Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Kopi Arabica (Coffee Arabica) Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Manik, Turi Rosmaida]]>;
<![CDATA[Azmi, Zulfian]]>;
<![CDATA[Azlan, Azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5777
<![CDATA[Tanaman kopi khususnya tanaman kopi Arabica memiliki harga jual yang lebih tinggi dibandingkan dengan kopi robusta. Salah satu jenis kopi yang sangat di minati dan sering dikonsumsi oleh petani Indonesia yaitu jenis kopi arabica. Dimana, kopi arabica memiliki kualitas terbaik diantara yang lainnya,karena memiliki ciri dan aroma rasa yang sedikit asam dan warna yang tidak terlalu pekat.. Salah satu permasalahan yang terdapat pada saat penanaman kopi Arabica adalah sulitnya menanggulangi hama dan penyakit yang ada pada kopi Arabica disamping itu, kopi ini pula yang menjadi mata pencaharian para petani yang ada di wilayah Pakpak Bharat, maka dari itu, harus ada cara pengobatan dan penanggulangan pada hama dan penyakit untuk jenis kopi Arabica, termasuk pula cara pendeteksian awal hama dan penyakit ini juga harus cepat Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang dapat mendeteksi hama dan penyakit kopi, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Dinas Pertanian Pak-Pak Bharat dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa penyakit dan Hama menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu petani dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit dan Hama.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menganalisa Pola Penjualan Untuk Meningkatkan Pendapatan ]]>
<![CDATA[Anggraini, Trisna Aulia]]>;
<![CDATA[Pranata, Ardianto]]>;
<![CDATA[Setiawan, Dedi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5786
<![CDATA[Dalam dunia bisnis persaingan terjadi begitu ketat antar para pelaku bisnis, sehingga para pelaku bisnis dituntut untuk dapat selalu memiliki suatu ide-ide maupun strategi-strategi terbaru agar bisnis yang dijalankan dapat bertahan sehingga dengan begitu pendapatan juga akan meningkat serta akan membuat usaha yang dimiliki pebisnis tersebut semakin maju kedepannya. Ada banyak cara yang dapat dilakukan untuk meningkatkan pendapatan salah satu diantaranya yaitu dengan menggunakan data penjualan yang dimiliki oleh usaha Emping Susi. Untuk memudahkan mengolah data penjualan yang banyak tersebut dapat menggunakan data mining. Permasalahan yang dialami oleh Emping Susi yaitu menurunnya pendapatan usaha dikarenakan banyaknya pesaing usaha, teknik pemasaran yang kurang efektif, serta banyak nya nota atau faktur bukti transaksi yang menumpuk. Sehingga dibutuhkan sebuah metode atau teknik untuk menemukan informasi baru dalam data penjualan Emping Susi. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan menggunakan algoritma apriori yaitu algoritma pengambilan data dengan aturan Asscociation Rule.Hasil akhirnya yaitu suatu aplikasi data mining dapat digunakan untuk mengetahui association rule dalam penjualan emping pada usaha Emping Susi.Sehingga dengan adanya algoritma apriori dengan aturan association rule dapat mengatasi permasalahan yang terjadi pada usaha Emping Susi.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Pola Penjualan Barang Pada Koperasi Dengan Menggunakan Metode Algoritma FP-Growth ]]>
<![CDATA[Br. Sitorus, Destari Magdalena]]>;
<![CDATA[Syaputra, Trinanda]]>;
<![CDATA[Hutasuhut, Masyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5791
<![CDATA[Koperasi adalah badan usaha yang kepemilikan atau keanggotaannya merupakan konsumen utama dari unit bisnis tersebut. Perbedaannya dengan unit bisnis lain adalah prinsip dari koperasi sendiri yang menganut prinsip kekeluargaan. Koperasi PT. Pagira adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan sembako yang menyediakan kebutuhan sehari-hari. Setiap harinya terjadi transaksi penjualan barang yang mengakibatkan banyaknya data transaksi penjualan toko yang menumpuk dan sulitnya menganalisa pola barang penjualan. Data transaksi penjualan yang melimpah dapat diolah menjadi informasi yang berguna bagi perusahaan tersebut salah satu diantaranya adalah pola penjualan sembako, dimana pola penjualan sembako ini berguna untuk mengetahui barang – barang apa sajakah yang perlu di stok. Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan dengan cepat dan akurat.hasil penelitian ini algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan analisa pola penjualan barang pada PT. Pagira.]]>
<![CDATA[Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Tepi Citra Gigi Berlubang Menggunakan Metode Canny ]]>
<![CDATA[Khairunnisa, Fadiyah]]>;
<![CDATA[Suryanata, Mhd. Gilang]]>;
<![CDATA[Prayudha, Jaka]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5873
