cover
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Articles 590 Documents
Perancangan Sistem Informasi Monitoring Kinerja Guru Berbasis Website Pada Sekolah Dasar Islam Terpadu Imam Wa Khotib Sarolangun Nurkholiza; Andreo Yudertha
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1191

Abstract

Pemantauan kinerja guru di SD Islam Wa Khotib Sarolangun masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan proses pengelolaan data kurang efektif dan berisiko terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Monitoring Kinerja Guru berbasis website menggunakan metode Waterfall. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, CodeIgniter, dan MySQL serta dimodelkan dengan UML. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah pengelolaan data kinerja guru, monitoring, serta pembuatan laporan secara lebih efektif dan efisien.
Sistem Informasi Pendataan Barang Gudang PT Perkebunan Nusantara 4 Regional 4 Sugeng Wibowo; Yusril Ardi Okiansyah; M. Bayu Fadjri Putra Yandi; Marchel Alfarabi; M Farhan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1207

Abstract

Pengelolaan persediaan barang di Toko Anugrah PTPN IV Regional 4 Jambi masih dilakukan secara manual sehingga berisiko terjadi kesalahan data, ketidaksinkronan stok, dan keterlambatan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi persediaan barang berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan inventory. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumen. Sistem dikembangkan berbasis web dengan fitur pengelolaan barang, transaksi, dan laporan otomatis. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu meningkatkan akurasi data dan mempercepat proses pelaporan.
Perancangan Sistem Informasi Promosi Pariwisata Di Kabupaten Merangin Berbasis Website Menggunakan Metode Rad Taufik Hidayat; M. Yusuf
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1238

Abstract

Promosi pariwisata di Kabupaten Merangin masih dilakukan secara konvensional sehingga penyebaran informasi wisata belum optimal. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Promosi Pariwisata Kabupaten Merangin berbasis website menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan HTML, CSS, PHP, dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi destinasi wisata, fasilitas pendukung, peta interaktif, dan event lokal secara terintegrasi sehingga mempermudah akses informasi dan meningkatkan efektivitas promosi pariwisata.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web di Konveksi Teras Kota di Kota Bangko Dimas Lesmana; Yerix Ramadhani
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1257

Abstract

Sistem penjualan pada Konveksi Teras Kota masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan membatasi jangkauan pemasaran. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web menggunakan metode Waterfall. Sistem dikembangkan dengan PHP dan MySQL untuk mendukung transaksi penjualan secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah pengelolaan data produk, pesanan, dan pembayaran, serta meningkatkan akses pelanggan terhadap informasi produk. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperluas pasar, dan meningkatkan kualitas layanan pada Konveksi Teras Kota.
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Nilai dan Cetak Rapor Berbasis Web di SMPN Satu Atap Sekara Indragiri Hilir Riau Elza Elviya; M. Yusuf
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1289

Abstract

Pengolahan nilai dan pencetakan rapor di SMPN Satu Atap Sekara masih mengalami kendala karena ketergantungan sistem e-Rapor pada jaringan internet serta belum terintegrasinya penerapan Kurikulum Merdeka dan Kurikulum 2013. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Pengolahan Nilai dan Rapor berbasis website yang dapat diakses secara offline maupun online menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP 8.2, Framework Laravel 10, dan MySQL serta dimodelkan dengan UML. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah pengolahan nilai, pencetakan rapor, pengelolaan data akademik, serta akses unduh rapor digital secara lebih efektif dan efisien.
Simulasi Sistem Penerima Tamu Otomatis Menggunakan Sensor Pir dan Arduino Uno Berbasis Wokwi Akhlis Munazilin; Zeinur rahman; Nazar Ali
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1323

Abstract

Perkembangan teknologi otomasi kini sudah memengaruhi berbagai bagian kehidupan, termasuk meningkatkan efisiensi dalam sistem layanan penerima tamu. Sistem penerima tamu yang biasa kerap mengalami masalah karena petugas tidak selalu tersedia terus menerus. Penelitian ini bertujuan membuat dan menyimulasikan sistem penerima tamu otomatis dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno serta sensor Passive Infrared (PIR). Penelitian ini dilakukan dengan metode eksperimen yang menggunakan simulasi digital melalui platform Wokwi. Sensor PIR berfungsi sebagai alat utama yang mendeteksi adanya gerakan atau kehadiran seseorang di dekat pintu masuk, lalu mengirimkan sinyal dalam bentuk data digital ke perangkat Arduino Uno. Sebagai komponen yang digunakan sebagai output, terdapat sebuah buzzer aktif yang telah diprogram untuk mengeluarkan suara peringatan berupa melodi dengan frekuensi yang berubah secara bertahap (tone) yang khas saat mendeteksi adanya objek. Hasil simulasi di platform Wokwi menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan respons cepat, di mana sensor PIR mampu memicu rangkaian sinyal suara tanpa terjadi keterlambatan yang mengurangi kinerja sistem. Penelitian ini menunjukkan bahwa simulasi berbasis Wokwi ini sudah sesuai dan bisa digunakan pada perangkat keras fisik sebagai cara yang efisien untuk menerima tamu secara otomatis.
Sistem Informasi Kartu Stok Multi-Size Berbasis Web pada Brand MOC Menggunakan Metode Scrum Muhammad Haris; Tantri Hidayati Sinaga
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1516

Abstract

Pencatatan stok barang pada Brand MOC Plaza Medan Fair masih dilakukan secara manual menggunakan kertas, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi, serta ketidaksesuaian antara stok fisik dengan data yang tercatat, terutama untuk produk dengan variasi ukuran (Multi-Size) seperti Kemeja/Polo Shirt (S–XXL) dan Celana (29–36). Permasalahan tersebut menghambat proses pemantauan stok maupun pengambilan keputusan manajemen persediaan secara cepat dan akurat, sehingga penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Kartu Stok Multi-Size Berbasis Web pada Brand MOC Plaza Medan Fair sebagai solusinya. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Scrum yang merupakan bagian dari pendekatan Agile, melalui tahapan Product Backlog, Sprint Planning, Sprint Execution, Daily Scrum, Sprint Review, dan Sprint Retrospective, dengan sistem dibangun menggunakan framework Laravel, MySQL, dan phpMyAdmin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dengan fitur login berbasis dua peran pengguna (Sales associate dan Manager), pengelolaan data barang dengan pemetaan otomatis kategori ke ukuran, pencatatan transaksi barang masuk dan keluar, pencatatan penjualan, serta Laporan Kartu Stok dengan tampilan card dan rangkuman yang dapat difilter berdasarkan rentang tanggal dan dicetak. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fitur sistem berjalan sesuai fungsi yang diharapkan tanpa kesalahan fungsional, sehingga sistem ini terbukti dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kecepatan proses pengelolaan kartu stok pada Brand MOC dibandingkan dengan proses manual sebelumnya, dengan saran pengembangan berupa penambahan fitur notifikasi batas minimum stok, integrasi data antar cabang Brand MOC secara real-time, ekspor laporan ke Microsoft Excel, serta pengembangan versi mobile/Android untuk mendukung monitoring stok yang lebih fleksibel.
Pengembangan dan Evaluasi Sistem Pembayaran Point Of Sale (Pos) pada Usaha Laundry Menggunakan Design Science Research Tifany Audry; Tantri Hidayati Sinaga
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1523

Abstract

Usaha Laundry merupakan salah satu jenis usaha jasa yang memiliki aktivitas operasional berupa pengelolaan data pelanggan, layanan Laundry, transaksi, pembayaran, serta penyusunan laporan keuangan. Pada Mari Laundry, proses pencatatan transaksi masih dilakukan secara manual menggunakan nota kertas sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti risiko kehilangan data, kesalahan pencatatan, keterbatasan metode pembayaran, serta kesulitan dalam memantau transaksi dan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi Sistem Pembayaran Point of Sale (POS) pada usaha Laundry guna mendukung pengelolaan transaksi dan pembayaran yang lebih efektif dan terintegrasi. Metode yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) yang meliputi identifikasi permasalahan, penentuan tujuan solusi, perancangan dan pengembangan sistem, demonstrasi, evaluasi, serta komunikasi hasil penelitian. Sistem dikembangkan menggunakan Next.js, React, TypeScript, dan Supabase serta menerapkan teknologi Progressive Web App (PWA). Selain itu, sistem diintegrasikan dengan payment gateway Midtrans untuk mendukung pembayaran digital menggunakan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyediakan fitur pengelolaan pelanggan, layanan Laundry, transaksi, pembayaran tunai dan QRIS, pembayaran uang muka (DP), pelunasan pembayaran, pengiriman tautan pembayaran dan Tracking melalui WhatsApp, pemantauan status Laundry, serta laporan keuangan operasional. Evaluasi menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna tanpa ditemukan kesalahan fungsional yang signifikan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan mempermudah pengelolaan transaksi pada usaha Laundry. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan fitur analitik bisnis dan laporan keuangan yang lebih komprehensif.
MSE-CDO: A Multi-Strategy Enhanced Cloud Drift Optimizer for Global and Constrained Engineering Optimization Aziz Nasser Boraik; Hesham Bahamish; Saeed Awadh Al-Shami
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1530

Abstract

Cloud Drift Optimization (CDO) is a recent nature-inspired metaheuristic with a simple adaptive search framework. Despite its adaptive mechanisms, CDO does not explicitly regulate initial space coverage, population dispersion during evolution, or agent-specific local refinement. This study proposes a Multi-Strategy Enhanced Cloud Drift Optimizer, termed MSE-CDO. First, randomized multistart maximin Latin hypercube sampling is employed to improve the spatial distribution of the initial population. Second, adaptive Gaussian mutation is introduced after the original CDO update to generate controlled perturbations according to the population dispersion and search stage, while greedy selection retains better candidates. Third, a directional pattern search mechanism is incorporated to strengthen local refinement through individual search directions and adaptive step lengths. The proposed algorithm is evaluated on unimodal and multimodal benchmark functions and constrained engineering design problems and is compared with the original CDO and several established metaheuristic algorithms. The experimental results show that MSE-CDO improves the performance of the original CDO on most benchmark functions, achieves the best overall Friedman rank among the compared algorithms, and obtains competitive solutions for the considered engineering problems. These results indicate that the proposed strategies improve the search and convergence performance of CDO while preserving its original framework.
Pendekatan Deep Learning Menggunakan YoloV8 untuk Identifikasi Jenis Buah Apel pada Citra Digital Devi Yunita; Maulana Fansyuri; Resti Amalia; Bayu Dwi Putra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1571

Abstract

Proses identifikasi jenis buah apel yang dilakukan secara manual memiliki sejumlah keterbatasan, seperti adanya subjektivitas dalam penilaian, waktu pemrosesan yang relatif lama, serta kemungkinan terjadinya ketidakkonsistenan hasil, khususnya ketika jumlah citra yang dianalisis cukup banyak. Kondisi tersebut mendorong perlunya pengembangan sistem otomatis yang dapat melakukan proses identifikasi secara cepat, akurat, dan konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi jenis buah apel dengan menerapkan pendekatan deep learning menggunakan algoritma YOLOv8 serta mengukur akurasi dan kinerja model dalam mengatasi keterbatasan proses identifikasi secara manual. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen. Dataset yang digunakan terdiri atas 300 citra digital buah apel yang terbagi ke dalam enam kelas, yaitu Apel Braeburn, Royal Gala, Washington, Golden Apple, Granny Smith, dan Pink Lady. Setiap kelas terdiri dari 50 citra. Dataset selanjutnya dibagi menjadi 70% data training, 20% data validation, dan 10% data testing. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, proses anotasi citra, pembagian dataset, pelatihan model, dan pengujian menggunakan YOLOv8. Model dilatih untuk melakukan deteksi sekaligus klasifikasi jenis objek apel pada citra dalam satu proses. Kinerja model dievaluasi berdasarkan nilai precision, recall, dan mean Average Precision (mAP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv8 yang dikembangkan mampu menghasilkan performa yang baik dengan nilai precision sebesar 0,91, recall sebesar 0,88, dan mAP@0.5 sebesar 0,90. Nilai tersebut menunjukkan kemampuan model dalam menghasilkan deteksi yang tepat sekaligus mengenali sebagian besar objek apel yang terdapat pada citra. Penerapan YOLOv8 juga memberikan efisiensi dalam proses identifikasi karena tahapan deteksi dan klasifikasi dapat dilakukan secara bersamaan. Meskipun demikian, beberapa kesalahan klasifikasi masih ditemukan, terutama pada objek dengan karakteristik visual yang serupa dan citra dengan kondisi pencahayaan yang kurang optimal. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan deep learning menggunakan YOLOv8 memiliki kinerja yang baik dan berpotensi digunakan sebagai solusi otomatis untuk identifikasi jenis buah apel berbasis citra digital. Hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan sistem identifikasi yang lebih akurat dan optimal pada penelitian selanjutnya.