cover
Contact Name
Erwin Dwika Putra
Contact Email
erwindwikap@gmail.com
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu, Kota Bengkulu, Bengkulu
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis
ISSN : 26557541     EISSN : 27455823     DOI : -
JUSIBI (Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis) adalah jurnal ilmiah peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Sistem Informasi dan Business Dgital namun tak terbatas secara implisit untuk bidang lain yang berhubungan dengan topik tersebut. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Januari dan Juli. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUSIBI bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN : 2655-7541 E-ISSN : 2745-5823
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 8 No 1 (2026): Januari" : 7 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Perbankan Indonesia Menggunakan Hybrid AHP-TOPSIS dengan Analisis Sensitivitas Temporal Faedloni, Muhammad Hasan; Ariyanto, Umar; Roif, Tio Naufal; Widad, Muhammad Bahrul; Abidin, Zaenal
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.623

Abstract

Sektor perbankan Indonesia mengalami tekanan makroekonomi yang signifikan pada periode 2023–2024, sehingga diperlukan pendekatan evaluasi yang sistematis untuk mendukung pengambilan keputusan investasi saham perbankan. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis kerangka hybrid Analytic Hierarchy Process–Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (AHP–TOPSIS) untuk melakukan pemeringkatan saham bank secara adaptif terhadap dinamika makroekonomi. Analisis dilakukan terhadap tujuh emiten perbankan di Bursa Efek Indonesia menggunakan enam indikator kinerja keuangan, yaitu Return on Equity, Net Interest Margin, Loan to Deposit Ratio, Non-Performing Loans, Capital Adequacy Ratio, dan Price to Earnings Ratio. Penentuan bobot kriteria dilakukan menggunakan AHP berbasis bukti empiris dengan nilai consistency ratio sebesar 0,0093. Hasil pemeringkatan menunjukkan bahwa BBCA dan BMRI menempati posisi teratas dengan kinerja yang stabil dan robust terhadap variasi bobot, sedangkan ARTO menunjukkan sensitivitas yang tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa BBCA dan BMRI layak dipertimbangkan sebagai saham perbankan defensif dalam kondisi ketidakpastian makroekonomi.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pupuk Pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web: Perkebunan Kelapa Sawit Sitohang, Hotmian; Himmah, Elok Faiqotul; Zulkarnain, Dewanto
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.637

Abstract

Pemupukan yang tepat merupakan faktor penting dalam meningkatkan produktivitas tanaman kelapa sawit. Namun, banyak petani dan pengelola perkebunan mengalami kesulitan dalam menentukan jenis dan dosis pupuk yang sesuai berdasarkan kondisi tanaman dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu dalam menentukan pupuk yang tepat untuk tanaman kelapa sawit dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu memberikan hasil perhitungan yang efisien dan mudah dipahami dalam proses pengambilan keputusan multikriteria. Sistem ini mempertimbangkan beberapa kriteria, seperti harga, umur tanaman, jenis tanah, produksi, kualitas, kuantitas, takaran, dan rekomendasi. Data dikumpulkan dari kuisoner yang dibagikan ke pemilik kelapa sawit pribadi dan observasi lapangan, kemudian diolah menggunakan metode SAW untuk memberikan peringkat alternatif pupuk terbaik. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan berdasarkan data input pengguna. Implementasi berbasis web memungkinkan akses yang lebih luas dan fleksibel bagi pengguna, khususnya petani dan pengelola perkebunan kelapa sawit. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam pengambilan keputusan pemupukan secara tepat guna dan berkelanjutan.
Perancangan Sistem Untuk Monitoring Operasional Kontainer dengan Implementasi Metode Agile dan Decision Tree Kananga, Meylani Mentari; Ayumi, Vina
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.643

Abstract

Proses monitoring operasional kontainer dan pengiriman barang di PT Cahaya Anugrah Lestari sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan keterlambatan informasi, rendahnya efisiensi operasional, serta keterbatasan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring pengiriman barang berbasis web yang terintegrasi dan mampu menyajikan informasi operasional secara real-time. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile dengan pendekatan Scrum, sedangkan algoritma Decision Tree diterapkan untuk melakukan klasifikasi otomatis status operasional kontainer berdasarkan data historis. Tahapan penelitian diawali dengan studi pendahuluan melalui wawancara dan studi literatur untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem serta menyusun product backlog. Proses pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan inkremental melalui beberapa sprint yang mencakup perancangan antarmuka, pengelolaan basis data, pengembangan fitur manajemen kontainer dan pengiriman, serta implementasi algoritma Decision Tree. Pada setiap akhir sprint dilakukan evaluasi melalui sprint review dan perbaikan proses melalui sprint retrospective. Sistem ini dilengkapi dengan dashboard eksekutif yang menyajikan visualisasi pengiriman, status kontainer, dan status kendaraan secara interaktif, serta dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel 10, basis data MySQL, dan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dalam skema Three-Tier Architecture. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pengelolaan pengiriman barang di PT Cahaya Anugrah Lestari.
Analisa Pengembangan Aplikasi MonPelsis untuk Monitoring Pelanggaran Siswa Menggunakan Metode Agile dan Evaluasi Usability dengan SUS deslianti, dwita; Andiani, Lia
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.644

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aplikasi MonPelsis sebagai sistem monitoring pelanggaran siswa yang dikembangkan menggunakan metode Agile serta mengevaluasi tingkat usability aplikasi menggunakan System Usability Scale (SUS). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan pengembangan sistem secara iteratif. Evaluasi usability dilakukan dengan melibatkan 120 responden yang terdiri dari guru dan staf sekolah. Hasil evaluasi menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 88 yang termasuk dalam kategori excellent dengan Grade A. Hasil ini mengindikasikan bahwa aplikasi MonPelsis memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang tinggi dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem informasi pendidikan yang berorientasi pada kebutuhan pengguna dan evaluasi usability yang terukur.
Perancangan Enterprise Architecture Sistem Deteksi Fraud Transaksi Keuangan Menggunakan TOGAF ADM dan Deep Learning Long Short-Term Memory (LSTM) Utami, Marissa; Putra, Erwin Dwika
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.645

Abstract

Peningkatan volume dan kompleksitas transaksi keuangan digital mendorong meningkatnya risiko fraud yang bersifat dinamis dan adaptif. Penelitian ini bertujuan merancang Enterprise Architecture (EA) sistem deteksi fraud transaksi keuangan berbasis TOGAF ADM yang terintegrasi dengan model Deep Learning Long Short-Term Memory (LSTM). Dataset publik fraud detection dari Kaggle digunakan untuk memastikan reprodusibilitas penelitian. Model LSTM dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan performa yang sangat baik dengan accuracy 99,25%, precision 96,40%, recall 92,80%, dan F1-score 94,55%. Integrasi LSTM dalam EA memastikan keselarasan antara kebutuhan bisnis, arsitektur data, aplikasi, dan teknologi. Penelitian ini tidak hanya menghasilkan model deteksi fraud yang akurat, tetapi juga blueprint EA yang terstruktur, scalable, dan siap diimplementasikan pada organisasi keuangan modern.
Perancangan Aplikasi Manajemen Laundry Berbasis Web Menggunakan Algoritma Finite State Machine Ismail, Muhammad; Rusmawan, Uus
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.647

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen laundry berbasis web dengan menerapkan algoritma Finite State Machine (FSM) sebagai pengendali alur status transaksi pada Nyubamu Laundry. Permasalahan utama yang dihadapi adalah pengelolaan operasional yang masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan ketidakteraturan alur status, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan informasi. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan FSM sebagai mekanisme kontrol logika status transaksi yang diformalkan dan terintegrasi ke dalam sistem. Evaluasi sistem dilakukan secara kuantitatif menggunakan pengujian berbasis skenario untuk mengukur kinerja FSM. Hasil evaluasi menunjukkan validitas transisi status sebesar 97,5%, akurasi status akhir sebesar 96%, dan tingkat keberhasilan proses sebesar 95%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan FSM efektif dalam meningkatkan konsistensi dan keandalan sistem manajemen laundry berbasis web.
Implementasi Adguard Home Berbasis Kontainer Pada Mikrotik Routeros Untuk Monitoring Dan Keamanan Jaringan Andini, Lia; Yuliansyah, Chandra
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i1.651

Abstract

Monitoring jaringan merupakan kebutuhan krusial dalam pengelolaan infrastruktur teknologi informasi modern seiring meningkatnya kompleksitas lalu lintas data dan ancaman keamanan siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis efektivitas AdGuard Home sebagai sistem monitoring jaringan berbasis DNS yang dijalankan pada kontainer MikroTik RouterOS. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimental melalui pengujian performa, efektivitas pemblokiran DNS, serta analisis pemanfaatan sumber daya sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AdGuard Home mampu mendeteksi dan memblokir hingga 97,5% domain berbahaya dengan response time rata-rata 35 ms dan throughput mencapai 12.000 query per second. Overhead kontainerisasi relatif kecil dan tidak mengganggu fungsi inti router. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AdGuard Home pada kontainer MikroTik efektif sebagai solusi monitoring jaringan yang cost-effective, scalable, dan aman.

Page 1 of 1 | Total Record : 7