi serta mampu menyelesaikan permasalahan yang komplek. Untuk menyelesaikan masalah naïve bayes memerlukan jumlah data yang banyak untuk mendapakan nilai probabilitas. Data yang digunakan adalah adat penyakit Diabetes yang di ambil dari website UCI machine learning. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perancangan sistem klasifikasi dengan menggunakan naïve bayes untuk melakukan klasifikasi penyakit diabetes, hasil akhir penelitian ini adalah nilai dari akurasi, presisi , dan recall
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PEGAWAI Di SMK MUHAMADIYAH 3 WATES Ari Budi Riyanto
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 1 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v1i1.116

Abstract

The purpose of this study is to build an information system related to computerbased systems, so that the process can be done more quickly and efficiently and can be something that can happen. The research method is done by completion of literature data, interview (interview), direct observation (observation whilst the development of information system method which was used is System Development Life Cycle (SDLC) the steps are; system analysed, system design, system implementation, operation and preservation. From the observations and research conducted, it can be seen that SMK Muhammadiyah 3 Wates requires effective and efficient processing of payroll information, and other information, so that it is expected to produce better information with a computerized system.

Page 13 of 21 | Total Record : 204

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2026) Vol 6 No 1 (2026) Vol 5 No 2 (2025) Vol 5 No 1 (2025) Vol 4 No 2 (2024) Vol 4 No 1 (2024) Vol 3 No 2 (2023) Vol 3 No 1 (2023) Vol 2 No 2 (2022) Vol 2 No 1 (2022) Vol 1 No 2 (2021) Vol 1 No 1 (2021) More Issue