cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 521 Documents
 26   27   28   29   30 
Implementasi Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Aural Hematoma Pada Kucing Nurzannah, Nurzannah; Syaifuddin, M; Sari, Kartika
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8613

Abstract

Aural Hematoma (Othematoma) merupakan pembengkakan telinga karena pembuluh darah daun telinga yang pecah diantara lapisan dalam kulit dan luar tulang rawan sehingga menyebabkan telinga terisi dengan cairan darah. Othematoma sering terjadi pada semua umur. Akibat kurangnya informasi dan fasilitas dalam mendiagnosa penyakit Aural hematoma dan biaya untuk bertemu pakar berada dilokasi sangat jauh menjadi kendala dalam mendiagnosa penyakit tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah study untuk mendiagnosa penyakit Aural hematoma pada hewan kucing, Dari permasalahan diatas maka penelitian ini membangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit Aural hematoma pada hewan kucing, yang dimana penelitian ini akan menerapkan Sistem Pakar dengan rumusan Teorema Bayes. Hasil pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang dialami pasien akan memberikan jawaban dari jenis penyakit Aural hematoma mana yang diderita pasien berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode dengan hasil pengujian yang akurat sehingga hasil tingkat probabilitas terhadap penyakit yang didapat dalam kasus senilai 62.161%.
Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Bubuk Teh Dengan Menggunakan Metode Apriori: Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Bubuk Teh Dengan Menggunakan Metode Apriori Toar, Filza Amimah; Yetri, Milfa; Syahputri, Astri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.8637

Abstract

Toko Teh Juma Superpeko merupakan salah satu usaha dagang yang menyediakan berbagai jenis produk bubuk teh, di antaranya bubuk teh hitam dan teh hijau. Pentingnya persediaan barang membuat perusahaan harus benar benar memperhatikan hubungan antara item persediaan, untuk itu perlu dilakukan perencanaan dan pengendalian persediaan barang. Untuk dapat melakukan hal tersebuh, perusahaan membutuhkan sumber informasi yang cukup banyak untuk dapat dianalisis lebih lanjut. Misalnya dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang tellah tersimpan dalam database, pihak perusahaan dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja barang yang sering dibeli. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi yang dapat menggali informasi baru dari tumpukan data-data lama, yaitu dengan menggunakan Data Mining. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah Apriori. Pada penelitian ini akan dibahas teknik asosiasi yang diterapkan untuk menemukan pola terjasi pada data-data transaksi terutama hal yang berkaitan dengan pola penjualan produk bubuk teh. Teknik asosiasi yang akan digunakan adalah algoritma apriori. Kesimpulan yang diperoleh yaitu dengan menggunakan data mining algoritma apriori dapat membantu perusahaan dalam menentukan pola penjualan produk bubuk teh. Sehingga aplikasi data mining yang dibangun dapat langsung digunakan oleh perusahaan dan dapat dirasakan manfaatnya.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Nasabah Potensial Dengan Metode Waspas: Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Nasabah Potensial Dengan Metode Waspas Syahfitri, Lira; Marsono, Marsono; Andika, Beni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.8825

Abstract

Bank Perkreditan Raykat (BPR) Artha Duta merupakan BPR Swasta yang didirikan tahun 1990 dengan visi menjadi Bank Perkreditan Rakyat yang tumbuh dengan sehat, aman, terpercaya, dan bermanfaat. Dengan pertumbuhan data yang semakin besar dan dibutuhkan efisiensi pemecahan masalah terhadap data nasabah yang semakin banyak tersebut untuk mendukung kinerja tim marketing dalam melakukan proses seleksi nasabah yang perlu di rekomendasikan dalam program program khusus BPR Artha Duta. Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) digunakan untuk dijadikan metode dalam Sistem Pendukung Keputusan dengan platform aplikasi berbasis WEB yang dinilai paling tepat untuk kasus penenutan nasabah potensial di BPR Artha Duta. Kemampuan dalam kompleksitas variable dan parameter yang dinilai cukup tepat untuk fleksibilitas data yang terdapat di tempat studi kasus penelitian ini. Variable yang digunakan dalam penelitian ini diantarnya : Col, Flowcash, Aset Likuiditas, Jaminan, Riwayat Pinjaman dan Usia. Yang dimana setiap varibel terdiri dari range nilai yang berbeda dengan bobot setiap varibel yang dinamis.Sistem dapat memberikan rekomendasi terhadap nasabah potensial yang dikelola dengan metode WASPAS dengan hasil akurasi keputusan mencapai 97,4% untuk memastikan nasabah yang direkomendasikan sebagai potensial sangat sesuai dengan variable yang ditentukan.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MAUT: Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MAUT Ardiansyah, Veggy; Hutasuhut, Masyuni; Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9112

Abstract

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa adalah bantuan keuangan yang bersumber dari dana desa dan diperuntukkan bagi masyarakat miskin yang berdomisili di desa. Adanya sistem tebang pilih oleh pemerintah desa menyebabkan pelaksanaan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa ditemukan calon penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa. Berdasarkan latar belakang permasalahan diatas, untuk membantu pemerintah desa Patumbak-II dalam menentukan penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa maka diangkat sebuah penelitian dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Di Desa Patumbak-Ii Kecamatan Patumbak. Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi yang khusus ditujukan untuk dapat membantu manajemen dalam menagambil sebuah keputusan terkait permasalahan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai permasalahan. Pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode yang umum digunakan. Salah satu yang paling populer adalah metode Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT dapat membantu memutuskan satu atau lebih dari banyak alternatif yang harus diambil. Dari hasil perangkingan dapat dinyatakan bahwa penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa yang layak dari 10 alternatif yaitu A3 (Rifien Sandy), A7 (Yudi), A4 (Kasbani), A8 (Supriadi), A5 (Subandi), A6 (Juni Supianto), A10 (Jumadil), A2 (Syahrizal), A9 (Sutrisno), dan A1 (Jarot), dengan nilai tertinggi 0,850.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Mesin Polisher Dengan Menggunakan Metode Theorema Bayes: Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Mesin Polisher Dengan Menggunakan Metode Theorema Bayes Ginting, Rizky Hidayat; Taufik, Faisal; Boy, Ahmad Fitri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9239

Abstract

Makalah ini menginvestigasi penyebab kerusakan mesin floor polisher pada PT. Surya Citra Solution menggunakan metode Theorema Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kerusakan mesin floor polisher dan merumuskan strategi perawatan yang lebih efektif. Studi ini mengadopsi pendekatan analisis statistik berdasarkan teorema Bayes untuk mengidentifikasi peluang masing-masing faktor yang mempengaruhi kerusakan mesin. Langkah-langkah meliputi pengumpulan data kerusakan mesin dari catatan perawatan, serta informasi tentang lingkungan operasional, penggunaan, dan faktor-faktor lain yang relevan. Hasil analisis menggunakan metode Theorema Bayes menyoroti faktor-faktor utama yang berkontribusi terhadap kerusakan mesin floor polisher. Implikasi praktis dari temuan ini diuraikan dalam makalah ini untuk memberikan panduan yang lebih baik dalam perencanaan perawatan mesin dan penggunaan yang lebih efektif. Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih dalam tentang bagaimana metode Theorema Bayes dapat diterapkan dalam menganalisis penyebab kerusakan mesin floor polisher dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam upaya perbaikan dan pencegahan kerusakan di masa depan.
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Untuk Menentukan Manajer Bidang Kearsipan Riyani, Tanty; Syahputra, Yopi Hendro; Sitorus Pane, Usti Fatimah Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9668

Abstract

Hasil identifikasi masalah yang telah dilakukan di PT. Rapy Ray Putratama terkait menentukan manajer bidang arsip adalah belum adanya proses pemilihan yang terstruktur dan sistematis sehingga rawan terjadi subjektifitas dalam pemilihan. Subjektifitas dalam pemilihan dapat mengakibatkan seorang manajer yang terpilih tidak sesuai dengan kompetensi yang diharapkan. Pemilihan yang terjadi seringkali masih berdasarkan sistem tunjuk atau voting antar pimpinan dan tidak berdasarkan kriteria yang ditetapkan, padahal bagian arsip merupakan bagian yang sangat berperan besar dalam proses bisnis dari perusahaan tersebut. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan seorang manajer bidang arsip. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode MAUT sebagai metode komputasi. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan. MAUT merupakan metode dimana mencari jumlah terbobot dari nilai-nilai yang sama pada setiap utilitas pada masing-masing atribut. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang manajer bidang arsip, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu pihak PT. Rapy Ray Putratama dalam menentukan manajer bidang arsip.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Sales Terbaik Untuk Mendapatkan Reward Dengan Menggunakan Metode Weighted Product: Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Sales Terbaik Untuk Mendapatkan Reward Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Martupa Sihaloho, Vanleus; Saniman; Riansah, Wahyu
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9977

Abstract

Sales perusahaan sangat berpengaruh penting untuk menaikkan penjualan produk, karena sales merupakan ujung tombak perusahaan. Sales bertugas untuk melakukan aktivitas seperti merekomendasikan, mendistribusikan, serta mencari pesanan penjualan atas produk serta jasa, termasuk menyampaikan serta mengumpulkan data eksklusif dari para agen atau konsumen. Namun permasalahan utama yang terjadi di PT. Matahari Departement Store Tbk adalah proses menentukan sales terbaik untuk mendapatkan reward terkadang dilakukan tidak berdasarkan kriteria yang tepat dan lengkap atau hanya berdasarkan satu sudut pandang saja. Penilaian yang dilakukan secara satu sudut pandang saja dapat memicu adanya hasil yang tidak tepat serta memperbesar resiko subjektivitas dalam pemilihan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan seorang Sales Terbaik. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode WP sebagai metode komputasi. Weighted Product (WP) merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan. WP merupakan metode dimana mencari Nilai Bobot tertinggi dari nilai-nilai yang sama pada setiap nilai bobot pada masing-masing atribut. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang Sales Terbaik, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu pihak PT.Mathari Dapartement Store dalam menentukan Sales Terbaik.
Sistem Pendukung Dalam Penyeleksian Beasiswa Ekles Pada Program I Am Preneur Indonesia Menggunakan Metode MABAC Riswana, Melvi; Nofriansyah, Dicky; Marsono
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.10015

Abstract

Beasiswa Ekles merupakan program unggulan komunitas I Am Preneur Indonesia yang mendukung peningkatan kualitas SDM, khususnya dalam hal entrepreneur melalui dana bantuan beasiswa kepada setiap anak muda dan para bunda di Indonesia dengan harapan setiap mereka yang terpilih bisa menjadi sosok entrepreneur inspiratif. Pada program I Am Preneur memiliki proses seleksi yang terdapat banyak kendala terjadi misalnya, hasil dari penyeleksian tersebut tidak sesuai dengan yang diinginkan. Masalah itu terjadi, dikarenakan proses penyeleksian yang masih bersifat manual, sehingga belum mengetahui apa saja kriteria yang dibutuhkan. Berdasarkan permasalahan tersebut untuk membantu agar proses penyeleksian menjadi lebih baik kedepannya maka perlu dibangun sebuah aplikasi cerdas berbasis dekstop dengan sistem pendukung keputusan untuk membantu Penyeleksian Beasiswa Ekles Pada Program I Am Preneur Indonesia dengan mengadopsi Metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) untuk memberikan hasil keputusan yang lebih efisien dan objektif.
Pengelompokan Pelatihan Tenaga Kerja Berdasarkan Data Pelamar Kerja Menggunakan Metode K-Means: Pengelompokan Pelatihan Tenaga Kerja Berdasarkan Data Pelamar Kerja Menggunakan Metode K-Means Yudhatama, Fajar Ananda; Ishak; Ginting, Rico Imanta
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.10076

Abstract

Pelatihan tenaga kerja merupakan kegiatan penting yang harus diikuti setiap pelamar kerja yang ingin terjun ke dunia kerja melalui lowongan yang disediakan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan . Untuk menghasilkan sumber daya manusia yang baik melalui pelamar yang mengikuti pelatihan kerja, juga harus didukung dari baik tidaknya kinerja yang di laksanakan Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Maka diperlukan suatu sistem data mining untuk mengetahui kualitas kinerja pelatihan yang di lakukan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan apakah berjalan dengan baik atau tidak dengan cara melakukan kuisioner kepada setiap pelamar kerja untuk memberi penilaian tentang aspek-aspek pelatihan kerja tersebut. Sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan hasil rata-rata dari penilaian pelamar dengan menggunakan metode K-Means. Metode ini dapat digunakan untuk menentukan kualitas pelatihan kerja. Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode K-Means pada sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan sebuah penilaian, yang diharapkan dapat membantu pihak Dinas Ketenagakerjaan dalam melakukan kinerja pelatihan yang baik bahkan lebih baik lagi. Dalam perhitungan data mining dengan metode K-Means ini dapat disimpulkan apakah pelatihan yang dilakukan Dinas Ketenagakerjaan tersebut masuk di kategori baik,cukup baik atau kurang baik dari setiap penilaian pelamar kerja.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan bagian Keperawatan Dengan Metode Cocoso: Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan bagian Keperawatan Dengan Metode Cocoso Pasaribu, Hardiani; Marsono; Gaol, Nur Yanti Lumban
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.10097

Abstract

Klinik Pratama Mami Pelita di Medan, Sumatera Utara, mengalami tantangan dalam proses penerimaan karyawan bagian keperawatan, terutama dalam mendapatkan data yang lengkap dan akurat serta kurangnya sistem pencatatan data yang terintegrasi. Hal ini mengakibatkan keputusan yang diambil kurang optimal. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang membantu manajemen klinik membuat keputusan lebih objektif dan terukur. Sistem Pendukung Ke ini menggunakan metode Combined Compromise Solution (CoCoSo), yaitu metode pengambilan keputusan multikriteria yang menggabungkan beberapa metode agregasi untuk menghasilkan solusi yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode CoCoSo dalam proses penerimaan karyawan keperawatan di Klinik Pratama Mami Pelita. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses perekrutan serta membantu klinik memenuhi standar kualitas layanan kesehatan.

Page 28 of 53 | Total Record : 521

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue