Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Transmission PIPE (Pipa Transmisi) Saluran Air Dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Maulana, Muhammad Iqbal]]>;
<![CDATA[Setiawan, Dedi]]>;
<![CDATA[Lumban Gaol, Nur Yanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8263
<![CDATA[Transmission Pipe (Pipa Transmisi) adalah pipa yang menyalurkan air (receiving station) ke sistem meter pengukur dan pengatur tekanan. Akan tetapi, hanya sedikit dari orang yang mengetahui Transmission Pipe (Pipa Transmisi), sehingga kebanyakan karyawan PDAM Tirtanadi tidak sadar dan cuek akan gejala kerusakan tersebut hingga Transmission Pipe tersebut benar - benar tidak bisa menyalurkan air. Dari permasalahan tersebut, membutuhkan suatu sistem yang dapat mendeteksi kerusakan dan sistem yang dapat mendeteksi kerusakan adalah sistem pakar dengan menggunakan metode certainty factor. Hasil penelitian dengan menggunakan metode Certainty Factor dapat mengetahui probabilitas atau persentase dari kerusakan yang dialami mesin dan dapat mendeteksi kerusakan Transmission pipe (Pipa Transmisi) lebih akurat dan efisien.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Tuberkulosis Pada Remaja Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Simamora, Rikardo]]>;
<![CDATA[Alhafiz, Afdal]]>;
<![CDATA[Julianita, Siti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8276
<![CDATA[Tuberkulosis paru yang sering dikenal dengan TBC paru disebabkan bakteri Mycobacterium tuberculosis (M. tuberculosis) dan termasuk penyakit menular. TBC paru mudah menginfeksi pengidap HIV AIDS, orang dengan status gizi buruk dan dipengaruhi oleh daya tahan tubuh seseorang. Jumlah TB paru di Indonesia menunjukkan 85% dari keadaan tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya usia, jenis kelamin dan faktor pendidikan. Penyakit tuberkulosis (TB) pada paru- paru yang juga biasa disebut Koch Pulmonun (KP) merupakan penyakit yang sangat menular, yang disebabkan oleh kuman mycrobacterium tuberculosis. Permasalahan pada penelitilian ini adalah penyakit Tuberkulosis yang dialami pada remaja, maka dari permasalahan di atas dapat kita lihat betapa pentingnya sebuah sistem yang mampu membantu dalam mengetahui gejala awal dari penderita Tuberkulosis yang terjadi sebelum penyakit tersebut menjadi parah. Sistem yang dapat dijadikan solusi yaitu sistem pakar. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit Tuberkulosis yang dialami pada remaja berbasis web dengan metode Dempster Shafer, sehingga mampu menganalisis masalah yang terjadi.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Warga Penerima Kartu Indonesia Sehat (KIS) Mengunakan Metode PROMETHEE ]]>
<![CDATA[Herawati_Br_Ginting, Pebr Sry]]>;
<![CDATA[Maya, Widiarti Rista]]>;
<![CDATA[Ginting, Erika Fahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8342
<![CDATA[Permasalahan yang terjadi di puskesmas desa kutambaru adalah pemilihan peserta kartu indonesia sehat (KIS) yang masih kurang memuasakan dikarenakan saat ini banyak kartu indonesia sehat (KIS) yang dinilai tidak tepat sasaran,dimana masih banyak orang yang seharusnya berhak justru tidak mendapatkan dana bantuan tersebut. disebabkan oleh banyaknya peserta kartu indonesia sehat(KIS) dan ketidakakuratan dalam menghitung atau menilai kriteria peserta kartu indonesia sehat (KIS). Untuk solusi dari permasalah pemilihan kartu indonesia sehat (KIS) tersebut maka dibangun sistem pendukung keputusan yang dibutuhkan berdasarkan kategori atau kriteria yang digunakan oleh puskesmas desa kutambaru kecamatan tiganderket kabupaten karo. Dan sistem ini dikembangan dengan metode PROMETHEE tersebut merupakan sebuah metode pemilihan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria.Motede ini dikenal sebagai metode yang efesien dan sederhana dan mudah diterapkan dibandingkan metode lain serta dapat membantu memulihkan alternatif penerimaan kartu indonesia sehat (KIS) di puskesmas desa kutambaru dengan cepat dan akurat. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya keputusan pendukung sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan pemilihan kartu indonesia sehat (KIS) yang paling layak untuk mendapatkan kartu indonesia sehat (KIS),mulai dari nilai -0,39 hingga 0,13 dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak puskesmas di desa kutambaru kecamatan tiganderket kabupaten karo dalam pemilihan kartu indonesia sehat (KIS).]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Blast Pada Tanaman Padi Dengan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Zakaria, Muhammad]]>;
<![CDATA[Affandi, Egi]]>;
<![CDATA[Pane, Deski Helsa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8346
<![CDATA[Penyakit blast pada tanaman padi merupakan masalah yang sering dihadapi oleh petani di seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh jamur Pyricularia oryzae dan dapat menyebabkan kerusakan yang serius pada tanaman padi, yang berakibat pada penurunan hasil panen dan pendapatan petani. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa dan mengatasi penyakit ini dengan cepat dan efektif. Sistem pakar adalah solusi yang tepat untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit blast pada tanaman padi. Sistem ini menggunakan pengetahuan dari para ahli dalam bidang pertanian dan biologi untuk membangun model yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit dengan akurat. Dalam sistem pakar ini, metode Torema Bayes digunakan untuk menentukan probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang ditemukan pada tanaman padi. Sistem ini juga dilengkapi dengan basis pengetahuan yang lengkap tentang penyakit blast pada tanaman padi, sehingga petani dapat memperoleh informasi yang akurat dan tepat waktu. Dengan menggunakan sistem pakar ini, petani dapat menghemat waktu dan biaya dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman padi. Sistem ini dapat memberikan solusi yang tepat dan akurat dalam waktu singkat, sehingga petani dapat mengambil tindakan yang diperlukan untuk mencegah kerusakan lebih lanjut pada tanaman padi. Selain itu, sistem pakar ini juga dapat membantu petani dalam meningkatkan hasil panen dan pendapatan mereka dengan memberikan saran yang tepat dalam merawat tanaman padi. Dalam jangka panjang, sistem pakar ini dapat membantu petani dalam meningkatkan produktivitas pertanian dan memperbaiki kualitas hidup mereka.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Moving Average Untuk Memprediksi Pengeluaran Biaya Produksi ]]>
<![CDATA[Maulandharu, Ari]]>;
<![CDATA[Taufik, Faisal]]>;
<![CDATA[Hafizah, Hafizah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8350
<![CDATA[Pabrik Dodol Garut Ritanah adalah suatu usaha yang bergerak pada bidang kuliner yang di dirikan oleh Bapak Cucu Sudrajat pertama kali pada tahun 2001. Pada Pabrik Dodol Garut Ritanah dalam pembuatan laporan data pengeluaran biaya produksi yang masih manual membuat pemilik menjadi kesulitan dalam melihat perkembangan usaha, akibatnya dapat terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan terutama untuk menentukan pengeluaran biaya produksi yang harus disediakan dimasa yang akan datang. Namun seiring dengan perkembangan Teknologi Informasi muncul berbagai cara dan solusi untuk mengatasi dan meminimalisir kesulitan dalam mengidentifikasi masalah tersebut salah satunya dengan menggunakan Teknik Forecasting/ Peramalan. Dalam sebuah sistem Teknik Forecasting/ Peramalan ada banyak metode yang dapat digunakan salah satunya adalah metode Moving Average. Penerapan metode Moving Average untuk memprediksi pengeluaran biaya produksi Pada Pabrik Dodol Garut Ritanah dari tahap awal sampai tahap akhir sehingga di dapatkan hasil Rp. 513.210.yang harus disiapkan pihak Pabrik untuk biaya produksi di periode berikutnya.]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Sayuran Selada Yang Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Asmarani, Putri]]>;
<![CDATA[Dahria, Muhammad]]>;
<![CDATA[Mariami, Ita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8358
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer untuk menentukan sayuran selada yang berkualitas di daerah medan johor. Sayuran selada sangat kaya akan manfaat bagi tubuh manusia seperti mencegah dehidrasi, menjaga kesehatan mata, menangkal radikal bebas, dll. Pada umumnya penentuan sayuran yang berkualitas masih menggunakan cara manual sehingga diperlukan suatu sistem untuk membantu dan mempercepat perhitungan dari setiap kriteria.Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang sudah ditentukan maka dibutuhkan suatu solusi dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan adalah metode Weighted Product (WP) untuk melakukan perhitungan dari kriteria terhadap nilai alternatif yang telah ditentukan. Metode WP adalah metode pengambilan keputusan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai kriteria, yang dimana nilai untuk setiap kriteria harus dipangkatkan dulu dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Dengan adanya sistem yang dibuat ternyata dapat memberikan informasi tentang bagaimana menentukan sayuran selada yang berkualitas yang nantinya dapat memberikan solusi terhadap Taruna Hidroponik Medan Johor.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Status Gizi Anak Menggunakan Metode Theorema Bayes ]]>
<![CDATA[Saragih, Amelia Junita]]>;
<![CDATA[Suherdi, Devri]]>;
<![CDATA[Mahyuni, Rina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8365
<![CDATA[Kurang pengetahuan pada orang tua dalam pemenuhan kebutuhan nutrisi dan gizi anak, faktor ekonomi, dan anak yang pemilih dalam makanan bisa menjadi salah satu faktor anak tidak mendapatkan nutrisi dan gizi yang cukup. Kelompok usia balita diketahui sebagai salah satu kelompok rentan gizi, berhubungan dengan masih tingginya masalah gizi kurang hingga gizi buruk. gizi buruk adalah suatu kondisi yang ditandai dengan tinggi dan berat badan anak jauh dibawah rata - rata yang dapat diukur menggunakan Grafik Pertumbuhan Anak (GPA), selain dengan mengukur berat dan tinggi badan pada anak,pengukuran pada lingkar kepala, lingkar lengan atas (LILA) juga masuk pada pemeriksaan klinis gizi buruk pada anak dan balita. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan aplikasi yang sederhana, mudah di gunakan dan tidak menyita waktu dalam melakukan kegiatanterhadap aplikasi sistem pakar yang menggunakan metode Theorema Bayes dan dapat membantu Rumah Sakit Mitra Sejati untuk menangani Gizi Gizi anak. Hasil penelitian dapat mengetahui peluang probabilitas atau dapat mengetahui probabilitas atau persentase dari gizi yang dialami gejala anak membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan pendeteksian dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan pakar yang kemudian menerapkan Theorema Bayes yang nantinya akan menghasilkan nilai probabilitas berdasarkan gejala anak.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Faringitis (Radang Tenggorokan) Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Harianja, Meylia Dwi Lestari]]>;
<![CDATA[Ishak, Ishak]]>;
<![CDATA[Yakub, Suardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8399
<![CDATA[Permasalahan yang terjadi pada RSUD Kota Pinang adalah ketersediaan dokter yang biasa menangani penyakit faringitis tidak selalu ada sepanjang waktu dan memiliki jadwal tertentu dalam kurun waktu satu minggu. Hal tersebut dapat menimbulkan masalah yaitu adanya pasien yang lambat untuk ditangani ketika dokter sedang tidak tersedia di tempat dan tidak memiliki jadwal sehingga pasien akan disuruh kembali datang pada jadwal yang telah ditentukan. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah pakar yang akan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosa penyakit faringitis dengan Metode Dempster Shafer. Dempster Shafer merupakan metode yang mampu mendiagnosa penyakit berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal sesorang ahli atau pakar. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau pegawai RSUD Kota Pinang dalam mendiagnosa penyakit Faringitis secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan gejala yang telah diinputkan sebelumnya.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan SparePart Motor Mengunakan Metode K-Means Pada Bengkel Usaha Baru ]]>
<![CDATA[Alvian, Chairul]]>;
<![CDATA[Taufik, Faisal]]>;
<![CDATA[Alhafiz, Afdal]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i4.8445
<![CDATA[Bengkel Usaha Baru merupakan salah satu faktor penjamin kenyamanan penguna sepeda motor tanpa adanya bengkel pengendara akan mengalami kesulitan untuk memberikan perawatan rutin dan memperbaiki sepeda motornya yang bermasalah, Ketersediaan bengkel di setiap sudut kota juga belum tentu menjamin kenyamanan penguna sepeda motor, hal ini bisa disebabkan beberapa faktor yaitu menjamin kenyamanan penguna sepeda motor. Namun permasalahan Bengkel Usaha Baru yang dihadapi berupa penjualan sparepart motor pada bengkel usaha baru tidak dapat memenuhi target penjualan nya yang sudah direncanakan dan tidak menerapkan promo yang tepat sasaran sehingga dapat mendongkrak hasil penjualan. Dari permasalahan di atas dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengelompokkan data penjualan dan terbentuknya strategi penjualan dari minat produk yang dibeli pelanggan yang diatasi dengan penerapan Data mining. Analisa Data mining dilakukan dengan menggunakan metode K-Means. Hasil penelitian akan dirancang sebuah perangkat lunak berbasis Desktop Programming. Aplikasi desktop yang digunakan adalah Visual Basic 2010 dan metode K-Means ini bersifat fleksibel sebab pengguna dapat memnentukan jumlah cluster yang akan dibuat. Hasil yang dapat membantu Bengkel Usaha Baru dalam hal klasterisasi penjualan bahan bangunan yang paling diminati, cukup diminati dan kurang diminati.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Bibit Jagung Unggulan ]]>
<![CDATA[Perangin-Angin, Ricky Oktavianta]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Mukhlis]]>;
<![CDATA[Syahputra, Trinanda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8543
<![CDATA[ Bibit jagung unggulan adalah bibit yang memiliki kualitas yang dianggap baik oleh usaha kelompok tani yang akan dipasarkan kemasyarakat, pemilihan bibit terunggul biasanya ditentukan oleh petani itu sendiri ataupun masyarakat, bibit unggulan biasanya dilihat dari beberapa kriteria. Dalam pemilihan bibit jagung unggul, selama ini masih banyak yang menggunakan cara mencoba dari berbagai macam jenis bibit jagung. Sehingga tidak menghasilkan hasil panen yang baik, waktu tanam yang lebih lama hingga gagal panen. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait pemilihan Bibit unggulan maka dibuatlah sebuah program Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System ialah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam melakukan pemecahan suatu masalah yang kompleks dan dapat menghasilkan sebuah solusi. Sistem ini berguna dalam pengambilan sebuah keputusan pada situasi yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dalam menentukan hasil keputusan yang dibuat secara pasti. Program Sistem Pendukung Keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait pemilihan Bibit unggulan Menggunakan Metode MOORA. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang di bahas maka di bangunlah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi metode MOORA dalam pemecahan masalah pemilihan Bibit unggulan dari masalah-masalah yang ada.]]>