<![CDATA[Gigi merupakan organ tubuh yang berperan penting dalam mengunyah makanan, membantu kelancaran berbicara, dan juga untuk estetika. Di dalam rongga mulut manusia, terdapat gigi yang memiliki bentuk dan struktur yang bervariasi. Citra gigi berlubang berguna untuk melihat sejauh mana kehancuran terhadap gigi yang berlubang. Tetapi, tidak semua citra tersebut memiliki hasil dengan kualitas yang baik seperti memiliki derau (noise). Oleh sebab itu digunakanlah Pengolahan Citra dengan menerapkan deteksi tepi metode Canny pada suatu citra guna untuk memproses hasil segmentasi dan identifikasi objek pada citra gigi berlubang. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dibentuknya sebuah aplikasi pengolahan citra berbasis dekstop dengan menggunakan metode Canny. Adapun hasil dari program ini diharapkan dapat membantu dalam mengidentifikasi kerusakan terhadap gigi yang berlubang.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Karsinoma Nasofaring Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Slamat Ramadhan, Muhammad Rizki Rahma]]>;
<![CDATA[Andika, Beni]]>;
<![CDATA[Perangin-angin, Moch Iswan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5884
<![CDATA[Kota Medan merupakan tiga dari kota terbesar di Indonesia dengan pendapatan PDRB 105,91 juta/tahun dan jumlah penduduk 2,44 juta jiwa. Namun sangat disayangkan dengan pendapat PDRB sebesar 105,91 juta/tahun jumlah penduduk miskin di kota Medan masih menyentuh angka 183,54 ribu penduduk pada maret 2020. Banyak masyarakat miskin dikota medan yang enggan untuk berkonsultasi dengan dokter spesialis mengenai penyakit yang sedang diderita dikarenakan tingginya harga untuk sekali konsultasi yang berkisar Rp 150.000. Umumnya masyarakat datang kerumah sakit ketika penyakit yang diderita dalam keadaan yang parah, khususnya penyakit kanker.Karsinoma nasofaring merupakan salah satu jenis kanker yang menyerang bagian telinga hidung dan tenggorokan. Karsinoma nasofaring menempati posisi pertama pada penyakit kanker bagian telinga hidung tenggorokan kepala leher (THT – KL). Penyebab penyakit karsinoma nasofaring terbagi menjadi tiga, yaitu genetik, lingkungan, dan virus ebstein barr. Risiko tinggi pada karsinoma nasofaring terdapat pada orang dengan riwayat karsinoma nasofaring sedangkan faktor risiko yang dapat dicegah dengan mengurangi memakan ikan asin sejak dini, merokok dan menghindari menghirup serbuk debu kayu. Untuk membantu masyarakat khususnya masyarakat miskin kota medan peneliti membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit karsinoma nasofaring sejak dini dengan menggunakan metode certainty factor berbasis website. Setelah dilakukan perhitungan dengan gejala yang dipilih dari 17 gejala yang tersedia, maka diperoleh nilai keyakinan yang paling kuat yaitu karsinoma nasofaring stadium 4 sebesar 0.997 atau jika dipersentasikan sebesar 99.7 %. Hasil penelitian ini mampu menyamai tingkat pengetahuan seorang pakar/ahli tenggorokan hidung dan telinga dalam mendiagnosa penyakit karsinoma nasofaring, sehingga dapat membantu masyarakat untuk mendiagnosa secara dini dan mandiri terkait penyakit karsinoma nasofaring]]>
<![CDATA[Pemilihan Lahan Pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) ]]>
<![CDATA[Simanungkalit, Melva Adriani]]>;
<![CDATA[Zulkarnain, Iskandar]]>;
<![CDATA[Sari, Vina Winda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5912
<![CDATA[Tanaman Cabai merupakan salah satu jenis hortikultura yang sangat penting di Indonesia. Ada banyak faktor yang mempengaruhi pertumbuhan dalam pembudidayaan tanaman cabai. Lahan merupakan salah satu faktor terpenting yang sangat mempengaruhi pertumbuhan dalam pembudidayaan tanaman cabai. Kesalahan dalam pemilihan lahan pada tanaman cabai dapat mengakibatkan resiko gagal panen dan produksi cabai semakin berkurang. Pemilihan lahan yang tepat dan cocok pada tanaman cabai akan membantu petani di Kabupaten Simalungun untuk mengurangi resiko gagal panen dan dapat meningkatkan hasil produksi pada tanaman cabai di Kabupaten Simalungun. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Sistem Pendukung Keputusan pemilihan lahan pada tanaman cabai menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS merupakan metode yang melakukan perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan pemilihan lahan pada tanaman cabai menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Feline Calicivirus Pada Kucing Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Turnip, Resdiana]]>;
<![CDATA[Ginting, Erika Fahmi]]>;
<![CDATA[Murniayanti, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5918
<![CDATA[Feline Calicivirus pada kucing adalah spesies virus yang berada dalam famili Caliciviridae yang menyebabkan penyakit pada kucing. Virus ini merupakan salah satu dari dua virus penyebab infeksi saluran pernapasan pada kucing. Feline Calicivirus pada kucing ini bisa terjadi kesemua jenis kucing dan hal ini disebabkan karna kurangnya pengetahuan dalam mencegah dan merawat kucing peliharaan sehingga mengakibatkan terinfeksi dengan virus.Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan keilmuan sistem yang dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja para pakar dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dengan adanya suatu Sistem Pakar yang ditujukan untuk melakukan mengetahui probabilitas atau persentase dari penyakit yang dialami hewan kucing dan dapat mendiagnosa penyakit Feline Calicivirus secara akurat dan efisien. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dalam mendiagnosa penyakit kolerea dan dapat mendiagnosa penyakit Feline Calicivirus secara akurat dan efisien dengan menggunakan sistem berbasis desktop. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Peningkatan Pelayanan Perawat Pada Pasien Menggunakan Metode Fuzzy Associative Memory ]]>
