Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Penerapan Metode WASPAS Dalam Menentukan Masa Tahanan Narapidana Kekerasan Terhadap Perempuan ]]>
<![CDATA[Dinda Evi Lestari]]>;
<![CDATA[Yopi Hendro Syahputra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5299
<![CDATA[Kekerasan terhadap perempuan merupakan suatu tindakan yang sering terjadi di kalangan masyarakat. Biasanya kekerasan yang terjadi identik dengan kekerasan fisik, psikis, ekonomi dan seksual. Badan yang bertugas untuk memeriksa, mengadili, memutuskan jumlah masa tahanan narapidana kekerasan terhadap perempuan dan memasukkan narapidana ke lembaga pemasyarakatan di Kabupaten Langkat adalah Pengadilan Negeri Stabat. Semestinya suatu peradilan dilakukan dengan sederhana, cepat dan biaya ringan, namun Pengadilan Negeri Stabat sendiri membutuhkan waktu yang cukup lama dalam menyelesaikan putusan perkara yang diajukan dikarenakan pemeriksaan dan menimbang banyaknya pasal kejahatan yang terjadi, sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama untuk menentukan putusan jumlah masa tahanan narapidana kekerasan terhadap perempuan.Maka dari itu perlu adanya suatu sistem yang dapat menangani permasalahan mengenai cepat dan baiknya dalam menentukan jumlah masa tahanan narapidana kekerasan terhadap perempuan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS yang dapat membantu pihak Pengadilan Negeri Stabat dalam menetukan jumlah masa tahanan narapidana kekerasan terhadap perempuan berdasarkan banyaknya pasal kejahatan yang terjadi, sehingga segera dijatuhkan putusan.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Mengelompokkan Data Penjualan XL Home Menggunakan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Nanda Guslan Bakri]]>;
<![CDATA[Azanuddin Azanuddin]]>;
<![CDATA[Fifin Sonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5499
<![CDATA[Pada PT.GSR memiliki karyawan sebanyak 18 Orang sales yang memasarkan produk XL Home di kota Medan. Dalam waktu 1 bulan, target penjualan diharapkan sebanyak 200 pelanggan baru didapatkan untuk berlangganan produk XL Home. Tetapi, dengan luasnya cakupan area penjualan tidak sesuai dengan jumlah sales yang dimiliki. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan bidang keilmuan data mining dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini, data-data yang telah didapatkan dapat dikelompokan kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan yang memliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dalam cluster yang lain yang memiliki karakteristik yang sama. Hasil penelitian ini dapat pengelompokan data penjualan berdasarkan target penjualan dan jumlah penjualan di kota medan ini menggunakan data mining dengan metode clustering diharapkan dapat membantu untuk PT. GSR dalam melakukan promosi penjualan ke wilayah yang memiliki potensi besar dengan jumlah sales yang telah dimiliki agar menjadi lebih efisien dan mampu mencapai target penjualan yang diberikan.]]>
<![CDATA[Multiplicative Random Number Generator Pada Pengacakan Soal Ujian Program Pendidikan Dokter Spesialis Kedokteran Obgyn ]]>
<![CDATA[Muhammad Aufa Azham]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.7616
<![CDATA[Dokter spesialis Obstetri dan Ginekologis atau dikenal juga OBGYN ataupun dokter kandungan adalah seorang dokter yang mengkhususkan diri dalam kesehatan reproduksi wanita, termasuk menstruasi, kehamilan, persalinan, dan menopause. Beberapa faktor meningkatnya minat masuk pada departemen OBGYN tidak sebanding dengan sistem ujian yang belum cukup menjamin kompetensi peserta tes. Dengan adanya Pemodelan dan Simulasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat kepada TKP-PPDS dalam melaksanakan ujian masuk program pendidikan dokter spesialis kedokteran Universitas Sumatera Utara serta meningkatkan kompetensi akademik peserta tes magister kedokteran maupun efikasi diri individu dokter spesialis pasca menjalani proses ujian masuk. ]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Nasabah Berbasis Web Di Lingkungan Bank Bangun Arta Kroya ]]>
<![CDATA[Prisma Lestari Dewi]]>;
<![CDATA[Lasimin Lasimin]]>;
<![CDATA[M. Noviarsyah Dadaprawira]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.8223
<![CDATA[Perkembangan pada sistem teknologi informasi yang semakin cepat di era globalisasi saat ini tidak dapat dipisahkan dan sangat berdampak bagi kehidupan manusia, dimana dengan semakin berkembangnya teknologi akan memberikan kemudahaan dan berdampak positif dalam mendukung berbagai kegiatan aktifitas manusia di dalam melakukan pekerjaannya, baik sektor formal maupun non-formal yang akan terus berkembang untuk bersaing dalam meningkatkan revenue dari produk berupa barang dan jasa yang berkualitas mengikuti perkembangan teknologi terkini. Tidak terkecuali dalam industri perbankan yang bergerak dibidang pelayanan jasa keuangan saat ini, yang terus berlomba-lomba memberikan inovasi dan terobosan terkait tekologi perbankan untuk memudahkan nasabahnya dalam setiap melakukan transaksi keuangan, nasabah akan semakin dimanjakan dengan berbagai jenis layanan perbankan yang baru dan akan selalu diperbaharui oleh perbankan mengikuti perkembangan zaman, agar setiap nasabah dapat melakukan transkasi perbankan semakin mudah, cepat dan aman. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi dan membangun perancangan pelayanan nasabah berbasis web pada Bank Bangun Arta Kroya. Dengan demikian maka akan memberikan keuntungan bagi kedua belah pihak yaitu nasabah tidak kehilangan waktu lama untuk menunggu antrian dan perusahaan ataupun instansi pelayanan tidak akan dijejali oleh banyak pengantri nasabah dan tidak perlu mempersiapkan ruang tunggu antrian yang terlalu besar, selain itu dapat juga menjadi solusi sampah kertas yang dihasilkan mesin antrian.]]>
<![CDATA[Menentukan Besaran Pinjaman KUR Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) ]]>
<![CDATA[Evita Dwi Aprisa]]>;
<![CDATA[M Syaifuddin]]>;
<![CDATA[Zaimah Panjaitan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5762
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya dapat dipinjamkan kepada nasabah. Dimana Kredit Usaha Rakyat (KUR) merupakan pembiayaan program bagi pelaku usaha mikro dan menengah yang usahanya layak (feasible). Bank merupakan salah satu lembaga yang dapat meminjamkan atau menambahkan modal kepada para pelaku usaha mikro dan menengah. Peneliti menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) untuk menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya akan dipinjamkan kepada nasabah  yang memiliki usaha mikro maupun menengah. Metode Preference Selection Index merupakan metode untuk memilih alternatif terbaik dengan konsep statistik tanpa keharusan bobot atribut. Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Pendukung Keputusan, yaitu sebuah keputusan dari sistem informasi berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.  Yang menghasilkan perhitungan dengan menggunakan beberapa kriteria, yaitu laba bersih/bulan, jaminan, lama usaha, dan biaya tak terduga/bulan. Yang dapat digunakan sebagai penentu dalam memberikan besaran pinjaman kepada nasabah yang akan melakukan peminjaman KUR. Dengan adanya sistem ini maka akan lebih mudah dan lebih akurat dalam menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya akan diberikan kepada nasabah.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Kepada Karyawan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) ]]>
<![CDATA[Arlita Manik]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Meri Sri Wahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5341
<![CDATA[Pemberian bonus merupakan salah satu metode yang banyak digunakan sebagai sebuah bentuk penghargaan kepada pekerja yang kinerjanya selama ini dapat dianggap memuaskan oleh perusahaan. Dengan adanya pemberian bonus kepada karyawan dapat memberikan rasa semangat yang tinggi kepada karyawan sehingga produksi atau target yang diinginkan dapat tercapaiDengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada manager dalam memberikan bonus kepada karyawan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat kelayakan seorang karyawan yang mendapatkan bonus, sehingga dapat membantu manager dalam menentukan siapa yang layak mendapatkan bonus.]]>
<![CDATA[Mengidentifikasi Penyakit Yang Disebabkan Oleh Jamur Candida Albicans Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Vicky Euro Maulana]]>;
<![CDATA[Marsono Marsono]]>;
<![CDATA[Syarifah Fadillah Rezky]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5961
<![CDATA[Candida albicans merupakan jamur yang hidup di tubuh manusia dan tidak berbahaya bagi tubuh jika populasinya masih dalam batas wajar. Manusia dengan kekebalan tubuh yang baik masih dapat mengendalikan jamur ini. Namun, jika populasi jamur ini melebihi batas wajar, maka akan menimbulkan infeksi yang disebut dengan Kandidiasis. Jenis penyakit Kandidiasis secara umum antara lain kandidiasis mulut, kandidiasis kulit, dan kandidiasis vulvovaginal. Masih banyak masyarakat yang belum mengetahui gejala-gejala dari infeksi jamur ini serta solusi pengobatannya. Masalah lain yaitu kurangnya jumlah dokter yang menangani penyakit ini. Maka dari itu dibangunlah Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan oleh jamur Candida albicans pada manusia menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan diagnosa mandiri agar penyakit tidak semakin parah serta mempermudah kinerja pakar dalam mendiagnosa pasien melalui dialog interaktif sesusai dengan gejala yang dialami. Proses implementasinya adalah dengan mengumpulkan basis pengetahuan lalu menentukan rule base dengan penelusuran Forward Chaining dan nilai CF, yang kemudian dilakukanlah perhitungan dengan metode Certainty Factor. Keluaran yang dihasilkan adalah persentase seseorang terkena penyakit Kandidiasis.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengangkatan Aparatur Desa Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ]]>
<![CDATA[Ina Andriani]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5518
<![CDATA[Perangkat desa merupakan hal penting dalam Desa, tanpa adanya Perangkat Desa pelayanan terhadap masyarakat akan terhabat. Setiap Perangkat Desa masing-masing memiliki peran yang penting. Pemerintahan Desa dapat berjalan dengan baik dengan adanya Perangkat Desa yang mampu bekerja sama dengan Kepala Desa untuk memajukan Sumber Daya Manusia yang baik. Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada Kepala Desa dalam pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil tingkat seseorang menjadi Aparatur Desa, sehingga dapat membantu Kepala Desa dalam menentukan siapa yang bisa menjadi aparatur desa yang tepat.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode COPRAS (Complex Proportional Assessment) Dalam Pemilihan Security ]]>
<![CDATA[Jerry Pratama Tarigan]]>;
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>;
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5332
<![CDATA[Pemilihan security dilakukan untuk mendapatkan security yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan perusahaan. Proses pemilhan security ini digunakan dengan cara menggunakan sistem yang terkomputerisasi yang dapat memudahkan perusahaan dalam pemilihan security, sistem yang dibangun dapat menghasilkan keputusan yang tepat dan akurat. Security merupakan satuan petugas keamananan yang didirikan oleh lembaga atau badan usaha yang bertujuan untuk melakukan pengamanan fisik dalam melaksanakan tugas keamanan yang berada pada daerah atau area dimana tempatnya bertugas. Sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment). Dalam pemilihan security mempunyai faktor penilaian kriteria pelatihan, etika, sehat jasmani, tinggi badan dan usia. Hasil dari Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment), menunjukkan bahwa dengan metode ini dapat membandingkan kriteria-kriteria calon security sehingga diperoleh security yang berhak dipilih dan menghasilkan nama security yang terbaik dan pantas dipilih untuk menjadi security. Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa yang pantas dipilih menjadi security adalah yang rangking 1 atau yang memiliki nilai paling tinggi 100 atas nama Bahagia Purba. Metode COPRAS (Complex Proportional Assessment) dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam pemilihan security.Kata Kunci: Pemilihan Security, Sistem Pendukung Keputusan, Metode COPRAS, Security, Kriteria]]>
<![CDATA[Mendiagnosis Penyakit Anoreksia Nervosa Pada Anak Remaja Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Riris Marito Pasaribu]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.6022
<![CDATA[Anoreksia Nervosa merupakan sindrom klinis dimana seseorang mengalami rasa takut yang tidak wajar terhadap kegemukan. Hal tersebut ditandai dengan keengganan menetapkan berat badan normal, distorsi yang kasar dari bayangan tubuh dan perilaku makan yang sangat terganggu. Biasanya masyarakat yang menderita penyakit ini akan datang ke RSU Mitra Sejati untuk memeriksa kondisinya, namun terkadang karena keterbatasan waktu baik karena dokter tidak ada ataupun jadwal dokter yang terlalu padat menjadi kendala. Bahkan seringkali pasien menjadi malas untuk berobat, sehingga mengakibatkan pasien mengalami komplikasi. Dalam mengidentifikasi penyakit Anoreksia Nervosa dilakukan analisis terhadap data penyakit, dengan menggunakan Sistem Pakar. Metode yang digunakan dalam menentukan jenis penyakit Anoreksia Nervosa adalah Certainty Factor. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengakomodasi pemikiran seorang pakar. Metode ini memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan atau pasti dan tidak pasti. Berdasarkan hasil diagnosis yang didapat maka pasien kemungkinan mengalami klasifikasi penyakit Anoreksia Nervosa Restrictive dengan tingkat probabilitas terhadap penyakit tersebut adalah dengan nilai CF = 0,8715 atau 87,15 %.]]>
