cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 558 Documents
 52   53   54   55   56 
Analisis Kepuasan Pengguna terhadap Desain Antarmuka Sistem Penjualan Terintegrasi Menggunakan Metode UCD dan Pengujian SUS Diyan Fitrah; Aditya Galih Sulaksono
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Habibi Snack Corner adalah pelaku usaha mikro di sektor kuliner yang hingga kini masih mengelola stok secara manual dan menerima pesanan pelanggan melalui WhatsApp praktik yang memicu sejumlah masalah operasional, mulai dari catatan yang tidak akurat, proses restok yang telat, hingga pesanan yang salah dipahami. Riset ini disusun untuk merancang antarmuka (UI/UX) sebuah platform e-commerce berbasis website yang sekaligus menangani pengelolaan stok, dengan pendekatan User-Centered Design (UCD), sekaligus menilai penerimaan pengguna terhadap hasil rancangan melalui pengukuran System Usability Scale (SUS). Empat tahapan UCD dijalankan berturut-turut: Memahami Konteks Penggunaan, Menentukan Persyaratan Pengguna, Menghasilkan Solusi Desain, dan Mengevaluasi Terhadap Persyaratan . Data diperoleh melalui observasi lapangan, wawancara semi-terstruktur, penelusuran dokumen usaha, serta kuesioner yang dibagikan ke 30 pelanggan aktif. Proses perancangan ini menghasilkan prototipe High-Fidelity di Figma yang terdiri atas dua modul: modul e-commerce untuk pelanggan dan modul pengelolaan stok untuk admin. Uji usability terhadap 30 responden yang memakai SUS memperoleh skor rata-rata 81,25 masuk kategori “Baik” dan berada di atas ambang kelayakan minimal 70. Capaian ini menunjukkan bahwa interaksi hasil pendekatan UCD sudah cukup kreatif dan fungsional untuk memenuhi kebutuhan pelaku UMKM kuliner, serta layak dilanjutkan ke tahap pengembangan sistem secara utuh.
Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi Kendedes Mobile Berdasarkan Analisis Gap Servqual Rendyka Putra Maulana; Devita Maulina Putri
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1449

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong instansi pemerintah untuk mengembangkan layanan berbasis digital guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pekerjaan. Salah satu implementasinya adalah aplikasi Kendedes Mobile yang digunakan oleh Badan Pusat Statistik BPS Kabupaten Lumajang dalam mendukung kegiatan pendataan statistik. Namun, dalam penggunaannya masih ditemukan beberapa kendala, seperti error sistem, kestabilan aplikasi, dan respons aplikasi yang dapat memengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan aplikasi Kendedes Mobile menggunakan metode Service Quality Servqual serta mengetahui pengaruh dimensi Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy terhadap kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 45 responden yang merupakan pengguna aplikasi Kendedes Mobile di BPS Kabupaten Lumajang. Data dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, analisis Gap Servqual, uji t , dan uji F dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS Statistics. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh instrumen penelitian valid dan reliabel. Analisis Gap Servqual menghasilkan nilai gap positif pada seluruh dimensi, dengan dimensi Empathy memperoleh nilai gap tertinggi sebesar 3,5578, sedangkan Reliability memperoleh nilai gap terendah sebesar 3,1332. Hasil uji t menunjukkan bahwa dimensi Tangibles dan Responsiveness berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan Reliability, Assurance, dan Empathy tidak berpengaruh signifikan secara parsial. Sementara itu, hasil uji F menunjukkan bahwa kelima dimensi Servqual secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Kendedes Mobile.
Model Peningkatan Berkelanjutan ITIL 4 sebagai Strategi Adaptasi Organisasi terhadap Faktor Eksternal PESTLE Aan Ansen Andryadi; Samsan; Gilang Redzav Bagaswara; Mochamad Rizky Fauzan; Rega Agustiana; Muhammad Naufal
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1444