<![CDATA[Br Barus, Rasita]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Mukhlis]]>;
<![CDATA[Yakub, Suardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5937
<![CDATA[Rumah sakit adalah sarana penyedia jasa pelayanan kesehatan bagi masyarakat. RSU.Hidayah Delitua merupakan salah satu rumah sakit swasta yang menyediakan pelayanan kesehatan kepada masyarakat dengan penjaminan Umum, BPJS Kesehatan,Perusahaan dan Asuransi. Agar dapat bertahan dan berkembang dengan baik, maka RSU. Hidayah Medan harus dapat menciptakan kemampuan bersaing yang baik, terutama dalam hal pelayanan medis, pelayanan administrasi dan kenyamanan, sehingga dapat memenangkan persaingan. Diantara cara yang dapat digunakan untuk mengetahui sejauh mana kualitas pelayanan yang diberikan terhadap pasien adalah dengan informasi penilaian kepuasan pasien. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan dalam mengolah data penilaian pasien. Salah satu sistem yang dapat dibangun adalah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, instansi ataupun perusahaan. FAM adalah metode pengambilan keputusan yang fleksibel, merupakan suatu sistem fuzzy yang memetakan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy lainnya. ]]>
<![CDATA[Pengelompokan Status Gizi Pada Anak Usia 3–5 Tahun Menggunakan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Dewi, Siska]]>;
<![CDATA[Syahra, Yohanni]]>;
<![CDATA[Taufik, Faisal]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5939
<![CDATA[Gizi dapat diartikan sebagai proses organisme menggunakan makanan yang dikonsumsi secara normal melalui proses pencernaan, penyerapan, transportasi, penyimpanan, metabolisme, dan pengeluaran zat gizi untuk mempertahankan kehidupan, pertumbuhan dan fungsi normal organ tubuh serta untuk menghasilkan tenaga. Status gizi merupakan salah satu indikator keadaan yang diakibatkan oleh keseimbangan antara asupan gizi dari makanan dengan kebutuhan gizi yang diperlukan untuk metabolisme tubuh. Pada saat ini penentuan status gizi anak yang dilakukan oleh pihak Puskesmas Medan Amplas masih kurang efektif dan tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data tentang status gizi anak sehingga dibentuknya sistem untuk dapat membantu dan mempercercepat dalam menentukan pengelompokam berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang telah ditentukan maka dibutuhkanlah suatu solusi dengan cara menggunakan metode K-Means Clustering untuk melakukan perhitungan dari kriteria dan atribut yang ada.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Mastitis Pada Kelinci Domestik ]]>
<![CDATA[Putri, Yulia Rizky]]>;
<![CDATA[Tugiono, Tugiono]]>;
<![CDATA[Hafizah, Hafizah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5940
<![CDATA[Oryctolagus Cuniculus Domesticus (Kelinci Domestik) merupakan salah satu hewan ternak yang biasa dipelihara dan cukup potensial di Indonesia, baik pecinta hewan maupun peternak. Selain memiliki bentuk tubuh yang lucu kelinci domestik ini juga lebih mudah dan tidak memerlukan biaya yang cukup besar untuk pemeliharaannya, dibandingkan hewan peternak lainnya. Kelinci domestik rentan terhadap berbagai jenis penyakit. Adapun data menunjukkan bahwa jumlah kelinci domestik yang mati karena sakit sangat tinggi, berkisar antara 15% - 40. Hal ini dapat merugikan peternak kelinci domestik jika tidak ditangani dengan teliti. Para peternak kelinci domestik umumnya masih kesulitan untuk mengidentifikasi jenis penyakit kelinci domestik dan cara pengobatannya, sehingga sebaiknya langsung menghubungi dokter hewan untuk mendapatkan solusi yang tepat. Salah satu penyakit yang sering diderita oleh kelinci domestik adalah penyakit Mastitis (radang ambing). Penyebab penyakit Mastitis adalah susu yang keluar sedikit (tidak dapat keluar). Dari permasalahan tentang mendiagnosa penyakit Mastitis pada kelinci domestik, ada suatu bidang ilmu yang dapat menangani permasalahan tersebut yaitu sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar dapat membantu menyelesaikan masalah yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar. Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem yang dapat membantu meringankan pekerjaan dalam menyelesaikan masalah penyakit Mastitis pada kelinci domestik. Dengan konsep sistem pakar yang merupakan sebuah program yang mampu menganalisis permasalahan dan menghasilkan kesimpulan dengan adanya proses pemindahan pengetahuan ahli kedalam sistem.]]>
