cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 607 Documents
 57   58   59   60   61 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DI STKIP TAMAN SISWA BIMA Munandar, Muhammad Imam; Ilyas, Ilyas; Febriyanti, Fanny; Zai, Arliyanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6404

Abstract

Perpustakaan merupakan sarana pendukung utama dalam proses kegiatan akademik di perguruan tinggi, khususnya dalam menunjang aktivitas belajar, mengajar, dan penelitian. STKIP Taman Siswa Bima hingga kini masih menerapkan sistem pengelolaan perpustakaan secara manual, yang mengakibatkan berbagai kendala seperti lambatnya proses pencarian buku, kurang efisiennya layanan peminjaman dan pengembalian, serta keterbatasan akses informasi bagi sivitas akademika. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi perpustakaan berbasis web yang mampu mengotomatisasi proses pengelolaan data perpustakaan secara terstruktur dan terintegrasi. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall yang terdiri atas lima tahapan, yaitu: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari perancangan ini berupa sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis web yang menyediakan fitur utama seperti manajemen data buku, pendaftaran anggota, layanan peminjaman dan pengembalian, serta pencarian katalog secara daring. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, serta kualitas layanan informasi perpustakaan kepada seluruh pengguna. Dengan demikian, penerapan sistem ini dapat menjadi solusi strategis dalam modernisasi layanan perpustakaan di lingkungan STKIP Taman Siswa Bima.
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN KOMPUTER PADA PERANGKAT LAYER 2 DAN LAYER 3 Yuliadi, Yuliadi; Tantoni, Ahmad; Zaen, Mohammad Taufan Asri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6731

Abstract

Pada Layer 2 Data Link Layer, perangkat seperti access point dan switch rentan terkena ancaman serangan dari internal seperti MAC flooding, VLAN hopping dan ARP spoofing yang dapat menyebabkan penyusupan data. Sedangkan pada Layer 3 Network Layer terdapat perangkat router rentan terhadap serangan seperti DoS/DDoS, IP spoofing, serta pemanipulasian routing table yang dapat mengganggu konektivitas antarjaringan sehingga attacker dapat mengalihkan lalu lintas ke pihak yang tidak sah. Berbagai teknik mitigasi untuk mengatasi ancaman pada layer 2 dan layer 3 ini telah dikembangkan untuk mengatasi ancaman tersebut, seperti penerapan Firewall, Dynamic ARP Inspection, Port Security, Access Control List (ACL) dan IPSec. Akan tetapi, dalam pengimplementasi keamanan ini masih ada yang kurang tepat dan belum optimal sehingga sering kali masih menyisakan celah keamanan yang dapat dimanfaatkan oleh attacker untuk melakukan serangan.Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan analisis mendalam mengenai keamanan infrastruktur hadware jaringan komputer pada perangkat Layer 2 dan Layer 3 untuk mengidentifikasi potensi ancaman serta penerapan mekanisme keamanan. Analisis ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam meningkatkan keamanan jaringan serta mendukung terciptanya infrastruktur digital yang dapat di handalkan dan keamanan yang tinggi.
IMPLEMENTASI POLYGON LEAFLET PADA MAPS UNTUK PEMETAAN LOKASI KEBENCANAAN BPBD DUMAI Khumaini, Hayatullah; Widodo, Pulla Pandika; Yunita, Putri; Pratiwi, Fitri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6746

Abstract

Kota Dumai memiliki kondisi geografis yang rawan terhadap bencana, seperti kebakaran lahan saat musim kemarau dan banjir serta pasang rob saat musim hujan. Kondisi ini diperparah oleh karakteristik tanah rawa bergambut dan curah hujan yang tinggi. Menghadapi berbagai permasalahan terkait mitigasi bencana khususnya karhutla, maka perlu dibuat peta rawan karhutla. Karena keterbatasan sumber daya yang ada, menyebabkan belum ada dibuat peta digital yang bisa diperbarui secara berkala dan data hanya berupa informasi lokasi serta luas wilayah terkena karhutla. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi geografis dengan mengimplementasikan fitur polygon leaflet js pada maps agar dapat digunakan oleh pihak dari BPBD Dumai dalam membuat peta rawan bencana karhutla yang memberikan informasi lebih rinci dan memperbarui peta rawan bencana secara berkala setiap ada kejadian karhutla. Pendekatan pengembangan sistem waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, digunakan dalam studi ini. Hasilnya aplikasi berupa peta yang bisa di update, memiliki fitur polygon untuk menentukan lokasi rawan karhutla beserta informasi berupa data vegetasi, luas wilayah, titik koordinat, kecamatan atau kelurahan yang berdampak Penggunaan polygon leaflet js ini dapat menjadi salah satu solusi untuk memudahkan dalam pemetaan lokasi rawan karhutla untuk memberikan informasi kepada masyarakat daerah yang rawan karhutla
PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN INTEGRITAS FILE DAN DETEKSI MALWARE UNTUK KEAMANAN WORDPRESS MENGGUNAKAN PYTHON Rizkillah, Muhammad; Idham, Idham
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6878

