Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Articles
84 Documents
Search results for
, issue
"2022: SNESTIK II"
:
84 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Buku Sastra ]]>
<![CDATA[Muhammad Ainul Rozi]]>;
<![CDATA[Anggi Yhurinda Perdana Putri]]>;
<![CDATA[Sulistyowati Sulistyowati]]>;
<![CDATA[Resa Uttungga]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (615.599 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2877
<![CDATA[Buku merupakan hasil karya yang ditulis atau dicetak dengan halaman-halaman yang dijilid, pada satu sisi atau hasil karya ditujukan untuk sebuah penerbitan, buku dianggap berhasil jika buku tersebut dapat menggugah minat dari khalayak umum (sasaran) dalam memahami isi dari buku tersebut dan buku sastra merupakan buku yang memuat sebuah inspirasi dari keindahan. Sastra adalah semua buku yang berisi perasaan kemanusiaan kebenaran yang benar dan bermoral kesucian. dengan sentuhan, luas pandang dan bentuk yang mempesona. Dengan sangat pesatnya era digital di masa sekarang terdapat beberapa sistem yang dapat mendukung keputusan diantaranya adala sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dapat membantu para pembaca buku dalam menentukan buku sastra yang akan dibaca, permasalahan tersebut dapat terjawab dengan menggunakan sistem rekomendasi menggunakan metode item-based collaborative filtering. Sistem rekomendasi dengan pendekatan item-based collaborative filtering ini mempunyai user (pengguna sistem) sebanyak 70 dan terdapat buku sastra sebanyak 35 buku, dengan melakukan proses kemiripan beberapa buku sastra yang ada pada metode lalu sistem dapat melanjutkan ke tahap proses pencarian prediksi dan nilai prediksi tertinggi yang akan mendapatkan rekomendasi buku sastra. Dari user dan buku sastra yang ada maka dilakukan pengujian (MAE) untuk menentukan besarnya error sehingga diperoleh nilai pengujian (MAE) sebesar 0,07.]]>
<![CDATA[TRANSMISI LISTRIK MENGGUNAKAN SISTEM PEMANCAR GELOMBANG PADA PENGISIAN DAYA BATERAI MOBIL LISTRIK ]]>
<![CDATA[Muhammad Ukasya Faktur Rahman]]>;
<![CDATA[Akhmad Fahruzi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (619.843 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2597
<![CDATA[Pada seiringan jaman kendaraan yang memiliki fungsi sebagai sarana transportasi bagi masyarakat sudah menjadi salah satu faktor penting dalam kehidupan yang memberikan dukungan pergerakan atau mobilisasi kehidupan, salah satunya yaitu kendaraan mobil listrik. Penggunaan energi listrik yang dibutuhkan membuat pengisian baterai akan sering dilakukan dan kurang efisiensinya dalam pengisian daya baterai yang masih menggunakan kabel ataupun diperlukannya untuk pergi dan mengantri menuju SPKLU (Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum). Maka dari itu dibangunlah penelitian ini dengan judul “Transmisi Listrik Menggunakan Sistem Pemancar Gelombang Pada Pengisian Daya Baterai Mobil Listrik” yang dimana untuk akses jalan raya akan ditempatkan beberapa transmitter agar setiap mobil listrik yang memasuki zona jalan raya wireless charging akan dapat terus melakukan pengecasan baterai mobil listrik tanpa khawatir baterai habis pada saat berkendara. Dengan tegangan 12,07VDC dan arus 212mA dengan daya 2,55884 Watt yang dipancarkan dari transmitter sebagai jalan raya dan tegangan tersebut diterima sebagai charging mobil listrik sebagai receiver yakni dengan tegangan 10,87VDC dan arus 164,6mA dengan daya 1,789202 Watt antara jarak mobil terhadap trasnmitter yakni 5,5cm hingga jarak 23cm agar mobil tersebut dapat melakukan pengecasan dengan daya tegangan 8,66VDC dan arus 1,86mA dengan daya 0,0161076 Watt dan dapat menerima tegangan dengan jarak ketinggian 85,5cm tanpa rangkaian regulator.]]>
<![CDATA[Implementasi VPS Pada Cloud Infrastructure Untuk Layanan Mail Server Personal PT.Garuda Voucher Indonesia ]]>
<![CDATA[Fairuz Abadi Muthahari]]>;
<![CDATA[Shah Khadafi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (127.26 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2761
<![CDATA[Seiring dengan penggunaan email berdomain bawaan google mail pada PT Garuda Voucher Indonesia yang menyebabkan pengiriman email yang menjadi kurang eksklusif dan kurang resmi. Untuk mengatasi hal ini perlu dilakukan pengalihan penggunaan email agar dapat diakses di jaringan internet secara online dan dapat login di aplikasi Mail Transfer Agent dengan menggunakan Virtual Private Server (VPS) sebagai Mailserver berbasis Cloud Infrastruktur. Instalasi email server terdiri dari Postfix sebagai server Simple Mail Transfer Protocol (SMTP), dan Dovecot Sebagai Post Office Protocol Version 3 (POP3) / Internet Message Access Protocol (IMAP). Sehingga adanya pembuatan mailserver dengan domain perusahaan ini diharapkan dapat membantu masalah yang terjadi di PT Garuda Voucher Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan Virtual Private Server (VPS) sebagai Mailserver berbasis Cloud Infrastruktur dengan studi kasus pada perusahaan PT. Garuda Voucher Indonesia. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode analisis studi kasus dengan data yang diperoleh melalui hasil kerja praktek. Dari hasil studi kasus ini menunjukkan langkah – langkah pembuatan mail server pada VPS Cloud Server.]]>
<![CDATA[Penerapan Program Malware Untuk Pengambilan Data User Pada Sistem Operasi Windows Menggunakan Eksploitasi User Account Control (UAC) ]]>
<![CDATA[Achmad Basyari Mushthofa]]>;
<![CDATA[Danang Haryo Sulaksono]]>;
<![CDATA[Citra Nurina Prabiantissa]]>;
<![CDATA[Gusti Eka Yuliastuti]]>;
<![CDATA[Septiyawan Rosetya Wardhana]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (38.4 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2824
<![CDATA[Pada era digital saat ini, keamanan informasi sering kali diabaikan oleh beberapa orang. Keamanan informasi telah menjadi masalah penting dalam sistem keamanan komputer. Seiring dengan pesatnya perkembangan pengguna teknologi komputer dan jaringan tersebut, muncul pihak-pihak tidak bertanggung jawab yang secara sengaja mengambil informasi data yang bersifat privasi tersebut dan digunakan untuk hal-hal yang merugikan korbannya. Malware masih menjadi salah satu permasalahan keamanan bagi sebuah sistem operasi. Malware memiliki beragam fungsi dan kebiasaan yang berbeda bergantung pada tujuan malware tersebut dibuat. Aktifitas pencurian data menggunakan malware masih sangat memungkinkan dilakukan pada saat ini. Mengacu pada uraian tersebut, penulis ingin mengembangkan sebuah malware yang berfungsi sebagai alat untuk melakukan pengumpulan data socket dan membuatnya bekerja secara tidak terdeteksi dengan metode eksploitasi UAC (User Account Control) pada sistem operasi windows 7 menggunakan bahasa pemrograman python3. Data dari hasil tangkapan tersebut berisi informasi response header seperti host, user-agent, web directory, cookie dan lain-lain pada website yang berasal dari aliran data socket ketika user melakukan aktifitas dengan jaringannya. Tujuan dari penelitian ini adalah pengambilan data aktifitas user yang nantinya data tersebut dapat bermanfaat dan dipergunakan untuk tujuan pengembangan pengolahan data.]]>
<![CDATA[Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000 Pada Website SIMPEG di Kantor Kementerian Agama Kota Palembang ]]>
<![CDATA[Orik Dwi Pebriani]]>;
<![CDATA[Dian Hafidh Zulfikar]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (174.592 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2716
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Kepegewaian ( SIMPEG ) merupakan bagian di sebuah instansi publik yang sangat penting untuk diperhatikan demi keberhasilan pelayanan publik. Sistem informasi ini mampu mendukung keadministrasian kepegawaian di Kantor Kementerian Agama Kota Palembang. Sehingga kebutuhan sistem ini sangat di pentingkan. Oleh karena itu, Manajemen Risiko TI perlu dilakukan untuk merencanakan strategi demi keberhasilan pelayanan publik dan mengurangi risiko yang mungkin terjadi. Jika terjadi permasalahan secara berkelanjutan, maka akan memberikan dampak ataupun risiko pada SIMPEG yang akan mengganggu proses layanan teknologi informasi di Kantor Kementerian Agama Kota Palembang. Penelitian ini menggunakan metode ISO 31000, yang memiliki tahapan meliputi komunikasi dan konsultasi, menentukan konteks, penilaian risiko(identifikasi risiko, analisis risiko, evaluasi risiko) dan perlakukan risiko. Dari hasil analisis risiko yang telah dilakukan terdapat 18 kemungkinan risiko yaitu terdapat 3 risiko level high, 7 risiko level moderate dan 8 risiko level low yang dapat digunakan sebagai panduan dalam melakukan pencegahan, penanganan dan pemeliharaan terhadap sistem dan aset teknologi informasi untuk kedepannya sesuai dengan tingkat prioritas risiko.]]>
<![CDATA[Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Bandung ]]>
<![CDATA[Deden Martia Nanda]]>;
<![CDATA[Tacbir Hendro Pudjiantoro]]>;
<![CDATA[Puspita Nurul Sabrina]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (614.132 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2750
<![CDATA[Curah hujan memiliki pola yang tidak menentu sehingga sulit dilakukan prediksi dengan cara manual. Besarnya curah hujan tidak dapat ditentukan secara pasti namun dapat diperkirakan. Namun demikian, dengan adanya Data Mining memungkinkan mesin mengenali dan mempelajari pola data yang rumit. Maka dari itu pembelajaran mesin dapat mempelajari pola data curah hujan untuk melakukan prediksi, maka penelitian ini melakukan proses data mining pada data curah hujan terbilang dari 1 januari 2015 sampai 31 desember 2020 dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor sesuai kriteria temperature rata-rata, kelembapan udara rata-rata, kecepatan angin rata-rata, dan curah hujan. Proses klasifikasi ini memiliki tujuan untuk mendapatkan akurasi terbaik dalam memprediksi curah hujan harian di Kota Bandung, serta memberi pengetahuan algoritma K-Nearest Neighbor mengenai curah hujan. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa ketika nilai K sebesar 5, maka didapatkan hasil akurasi sebesar 86.199% dengan hasil pengujian akurasi menggunakan Confusion Matrix dihasilkan akuarasi sebesar 84.38%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Rental Bus Pariwisata Berbasis Web Dan Android (Studi Kasus : PO. Metropolitan Maja) ]]>
<![CDATA[Maulana Bahrun]]>;
<![CDATA[Suhendri Suhendri]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (605.703 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2665
<![CDATA[Pada kehidupan manusia, peranan transportasi sangatlah besar sehingga terus bertambahnya bisnis di bidang transportasi, dan perusahaan transportasi silih berkompetitif buat menarik atensi warga supaya tertarik memakai jasa yang telah ditawarkan. Bis merupakan salah satu tipe kendaraan roda 6 yang mempunyai kapasitas lebih banyak untuk mengangkut penumpangnya dibandingkan mobil penumpang lainnya. PO. Metropolitan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang transportasi. Perusahaan ini didirikan pada 20 Januari 2003 dan bertempat di Jl. Raya Tegalsari nomor 19 Majalengka, Jawa Barat. PO. Metropolitan telah mempunyai dua kantor cabang yang terletak di Bekasi, dan Tegal (Jawa tengah), sedangkan untuk kantor pusat berada di Majalengka. Pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan method RAD. Proses yang hendak dirancang bertujuan buat memperbaiki kinerja sistem, sehingga kelemahan serta kekurangan di sistem yang berjalan ini bisa diminimalisir dengan baik. Dengan adanya sitem aplikasi rental bus ini lebih memudahkan customer dalam melakukan pemesanan bus dan juga memudahkan untuk proses manajemen data bagi pihak PO. Metropolitan]]>
<![CDATA[Studi Komparasi Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes Dalam Mengidentifikasi Kepuasan Pelanggan Terhadap Produk ]]>
<![CDATA[Andhika Karulyana Febrian]]>;
<![CDATA[Yulison Herry Chrisnanto]]>;
<![CDATA[Puspita Nurul Sabrina]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (616.587 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2717
<![CDATA[Kepuasaan merupakan tingkat perasaan seseorang ketika diberi pelayan yang baik, persepsi individual terhadap performa barang atau jara yang berhubungan dengan ekspetasi pelanggan. Data Mining biasanya digunakan untuk menemukan pengetahuan, proses pencarian pola yang tersembunyi berupa pengetahuan yang tidak diketahui sebelumnya dari sekumpulan data. Teknik klasifikasi digunakan untuk mengelompokan suatu data berdarkan keterikatan atau karakteristik terhadap data sampel. Penelitian ini telah membandingkan dan mengkombinasikan dua metode yaitu K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes untuk pengklasifikasian kepuasan pelanggan data yang didapatkan dari situs Kaggle sebanyak 800 data dengan parameter nama_produk, bintang_1, bintang_2, bintang_3, bintang_4, bintang_5, dan kualitas_produk. Metode KNN menghasilkan akurasi sebesar 88,44%, Metode Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 69,88%, sedangkan kombinasi dua metode menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 91,86% hal ini menunjukan bahwa penggunaan dua metode akan menghasilkan akurasi yang tinggi.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN WEBSITE TAS BERBASIS RECOMMENDED SYSTEM DENGAN MENGGUNKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING PADA UKM REVIORA ]]>
<![CDATA[Agus Salim]]>;
<![CDATA[Shah Khadafi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2888
<![CDATA[ABSTRACTIn general, almost all people necessitate bags for bringing their documents, precious items, or only just for supplementary. Since the demand for bags gets increasing, they become the recent trend mostly favored by people. They are very interested in numerous models, colors, and shapes of bags. Therefore, companies producing bags must be able to give solutions to users so that they know the types of bags which must be produced and sold massively. A system of recommendation will be very beneficial to give suggestions to business owners or users to ensure them about bag types that should be reproduced. For this reason, the researcher developed a recommendation system using a Collaborative Filtering method. After carrying out surveys on products and users as well as conducting trials or system tests, this research obtained MSE (Mean Squared Error) 1.66.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi dalam Bidang Edukasi: Studi Literatur ]]>
<![CDATA[Siti Muslimah Kusuma Haqqu Nurakhmadyavi]]>;
<![CDATA[Intan Hervianda Putri]]>;
<![CDATA[Erwin Eko Wahyudi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (183.259 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2634
<![CDATA[Sistem rekomendasi telah banyak digunakan untuk membantu siswa menentukan sumber pembelajaran yang tepat. Pada paper ini dilakukan studi literatur mengenai beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem rekomendasi untuk keperluan edukasi. Studi literatur ini bertujuan mendapatkan insight untuk digunakan pada penelitian mendatang. Berdasarkan hasil pencarian, terdapat metode association rule mining, sequential pattern mining, graf, dan metode-metode rekomendasi lainnya untuk memberikan rekomendasi pada siswa. Penelitian mendatang akan mengembangkan metode association rule mining dengan beberapa metrik untuk menentukan minimum support dan minimum confidence, skip Markov model dengan teknik smoothing, atau menggabungkan sequential pattern mining dengan collaborative filtering]]>