Abstract

Organisasi masa kini dihadapkan pada tuntutan untuk mampu beradaptasi dalam mengelola layanan teknologi informasi (TI) ditengah dinamika lingkungan makro yang bergerak cepat. Analisis PESTLE lazimnya dimanfaatkan untuk mengidentifikasi ancaman-ancaman dari luar organisasi, sementara ITIL 4 lewat pendekatan Continual Improvement lebih menitikberatkan pada pembenahan layanan secara internal. Namun demikian, penetapan kedua konsep tersebut kerap dilakukan secara terpisah, yang pada akhirnya memunculkan kesenjangan antara perencanaan strategis dan pelaksanaan teknis di lapangan. Riset ini ditujukan untuk menyusun sebuah model integrasi konseptual yang mempertautan PESTLE dengan Continual Improvement ITIL 4, dengan memanfaatkan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Sejumlah 27 artikel ilmiah yang terbit pada rentang 2019-2024 ditelaah guna membangun model dimaksud. Hasil sintesis memperlihatkan bahwa pemanfaatan indikator PESTLE sebagai pemicu (trigger) pada masing-masing fase pembenahan ITIL 4 dapat memperkokoh ketahanan operasional sekaligus mempercepat kesigapan dalam merespons gangguan (disrupsi). Simulasi yang diterapkan pada studi kasus modernisasi sistem katalog disebuah instansi pemerintah mengonfirmasi bahwa model ini berhasil mengubah tekanan regulasi maupun tren sosial menjadi langkah-langkah perbaikan teknis TI yang dapat diukur.
Penerapan Metode Multiple Linear Regression pada Sistem Prediksi Harga Sewa Kost Berbasis Web di Bengkayang Dealmus; Christian Cahyaningtyas
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1476

Abstract

Penentuan harga sewa kamar kost merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan usaha penyewaan kost karena dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti ukuran kamar, fasilitas, lokasi, dan kondisi bangunan. Pada praktiknya, banyak pemilik kost masih menentukan harga sewa berdasarkan pengalaman dan penilaian subjektif sehingga berpotensi menghasilkan harga yang kurang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi harga sewa kamar kost berbasis web menggunakan metode Multiple Linear Regression (MLR) sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam menentukan harga sewa secara lebih objektif dan berbasis data. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi pada usaha kost di Kabupaten Bengkayang. Variabel penelitian terdiri atas ukuran kamar, fasilitas, lokasi, dan kondisi bangunan sebagai variabel independen, serta harga sewa sebagai variabel dependen. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, sedangkan proses analisis dilakukan dengan metode Multiple Linear Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengimplementasikan model regresi untuk menghasilkan prediksi harga sewa secara otomatis. Persamaan regresi yang diperoleh menunjukkan bahwa variabel fasilitas dan lokasi memberikan pengaruh positif terhadap harga sewa, sedangkan ukuran kamar memiliki koefisien negatif dan kondisi bangunan tidak memberikan pengaruh yang signifikan pada model yang terbentuk. Hasil evaluasi model menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar Rp46.610,82 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,76%, yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu pemilik kost dalam menentukan harga sewa secara lebih cepat, objektif, dan berdasarkan hasil analisis data.
Implementasi Metode Naive Bayes pada Sistem Klasifikasi Kelayakan Air Minum Berbasis IoT Mansuestus Fransiskus; Noviyanti. P
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1478

Abstract

Kualitas air minum merupakan faktor penting yang harus dipantau secara berkelanjutan untuk menjamin keamanan konsumsi. Proses pengujian kualitas air yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu relatif lama sehingga kurang efektif dalam mendeteksi perubahan kualitas air secara cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi kelayakan air minum berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem dibangun dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan turbidity untuk memperoleh data kualitas air secara real-time. Data hasil pembacaan sensor diproses menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan kualitas air ke dalam kategori Layak dan Tidak Layak, kemudian hasilnya ditampilkan melalui aplikasi Blynk sebagai media monitoring. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode train-test split dengan pembagian data 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji serta dianalisis menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan 34 dari 35 data uji dengan benar dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97,14%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan kelayakan air minum berdasarkan parameter pH, TDS, dan turbidity sehingga layak diterapkan pada sistem monitoring kualitas air berbasis IoT secara real-time.
Pengembangan Sistem Lampu Otomatis Berbasis Internet Of Things (Iot) Menggunakan Esp8266 dan Algoritma K-Nearest Neighbor Revaldo Tesso; Mira
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1479

Abstract

Penerangan merupakan salah satu kebutuhan penting dalam mendukung aktivitas penghuni asrama. Namun, masih sering terjadi pemborosan energi listrik akibat lampu yang dibiarkan menyala ketika kondisi lingkungan sudah terang atau tidak terdapat aktivitas di sekitar area tertentu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem lampu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP8266 dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik serta mempermudah proses pemantauan sistem secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai algoritma klasifikasi dengan memanfaatkan dua parameter masukan, yaitu nilai sensor Light Dependent Resistor (LDR) sebagai pendeteksi intensitas cahaya dan sensor Passive Infrared Receiver (PIR) sebagai pendeteksi gerakan. Dataset penelitian diperoleh secara langsung dari hasil pembacaan sensor pada sistem yang telah diimplementasikan di Asrama Shanti Bhuana sebanyak 320 data. Dataset kemudian dibagi menjadi 224 data latih (70%) dan 96 data uji (30%). Proses klasifikasi dilakukan menggunakan perhitungan Euclidean Distance dengan nilai K = 5, sedangkan implementasi algoritma dilakukan menggunakan Google Colab. Sistem yang dikembangkan juga terintegrasi dengan platform Blynk sehingga kondisi sensor dan status lampu dapat dipantau secara real-time melalui perangkat seluler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengendalikan lampu secara otomatis berdasarkan kondisi intensitas cahaya dan keberadaan gerakan sesuai dengan hasil klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbor. Selain itu, integrasi ESP8266 dengan platform Blynk memungkinkan pengguna memantau kondisi sistem secara jarak jauh melalui koneksi internet. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pengendalian penerangan sekaligus mendukung efisiensi penggunaan energi listrik pada lingkungan asrama.
Sistem Informasi Kependudukan Berbasis Web dengan Deteksi Duplikasi dan Validasi Semantik NIK Kristia Yuliawan; Paulus Semuel Deda
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1480

Abstract

Pelayanan administrasi kependudukan di Kantor Kelurahan Oyehe masih mengandalkan entri data manual yang rentan terhadap kesalahan ketik dan duplikasi arsip. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem informasi kependudukan berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Levenshtein Distance dan validasi semantik Nomor Induk Kependudukan (NIK) untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi data. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dan di-deploy pada jaringan intranet lokal. Evaluasi dilakukan melalui pendekatan kuantitatif eksperimental pada 25 sampel transaksi dan 20 skenario pengujian black-box. Evaluasi akurasi algoritma pada data historis berlabel menghasilkan nilai precision 100%, recall 96%, dan F1-score 97,96% dengan ambang batas kemiripan 70%. Studi time-motion menunjukkan penurunan waktu layanan yang signifikan dari rata-rata 22 ± 5 menit menjadi 1,5 ± 0,5 menit (efisiensi 93%, uji Wilcoxon signed-rank p < 0,001), dengan tingkat kesalahan entri data tercatat 0% pada sampel pengujian. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi fuzzy matching dan validasi semantik NIK dapat mempercepat administrasi kependudukan sekaligus meningkatkan integritas data pada konteks kelurahan dengan infrastruktur terbatas.
Analisis dan Desain Pengguna Layanan TI dada Problem Management dan Incident Management di Rumah Sakit Banyuasin Ali Imron; Zena Lusi; Putri Intan Avita; Fahri Rahman
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi pada rumah sakit menjadi unsur penting dalam menjaga kesinambungan pelayanan medis dan administratif. RSD Banyuasin masih menghadapi gangguan sistem, keterlambatan penanganan, serta masalah berulang karena pencatatan insiden, mekanisme eskalasi, dan dokumentasi akar penyebab belum dilaksanakan secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan menganalisis kondisi pengelolaan layanan teknologi informasi serta merancang proses Manajemen Insiden dan Manajemen Masalah berdasarkan kerangka ITIL V4. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode studi kasus. Data diperoleh melalui observasi, wawancara dengan petugas teknologi informasi, kepala unit, dan pengguna layanan, serta analisis dokumen pendukung. Analisis dilakukan dengan membandingkan kondisi berjalan terhadap praktik ITIL V4 melalui analisis kesenjangan. Hasil penelitian menunjukkan enam kesenjangan utama, yaitu belum tersedianya pencatatan tiket terpusat, klasifikasi dan prioritas yang baku, mekanisme eskalasi, dokumentasi akar masalah, basis pengetahuan, serta evaluasi layanan yang berkelanjutan. Rancangan yang dihasilkan mencakup alur pelaporan, pencatatan, klasifikasi, prioritas, diagnosis, eskalasi, penyelesaian, penutupan, analisis akar penyebab, dan pencatatan known error. Rancangan juga dilengkapi arsitektur sistem helpdesk, basis aturan penanganan, target waktu respons, dan rancangan antarmuka. Penerapan rancangan diharapkan meningkatkan kecepatan penanganan, mengurangi insiden berulang, dan mendukung kontinuitas layanan teknologi informasi di RSD Banyuasin.

Page 56 of 56 | Total Record : 558

 52   53   54   55   56 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue