cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 21   22   23   24   25 
PERENCANAAN MASTER PLAN SI/TI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD (STUDI KASUS KAMPUS ALFA PRIMA) I Gede Agus Ditha Praptika Putra; I Putu Agus Swastika; I Gede Juliana Eka Putra
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3339

Abstract

This study discusses building an information technology master plan at Alfa Prima Campus . The purpose of this research is of course required the support of reliable information technology and information systems. In ensuring that the use of IS / IT can support the Alfa Prima Campus, an IS / IT master plan is needed in the form of a document, which is called an IT master plan. There are several methods used to create this information technology master plan, namely the ward and peppard method. The ward and peppard method consists of an input stage and an output stage. The input stage consists of an internal business environment analysis, an external environment analysis, an internal IS / IT analysis and an IS / IT analysis for the internal environment. In addition, the use of this method uses Value Chain analysis, SWOT analysis, Mc. analysis. Farlan Grid. The results of this study are the results of the output stage which consists of IT staretgi. From the results of this stage, it is hoped that the Alfa Prima Campus can apply this information technology in accordance with the implementation plan.
PENGEMBANGAN APLIKASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SDLC PADA CV PADU NUSANTARA JAKARTA Romli; Wiyanto Wiyanto; Sufajar Butsianto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3343

Abstract

CV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta is a construction implementation company in the form of CV. Unified MightyArchipelago in Jakarta. So far CV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta still using a manual system in carrying out its operationalactivities, especially in processing inventory transaction data that still uses paper stock forms so that the final informationabout the resulting inventory stock sometimes does not match the physical stock in the warehouse. The method used in thisstudy is the Systems Development Life Cycle. This method describes the overall software development process to producequality software and meet the expectations of system users and the programming language used PHP and the MySQL database. The purpose of this research is to develop an inventory system at CV. Padu Perkasa Nusantara Jakarta to facilitate the process of data processing of incoming and outgoing goods and speed up the search for stock and speed up the preparation of inventory reports using the Software Development Life Cycle method.Keywords : Supply, PHP MySQL, Systems Development Life Cycle
APPLICATION OF DATA MINING USING NAIVE BAYES ALGORITHM FOR CLASSIFICATION OF EMPLOYEE CONTRACT EXTENSION AT PT TORINI JAYA ABADI Winda Yulianti; Wiyanto Wiyanto; Nisa Nurhidayanti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3348

Abstract

Kontrak kerja adalah suatu perjanjian yang dibuat secara lisan atau tulisan antara pekerja dan pemberi kerja, status kerja karyawan kontrak di sebuah perusahaan merupakan hal yang penting dan perlu diperhatikan demi tercapainya tujuan perusahaan. PT Torini Jaya Abadi merupakan salah satu perusahaan yang menggunakan sistem kontrak kerja. Setiap tahun pasti ada karyawan diperpanjang ataupun diputus kontrak kerjanya. Dalam hal untuk menentukan apakah seorang karyawan diperpanjang atau diputus kontrak kerjanya, sering terjadi kesulitan dalam menentukannya ini dilakukan untuk membuat sistem yang dapat membantu menentukan perpanjang kontrak kerja karyawan dengan mengklasifikasikannya ke dalam label Diperpanjang dan Diputus yang memiliki 18 Variabel untuk proses pernilaian karyawan yang akan diperpanjang atau diputus kontrak kerjanya. Sistem ini menggunakan metode naïve bayes dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Bootstrap dan basis data, PHP MySQL. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang membantu PT Torini Jaya Abadi dalam perpanjangan kontrak kerja karyawan.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENGANGKATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Mudakir; Ahmad Turmudi Zy; Aswan S. Sunge
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3369

Abstract

In this ever-evolving digital era, technology has become one of the main drivers of innovation, efficiency and competitive advantage for companies in various sectors. Appointment of prospective employees is an agenda carried out by the company where for a contract employee who has served during the contract agreement period. PT. Karya Bahana Unigam, which is engaged in the automotive sector, has approximately 500 employees, so it is difficult for the company to carry out the selection process for hiring employees who are still eligible and meet the requirements. K-Means is a data clustering method that tries to partition existing data into one or more clusters or groups. K-Means is used to group employee data based on certain criteria, while the Davies Bouldin Index is used to measure the quality of the clustering results. Of the 128 employee assessment datasets, tests were carried out by determining 2 clusters and validation was tested with the Davies Bouldin Index. And the resulting -2,803. Based on the results obtained, it shows that the k-means algorithm can be implemented in grouping for hiring employees with fairly good validation results.
SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN DESA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CODEIGNITER Septi Adeliana; Farida Idifitriani
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2088

Abstract

Desa Boal merupakan desa yang berada di Kecamatan Empang, Kabupaten Sumbawa. Desa Boal disebut desa tertinggal karena sistem pelayanannya yang masih manual, sehingga tidak menutup kemungkinan terjadi kehilangan data, kesalahan dalam pengisian data dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah Sistem Informasi Kependudukan Desa Berbasis Web Menggunakan CodeIgniter untuk digunakan oleh pemerintah desa dalam melakukan pendataan penduduk. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif dengan pengumpulan data berupa wawancara, observasi dan studi pustaka. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu metode prototype. Sistem ini memiliki dua user yaitu jika login sebagai Admin maka menu yang ditampilkan menu Desa, Masyarakat, Kartu keluarga, Admin, Data Kelahiran, Data Kematian, Data Pendatang dan Data Pindah. Jika login sebagai masyarakat menu yang ditampilkan menu Masyarakat, Kartu Keluarga, Surat Domisili, Surat Kelahiran, Surat Kematian, Surat Pendatang dan Surat Pindah. 
KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH NAGA BERDASARKAN FITUR WARNA MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTI-CLASS SUPPORT VECTOR MACHINE Ismail; Nurhikma Arifin; Prihastinur
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2203

Abstract

The classification of dragon fruit maturity directly by farmers has weaknesses because it is influenced by the subjective factors of these farmers such as fatigue and other physical disorders. This causes the farmers' performance to be not optimal and less through so that the maturity classification becomes inconsistent. For this reason, this study aims to automatically classify dragon fruit maturity becomes more effective and efficient because it is carried out with the same and consistent standards even though in large quantities by utilizing image processing. Dragon fruit maturity level will be classified into 3 classes based on the color features HSV, ripe, half-ripe and unripe. The method used to carry out the classification is the Multi-Class SVM. The data used in this study were 105 data consisting of 90 training data and 15 test data. The classification results of dragon fruit maturity using the Multi-Class SVM is 86.67%.
PERANCANGAN WEB E-COMMERCE MAHASISWA BERBASIS DIGITAL MARKETING UNTUK MENUMBUHKAN JIWA DIGITAL EKONOMI Intan Anuggrah Yuandi; Siti Rahmawati Kahar; Arrum Purnama
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2216

Abstract

Mahasiswa merupakan salah satu pelaku ekonomi yang perannya yang perannya tidak hanya sebagai konsumen tetapi juga sebagai produsen dan atau sebagai produsen sekaligus konsumen. Tidak sedikit mahasiswa yang terhambat perkuliahannya karena tidak mampu menyelesaikan pembayaran SPP sementara Sebagian besar dari mereka hanya mengharapkan kiriman dari orang tua. Peran serta dosen dalam hal ini sangat diperlukan, dosen tidak hanya memberikan penjelasan tentang matakuliah yang diampunya saat perkuliahan tetapi juga harus membantu memberikan solusi terhadap permasalahan ini. Bercermin dari penerapan teknolgi dan kondisi perekonomian mahasiswa, dihasilkan solusi perancangan web e-commerce mahasiswa. Tahap perancangan sistem ini dimulai dari identifikasi kebutuhan mahasiswa dan sistem, pengelompokan menu dan submenu, desain tampilan antar muka, perumusan alur sistem, perancangan, uji coba sistem dan penerapan. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan metode pengembangan sistem waterfall. Sistem ini dibuat berbasis web, menggunakan rekening bersama, menampilkan saldo penjualan, terdapat admin yang melayani tanya jawab dan tidak terlepas dari peran dosen untuk memverifikasi sehingga hanya mahasiswa dari kampus tersebut yang dapat menjadi produsen dan konsumen. Dari pengujian yang dilakukan, sistem ini telah menumbuhkan jiwa digital ekonomi mahasiswa dan tentunya membantu mereka dalam memenuhi kebutuhan hidup.
ANALISIS PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GEOPARK CILETUH MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING Yogi Iskandar
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2222

Abstract

Forecasting adalah peramalan yang bertujuan untuk menerka atau menelaah peristiwa yang akan terjadi nantinya. Pada peramalan jumlah kunjungan ke Geopark Ciletuh ini menggunakan metode Exponential Smoothing, yaitu penghitungan terhadap nilai-nilai observasi di masa lalu. Penelitian ini menggunakan data berdasarkan kunjungan wisatawan Geopark Ciletuh dari tahun 2018 sampai tahun 2021. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah kunjungan ke Geopark Ciletuh di masa yang akan datang. agar pihak pengelola wisata dapat mempunyai gambaran serta persiapan, baik sarana maupun prasarana untuk memenuhi permintaan pengunjung. Data yang diperoleh diolah dengan metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Keduanya digunakan untuk mencari perbandingan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) paling rendah. Dari hasil penelitian, metode Single Exponential Smoothing dan lebih cocok diterapkan untuk menghitung jumlah kunjungan di Geopark Ciletuh, karena tingkat kesalahannya lebih rendah dari metode lain yang dipakai di penelitian ini.
ANALISIS SENTIMEN OPINI WARGANET TWITTER TERHADAP TES SCREENING GENOSE PENDETEKSI VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Abdul Halim; Andri Safuwan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2229

Abstract

The emergence of the COVID-19 pandemic has resulted in people having to always check their health, especially in determining the initial symptoms of someone being exposed to the COVID-19 virus itself. One of them is the Genose screening test as an early detection tool whether positive is exposed or negative. This has been widely discussed in the real world and in cyberspace regarding the accuracy of the genose screening test, thus giving rise to many opinions. Not only positive or negative opinions but also neutral ones. Social media, especially Twitter, is now a place to express opinions. In this study, an analysis of public tweet sentiment regarding the screening genose test was carried out as an early detection tool for the covid-19 virus by classifying responses containing positive and negative sentiments through the Twitter social network. The method used in this research is Nave Bayes Based Particle Swarm Optimization. With the process of crawling data from twitter using RapidMiner. Preprocessing the data that has been obtained from Twitter uses cleansing, tokenize, transform cases, filter tokens, stopwords, and stems. By manually assigning sentiment to the classification process.
PREDIKSI HARGA LOGAM MULIA DENGAN PENDEKATAN ALGORITHMA NAÏVE BAYES DAN PSO Sri Indriyani; Muhamad Fatchan; Andri Firmansyah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2230

Abstract

Gold is a yellow precious metal that is malleable and can be formed with high value. Gold is an exchange rate that was used in ancient times before money existed as it is today. Gold can also be used as a gold investment which can be profitable and has little risk. Currently, gold is divided into two types, namely gold for jewelry and gold for investment. Investing in gold is investing in gold stocks or gold futures. Naive Bayes Algorithm The Bayesian classifier is a statistical classifier and is based on Bayes' theorem. From the test results, the sample data presented were 120 data, then the results of the gold data stated the level of accuracy, recall and precision naïve Bayes, the accuracy rate was 84.17%, Recall was 84.21% and Percision was 82.76%.  

Page 23 of 59 | Total Record : 586

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue