cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 55   56   57   58   59 
IMPLEMENTASI APLIKASI TRACKING KARYAWAN BERDASARKAN LOKASI MENGGUNAKAN GEOFENCING BERBASIS ANDROID Sari, Martina Diana; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6877

Abstract

Keselamatan dan pemantauan posisi pekerja di area industri berisiko tinggi seperti kilang minyak merupakan faktor penting dalam pemeliharaan efisiensi operasional dan keamanan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android bernama WorkZone untuk memantau lokasi pekerja secara real time di Kilang Pertamina RU IV Cilacap. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Flutter, dan integrasi Firebase Realtime Database untuk pengelolaan data lokasi. Penerapan teknologi geofencing difokuskan untuk mendeteksi keberadaan pekerja di dalam atau di luar zona kerja yang telah ditetapkan. Hasil implementasi aplikasi menunjukkan bahwa WorkZone mampu menampilkan posisi pekerja secara akurat pada peta, memperbarui status zona secara dinamis, dan memberikan notifikasi otomatis ketika pekerja melintasi batas area. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengawasan, memperkuat keselamatan kerja, dam mendukung manajemen operasional di lingkungan industri migas.
PENGEMBANGAN SISTEM PEMESANAN AIR TANGKI BERBASIS ANDROID DENGAN INTEGRASI PAYMENT GATEWAY MIDTRANS Prasana, Adjani; Hermawan, Arief
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6886

Abstract

Kebutuhan air bersih merupakan aspek vital dalam kehidupan masyarakat, terutama di wilayah dengan keterbatasan sumber daya seperti Kabupaten Manokwari. Permasalahan geografis serta sistem pemesanan air tangki yang masih manual menjadi tantangan dalam efektivitas distribusi layanan ini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Android yang memungkinkan masyarakat melakukan pemesanan air tangki secara daring, kapan saja dan di mana saja tanpa perlu mendatangi pangkalan atau menghubungi penyedia layanan melalui telepon. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui wawancara dengan penyedia layanan dan pelanggan, perancangan sistem dengan pendekatan prototipe, serta implementasi dan pengujian aplikasi. Hasil dari pengembangan menunjukkan bahwa sistem yang diberi nama AquaGo memiliki fitur lengkap, seperti registrasi dan login pengguna, pemesanan air berdasarkan kapasitas, pelacakan status pesanan, pembayaran, dan notifikasi transaksi. Selain itu, penyedia layanan dapat mengakses dashboard web untuk mengelola produk, transaksi, serta melihat laporan penjualan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik dan responsif, serta mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan air bersih dengan lebih cepat dan efisien. Dengan sistem ini, efisiensi operasional meningkat, ketergantungan pada metode pemesanan manual berkurang, dan kualitas layanan distribusi air bersih di Manokwari mengalami peningkatan yang signifikan.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PANEN RAYA TANI MENGGUNAKAN DESIGN THINKING UNTUK KETERBUKAAN INFORMASI PERTANIAN DESA Fandhilah, Fandhilah; Maurani , Asna Mauhibah; Rousyati, Rousyati; Aji, Sopian
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6910

Abstract

Sektor pertanian memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan dan menunjang perekonomian masyarakat Indonesia, terutama di wilayah pedesaan. Namun, petani masih menghadapi kendala seperti keterbatasan akses informasi mengenai jadwal tanam, mutu hasil pertanian, serta fluktuasi harga pasar yang berdampak pada pengambilan keputusan strategis dalam bercocok tanam dan pemasaran hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan media digital yang sederhana dan efisien untuk membantu petani memperoleh informasi pertanian secara mudah. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) aplikasi Panen Raya Tani dengan pendekatan Design Thinking. Aplikasi ini memiliki fitur utama berupa jadwal panen, galeri hasil tani, informasi harga pasar, artikel edukatif, dan pemesanan hasil tani daring dengan tampilan antarmuka yang sederhana. Proses perancangan meliputi lima tahapan, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Wawancara dilakukan dengan petani dan konsumen untuk mengidentifikasi kebutuhan utama, kemudian dibuat rancangan dan prototipe menggunakan Figma. Hasil pengujian usability testing menunjukkan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 83 yang termasuk kategori “baik”. Hal ini membuktikan bahwa metode Design Thinking efektif dalam merancang UI/UX aplikasi yang sesuai kebutuhan pengguna serta berpotensi meningkatkan interaksi antara petani dan konsumen.
MOBILE APPLICATION DEVELOPMENT FOR INVENTORY MANAGEMENT USING BARCODE TECHNOLOGY Sahetapy, Revy Ravly Sabbathino; Suhirman, Suhirman
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6929

Abstract

Efficient inventory management plays a crucial role in ensuring accuracy, reducing operational delays, and supporting data-driven decision-making. This study develops a mobile inventory management application that integrates barcode scanning technology to enhance process efficiency. The research method includes requirement analysis, system design, development, and system evaluation. System testing involves black-box testing for functional validation, performance testing to measure response time, and usability evaluation using the System Usability Scale (SUS). Experimental results show that the application increases data entry speed by 43%, achieves barcode scanning accuracy up to 98.5%, and reduces human input errors by 72% compared to manual recording. Performance testing indicates an average response time of 1.2 seconds, meeting mobile application usability standards. These findings demonstrate that the proposed system significantly improves accuracy, speed, and reliability in inventory operations. The scientific contribution of this research is the formulation of a validated and replicable mobile–barcode integration model optimized for small and medium-scale businesses requiring real-time inventory control.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN CABAI Herlianti, Dyah Prameswari Cinta; Wibowo, Adityo Pernama
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6958

Abstract

Cabai (Capsicum) merupakan komoditas hortikultura yang memiliki peranan sangat krusial di Indonesia. Namun, produksi cabai ini sangat rentan dan sering kali tidak konsisten akibat perubahan iklim seperti tingginya curah hujan dan suhu. Studi ini menghadapi tantangan tersebut dengan menggunakan metode eksperimental kuantitatif, serta memanfaatkan kumpulan data multi-variabel (tempat penanaman, tahun, luas area, curah hujan, kelembaban, dan suhu rata-rata) dari tahun 2015 hingga 2025. Data mengalami proses Normalisasi Min-Max untuk menyeimbangkan skala fitur dan dibagi berdasarkan waktu (data latih 2015–2023, data uji 2024–2025). Metode K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan untuk memprediksi hasil cabai, dengan pengujian parameter menunjukkan bahwa K=3 merupakan nilai terbaik untuk mengenali pola lokal. Hasil evaluasi model KNN yang konsisten memperlihatkan nilai R2 sebesar 95,32%, yang membuktikan bahwa model ini sangat cocok dalam menjelaskan variasi data yang sebenarnya. Selain itu, nilai Root Mean Squared Error (RMSE) yang rendah yaitu 168. 4282 kg menunjukkan bahwa rata-rata kesalahan dalam prediksi sangat kecil. Dengan tingkat ketepatan ini, sistem ramalan hasil panen cabai terbukti sah dan dapat mendukung petani dalam pengelolaan, perencanaan, serta peningkatan produktivitas pertanian yang berdasarkan data.
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS KNN DAN HYBRID MACHINE LEARNING UNTUK MENGEVALUASI OPINI MASYARAKAT LAMONGAN TERHADAP PROGRAM MBG Munif, Munif; Mustain, Mustain; Rifki, Rifki
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6960

Abstract

Nutritional problems and food insecurity remain critical challenges in Indonesia, especially in underprivileged areas. To address this, the Lamongan City Government launched the Free Nutritious Meal (MBG) program as a public welfare initiative. This study aims to evaluate public opinion on the MBG program using sentiment analysis based on a hybrid machine learning model combining K-Nearest Neighbor (KNN) and Naive Bayes algorithms. A total of 2,261 public comments were collected from social media, online surveys, and interviews. The data underwent preprocessing, feature extraction using TF-IDF, and dual-stage classification—first by topic (Menu, Impact, Schedule, Others) using Naive Bayes, then sentiment classification (positive, negative, neutral) using KNN. Evaluation metrics including accuracy, precision, recall, and F1-Score were applied. Results show that neutral sentiment was the most dominant (41.28%), followed by positive (32.01%) and negative (26.49%). The model achieved an overall accuracy of 87%, with the highest F1-Score of 0.91 in the positive sentiment category. These results demonstrate that the hybrid model effectively captures community perceptions and can support data-driven evaluation of local social programs.

Page 59 of 59 | Total Record : 586

 55   56   57   58   59 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue