cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 19   20   21   22   23 
ANALISIS TINGKAT AKURASI SIGNAL INDIKATOR EXPONENTIAL MOVING AVERAGE PADA BITCOIN (PERIODE 2017 – 2023) Rizwan Nurfalah; Habi Baturohmah; Rieska Rahayu Ayuningsih
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.2969

Abstract

In the current era, technology is growing rapidly in various sectors, one of which is quite significant, namely the presence of digital currency with blockchain technology which brings changes in economic movements by carrying the name cryptocurrency. In this study the aim is to measure data on the accuracy of the Exponential Moving Average indicator in technical analysis of digital currency cryptocurrency. This research takes Bitcoin digital currency data for the period 2017 – 2023 as the object of the research conducted. The results of research on the level of accuracy of the Exponential Moving Average indicator on Bitcoin during the period 2017 – 2023 is to obtain an accuracy rate of 53.33% by knowing the level of accuracy in making decisions to make sales and purchases so as an investor can minimize risk in investing.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TENAGA PENGAJAR DI SDN 5 KARANG TENGAH MENGGUNAKAN METOE MOORA Siti Atisa Hartati; Arny Lattu; M. Anton Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.2973

Abstract

Pendidikan merupakan bagian yang sangat penting dalam kehidupan manusia, adanya pendidikan membuat manusia dapat menentukan dan mengubah kehidupan dan pembangunan suatu bangsa. Keberhasilan siswa dalam belajar tak hanya ditentukan oleh faktor internal seperti kemampuan, motivasi, serta keaktifan siswa, namun juga ditentukan oleh faktor eksternal seperti fasilitas dan lingkungan belajar, hingga kemampuan tenaga pengajar dalam mengembangkan berbagai keterampilan mengajar. Oleh karena itu penting sekali untuk mencari tenaga pengajar yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria. Di SD Negeri 5 Karang Tengah terdapat beberapa tenaga pengajar yang akan pensiun dalam waktu dekat, hal ini tentu saja membuat tenaga pengajar yang ada menjadi berkurang. Maka dari itu dibutuhkan tenaga pengajar baru untuk menggantikan tenaga pengajar yang akan pensiun. Permasalahan muncul ketika akan menentukan tenaga pengajar yang sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan. Dalam perhitungan datanya, penelitian ini menggunakan metode MOORA, sedangkan pembuatan websitenya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya menggunakan MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode MOORA dapat diketahui bahwa alternatif A2 merupakan kandidat tenaga pengajar dengan perolehan nilai terbesar yaitu 0,480. Kemudian diikuti oleh alternatif A6 dan A4 dengan perolehan nilai masing – masing 0,427 dan 0,392.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KINERJA KARYAWAN BUMI MANDIRI SUKABUMI MENGGUNAKAN METODE AHP Widy Karisma; Arny Lattu; Anton Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.2987

Abstract

Employee performance decision support system (SPK) is very important to assist management in making the right decisions regarding employee performance evaluation. This research aims to develop an employee performance decision support system at Bumi Mandiri Sukabumi using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The AHP method is used to obtain the weights of criteria and alternatives, and produce an alternative priority order. The data used in this study were obtained from employee performance evaluations at Bumi Mandiri Sukabumi in 2023. The assessment was carried out by direct interviews with superiors and included four criteria, namely work experience, education, ethics and loyalty. The results showed that work experience was ranked first with a weighted value of Work experience 0.473, Education 0.274, Eltika 0.164 and Loyalty 0.88. In addition, of the five alternative employees assessed, employees with names namely rifai ranked first, rifai 0.033780, Sabrina 0.28499, Widy 0.23530, Sarah 0.20787 in terms of performance. The developed employee performance decision support system can assist management in making more precise and accurate decisions regarding employee performance evaluation. The developed employee performance decision support system can assist management in making more precise and accurate decisions regarding employee performance evaluation.
EVALUASI PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DI LPK ALFA PRIMA MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 Putu Trisna Hady Permana S
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.2993

Abstract

This study aims to evaluate the performance of management information systems at the Alfa Prima Job Training Institute using the COBIT 5 framework. COBIT is a framework that provides standards in a domain framework consisting of a set of IT processes that represent activities that can be controlled and structured. COBIT was issued by ISACA in 1992 and is a process-oriented standard focused on business goals and a managerial and technical tool for IT units. In this study, an evaluation of the performance of management information systems at the Alfa Prima Job Training Institute will be carried out using the COBIT 5 framework, resulting in assessments and recommendations that the Alfa Prima Job Training Institute will use to improve performance in the application of IS and IT governance.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI CALON PENERIMA BLT Muhamad Adhi Mukti; Wiyanto Wiyanto; Ismasari Nawangsih
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3106

Abstract

Permasalahan terjadi di Desa Tridaysakti, Kabupaten Bekasi banyak masyarakat yang tidak mendapatkan BLT, masyarakat menilai pihak desa kurang objektif dan tidak transparan dalam proses penerima BLT. Diperlukan prediksi dalam proses perhitungan kriteria penerima BLT dengan menggunakkan teknik Data Mining yaitu Algoritma Naive Bayes untuk memberi pengetahuan serta membuat keputusan data kepada masyarakat sehingga dapat mengetahui layak atau tidak menerima BLT. Algoritma Naive Bayes ini akan di implementasikan ke sistem informasi menggunakkan bahasa pemrograman PHP. Pada penelitian digunakan metode CRISP-DM dalam pengembangan sistem, untuk pengujiannya menggunakan perhitungan manual dan Rapidminer yaitu perhitungan manual data training sebanyak 282 data dan data testing 2 data metode Naive Bayes, pengujian dilakukan dengan perhitungan nilai Confussion Matrix dihasilkan Accuracy,Precision, dan Recall yaitu masing-masing 100%.. Data training sebanyak 197 dan data testing sebanyak 85 data dengan pengujian RapidMiner didapatkan hasil Performance nilai tingkat Accuracy sebesar 98,82% , Precision sebesar 100%, dan Recall sebesar 96,97%.
ANALISIS MODEL BISNIS STARTUP KEENANSUPERCAR DENGAN METODE VALUE PROPOSITION DESIGN Syuja Naufal Dzaki Surya; I Gede Juliana Eka Putra; Tiawan Tiawan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3111

Abstract

Startup Keenansupercar merupakan platform jasa penyewaan mobil mewah di Bali. Pada saat ini startup keenansupercar ingin melakukan inovasi bisnis model karena belum ada profil pelanggan dan pengembangan produk yang tepat yang sesuai dengan keinginan pasar/pelanggan. Tujuan dari inovasi model bisnis adalah menciptakan value proposition bagi startup, pelanggan, dan masyarakat. Terdapat berbagai macam metode yang sering digunakan oleh para pendiri startup dalam menganalisis model bisnis salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis model bisnis adalah value proposition design. Dalam metode value proposition design mengarahkan kepada para pendiri startup cara menggunakan kanvas proposisi nilai dalam mendesain serta menguji  value proposition  yang besar pada pencarian terus-menerus mengenai apa yang menjadi keinginan pelanggan yang akan menghasilkan value proposition canvas
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI STIKES SUKABUMI Muhammad Ramdani; Arny Lattu; M. Anton Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3112

Abstract

Seleksi calon karyawan baru memiliki peran yang penting dalam perusahaan untuk memperoleh individu yang tepat untuk mengisi posisi yang dibutuhkan. Sayangnya, beberapa perusahaan masih belum menjalankan proses seleksi ini dengan cara yang profesional. Masalah ini timbul karena kurangnya metode yang sistematis untuk mengevaluasi kecocokan calon karyawan baru. Untuk mengatasi hal ini, telah dikembangkan sebuah metode (SPK) atau sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan baru dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini digunakan karena mampu menentukan bobot untuk nilai setiap atribut, selanjutnya melakukan penentuan peringkat untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah calon karyawan, dengan kriteria yang telah ditentukan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang telah dikembangkan ini membantu mempermudah dan mempercepat proses seleksi calon karyawan baru, serta memberikan dukungan kepada divisi HRD dalam proses pengambilan keputusan dalam memilih calon karyawan baru yang tepat di perusahaan tersebut
PENERAPAN METODE RAD DALAM IMPLEMENTASI E-COMMERCE BERBASIS WEB PADA CV. TENDA TEDUH ABADI Tian Ahmad Setiawan; Wiyanto Wiyanto; Agus Suwarno
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3140

Abstract

In this research, the problem of making e-commerce is formulated in dealing with time delays in the sales process and goods data collection at CV. TENDA TEDUH ABADI which is still done conventionally by applying the RAD (Raphid Application Development) method to implementing web-based e-commerce. The e-commerce development process uses the native PHP programming language, Bootstrap CSS, and user interface design uses the Figma application. The goal in making this e-commerce is to help the sales process and inventory of goods be more integrated and up to date, the results obtained are in the form of e-commerce web-based online sales that can be used in CV. TENDA TEDUH ABADI to help the process of selling and collecting goods by the factory admin to be more integrated and up to date.
ANALISA SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN STMIK PRIMAKARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR I Komang Andi Sugiarta; Putri Anugrah Cahya Dewi; Nengah Widya Utami
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3159

Abstract

STMIK Primakara setiap tahunnya selalu melakukan analisa kepuasan mahasiswa terhadap layanan yang disediakan dengan menyebarkan kuesioner. Namun dalam menganalisa kuesioner tersebut, Pusat Penjaminan Mutu masih melakukan secara manual, dimana proses ini akan memerlukan waktu yang lebih lama. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti merasa perlu dilakukan penelitian analisa sentimen terhadap komentar mahasiswa dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan KNN. Hasil yang diperoleh berdasarkan data uji sebanyak 261 data uji diperoleh jumlah prediksi sentimen positif sebanyak 67 data, netral sebanyak 55 data, dan negatif sebanyak 144, hasil tersebut menandakan bahwa beberapa layanan dinilai masih kurang maksimal seperti wifi, parkir, ac, komputer dan lain-lain. Berdasarkan perhitungan confution matrix KNN unggul di tiga percobaan split data dengan tingkat accuracy sebesar 79.03%, 78.93%, dan 85.06%. Sedangkan algoritma naive bayes hanya memperoleh tinggkat accuracy sebesar 68.67%, 65.33%, dan 64.37%. Hal ini menadakan KNN memiliki kinerja yang cukup baik dalam melakukan analisa sentimen pada komentar mahasiswa.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGELOLAAN PESANAN KONSUMEN BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN FIRST IN FIRST OUT (FIFO) MENGGUNAKAN METODE AGILE Aprillia Muharam; Irsan Jaelani; Meriska Defriani
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3180

Abstract

Proses pengelolaan pesanan konsumen di CV. Dwiputra Ihwa dengan salah satu merk Kaosdisablon telah mengimplementasikan aplikasi berbasis web yaitu fitur antrean pesanan konsumen, namun pada saat aplikasi berjalan pihak administrasi kesulitan tidak dapat mengetahui berapa persediaan yang masih tersedia dan catatan transaksi pembelian barang ke vendor dan catatan transaksi penjualan setiap pemesanan. Dijalankan menggunakan Microsoft Excel yang tidak terkait dengan aplikasi yang berjalan sebelumnya sehingga bagian administrasi bekerja di dua aplikasi berbeda. Dalam pembuatan sistem ini penulis menggunakan pendekatan First In First Out (FIFO) dengan model pengembang yaitu model Agile, dan perancangan yaitu Unified Modelling Language (UML), untuk software yang digunakan untuk membangun fitur-fitur pengembangan aplikasi pengelolaan pesanan konsumen menggunakan framework CodeIgniter menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database menggunakan MySQL. Hasil dari pembuatan pengembangan pengelolaan pesanan konsumen berupa fitur transaksi, fitur produk yang didalamnya terdapat beberapa fitur yaitu fitur inventory, pembelian barang dan rekap stok yang dapat dilakukan oleh user yaitu admin dan terdapat master data dan semua fitur telah diuji fungsionalitasnya menggunakan Black Box testing dan dapat berjalan dengan baik dan dihosting melalui commerce mediahoster

Page 21 of 59 | Total Record : 586

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue