cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 415 Documents
 38   39   40   41   42 
Design and Implementation of Information Systems for Efficient Big Data Processing Apriadi, Deni; Anjani, Dewi; Risal, Andi Alviadi Nur; Triana, Yaya Sudarya; Mubarak, Husni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1014

Abstract

The rapid growth of data volume, velocity, and variety has created significant challenges for traditional information systems, which are often unable to process large-scale data efficiently. This study aims to design and implement an efficient information system for big data processing using a distributed computing approach. The research adopts a systematic and experimental method consisting of system design, implementation, and performance evaluation. The proposed system is developed using a distributed architecture with parallel processing mechanisms to improve scalability and resource utilization. Performance evaluation is conducted using key metrics, including processing time, throughput, and efficiency improvement percentage, based on experimental testing with datasets ranging from 1 GB to 10 GB. The results show that the proposed system consistently reduces processing time and increases throughput compared to the baseline system. The system achieves efficiency improvements ranging from 33.3% to 36.9%, exceeding the predefined success indicator of 30%. These findings demonstrate that the integration of distributed computing and optimized system architecture significantly enhances big data processing performance. Therefore, the proposed system provides a scalable and practical solution for handling large-scale data processing in modern information systems.
Sistem Checklist Pengecekan Kepatuhan Mitra Kerjasama Terhadap Program Jaminan Sosial Ketenagakerjaan Berbasis Website Maulana, Bintang; Nugraha, Fitra Septia
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.664

Abstract

Proses pengecekan kepatuhan mitra terhadap program Jaminan Sosial Ketenagakerjaan di lingkungan BPJS Ketenagakerjaan pengolahan data masih bergantung pada cara manual memakai Microsoft Excel. Metode ini memiliki berbagai kekurangan seperti rawan kesalahan input, duplikasi data, kesulitan dalam pelacakan histori, serta lambatnya proses pelaporan. Sebagai upaya penanggulangan tantangan yang dimaksud, penelitian ini memiliki tujuan membuat rancangan serta mengembangkan sistem checklist berbasis website yang dapat mengembangkan kinerja yang efisien, akurat, serta transparansi dalam pemantauan kepatuhan mitra kerja. Pengembangan sistem diimplementasikan melalui teknik waterfall berawal dari proses identifikasi kebutuhan, dilanjutkan dengan desain sistem, implementasi, pengujian, serta tahap pemeliharaan. Teknologi yang digunakan meliputi PHP dengan framework CodeIgniter, database MySQL, serta pendekatan arsitektur Model, View, dan Controller (MVC). Fitur utama sistem meliputi registrasi pengguna, pengelolaan data mitra, input dan validasi checklist, approval oleh kepala cabang, serta pembuatan laporan dalam format digital. Sistem ini mempermudah proses pelaporan secara real-time dan terintegrasi, sehingga dapat diakses dengan lebih cepat dan aman oleh pengguna internal. Temuan dari proses pengujian mengindikasikan bahwa sistem berfungsi secara optimal sesuai dengan kebutuhan pengguna dan berhasil menggantikan proses manual yang sebelumnya digunakan. Dengan adanya sistem ini, proses pengecekan memperoleh tingkat efektifitas, efisien, dan terdokumentasi secara digital.
Analisis Implementasi Google Drive Terhadap Produktivitas Operasional Excisia Photography Fendy Bayu Firmansyah; Imam Thoib; Nafis Sururi; Beda Puspita; Danang Satya Nugraha; Nicky Dwi Kurnia
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.963

Abstract

Excisia Photography, a professional photography service business in Kediri City, faced various operational obstacles hindering productivity, including slow file delivery to clients, difficulty in team coordination for file sharing, risk of data loss due to reliance on physical storage media, and inefficient manual archiving systems. This study aims to analyze the effect of Google Drive implementation as a cloud storage solution on the operational productivity of Excisia Photography, encompassing aspects of file distribution speed, team collaboration ease, data storage security, and work time efficiency. A descriptive quantitative approach was employed using total sampling of five core team members. Data were collected through a Likert-scale questionnaire (1–5) and semi-structured interviews. Results indicate that all productivity indicators achieved very good average scores, with the highest on the file delivery speed dimension (average 4.80), followed by file accessibility, data security, and work efficiency (each 4.60), and team collaboration (4.40). Interview data revealed a 35–40% reduction in project cycle completion time and nearly a twofold increase in production capacity following implementation. It is concluded that Google Drive has a significantly positive effect on the operational productivity of Excisia Photography and can serve as a strategic recommendation for similar photography businesses undergoing digital transformation.
Analisis Kebutuhan Rumah Sakit Di Kota Pematang Siantar Berbasis Pemetaan Marbun, Sahala Fransiskus; Mahara Sintong; Lastri Marsaulina; Grace Angelina; Indry Ramadina Purba; Shelvi P.R Tumangger; Nadra Rramadhani; M. Hayqal Adibya; Suci Oktaviana; Ainul Mardiah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1002

Abstract

Rumah sakit merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang berperan penting dalam menunjang derajat kesehatan masyarakat. Ketersediaannya harus disesuaikan dengan jumlah penduduk agar pelayanan berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan rumah sakit di Kota Pematangsiantar berdasarkan jumlah penduduk. Metode yang digunakan adalah deskriptif dengan data sekunder berupa jumlah penduduk dan jumlah rumah sakit. Analisis dilakukan dengan membandingkan kondisi aktual dengan standar kebutuhan, yaitu satu rumah sakit untuk setiap 100.000 penduduk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah rumah sakit telah melebihi kebutuhan minimal, namun masih terdapat ketidakseimbangan dalam ketersediaan fasilitas di beberapa wilayah. Oleh karena itu, diperlukan perencanaan yang lebih baik dalam pembangunan fasilitas kesehatan.
Analisis Segmentasi dan Prediksi Pola Pembelian IC Label Gamis Menggunakan Hybrid K-Means Random Forest Fatikasari, Chandra Ayu; Rahmania, Alifa Marsha; Laili, Lu’lu’il; Mega Saputri, Regizka Ayu; Arifin, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1007

Abstract

Industri fashion muslim, khususnya busana gamis, menghadapi tantangan dalam memahami pola pembelian konsumen yang bersifat fluktuatif, sehingga kerap menimbulkan permasalahan overstock dan stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan dan memprediksi pola pembelian gamis pada toko IC Label melalui pendekatan hibrida yang mengintegrasikan algoritma K-Means Clustering dan Random Forest Classification. Data yang digunakan merupakan 1.000 transaksi penjualan dari platform e-commerce Shopee pada periode Januari 2025 hingga Maret 2026. Metodologi penelitian mengacu pada kerangka kerja CRISP-DM, yang meliputi eksplorasi data, preprocessing, ekstraksi fitur RFM, pemodelan, serta evaluasi. Hasil penerapan K-Means dengan K=4 menghasilkan empat segmen pelanggan yang terdistribusi secara merata, yaitu: Pembeli Premium Wilayah Jawa (26,1%), Pembeli Sumatera Sensitif Diskon (24,9%), Pembeli Digital Wilayah Kepulauan (23,3%), dan Pembeli Mitra Wilayah Sumatera Bagian Selatan (25,7%). Label klaster hasil segmentasi selanjutnya digunakan sebagai variabel target pada model Random Forest, yang menghasilkan akurasi 96,38% pada data latih dan 68,00% pada data uji dengan konsistensi cross-validation 5-fold sebesar 68,70% (±3,50%). Analisis feature importance mengidentifikasi variabel provinsi (40,5%) dan jasa pengiriman (26,8%) sebagai faktor paling dominan dalam menentukan segmen pembeli. Simulasi prediksi pada pembeli baru membuktikan kemampuan model dalam mengklasifikasikan segmen secara real-time. Penelitian ini berkontribusi secara praktis dalam mendukung strategi pemasaran tersegmentasi, optimasi manajemen inventori, dan penguatan loyalitas pelanggan berbasis data pada industri fashion muslim
Evaluasi User Experience pada Website PMB Unifersitas Muhammadiyah Brebes Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Hidayatur Rakhmawati; Isna Dhiyaa; Pandega Lirma Arga; Pratama Wildan Nur Rohman
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1011

Abstract

Transformasi digital di perguruan tinggi menjadikan sistem informasi berbasis website sebagai tulang punggung layanan akademik, termasuk pendaftaran mahasiswa baru. Namun kelengkapan teknis semata tidak cukup menjamin kepuasan pengguna; kualitas pengalaman pengguna (user experience/UX) memegang peran yang sama pentingnya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi UX sistem pendaftaran mahasiswa baru Universitas Muhammadiyah Brebes (UMBS) yang beroperasi melalui pmb.umbs.ac.id menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Pendekatan deskriptif kuantitatif diterapkan dengan melibatkan 80 mahasiswa baru yang telah menuntaskan seluruh tahapan pendaftaran daring sebagai responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui Google Forms, kemudian diolah menggunakan lembar kerja analisis UEQ resmi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keenam dimensi UEQ, yaitu daya tarik (-0,9219), kejelasan (-0,8589), efisiensi (-0,7000), ketepatan (-0,6031), stimulasi (-0,5513), dan kebaruan (-0,4812), seluruhnya masuk kategori Bad berdasarkan benchmark internasional. Daya tarik mencatat nilai terendah, mencerminkan kesan keseluruhan antarmuka yang kurang memuaskan, sementara kebaruan memperoleh nilai relatif tertinggi di antara semua aspek, meskipun tetap dalam kategori yang sama. Temuan ini menegaskan bahwa sistem pendaftaran PMB UMBS memerlukan pembenahan menyeluruh, khususnya pada aspek daya tarik antarmuka dan kejelasan sistem, guna mencapai standar pengalaman pengguna yang memuaskan.
Rancang Bangun Sistem E-Learning Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Di SMA Negeri 8 Sarolangun Depina, Amanda; Pol Metra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1016

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem e-learning berbasis web di SMA Negeri 8 Sarolangun untuk mengatasi proses pembelajaran yang masih dilakukan secara manual. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan PHP framework CodeIgniter dan database MySQL serta dimodelkan menggunakan UML. Fitur sistem meliputi pengelolaan pengguna, kelas, materi, kuis, dan penilaian otomatis. Pengujian menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pembelajaran serta mempermudah akses materi dan penilaian. Kata Kunci: E-learning, Sistem Berbasis Web, Agile, CodeIgniter
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Stok Dan Harga Sepeda Motor Pada Dealer Yamaha Cabang Muara Bulian Di Kabupaten Batang Hari Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Desnauly Amanda Fitri; Bastomi Baharsyah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1019

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan stok dan harga sepeda motor berbasis web pada Dealer Yamaha Cabang Muara Bulian untuk mengatasi pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem ini mampu mengelola data unit, stok, harga, dan laporan secara terpusat dan real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data serta meminimalkan kesalahan pencatatan pada dealer. Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan Stok, Website, Waterfal
Structural Classification of Indonesian Arithmetic Word Problems Using Hierarchical Agglomerative Clustering Aprianto, Mochammad Dhani; Prasetya, Agung
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1026

Abstract

Arithmetic word problems (MWP) are a fundamental component of elementary mathematics education that integrate linguistic comprehension with quantitative reasoning. In practice, collections of MWPs are commonly organized based on teacher intuition or broad curriculum categories, which are inherently subjective and often fail to reflect the true mathematical similarity between problems. This study aims to classify Indonesian arithmetic word problems based on their underlying relational structures using Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC). The dataset consists of 897 elementary-level arithmetic word problems represented through 143 binary features encoding five relational dimensions, namely combine, change, compare, equal groups, and fair division. Hamming Distance is employed as the dissimilarity metric, and clustering is performed using the complete linkage method. The optimal number of clusters is determined using three internal validity indices: the Calinski–Harabasz Index, Silhouette Score, and Davies–Bouldin Index. Although statistical indices favor smaller cluster configurations, four clusters are selected as the optimal number based on domain-specific interpretability, as they align with established theoretical categories of arithmetic relational structures. This approach effectively identifies latent structural patterns within the dataset and demonstrates the potential of feature-based binary representation combined with HAC for systematic MWP classification. The findings offer practical support for adaptive problem bank development, automated curriculum analysis, and intelligent tutoring system design.
Integrasi Algoritma SHA-256 dan AES untuk Pengamanan Kredensial dan Data Sensitif pada Sistem Informasi Kepegawaian M Aditya Firmansyah; Qarinah; Muhlis Tahir
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1032

Abstract

Keamanan data sensitif pada sistem informasi merupakan tantangan utama di era digital saat ini. Kebocoran data kredensial maupun dokumen rahasia dapat menimbulkan kerugian yang signifikan bagi sebuah organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi yang aman guna melindungi data pengguna serta dokumen penting dari akses pihak yang tidak berwenang. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan aplikasi berbasis web menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan database relasional, serta menerapkan metode kriptografi hibrida. Untuk memastikan keamanan autentikasi, sistem ini mengimplementasikan Secure Hash Algorithm 256 (SHA-256) dipadukan dengan teknik salting untuk melakukan hashing pada kata sandi pengguna, sehingga kredensial tetap aman meskipun database berhasil diretas. Selain itu, algoritma Advanced Encryption Standard (AES-256) digunakan untuk mengenkripsi data teks sensitif dan file dokumen sebelum disimpan ke dalam server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi kedua algoritma tersebut berhasil mengamankan data secara optimal tanpa memberikan beban (overhead) yang signifikan pada kinerja server. Waktu eksekusi rata-rata untuk proses komputasi SHA-256 tercatat sekitar 0,2 milidetik, sementara proses enkripsi dan dekripsi menggunakan AES-256 membutuhkan waktu rata-rata di bawah 150 milidetik, bergantung pada ukuran file. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti efektif, aman, dan efisien dalam menjaga kerahasiaan serta integritas data.

Page 41 of 42 | Total Record : 415

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue