cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 99 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "2025: SNESTIK V" : 99 Documents clear
Cover & Kelengkapan SNESTIK 2025 Pambudi, Wahyu Setyo
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Metode MAUT untuk Pemilihan Karyawan Hotel Terbaik Chrisstyadi, Indra Wahyu; Meilani, Budanis Dwi; Maulidati, Zuli
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7043

Abstract

Memilih karyawan terbaik merupakan salah satu tugas terpenting bagi perusahaan untuk meningkatkan produktivitas dan mencapai tujuan organisasi. Proses seleksi ini memerlukan pendekatan yang obyektif dan sistematis untuk memastikan karyawan yang terpilih mempunyai kualifikasi dan kinerja terbaik. Oleh karena itu, pada penelitian ini kami mengembangkan sistem pendukung Keputusan pemilihan karyawan yang optimal dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Kriteria penilaian dalam pengembangan sistem adalah Lama Kerja, Kedisiplnan, Kerjasama, Tanggung Jawab, Kejujuran, dan Komunikasi. Berdasarkan pengujian membandingkan hasil sistem dengan mengitung manual menggunakan Microsoft Excel yang dilakukan dengan menggunakan 5 skenario data karyawan yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem mencapai nilai perhitungan 100%. Selain itu, penilaian hasil sistem dengan pengamatan secara langsung memiliki nilai perhitungan sebesar 87.5% dari 32 skenario data karyawan yang berbeda. Oleh karena itu, sistem ini membantu HRD untuk memilih karyawan terbaik secara efektif dan efisien sekaligus meminimalkan kemungkinan subjektivitas dalam proses seleksi karyawan.
Sistem Kontrol Kadar Klorin pada Kolam Air Tawar Dilengkapi Sistem Monitoring Berbasis Web Tukadi, Tukadi; Muhdiyah, Anisatul Satul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7667

Abstract

Kualitas air merupakan faktor terpenting dalam pemeliharaan ikan, yang dipengaruhi oleh beberapa variabel, termasuk tingkat keasaman, suhu, oksigen, klorin, dan lainnya. Salah satu faktor yang paling krusial adalah kadar klorin, karena klorin merupakan bahan kimia beracun bagi ikan yang dapat merusak sel protein dan sistem enzim. Oleh karena itu, diperlukan alat yang memungkinkan untuk menetralkan kadar klorin dalam air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penetral kadar klorin menggunakan beberapa kombinasi filter seperti filter mekanis, biologi dan juga filter kimia yang nantinya dapat dimonitor melalui webserver. Sistem ini dapat digunakan sebagai pencegahan peningkatan angka kematian ikan akibat kadar klorin yang berlebih dalam air. Alat yang dirancang pada penelitian ini menggunakan sensor gas electrochemical ME3–CL2 karena memiliki sensitivitas pembacaan yang stabil. Dari pembacaan sensor diproses oleh mikrokontroler Arduino Uno, dan NodeMCU ESP8266 digunakan sebagai untuk mengirim data ke webserver. Hasil alat menunjukkan bahwa alat penetralisir kadar klorin ini berhasil membaca kadar klorin dalam air melalui uapan gas yang terbaca oleh sensor. Percobaan pengambilan data dilakukan sebanyak 10 kali dengan kandungan nilai klorin yang berbeda-beda. Data sensor klorin berhasil ditampilkan pada LCD dan juga dapat dilakukan monitoring pada webserver dengan menggunakan jaringan yang sama dengan alat. Rata-rata error pembacaan sensor dalam 10 kali percobaa yaitu sebesar 0,11%.
Estimasi Kebutuhan Listrik untuk Pabrik Etilen Diklorida dengan Kapasitas 120.000 ton/tahun Saputra, Udi Widodo; Munir, Misbahul; Ningsih, Erlinda; Saputra, Daniel; Vaggy, Wahyu Sandwi; Novianarenti, Eky
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7361

Abstract

Unit utilitas adalah unit pembantu dalam suatu pabrik yang memiliki peran penting. Salah satu unit utilitas adalah kebutuhan listrik, yang sangat berkaitan dengan operasional pabrik baik dalam proses produksi dan lingkungan sekitar pabrik. Estimasi kebutuhan listrik menjadi faktor yang menentukan pabrik Etilen Diklorida mengalami untung atau rugi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi kebutuhan listrik untuk pabrik etilen diklorida dengan kapasitas 120.000 ton/tahun. Metode penelitian ini meliputi studi literatur, pengukuran, dan standar intensitas konsumsi energi (IKE). Berdasarkan hasil estimasi yang dilakukan diperoleh bahwa  penentuan alat yang menggunakan listrik, kebutuhan listrik untuk peraltan proses dan utilitas sebesar 257 kWh, untuk penerangan sebesar 70.25 kWh, dan untuk kapasitas generator set sebesar 490.9796 kWh. 
Advanced Sleep Disorder Classification: An ML-Based Study with Optuna for Model Optimization Gaib, Amalan Fadil; Mahayudha, I Gusti Ngurah Bagus Ferry; Wijaya, Anggito Karta; Andini, Nurul; Royan, Ando Zamhariro
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7380

Abstract

Hyperparameter optimization plays a crucial role in improving the performance of machine learning models, particularly in sleep disorder classification. However, searching for optimal hyperparameters often requires extensive computational resources and prolonged execution time. To address this issue, this study implements Optuna, a hyperparameter optimization framework based on the Tree-structured Parzen Estimator (TPE) and pruning mechanisms to enhance the efficiency of model configuration search adaptively. This study compares the performance of Support Vector Machine (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest, and Multi-Layer Perceptron (MLP) in classifying sleep disorders based on health and lifestyle variables. The data undergoes several preprocessing steps, including handling missing values, encoding, normalization (StandardScaler), and class balancing using SMOTE. The models are then developed and optimized using Optuna to determine the best hyperparameter configurations. Evaluation is conducted using Accuracy, Precision, Recall, and F1-score. Experimental results show that before optimization, the Random Forest model achieved an accuracy of 94%, XGBoost 96%, SVM 93%, and MLP 96%. After being optimized with Optuna, accuracy increased to 97% for Random Forest, 97% for XGBoost, 98% for SVM, and 97% for MLP. This improvement indicates that Optuna effectively enhances model performance, especially for SVM, which experienced the most significant accuracy boost after optimization. Thus, the use of Optuna not only accelerates hyperparameter tuning but also improves the efficiency and accuracy of machine learning models in sleep disorder classification. This approach has great potential in supporting AI-based medical diagnosis systems, enabling faster and more accurate detection of sleep disorders.
Perancangan Sistem Dinamis untuk Optimalisasi Pertumbuhan Ekonomi Nasional Diukur dari Indeks Harga Saham Gabungan Riawan, Andi; Prasetianingsih, Eka; Annisa, Lolanda Hamim
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7232

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator penting dalam pembangunan suatu negara, menggambarkan tingkat kesejahteraan masyarakat dan kemajuan bangsa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari bagaimana interaksi dinamis antara Indeks Harga Konsumen (IHK), Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), dan Produk Domestik Bruto (PDB) berfungsi untuk mengoptimalkan pertumbuhan ekonomi Indonesia. Metode berbasis literatur menunjukkan bahwa berbagai faktor, termasuk kurs, jumlah uang beredar, suku bunga, dan tingkat inflasi atau deflasi, memengaruhi PDB dan utang luar negeri, serta cadangan devisa. Faktor seperti inflasi, harga minyak dunia, harga emas, dan nilai tukar membentuk IHG, yang menunjukkan kepercayaan pasar modal. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem dinamis yang terdiri dari causal loop diagram dan stock flow diagram sebagai alat analisis untuk menggambarkan hubungan kompleks antar variabel utama. Rancangan ini memberikan kerangka konseptual bagi pengambil kebijakan untuk memahami dan mengelola interaksi variabel-variabel tersebut secara sinergis.
Rancang Bangun Loker Peminjaman Barang di Lab C Teknik Komputer Berbasis ESP32 Handoyo, R. Dion; Ubaidillah, M. Yahya; Muzakky, Achmad Risky; Azzahra, Annisa Fitria
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7591

Abstract

Laboratorium merupakan fasilitas penting dalam pendidikan, karena didalam laboratorium berbagai peralatan, bahan dan infrastruktur digunakan untuk mendukung kegiatan praktikum dan pembelajaran. Banyak laboratorium yang saat ini masih menggunakan sistem peminjaman manual sehingga resiko kehilangan dan kerusakan barang yang dipinjam sering terjadi. Untuk mengatasi masalah ini, maka diperlukan sistem yang dapat mengelola peminjaman dengan aman dan memastikan identifikasi pengguna yang jelas untuk meningkatkan pengawasan terhadap penggunaan barang-barang laboratorium. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem loker peminjaman berbasis Mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengontrolan sistem yang memanfaatkan teknologi antarmuka pengguna melalui website. Dimana pengguna akan memasukkan data pengguna dan memilih nomor loker yang tersedia yang kemudian dikirim ke Mikrokontroler ESP32 untuk disimpan dalam database. Jika loker tersedia, Mikrokontroler ESP32 mengirimkan sinyal ke Arduino untuk mengaktifkan relay selama 5 detik agar loker dapat dibuka. Sistem ini juga menyediakan akses admin melalui sebuah website khusus untuk melihat riwayat penggunaan loker yang tercatat dalam database. Admin juga dapat mengakses semua loker menggunakan fingerprint sensor yang telah menyimpan data sidik jarinya. Dengan penerapan sistem ini diharapkan proses peminjaman di laboratorium menjadi lebih efisien, aman, dan terkontrol.
Sistem Remunerasi Berbasis Kinerja dengan Metode Penilaian Behaviorally Anchored Rating Scale Dzikria, Intan; Irmaysa, Tengku Bintang Zaky
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7344

Abstract

Sistem remunerasi berbasis kinerja menjadi kebutuhan penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di perguruan tinggi untuk memastikan keadilan dan transparansi dalam pemberian insentif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi remunerasi menggunakan metode Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) guna meningkatkan objektivitas penilaian kinerja karyawan. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode BARS mampu mengurangi subjektivitas dalam evaluasi kinerja melalui penggunaan anchor yang telah terdefinisi dengan baik. Sistem berhasil mengotomatisasi proses penilaian kinerja dan perhitungan remunerasi, yang sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan transparansi. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua kebutuhan fungsional sistem telah terpenuhi dengan baik. Kontribusi penelitian ini terhadap dunia akademis adalah sebagai studi kasus implementasi metode BARS dalam sistem informasi remunerasi. Sementara itu, bagi industri, sistem ini menawarkan solusi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas SDM melalui evaluasi kinerja yang lebih objektif dan berbasis perilaku. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas indikator penilaian untuk meningkatkan akurasi sistem
Evaluasi Risiko Penerapan Sistem E-Commerce dengan Pendekatan ISO 31000 Pada Perusahaan Dagang Novanda, Fernandika; Pakarbudi, Adib; Maulidati, Zuli
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7088

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah mengalami percepatan yang sangat signifikan dan telah menjadi bagian dari strategi perusahaan. Salah satu contohnya adalah penerapan sistem e-commerce sebagai strategi dalam meningkatkan proses pemasaran. ABC computer merupakan perusahaan dagang yang menerapkan berbagai macam platform e-commerce untuk menjangkau lebih banyak pembeli, khususnya pengguna layanan belanja daring, sekaligus menghemat waktu dan biaya. Namun, strategi ini tidak lepas dari berbagai risiko yang dapat merugikan perusahaan. Oleh karena itu Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko dalam sistem penjualan e-commerce pada ABC Computer, sebuah distributor aksesoris komputer. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan analisis risiko yang terstruktur guna mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih efektif. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan kerangka kerja ISO 31000, yang meliputi identifikasi, analisis, evaluasi, dan perlakuan risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor manusia merupakan sumber risiko tertinggi, sementara risiko bernilai rendah ditemukan pada kategori lingkungan dan infrastruktur. Analisis risiko dengan pendekatan ISO 31000 terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan mengukur risiko, sehingga dapat membantu perusahaan meminimalkan dampak negatif pada sistem e-commerce mereka.
Rekomendasi Cerdas Destinasi Wisata di Kabupaten Jember wulandari, diah ayu retnani
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7113

Abstract

Tourism is all forms of object creation, tourism business and tourism attractions. The tourism sector in Indonesia is currently growing very rapidly. The development of the tourism sector causes an increase in tourism visitors which will also have an impact on increasing foreign exchange, but there are several obstacles in the tourism sector, one of which is the availability of information. Information regarding tourist attractions for tourists is very important so that tourists do not choose the destination of these tourist attractions, especially tourists who have never visited the area. Information regarding tourist attractions is still lacking and they still have to search one by one to get this information. Therefore, we need a tourism recommendation system that can be a means of seeking information and can obtain the results of these tourism recommendations in a system that suits the needs of the tourists themselves.

Page 5 of 10 | Total Record : 99

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025: SNESTIK V 2024: SNESTIK IV 2023: SNESTIK III 2022: SNESTIK II 2021: SNESTIK I