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem pemantauan integritas file dan deteksi malware dalam lingkungan WordPress menggunakan bahasa pemrograman Python. WordPress sebagai platform Content Management System (CMS) yang populer sangat rentan terhadap serangan siber, khususnya pada modifikasi file ilegal dan penyisipan malware. Sistem yang dirancang menggabungkan dua komponen utama, yaitu File Integrity Monitoring (FIM) dan deteksi malware berbasis pola. Pemantauan dilakukan menggunakan hashing SHA-256 untuk memverifikasi integritas file. Deteksi malware menggunakan ekspresi reguler (regex) untuk mengenali pola kode berbahaya seperti eval(), base64_decode(), dan shell_exec(). File yang terindikasi ancaman otomatis dipindahkan ke direktori karantina, sementara file yang hilang akan dipulihkan dari backup. Sistem juga mampu mengembalikan hak akses file sesuai konfigurasi semula. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi 95% file yang dimodifikasi, mengenali 80% file baru tanpa referensi hash, serta memindahkan 85% file malware ke karantina. Waktu proses pemindaian terhadap 1.000 file hanya sekitar 10 detik. Sistem ini memberikan solusi otomatis dan efisien untuk meningkatkan keamanan WordPress dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi machine learning dan analisis lalu lintas jaringan
SISTEM MONITORING DAN KONTROL KANDANG KUCING BERBULU PANJANG BERBASIS IOT DENGAN FUZZY LOGIC Manusiwa, Mizaell; Wibowo, Suryo Adi; Rudhistiar, Deddy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6898

Abstract

Kucing berbulu panjang seperti Persia membutuhkan lingkungan kandang dengan suhu dan kelembapan yang stabil agar tetap sehat dan terhindar dari stres panas. Namun, fluktuasi suhu ruangan dan aktivitas pemilik yang padat sering menyebabkan kondisi kandang tidak terpantau secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk menjaga kestabilan suhu dan kelembapan kandang kucing berbulu panjang. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22, MQ-135, sensor level air, dan load cell, serta aktuator berupa kipas DC, heater keramik, dan humidifier. Algoritma fuzzy Mamdani mengatur kecepatan kipas melalui PWM serta durasi aktif heater dan humidifier menggunakan metode time-slice control. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu berhasil turun dari 28,8 °C menjadi 27,4 °C dan kelembapan menurun dari 71,2 %RH menjadi 67,5 %RH dalam waktu 20 menit. Sistem memiliki rata-rata delay pengiriman data 500–1000 ms dan menampilkan data sensor, status aktuator, serta streaming kamera secara real-time. Sistem terbukti mampu menjaga kondisi mikroklimat dalam rentang nyaman 15,5-26 °C dan 30-70 %RH secara efisien.
ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK KENAIKAN GAJI DPR DI MEDIA SOSIAL DENGAN SVM DAN NAIVE BAYES Wisesa, I Made Paundra D.W; Irawan, Joseph Dedy; Susanto, Eko Heri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6899

Abstract

Isu mengenai kenaikan gaji anggota Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) menimbulkan beragam reaksi di platform media sosial, terutama di X (Twitter). Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini berupaya menganalisis arah opini publik menggunakan pendekatan machine learning. Peneliti mencoba dua metode yaitu SVM dan Naive Bayes untuk melihat mana yang paling akurat dalam menebak perasaan orang di balik tulisan mereka, apakah senang, netral, atau marah. Informasi diambil langsung dari unggahan pengguna internet kemudian dibersihkan dengan menyederhanakan bahasa dan menghapus bagian yang tidak relevan. Kata diberi bobot memakai metode TF-IDF untuk membedakan jenis opini. Hasil uji menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi 77,62%, presisi 78,80%, dan mampu menemukan 66,32% dari opini yang benar. Sementara itu, Naive Bayes memperoleh akurasi 76,00%, presisi 81,64%, dan recall 63,46%. Secara keseluruhan, SVM sedikit lebih unggul dalam memahami berbagai pendapat masyarakat Indonesia di media sosial.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN WISATAWAN TERHADAP DESTINASI WISATA PANTAI BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Yohana Dasilva, Eka Fanya; Susanto, Eko Heri; Pranoto, Yosep Agus
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6901

Abstract

Bali hidup dari turis, begitu juga reputasinya yang sangat bergantung pada komentar mereka di internet. Semakin banyak orang berbagi kesan tentang tempat wisata di sini, semakin besar pula pengaruhnya bagi nama baik pulau ini. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana perasaan para pelancong saat menulis ulasan tentang pantai-pantai Bali dengan memanfaatkan metode analisis Random Forest. Ulasan pelancong dari internet dikumpulkan lalu dibersihkan dengan menyamakan huruf, memecah teks menjadi bagian kecil, menyingkirkan kata yang tidak penting, hingga menemukan inti katanya. Data tersebut kemudian digunakan untuk melatih sekaligus menguji kemampuan sistem pengenal pola. Keberhasilan sistem diukur melalui tingkat ketepatan dan kelengkapan hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan metode Random Forest efektif dalam memilah komentar wisatawan tentang Bali menjadi tiga kelompok, yaitu suka, tidak suka, dan biasa saja. Informasi yang diperoleh diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah untuk memahami pandangan wisatawan terhadap pantai-pantai di Bali sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam menyusun rencana peningkatan layanan dan promosi pariwisata yang lebih tepat sasaran
PREDIKSI PEMILIHAN PROGRAM STUDI SISWA SMK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Fitrianna, Vysca Rina Listianing; Sutarman, Sutarman
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6925

Abstract

Pemilihan program studi merupakan keputusan penting bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang menentukan arah pendidikan dan karier mereka. Namun, banyak siswa masih mengalami kesulitan dalam menentukan program studi yang sesuai dengan kemampuan akademik dan minatnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi pemilihan program studi berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation untuk membantu siswa SMK Berbudi Gantiwarno dalam mengambil keputusan yang lebih objektif. Data yang digunakan meliputi nilai akademik sepuluh mata pelajaran dan data historis alumni. Model dilatih menggunakan dua hidden layer dengan fungsi aktivasi ReLU dan Leaky ReLU serta teknik Early Stopping untuk mencegah overfitting. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi sebesar 85,75% dan akurasi validasi 94,55%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing di atas 92%. Sistem berbasis web yang dikembangkan mampu memberikan tiga rekomendasi program studi terbaik secara otomatis dan mudah diakses oleh pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Backpropagation efektif digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan akademik berbasis data di lingkungan SMK.
PREDIKSI KANDUNGAN PROTEIN KUNING TELUR DENGAN PENGELOLAAN CITRA DIGITAL Riman, Gugi Walus; Toyib, Rozali; Wijaya, Ardi; Muntahanah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6940

Abstract

Kuning telur adalah salah satu sumber protein yang berkualitas tinggi dan mudah diserap tubuh. Namun, selama ini pengujian kadar protein biasanya dilakukan dengan metode laboratorium seperti Kjeldahl, Biuret, atau spektrofotometri. Meskipun akurat, metode tersebut membutuhkan biaya besar, waktu lama, bersifat merusak sampel, dan memerlukan tenaga ahli. Oleh karena itu, diperlukan cara alternatif yang lebih cepat, murah, dan tidak merusak sampel. Penelitian ini bertujuan membuat sistem prediksi kandungan protein kuning telur menggunakan metode Backpropagation Neural Network (BNN) berdasarkan pengelolaan citra digital. Data diambil dengan memfoto kuning telur menggunakan kamera digital dalam kondisi pencahayaan terkontrol. Citra yang diperoleh dikonversi dari model warna RGB ke HSV, kemudian dianalisis kandungan proteinnya menggunakan aplikasi yang telah dibuat dengan bahasa pemograman python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahwa kandungan protein pada kuning telur berbeda-beda. Dari beberapa jenis jelur kandungan protein tertinggi adalah telur ayam kampung. Metode Backpropagation Neural Network (BNN) dapat mencapai akurasi hingga 85%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat menjadi alternatif yang efektif untuk menggantikan metode analisis kimia yang mahal dan memakan waktu.
OPTIMASI SISTEM PENYEWAAN ALAT MASAK BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS LAYANAN Hidayati, Amalia; Hidayat, Ahmad Tri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6945

Abstract

Penyediaan layanan penyewaan alat masak masih banyak dilakukan secara manual, sehingga proses pencatatan pesanan, penghitungan biaya sewa, dan pemantauan transaksi sering mengalami kendala. Kondisi tersebut berdampak pada efektivitas pelayanan dan akurasi data ketika jumlah pesanan meningkat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknologi web pada sistem penyewaan alat masak untuk meningkatkan kemudahan pemesanan dan pengelolaan transaksi di RentYourCookware. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall yang terdiri atas analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem yang dibangun menyediakan fitur pemilihan produk beserta ukuran dan harga, pemesanan tanpa login, perhitungan biaya berdasarkan durasi dan ukuran barang, serta pelacakan status pesanan menggunakan nomor pesanan dan email. Admin dapat mengelola data produk, memproses pesanan, memperbarui status, dan mencatat pengembalian. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan bahwa setiap fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dapat bekerja dengan baik sehingga sistem mendukung proses penyewaan menjadi lebih terstruktur, cepat, dan mudah diakses. Dengan demikian, sistem penyewaan berbasis web ini dapat meningkatkan efektivitas operasional dan kualitas layanan bagi pengguna.

Page 60 of 61 | Total Record : 607

 57   58   59   60   61 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue