cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 688 Documents
 65   66   67   68   69 
SISTEM INKUBATOR TELUR LEOPARD GECKO BERBASIS IOT DENGAN PID UNTUK ANAKAN BETINA Ahmad Anwar Saifurridzal; Mohammad Idhom; Henni Endah Wahanani
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7293

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong penerapan sistem otomatis dalam bidang peternakan, termasuk pada proses penetasan telur reptil. Leopard Gecko (Eublepharis macularius) merupakan salah satu reptil yang proses penetasan telurnya sangat dipengaruhi oleh suhu, di mana perbedaan suhu inkubasi dapat menentukan jenis kelamin anakan yang dihasilkan. Namun, fluktuasi suhu lingkungan sering menjadi kendala bagi peternak, khususnya peternak rumahan, sehingga dapat menurunkan tingkat keberhasilan penetasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem inkubator telur Leopard Gecko berbasis IoT dengan metode kontrol Proportional-Integral-Derivative (PID) guna menjaga kestabilan suhu secara otomatis. Sistem ini menggunakan sensor DHT22 sebagai pembaca suhu, modul peltier sebagai aktuator, serta mikrokontroler sebagai pengendali utama. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sistem inkubator yang mampu menjaga suhu sesuai setpoint untuk menghasilkan jenis kelamin betina secara optimal, serta memudahkan peternak dalam memantau kondisi inkubator secara real-time dan jarak jauh.
PENGARUH TEKNIK AUGMENTASI DATA TERHADAP PERORMANSI MODEL CNN DALAM KLASIFIKASI CITRA KANKER KULIT I Komang Adi Galang Permana Galang; Ni Made Satvika Iswari; Ni Putu Noviyanti Kusuma
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.7296

Abstract

Kanker kulit merupakan salah satu jenis kanker dengan prevalensi tinggi secara global termasuk di Indonesia yang resikonya semakin meningkat akibat penipisan lapisan ozon dan paparan sinar ultraviolet (UV) berlebih. Deteksi dini kanker kulit melalui klasifikasi citra sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan pasien. Namun, keterbatasan jumlah dan variasi data citra kanker kulit menjadi tantangan utama dalam pengembangan model klasifikasi berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Teknik augmentasi data menjadi salah satu solusi untuk memperluas dan memperkaya keragaman dataset tanpa perlu pengumpulan data baru. Maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh berbagai teknik augmentasi data terhadap performansi model CNN dalam klasifikasi citra kanker kulit menggunakan dataset Internasional Skin Imaging Collaboration (ISIC) yang terdiri dari sembilan kelas kanker kulit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM yang terdiri dari enam tahapan. Berdasarkan hasil diperoleh akurasi tertinggi pada data uji menggunakan teknik augmentasi data jenis gaussian noise addition. Sementara itu, baseline model tanpa augmentasi memiliki akurasi lebih rendah. Disimpulkan teknik augmentasi data memiliki pengaruh signifikan dalam meningkatkan akurasi dan ketahanan model CNN dalam mengenali berbagai jenis kanker kulit.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS PADA KPPN SEMARANG II Muhamad Reski Mufiani; Astrid Novita Putri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7307

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan Pegawai Terbaik di KPPN Semarang II menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Kemiripan ke Solusi Ideal (TOPSIS). Penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria, yaitu Ketertiban/Disiplin, Nilai Kinerja Pegawai (NKP), Sikap & Pelayanan, Tanggung Jawab, serta Inisiatif & Kompetensi. Metode SAW digunakan untuk menghitung nilai preferensi melalui penjumlahan terbobot, sedangkan TOPSIS menentukan alternatif terbaik berdasarkan kedekatan terhadap solusi ideal. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan kinerja pegawai secara objektif dan terukur. Pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT) memperoleh tingkat penerimaan sebesar 81,25%, yang menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori baik dan layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan.
PERANCANGAN DASHBOARD INTERAKTIF SISTEM POIN PELANGGARAN SISWA BERBASIS SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI SMK YAPINKTEK KOTA TANGERANG Nasril Sany; Dody; Firmansyah Apryadhi; Ajay Supriadi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7311

Abstract

Bimbingan Konseling (BK) memiliki peran strategis dalam membina kedisiplinan siswa di lingkungan sekolah. Namun, proses pencatatan dan evaluasi pelanggaran siswa yang masih dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan pengolahan data, kesulitan rekapitulasi, serta kurangnya objektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dashboard interaktif sistem poin pelanggaran siswa berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMK Yapinktek Kota Tangerang. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan rekayasa sistem melalui tahapan analisis kebutuhan, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi model SAW, serta pengujian fungsional. Metode SAW digunakan untuk melakukan pembobotan dan pemeringkatan tingkat pelanggaran siswa berdasarkan kriteria jenis pelanggaran, frekuensi pelanggaran, dan total akumulasi poin. Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi berbasis web yang dilengkapi dashboard visual interaktif dalam bentuk grafik tren pelanggaran, indikator warna (hijau, kuning, merah), dan tabel peringkat siswa. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi prioritas penanganan siswa secara objektif dan terukur. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan kuesioner skala Likert melalui uji User Acceptance Test (UAT) yang mencakup aspek Usability, Akurasi, Visualisasi, Kinerja, dan Kepuasan Pengguna. Pengujian sistem menunjukkan bahwa dashboard interaktif berbasis SAW dapat meningkatkan efektivitas monitoring dan mendukung pengambilan keputusan Guru BK secara lebih cepat, akurat, dan transparan dibandingkan dengan metode manual yang selama ini diterapkan.
ANALISIS INTERAKTIF KASUS KEKERASAN ANAK DI INDONESIA MENGGUNAKAN DASHBOARD POWER BI Bilqis Amalia Utari; April Lia Hananto; Agustia Hananto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7346

Abstract

Kekerasan terhadap anak merupakan permasalahan serius di Indonesia yang berdampak pada perkembangan fisik, psikologis, dan sosial anak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data kasus kekerasan terhadap anak di Indonesia serta mengimplementasikan dashboard interaktif berbasis Microsoft Power BI sebagai media visualisasi dan eksplorasi data. Data yang digunakan bersumber dari Sistem Informasi Gender dan Anak (SIGA). Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pre-processing, analisis distribusi kasus, pengembangan dashboard interaktif, serta evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekerasan seksual merupakan jenis kekerasan yang paling dominan dengan persentase sebesar 46,05%. Dashboard yang dikembangkan mampu menyajikan informasi secara visual dan interaktif sehingga memudahkan pengguna dalam memahami distribusi kasus berdasarkan wilayah dan jenis kekerasan. Hasil evaluasi terhadap 35 responden menunjukkan skor SUS sebesar 80,2 yang termasuk dalam kategori “Good”. Dengan demikian, dashboard interaktif yang dikembangkan dapat membantu memahami pola distribusi kasus serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam upaya pencegahan dan penanganan kekerasan terhadap anak di Indonesia.
PERANCANGAN APLIKASI PENDAFTARAN EKSTRAKURIKULER BERBASIS WEB DI SMAN 1 GUNUNGSARI Muhammad Rosyad Harits Al Hanif; Idham; Muhammad Rizkillah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7349

Abstract

Perkembangan era digital di sektor pendidikan menciptakan kebutuhan mendesak akan kehadiran sistem informasi yang dapat mengoptimalkan efisiensi serta efektivitas layanan administrasi sekolah, termasuk dalam hal pengelolaan pendaftaran kegiatan ekstrakurikuler. Mekanisme pendaftaran yang masih bersifat manual di SMAN 1 Gunungsari terbukti menimbulkan sejumlah persoalan, antara lain lambatnya pemrosesan data, inkonsistensi pencatatan, serta hambatan dalam penelusuran dan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pendaftaran ekstrakurikuler berbasis web yang mampu memenuhi kebutuhan operasional institusi sekolah tersebut. Kerangka pengembangan yang diadopsi adalah System Development Life Cycle (SDLC) melalui model Waterfall yang mencakup rangkaian tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Pemodelan sistem memanfaatkan Use Case Diagram serta Entity Relationship Diagram, sementara pembangunan aplikasinya menggunakan PHP, MySQL, Bootstrap, dan JavaScript di atas arsitektur client–server. Luaran perancangan memperlihatkan bahwa sistem berhasil mengakomodasi tiga kategori pengguna, yakni admin, pembina, dan siswa, dengan sejumlah fitur unggulan mencakup manajemen data ekstrakurikuler, proses pendaftaran, verifikasi, pencarian data, paginasi, serta ekspor data. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing mengonfirmasi bahwa seluruh fungsi sistem beroperasi sesuai spesifikasi kebutuhan yang telah ditetapkan. Kesimpulannya, aplikasi ini berpotensi meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan ketelitian dalam proses pendaftaran ekstrakurikuler di lingkungan sekolah.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DI SMAN 1 GUNUNGSARI Muhammad Rosyid Hammam Al Hanif; Idham; Muhammad Rizkillah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7350

Abstract

Proses pengelolaan perpustakaan yang belum terkomputerisasi secara penuh kerap menghadirkan berbagai hambatan, mulai dari lambatnya penelusuran informasi, inkonsistensi data, hingga kendala dalam penyajian laporan berkala. Permasalahan serupa turut ditemukan di perpustakaan SMAN 1 Gunungsari, yang menunjukkan urgensi hadirnya sebuah sistem informasi yang dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan dan pelayanan perpustakaan. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang serta membangun suatu sistem informasi perpustakaan berbasis web yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kondisi operasional SMAN 1 Gunungsari. Pendekatan pengembangan yang diterapkan mengacu pada kerangka System Development Life Cycle (SDLC) menggunakan model Waterfall, dengan rentang tahapan mulai dari identifikasi permasalahan, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian sistem. Pembangunan sistem memanfaatkan bahasa pemrograman PHP serta MySQL sebagai platform basis data, dengan cakupan fitur yang meliputi pengelolaan koleksi buku, administrasi data siswa dan petugas, pencatatan transaksi peminjaman maupun pengembalian, katalog digital, dan modul pelaporan. Validasi sistem dilaksanakan melalui metode Black Box Testing guna memverifikasi kesesuaian seluruh fungsionalitas dengan spesifikasi kebutuhan. Temuan penelitian mengonfirmasi bahwa sistem yang dibangun berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan data serta mampu menghadirkan layanan perpustakaan yang lebih sistematis dan akurat.
PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGANALISIS DAMPAK KONTEN MEDIA SOSIAL TERHADAP ANAK DIBAWAH UMUR Netri Nurhidayah; Khairullah Khairullah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7366

Abstract

Media sosial menjadi sarana komunikasi yang banyak digunakan, termasuk oleh anak di bawah umur. Namun, penggunaan media sosial yang tidak terkontrol berpotensi menimbulkan dampak negatif, seperti paparan konten perundungan dan kekerasan verbal digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak konten media sosial terhadap anak di bawah umur melalui klasifikasi komentar menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian yang digunakan mengacu pada tahapan Knowledge Discovery in Database, meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Dataset yang digunakan berasal dari Indonesia TikTok Cyberbullying Comments Dataset yang diperoleh melalui GitHub. Tahap preprocessing mencakup cleaning, labeling, case folding, dan tokenizing, sedangkan tahap transformasi dilakukan menggunakan metode TF-IDF untuk mengubah teks menjadi data numerik. Proses klasifikasi dilakukan dengan algoritma SVM dan dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM menghasilkan akurasi sebesar 64,65%, dengan nilai recall 87,02% dan precision 63,01%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan komentar media sosial secara cukup efektif serta mengidentifikasi konten negatif yang berpotensi berdampak terhadap anak di bawah umur. Pendekatan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem deteksi dini dalam upaya perlindungan anak di ruang digital.
KLASIFIKASI ANEMIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN KANGAROO OPTIMIZATION ALGORITHM Hexa Sakti Tunjung Hidayat; Florentina Yuni Arini
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7373

Abstract

Anemia merupakan masalah kesehatan global yang ditandai dengan penurunan kadar hemoglobin, yang jika tidak dideteksi secara dini dapat menyebabkan komplikasi serius seperti gangguan psikomotorik dan peningkatan risiko maternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem klasifikasi anemia dengan mengintegrasikan algoritma K-Nearest Neighbor (kNN) dan Kangaroo Optimization Algorithm (KOA) guna meningkatkan akurasi diagnosis melalui seleksi fitur dan optimasi parameter. Metode penelitian ini mencakup prapemrosesan data Complete Blood Count (CBC) dari dataset klinis, yang kemudian diproses menggunakan KOA untuk mengidentifikasi subset fitur paling relevan dan menentukan nilai k optimal pada kNN berdasarkan mekanisme regulasi energi dan perilaku melompat kangguru. Hasil analisis menunjukkan bahwa integrasi KOA secara signifikan mengatasi kelemahan kNN standar terhadap dimensi data tinggi, meningkatkan akurasi klasifikasi hingga mencapai level kompetitif di atas 94% dibandingkan metode tanpa optimasi yang hanya mencapai kisaran 71%. Simpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa pendekatan metaheuristik berbasis kangguru sangat efektif dalam meminimalkan kesalahan diagnosis medis, memberikan kontribusi penting bagi pengembangan sistem pendukung keputusan klinis yang cepat dan reliabel untuk tenaga medis dalam menangani kasus anemia secara global.
DIGITALISASI LAYANAN TOKO LARIS MOTOR DENGAN TEKNOLOGI CHATBOT OTOMATIS BERBASIS AI Gefira Rahmaifha; April Lia Hananto; Elfina Novalia; Baenil Huda
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7374

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem chatbot otomatis berbasis Artificial Intelligence (AI) menggunakan workflow automation N8N sebagai solusi digitalisasi layanan pelanggan pada Toko Laris Motor. Permasalahan yang dihadapi meliputi keterlambatan respons, penumpukan pesan WhatsApp, serta ketidakkonsistenan informasi akibat proses pelayanan yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Sistem chatbot dikembangkan dengan memanfaatkan AI Agent untuk memahami konteks percakapan, serta diintegrasikan dengan WhatsApp API dan Google Sheets guna menyediakan informasi produk, harga, dan ketersediaan stok secara real-time. Proses pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna tanpa melihat struktur kode program. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan kecepatan respons layanan, menjaga konsistensi informasi, serta mengurangi beban kerja administratif. Implementasi chatbot ini mendukung transformasi digital pada sektor UMKM ritel otomotif dan menunjukkan bahwa otomatisasi layanan berbasis AI dapat meningkatkan efektivitas operasional serta kualitas interaksi pelanggan secara berkelanjutan.

Page 67 of 69 | Total Record : 688

 65   66   67   68   69 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28 Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27 Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue