cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 51 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "article in press" : 51 Documents clear
Implementasi Game Based Learning 2D untuk Mengasah Kemampuan Dasar Baca dan Berhitung Siswa di Sanggar Belajar Beranang Malaysia Kadek Pramita; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Akses pendidikan bagi anak-anak Pekerja Migran Indonesia (PMI) di Malaysia masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan dokumen legalitas dan minimnya fasilitas belajar formal. Penelitian ini mengembangkan game edukasi 2D platformer berbasis web berjudul Smart Adventure sebagai media pembelajaran literasi dan numerasi dasar bagi siswa Sanggar Belajar Beranang, Semenyih, Malaysia. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Game dibangun menggunakan Unity Engine dengan output WebGL sehingga dapat diakses langsung melalui browser tanpa instalasi. Sistem penilaian performa pemain menggunakan algoritma Fuzzy Sugeno dengan tiga variabel input: nilai kuis, sisa nyawa, dan waktu penyelesaian level. Hasil blackbox testing menunjukkan 49 dari 49 test case valid (100%). Validasi ahli materi menghasilkan persentase 90,20% dengan kategori Sangat Layak. Uji respon pengguna terhadap 11 siswa menghasilkan persentase 94,88% dengan kategori Sangat Baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game Smart Adventure layak digunakan sebagai media pembelajaran berbasis game-based learning untuk meningkatkan kemampuan calistung siswa usia dasar.   Kata Kunci— game edukasi, 2D platformer, game based learning, fuzzy sugeno, MDLC, literasi, numerasi
Perancangan Sistem E-Submission Proposal Program Kerja Ormawa Fakultas Teknik Menggunakan Metode Extractive Summarization TextRank Bayu Wahyu Pambudi; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Organisasi Mahasiswa (Ormawa) Fakultas Teknik memerlukan pengajuan proposal program kerja sebagai bentuk koordinasi dan pertanggungjawaban kepada fakultas. Proses pengajuan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan evaluasi, minimnya dokumentasi revisi, serta risiko kehilangan berkas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem E-Submission Proposal Program Kerja Ormawa berbasis web menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML), yang dilengkapi fitur ringkasan otomatis proposal menggunakan metode Extractive Summarization TextRank untuk mempercepat proses evaluasi oleh pembina. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database server XAMPP, sedangkan metode TextRank diimplementasikan melalui tahap ekstraksi teks, preprocessing, perhitungan cosine similarity antar kalimat, pembentukan graf kalimat, dan perhitungan skor TextRank secara iteratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan proses pengajuan, validasi administrasi, dan evaluasi proposal dalam satu platform, serta mampu menghasilkan ringkasan otomatis yang representatif terhadap isi proposal. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan tanpa kesalahan signifikan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) dengan 6 responden memperoleh persentase penerimaan sebesar 88,67% dengan kategori “Sangat Baik”, yang menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kualitas tata kelola administrasi Ormawa Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya. Kata Kunci— E-Submission, Organisasi Mahasiswa, TextRank, extractive summarization, sistem informasi, Unified Modeling Language, Laravel.
Sistem Irigasi Vertical Garden Berbasis IoT dengan Penjadwalan Adaptif Faizah; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Tanaman pada lingkungan hunian perkotaan sering mengalami penyiraman yang tidak konsisten akibat aktivitas pengguna yang padat serta perubahan kondisi lingkungan. Penelitian ini mengembangkan sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk vertical garden skala kecil menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai perangkat edge. Sistem bekerja berdasarkan jadwal penyiraman yang diperbarui secara adaptif menggunakan data historis kelembaban media tanam tanpa bergantung pada layanan cloud. Data kelembaban tanah direkam setiap 15 menit dan disimpan secara lokal untuk dianalisis menggunakan algoritma berbasis aturan if–then. Algoritma menghitung perubahan kelembaban tanah sebelum dan sesudah penyiraman (delta), kemudian mengklasifikasikan kondisi media tanam menjadi KERING, CUKUP, atau KEBANYAKAN sebagai dasar penyesuaian durasi dan jadwal penyiraman pada siklus berikutnya. Verifikasi dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan otomatis pada ESP32 dan perhitungan manual menggunakan dataset yang sama, termasuk pengujian tambahan menggunakan data sintesis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keputusan klasifikasi, perubahan durasi, dan pembaruan jadwal yang sesuai dengan hasil perhitungan manual, sehingga algoritma adaptif yang diterapkan dapat mendukung mekanisme penjadwalan penyiraman berbasis data historis pada sistem irigasi vertical garden.   Kata Kunci— Internet of Things (IoT), vertical garden, penjadwalan adaptif, soil moisture, data historis, irigasi otomatis.
Deteksi Plagiarisme Jawaban Antar Siswa Berbasis Google Form Menggunakan BERT dan Cosine Similarity Talitha irwan; Anita Qoiriah
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Plagiarisme antar siswa pada jawaban esai masih menjadi tantangan dalam pembelajaran daring, terutama pada pengumpulan jawaban melalui Google Form. Proses pemeriksaan kemiripan jawaban secara manual memerlukan waktu yang lama dan sulit untuk mengidentifikasi kemiripan semantik antar jawaban siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi plagiarisme jawaban antar siswa menggunakan Sentence-BERT (all-MiniLM-L12-v2) dan cosine similarity. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing, pembentukan sentence embedding, perhitungan skor kemiripan, penentuan batas ambang (threshold), serta klasifikasi jawaban ke dalam kategori plagiarisme, parafrase, dan tidak plagiarisme. Pelabelan manual dilakukan oleh dua penilai, yaitu peneliti dan guru mata pelajaran, untuk menetapkan ground truth. Tingkat kesepakatan antara kedua penilai kemudian dievaluasi menggunakan Cohen's Kappa yang menghasilkan nilai 0,8954 menunjukkan tingkat kesepakatan hampir sempurna. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix terhadap empat skenario threshold, skenario 2 memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 94,42%. Skenario tersebut menggunakan batas ambang similarity ≥80% untuk kategori plagiarisme, 60%–79% untuk kategori parafrase, dan <60% untuk kategori tidak plagiarisme. Nilai F1-score yang diperoleh masing-masing sebesar 0,99 pada kategori plagiarisme, 0,93 pada kategori parafrase, dan 0,88 pada kategori tidak plagiarisme.      Kata Kunci— Plagiarisme, Sentence-BERT, cosine similarity, Google Form, NLP.
Pengembangan Aplikasi Web Layanan Kesehatan Fisioterapi Dengan Penerapan Sistem Autentikasi Json Web Token (JWT) Untuk Manajemen Role-Based Access Control (RBAC) Adi Indra Pratama; I Made Suartana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi web layanan fisioterapi yang aman dan efisien dengan menerapkan autentikasi berbasis JSON Web Token (JWT) serta manajemen hak akses berbasis peran (Role-Based Access Control/RBAC). Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan pengelolaan data pasien yang sensitif dan pentingnya kontrol akses yang terstruktur untuk menjaga kerahasiaan dan integritas informasi medis. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel sebagai backend, Vite/React sebagai frontend, serta MySQL sebagai basis data, dan diuji melalui unit testing, API testing, dan end-to-end testing menggunakan Mock Service Worker. JWT memungkinkan pengelolaan sesi secara stateless, sementara RBAC mengatur hak akses sesuai peran pengguna (admin, terapis, pasien). Hasil implementasi menunjukkan aplikasi mampu menyediakan autentikasi yang aman, pengelolaan hak akses yang tepat, serta interaksi real-time antara pengguna. Evaluasi menggunakan metrik keamanan dan fungsionalitas mengindikasikan bahwa kombinasi JWT dan RBAC efektif meningkatkan keamanan data serta efisiensi operasional aplikasi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan layanan kesehatan digital yang aman, terkontrol, dan sesuai standar perlindungan data. Kata Kunci— : Fisioterapi, JSON Web Token, RBAC, Laravel, Vite/React, Keamanan Data, Aplikasi Web.
Studi Komparasi Arsitektur GoogLeNet dan CNN untuk Klasifikasi Gambar Penyakit Daun Mangga M. Alfan Tsalits; Aries Dwi Indriyanti
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Penyakit daun mangga secara signifikan mempengaruhi produktivitas pertanian, sehingga diperlukan sistem identifikasi otomatis dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi komparasi antara arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) konvensional dengan arsitektur GoogLeNet dalam mengklasifikasikan delapan kategori kondisi daun mangga. Metodologi penelitian ini menggabungkan pendekatan SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) untuk tahapan pengembangan model, serta metode RAD (Rapid Application Development) untuk tahapan implementasi sistem dashboard berbasis website. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa GoogLeNet mengungguli CNN konvensional, mencapai akurasi validasi yang lebih tinggi sebesar 90,68% dan loss validasi yang lebih rendah sebesar 0,2580, dibandingkan dengan akurasi CNN sebesar 89,55% dan loss 0,3309. Selain aspek akurasi, GoogLeNet jauh lebih efisien secara komputasi karena hanya menggunakan 2,87 juta parameter sementara CNN konvensional memerluka hingga 25,8 juta parameter. Melalui implementasi sistem yang telah dibangun, model terbaik mampu menyajikan hasil diagnosis penyakit dan nilai confidence score secara real-time. Kata Kunci— Penyakit Daun Mangga, Deep Learning, Convolutional Neural Network, GoogLeNet, Klasifikasi Citra.
Rancang Bangun LMS Mindlab Berbasis Web dengan Online Compiler dan Profile Showcase Rino Raihan Gumilang; Rizky Basatha
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Learning Management System (LMS) "Mindlab" berbasis website yang dilengkapi dengan fitur Compiler Online dan Profile Showcase untuk mendukung praktik Pemrograman Terstruktur. Terdapat kebutuhan akan platform sistem informasi terpusat yang mampu menyediakan lingkungan eksekusi kode pemrograman secara real-time langsung di dalam peramban, serta fitur dokumentasi portofolio digital yang saling terintegrasi dalam satu sistem, guna mengatasi keterbatasan spesifikasi perangkat keras dan fragmentasi platform. Sistem dibangun menggunakan arsitektur full-stack dengan framework Next.js, basis data Supabase (PostgreSQL), serta integrasi layanan pihak ketiga berupa Piston API dan Wandbox sebagai mesin kompilator kode online. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) melalui tahapan siklus perancangan ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, dan Evaluation). Pengujian fungsionalitas sistem dievaluasi menggunakan metode Black Box Testing yang menghasilkan tingkat validitas sebesar 99,07% dari 216 skenario uji, membuktikan bahwa fungsionalitas sistem berjalan dengan sangat baik dan tanpa kecacatan (bug) mayor. Selain itu, evaluasi non-fungsional dari sisi antarmuka dan pengalaman pengguna diukur menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengukuran UEQ menunjukkan bahwa lima dari enam skala berada pada posisi Above Average terhadap tolok ukur (benchmark) global produk digital. Kesimpulannya, rancang bangun sistem LMS Mindlab terbukti andal secara teknis, fungsional, dan mampu memberikan kualitas pengalaman pengguna yang sangat baik sebagai platform eksekusi dan manajemen pemrograman terstruktur.   Kata Kunci— Learning Management System, Mindlab, Compiler Online, Next.js, Black Box Testing, User Experience Questionnaire, Full-stack Development.
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Peminjaman Aset pada Diskominfo Kabupaten Magetan Hayu Nimalasari; I Made Suartana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Magetan mengelola aset TIK untuk mendukung e-Government, namun prosedur peminjaman antarunit kerja/OPD masih konvensional. Kondisi ini menyebabkan birokrasi persetujuan yang lambat 2–3 hari, tumpang tindih jadwal, dan tidak adanya kontrol dinamis untuk mendeteksi keterlambatan pengembalian Barang Milik Daerah (BMD). Penelitian ini merancang aplikasi monitoring peminjaman aset berbasis web dengan fitur deteksi keterlambatan secara dinamis menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem dikembangkan dengan Laravel 10, PHP 8.1+, dan MySQL 8.0, serta disimulasikan pada intranet lokal sesuai kebijakan keamanan data pemerintah. Kebaruan terletak pada mekanisme otomasi perubahan status 'Terlambat' berbasis kueri dinamis di layer aplikasi yang dievaluasi setiap modul diakses, bukan scheduler atau database trigger. Pendekatan ini dilengkapi dengan audit trail tb_otomasi_keterlambatan untuk menjamin akuntabilitas BMD sesuai Perda Kabupaten Magetan No. 1 Tahun 2021. Pengujian menggunakan Requirements Traceability Matrix (RTM) dan Blackbox Testing 19 skenario menunjukkan tingkat keberhasilan fungsional 100%. Sistem mampu mengubah proses manual menjadi real-time, memvalidasi stok otomatis, dan mencatat keterlambatan tanpa intervensi admin. Disimpulkan bahwa aplikasi layak diadopsi untuk digitalisasi tata kelola aset pemerintah daerah karena telah memenuhi kebutuhan fungsional, teknis, dan operasional.   Kata Kunci— Monitoring Peminjaman Aset, Kueri Dinamis, Rapid Application Development, Laravel, Blackbox Testing.
The Web-Based Birth Certificate Validity Information System for Disdukcapil Magetan Services Liswardana Gostafi Arifin; Ervin Yohannes
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Digital public services demand strict information security guarantees, particularly in the management of vital civil-registration documents such as birth certificates. This study designs and develops a web-based Birth Certificate Validity System (E-Akta) for the Population and Civil Registration Office (Disdukcapil) of Magetan Regency, replacing an unstructured WhatsApp-based workflow with an application that integrates the principles of an Information Security Management System (ISMS) based on ISO/IEC 27001. The system was built with the Django framework and emphasizes the three pillars of the CIA Triad: Confidentiality, Integrity, and Availability. A custom registration flow records applicant data, followed by mandatory core-data entry, a multi-step document-upload wizard, and a review page prior to permanent storage. The system was evaluated through Black-Box Testing of its functional modules, technical security testing of built-in Django safeguards, and a user-acceptance survey of ten respondents using a five-level Likert scale. The results show that built-in security features—CSRF protection, PBKDF2 password hashing, and server-side validation—successfully preserve data confidentiality and integrity against manipulation attempts, while a real-time status-tracking feature improves service availability for applicants and simplifies monitoring for administrators. Functional testing achieved a 100% success rate, and the user-acceptance survey produced an overall score of 92.8%, categorized as "Very Good." Keywords—Django; birth certificate validity; information security management system; CIA Triad; Black-Box Testing.
Image Captioning Using an InceptionV3 Encoder and a Vanilla Transformer Decoder on the Flickr30k Dataset Titis Dila Fajari; Ervin Yohannes
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Image captioning aims to automatically generate textual descriptions that accurately represent visual content. This study proposes a Sequence-to-Sequence image captioning framework that integrates an InceptionV3 encoder with a Vanilla Transformer decoder. The InceptionV3 network is employed to extract visual features from images, while the Vanilla Transformer generates captions by modeling contextual relationships between visual and textual representations. Experiments were conducted on the Flickr30k dataset using two data split scenarios (80:10:10 and 70:15:15) and two training configurations to evaluate the effectiveness of the proposed framework. Model performance was assessed using BLEU, METEOR, ROUGE-L, and CIDEr metrics. The best results were achieved using the 80:10:10 train-validation-test split and training configuration 1, obtaining BLEU-1, BLEU-2, BLEU-3, and BLEU-4 scores of 0.4252, 0.2946, 0.2176, and 0.1601, respectively, along with METEOR, ROUGE-L, and CIDEr scores of 0.4155, 0.4681, and 0.5059. These findings demonstrate that the proposed InceptionV3–Vanilla Transformer architecture is effective in generating accurate and contextually relevant image captions on the Flickr30k dataset. Keywords—Image Captioning, InceptionV3, Vanilla Transformer, Sequence-to-Sequence, Flickr30k.

Page 1 of 6 | Total Record : 51

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2026) Vol. 7 No. 03 (2026) Article In Press(1) Article In Press Vol. 7 No. 02 (2025) Vol. 7 No. 01 (2025) Vol. 6 No. 04 (2025) Vol. 6 No. 03 (2025) Vol. 6 No. 02 (2024) Vol. 6 No. 01 (2024) Vol. 5 No. 04 (2024) Vol. 5 No. 03 (2024) Vol. 5 No. 02 (2023) Vol. 5 No. 01 (2023) Vol 4 No 04 (2023) Vol 4 No 03 (2023) Vol 4 No 02 (2022) Vol 4 No 01 (2022) Vol 3 No 04 (2022) Vol 3 No 03 (2022) Vol 3 No 02 (2021) Vol 3 No 01 (2021) Vol 2 No 04 (2021) Vol 2 No 03 (2021) Vol 2 No 02 (2020) Vol 2 No 01 (2020) Vol 1 No 04 (2020) Vol 1 No 03 (2020) Vol 1 No 02 (2019) Vol 1 No 01 (2019) More Issue