Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Polip Usus Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Lafau, Yasmina]]>;
<![CDATA[Azmi, Zulfian]]>;
<![CDATA[Calam, Ahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8007
<![CDATA[Permasalahan utama pada Rumah Sakit Umum Mitra Sejati Medan adalah dokter selaku pakar yang menangani penyakit tersebut tidak tersedia sepanjang waktu atau hanya memiliki jadwal beberapa hari saja dalam kurun waktu satu minggu, hal tersebut mengakibatkan banyak pasien yang merasa kecewa apabila sudah datang ke rumah sakit akan tetapi dokter tidak tersedia sehingga harus pulang kembali dan menunggu sampai beberapa hari kedepan untuk menunggu jadwal dokter tersebut dan tidak mendapat jawaban yang pasti terkait penyakit apa yang diderita pasien tersebut. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah pakar yang akan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosis penyakit polip dengan Metode Certainty Factor (CF), metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosis berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil penelitian ini adalah: pertama, dalam menganalisa permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip secara tepat dan akurat dengan memberikan keluaran berupa hasil diagnosis penyakit dan nilai kemungkinan terkena penyakit yang sama antara sistem dengan perhitungan secara manual. Kedua, dalam menerapkan metode Certainty Factor untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip terlebih dahulu dilakukan dengan mencari nilai MB dan MD pada setiap gejala kemudian menghitung nilai kemungkinan terkena penyakit dengan metode CF. Ketiga, dalam merancang dan membangun sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip dilakukan dengan melakukan desain pemodelan sistem dengan bahasa UML serta desain interface sistem dan keempat, dalam menguji dan mengimplementasikan sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip didapatkan fungsi dan hasil yang sama dengan perancangan sistem yang telah dilakukan sebelumnya.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Mesin Mobil Avanza Pada Sistem Percepatan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Surya Aji]]>;
<![CDATA[Saripurna, Darjat]]>;
<![CDATA[Elfitriani, Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8012
<![CDATA[Pada masa kini alat transportasi sangat banyak digunakan kalangan masyarakat karna sudah menjadi kebutahan umum untuk menunjang sebuah aktivitas sehari-hari salah satunya adalah mobil. Kendaraan roda empat ini sudah banyak digunakan oleh masyarakat untuk kebutuhan sehari-hari, Oleh karena itu penting sekali untuk menjaga dan merawat sistem percepatan dari mobil tersebut. Kerusakan Mobil pada sistem percepatan yang di jumpai di Avanza dapat di deteksi menggunakan sistem pakar yang mempermudah para teksni untuk menemukan sebuah permasalahan yang terjadi pada sistem percepatan mobil tersebut secara efektifHasil penelitian ini mampu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat atau informasi khususnya bagi mereka yang memiliki kerusakan pada sistem percepatan pada mobil Avanza. Teorema bayes merupakan salah satu model yang terdapat pada  sistem pakar yang menggunakan supervised dari analisis masalah diatas maka akan di rancang suatu aplikasi untuk mendeteksi kerusakan pada mobil.Progrman ini dibuat untuk membantu mendeteksi kerusakan mobil dan menyelesaikan masalah diatas dan untuk mempermudah pelanggan untuk melakukan cek mobil. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah penguna untuk melakukan analisis terhadap penguna mobil menggunakan metode Teorema Bayes sehingga dapat memberikan hasil informasi dan mengetahui kerusakan awal sehingga masyrakat mendapat solusi untuk mengatasi kerusakan tersebut.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisa Pola Penjualan Barang ]]>
<![CDATA[Lubis, Syaiful Rahman]]>;
<![CDATA[Syahril, Muhammad]]>;
<![CDATA[Murniyanti, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8017
<![CDATA[Membangun sebuah bisnis perusahaan penjualan barang sangat memerlukan penggunaan teknologi informasi, guna mendukung kelancaran penjualan produk-produk yang disediakan. Masalah yang terjadi adalah perusahaan kesulitan menentukan strategi penjualan dan persediaan di perusahaan yang mengakibatkan tingkat penjualan dinilai kurang maksimal. Pada saat ini CV. MITRA RIDGE masih memproses data penjualannya secara manual, sehingga ketersediaan data penjualan besar tidak dapat digunakan semaksimal mungkin. Perusahaan dituntut untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan produk yang akan dijual. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi penjualan barang adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun metode yang digunakan dalam hal ini adalah algoritma Fp-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Algoritma Fp-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Algoritma Fp-growth menggunakan konsep tree development dalam pencarian jenis produk yang sering dibeli (frequent itemset). Data yang digunakan yaitu 20 jenis barang dan 30 data transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai minimum support sebesar 18% dan nilai minimum confidence sebesar 50%. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan beberapa aturan (rule) yang dijadikan acuan atau pola dalam membangun strategi penjualan maupun strategi persediaan yang lebih baik dimasa yang akan datang.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Periodontitis Terhadap Perokok Aktif Dengan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Wulandari, Siska]]>;
<![CDATA[Nofriansyah, Dicky]]>;
<![CDATA[Tugiono, Tugiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8018
<![CDATA[Periodontitis adalah infeksi gusi yang merusak jaringan lunak dan tulang penyangga gigi. Kondisi ini perlu segera diobati karena dapat menyebabkan gigi tanggal, periodontitis banyak diderita oleh perokok aktif. Periodontitis disebabkan oleh radang gusi yang tidak terobati. Peradangan ini dipicu oleh penumpukan plak sehingga lambat laun membentuk karang gigi sebagai media berkembangbiaknya bakteri. Untuk memudahkan para perokok aktif dalam mengetahui gejala periodontitis yang disebabkan oleh rokok maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menangani permasalahan dalam mendiagnosa penyakit periodontitis. Solusi dalam permasalahan tersebut dapat terselesaikan dengan menerapkan sistem pakar dengan menggunakan metode teorema bayes. Hasil pengujian dengan terciptanya sebuah aplikasi sistem pakar dengan metode teorema bayes yang dapat menggantikan peran seorang pakar dalam mendiagnosa penyakit periodontitis yang prinsip kerjanya memberikan hasil yang pasti seperti yang dilakukan oleh seorang pakar.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Rekomendasi Menu Kopi Terbaik Kepada Konsumen Menggunakan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Saragih, Sabariah]]>;
<![CDATA[Andika, Beni]]>;
<![CDATA[Syaifuddin, M.]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8033
<![CDATA[Kopi adalah minuman hasil seduhan biji kopi yang telah disangrai dan dihaluskan menjadi bubuk. Di Indonesia banyak terdapat kafe ataupun warung yang menyediakan macam-macam menu kopi, dan tentunya setiap menu memiliki rasa yang berbeda-beda. Banyaknya pilihan menu kopi yang disediakan oleh pihak kafe membuat para pengunjung sulit untuk menentukan mana menu yang akan di pilih, untuk itu perlu ditentukan kriteria – kriteria yang diinginkan oleh pengunjung tersebut berdasarkan selera masing-masing untuk membantu pengunjung dalam memutuskan rekomendasi menu kopi pilihannya. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, maka akan dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang nantinya dapat membantu konsumen memilih rekomendasi kopi terbaik di Dialog Coffee. Nantinya sistem yang dibuat menggunakan Bahasa pemrograman berbasis Desktop Programming dengan menerapkan Metode Weighted Product. Metode Weighted Product merupakan salah satu metode yang dapat menyelesaikan masalah Multiple Atribute Decision Making atau pencarian alternatif dengan kriteria tertentu. Metode Weighted Produt ini lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses penyeleksian alternatif terbaik, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah alternatif yang optimal untuk menentukan rekomendasi menu kopi terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Sistem yang dibangun dengan menerapkan metode Weighted Product akan mendapatkan hasil rekomendasi menu kopi terbaik.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Penilaian Kinerja Karyawan ]]>
<![CDATA[Barus, Tesalonika]]>;
<![CDATA[Syahra, Yohanni]]>;
<![CDATA[Sari, Vina Winda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8104
<![CDATA[Dalam suatu perusahaan kinerja karyawan merupakan hal yang sangat berpengaruh untuk tercapainya tujuan usaha. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di Swalayan Chykes ada beberapa pengunjung yang merasa tidak nyaman untuk berbelanja karena rendahnya tingkat pelayanan di Swalayan tersebut sehingga dapat mengakibatkan berkurangnya pembeli dan menurunnya pemasukan. Oleh sebab itu, maka pihak manajemen Swalayan Chykes ingin memiliki sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses pengambilan keputusan dalam penilain kinerja karyawan. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem alternatif atau solusi alternatif ataupun tindakan dari beberapa alternatif guna menyelesaikan suatu masalah, sehingga sistem pendukung keputusan dengan masalah yang ada dapat diselesaikan dengan efesien. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan menjelaskan bagaimana sebuah proses untuk menghitung penentuan keputusan yang akurat dengan berbagai metode agar memudahkan proses perhitungan. Pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode yang bisa digunakan untuk menganalisis permasalahan yang ada diantaranya yaitu, metode Preference Selection Index (PSI). Dari hasil penelitian yang dilakukan metode PSI dapat digunakan untuk melakukan penilaian kinerja karyawan. Dengan hasil perhitungan metode PSI didapat nama karyawan Giovao adalah karyawan dengan nilai tertinggi yaitu 0.996. Selain itu dapat diketahui pula sistem pendukung keputusan dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi visual basic bebasis desktop.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap ]]>
<![CDATA[Rangkuti, Alfian Hanafi]]>;
<![CDATA[Azlan, Azlan]]>;
<![CDATA[Kusnasari, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8144
<![CDATA[PT. Surveyor Indonesia sangat selektif dalam proses pengangkatan karyawannya. Namun pada prosesnya pihak manajemen sering kali mengalami kesulitan dalam pengambilan keputusan karena hasil penilaian yang sama. Juga mengalami kendala dalam penyimpanan dokumen yang masih berbentuk hardcopy yang menyulitkan pencarian jika data dibutuhkan. Berangkat dari permasalahan tersebut, PT. Surveyor Indonesia membutuhkan sistem yang mampu membantu dalam proses pengambilan keputusan untuk mengatasi permasalahan yang ada terkait pengangkatan karyawan tetapc. Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang menghasilkan alternatif kriteria untuk memecahkan suatu masalah dan dapat membantu dalam pengambilan keputusan serta alat bantu untuk memuaskan semua pihak. Sistem Pendukung Keputusan telah banyak diterapkan dalam menyelesaikan pengambilan keputusan suatu masalah. Pada Sistem Pendukung Keputusan banyak metode yang dapat digunakan, salah satunya metode Multi Atribut Utility Theory (MAUT). Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa dalam menganalisis permasalahan yang terjadi, terkait pengangkatan karyawan tetap pada PT. Surveyor Indonesia, langkah awal yang perlu dilakukan adalah menentukan kriteria-kriteria dan bobot tiap kriteria yang akan diproses. Dalam menerapkan Metode Multi Atribut Utility Theory (MAUT) untuk pengangkatan karyawan tetap PT. Surveyor Indonesia, perlu dilakukan pengumpulan data terkait permasalahan yang akan di analisis seperti bobot kriteria dan data alternatif.. Dalam mengimplementasikan sistem yang telah dirancang, diperlukan tools pendukung seperti XAMPP, text editor Sublime Text dan Browser. Setelah sistem dibangun, dilanjutkan dengan menguji website Sistem Pendukung Keputusan yang dapat dilakukan dengan konsep Black Box Testing.]]>
<![CDATA[Analisa Algoritma FP-Growth Pada Pola Pemesanan Makanan Dan Minuman Konsumen ]]>
<![CDATA[Munthe, Kristina]]>;
<![CDATA[Syahputra, Trinanda]]>;
<![CDATA[Mahyuni, Rina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8161
<![CDATA[Setiap hari Rey Cafe melakukan kegiatan seperti penerimaan penjualan, transaksi penjualan makanan, minuman, dan lain - lain. Dimasa peningkatan harga bahan pokok, harga BBM, Rey Cafe telah mengalami penurunan penjualan dikarenakan daya beli masyarkat turun. Salah satu faktor yang belum maksimal yang digunakan adalah strategi pemasaran yang baik. Kemudian data transaksi penjualan belum pernah dilakukan pengelolaan untuk mengetahui pola penjualan yang terjadi. Permasalahan tersebut untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi marketing dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan, maka bidang keilmuan yang tepat adalah Data Mining. Hasil penelitian ini metode Frequent Pattern Growth atau FP-Growth penggunaan algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Malaria Pada Anak ]]>
<![CDATA[Lumban Gaol, Dippos Robertona]]>;
<![CDATA[Pranata, Ardianto]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8219
<![CDATA[Penyakit malaria merupakan penyakit menular akibat infeksi parasit Plasmodium yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Anopheles betina (nyamuk malaria). Nyamuk Anopheles atau nyamuk malaria biasanya hidup di wilayah yang beriklim tropis dan subtropis. Penyakit malaria yang menyerang anak-anak memiliki gejala yang berbeda dengan orang dewasa.. Sistem pakar sangat bermanfaat sekali bagi orang awan yang bukan ahli karena dapat meningkatkan kemampuannya dalam memecahkan masalah, untuk membangun Sistem Pakar dibutuhkan suatu metode atau algoritma untuk membantu mendiagnosis suatu penyakit. Dari beberapa metode yang ada pada sistem pakar maka dipilih lah metode Teorema Bayes. Kelebihan metode Teorema Bayes dirancang untuk menjelaskan hubungan antara peluang kejadian A terjadi, dengan asumsi peluang B terjadi, dan peluag kejadian B terjadi, dan peluang kejadian B, dengan asumsi kejadian A terjadi. Teorema ini didasarkan pada prinsip bahwa informasi tambahan dapat meningkatkan probabilitas. Metode ini berguna untuk memperbarui probabilitas yang dihitung berdasakan ketersediaan data informasi tambahan. Berdasarkan penelitian yang telah dilalui,, maka dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Teorema Bayes dalam sistem pakar mendiagnosis penyakit malaria pada anak mampu memberikan hasil diagnosis yang baik. Implementasi dari sistem pakar ini dapat membantu masyarakat umum dan pihak RSU Mitra Sejati untuk memberikan layanan diagnosis awal terhadap penyakit malaria pada anak secara gratis.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Mata Katarak Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Br Ginting, Tama Litna]]>;
<![CDATA[Marsono, Marsono]]>;
<![CDATA[Sonata, Fifin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8232
<![CDATA[Mata berfungsi sebagai indra penglihat khususnya manusia, bila mata terdapat iritasi dan tidak ditangani dengan cepat dapat menyebabkan kebutaan. Kasus kebutaan disebabkan oleh katarak dimana katarak adalah kondisi mata yang lensa mata menjadi keruh dan berawan. Dan katarak tidak terjadi pada usia dini tapi pada semua umur padahal katarak merupakan salah satu jenis kebutaan yang dapat dihindari dan dapat disembuhkan melalui operasi. Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mempermudah pekerjaan dokter serta miinimalisir kesalahan dalam mendiagnosa dengan cepat dan lebih efesien. Hasil dari penelitian ini yaitu dalam proses diagnosa tidak diharuskan menunggu dokter ada di tempat, tetapi bisa melakukan proses diagnosa dengan sistem, Sehingga tidak memakan banyak waktu dan memiliki hasil yang lebih tepat.]]>
