cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Musli Yanto
Contact Email
musli_yanto@upiyptk.ac.id
Phone
+6281378273341
Journal Mail Official
musli_yanto@upiyptk.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Lubuk Begalung
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Komtekinfo
Published by Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
ISSN : 23560010     EISSN : 25028758     DOI : DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i2.1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Software Engineering, Multimedia, Artificial intelligence, Data Mining, Knowledge Database System, Computer network, Information Systems, Robotic, Cloud Computing, Computer Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 253 Documents
 16   17   18   19   20 
Perancangan Sistem Informasi Inventory Menggunakan Metode FIFO pada Toko Grosir Ceria Ghani, Abdul; Veri, Jhon; Mardison
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 1 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i1.498

Abstract

The cheerful grocery store is a business that offers food, drinks, and other necessities. The problem faced by grocery stores is that no system manages business activities and there is also no system for processing inaccurate inventory, receipt, and output data every month. Based on this, this research aims to design an information system by adopting the First in First Out (FIFO) method of performance. The design of this information system is intended to make it easier for cheerful grocery stores to manage business activities. The information system was designed and built using the PHP and MySQL programming languages. It is hoped that the system's work activities will be able to produce better sales, stock, and customer reports. Based on the tests that have been carried out, the resulting inventory information system is capable of controlling the stock of goods so that it can provide information on the existing stock of goods quickly and accurately. Overall, this research can contribute actively to helping the cheerful grocery store in the management of business process activities, especially in the inventory section.
Rekomendasi Penerima Remisi Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS pada Lapas IIB Solok Syalsabilla, Adinda; Yanto, Musli; Ariandi, Vicky
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 1 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i1.499

Abstract

Criminal law plays a crucial role in maintaining public order, and the correctional system is a crucial element in the administration of criminal law. Remission is a right for prisoners and becomes an essential aspect of corrections that provides incentives for good behavior during the rehabilitation period. Class IIB Solok Penitentiary faces challenges in the process of granting remission to prisoners without decision support systems. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods to provide recommendations for granting remission to prisoners. The research method involves using AHP to assign weights to relevant criteria in the remission process and TOPSIS to rank each alternative prisoner. This method is implemented by constructing a website using PHP programming language and MySQL database.The research dataset includes information about prisoners and criteria used in the remission decision-making process. The results show that the implementation of the DSS with AHP and TOPSIS methods can effectively provide recommendations for granting remission to prisoners. The system is capable of prioritizing prisoners based on their level of priority for receiving remission, enhancing efficiency in decision-making at Class IIB Solok Penitentiary. This study contributes to improving the objectivity and efficiency in the remission decision-making process, supporting effective criminal law administration
Tinjauan Penggunaan Sistem Informasi Akademik Case Study: Perguruan Tinggi XYZ Niska Ramadani; Fadlul Amdhi Yul; Ismail Arifin
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i2.501

Abstract

Academic information system is an information and communication technology that processes and integrates all information and academic administration in higher education, so that it can manage data effectively, efficiently, and integrated. Users hope that the academic information system can provide convenience starting from data processing, registration processes, scheduling lectures, managing grades, and monitoring student attendance. Universities must provide services with technology continuously, academic information systems are expected to have high availability and reliability, in order to be able to provide services to users, this is also one of the key functions in the success of the academic service process. In the strategic plan for information technology development, XYZ College will improve services in the academic information system, so as to provide service satisfaction and a better experience. This study aims to evaluate the availability and reliability of the use of academic information systems that will be used as a basis for making long-term strategic plans for the development of college information technology, and operational plans in information technology. Evaluation of availability and reliability is done by measuring the level of user satisfaction in using the academic information system at XYZ College. Measurements are made by looking at user perceptions through indicators of system quality, information quality, perceived usefulness, perceived ease of use, service quality, user satisfaction and net benefits. The evaluation results are then aligned with the Availability and reliability of the system in order to further determine the level of functionality of the current system availability. Based on the results of the analysis, the current condition can be clarified. The results showed that of the 11 hypothesized relationship paths proposed, 5 were rejected and 8 were accepted. Where the quality of information, ease of use, and usefulness of the system do not affect SIADAK user intentions, then service quality and system quality have a positive effect on user intentions to access the academic information system, the variable that has the highest relative influence value is service quality, because service quality can affect user satisfaction directly.
Optimasi Perutean Jalur Kendaraan Terdekat Traveling Salesman Problem dengan Artificial Bee Colony Algorithm Setiadi, Teguh; Darnis, Febriyanti; Ilhami, Susanti Dwi
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i2.502

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang Algoritma Bee Colony Optimization (Optimasi Koloni Lebah) untuk permasalahan travelling salesman. Optimasi ABC adalah algoritma pencarian berbasis populasi yang menerapkan konsep interaksi sosial untuk pemecahan masalah. biologis ini fenomena ketika diterapkan pada proses masalah perencanaan jalur untuk kendaraan, ditemukan unggul dalam kualitas solusi serta waktu komputasi. Simulasi telah digunakan untuk mengevaluasi banyaknya jalur yang ditemukan oleh Optimasi ABC. Efektivitas jalur telah dievaluasi dengan parameter seperti panjang jalur, waktu tempuh dengan Algoritma Koloni Lebah Buatan. Pembahasan pepergian penjual masalah untuk masalah rute kendaraan (Vehicle routing problem) VRP dioptimalkan dengan menggunakan metode tetangga terdekat; disajikan hasil evaluasi yang kemudian dibandingkan dengan algoritma koloni lebah buatan. Pendekatan yang ditempuh memberikan hasil terbaik untuk menemukan jalur terpendek dalam waktu sesingkat-singkatnya untuk bergerak menuju tujuan belanja. Dengan demikian diperoleh jarak optimal dengan lama waktu dengan cara yang lebih efektif.
The Effectiveness of Adaptive Learning Systems Integrated with LMS in Higher Education andhika, Andhika; Aldila, Amalia Shifa; Supriyono, Lawrence Adi; Previana, Cantika Nur; Habibie, Dedi Rahman
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i2.505

Abstract

Higher education has been paying close attention to adaptive learning systems (ALS) coupled with learning management systems (LMS) because of their potential to improve student outcomes and personalise learning experiences. The purpose of this study is to assess how well ALS combined with LMS can raise student engagement, academic achievement, and general satisfaction in higher education environments. Using a combination of quantitative data from academic performance measurements and qualitative input from focus groups and student questionnaires, a mixed-methods approach was used. A mid-sized university hosted the study over two semesters, with 500 undergraduate students enrolled in a range of subjects. A control group utilising a conventional LMS and an experimental group using an LMS linked with ALS were each given a set of participants. The quantitative analysis revealed a statistically significant improvement in academic performance for students in the experimental group (p < 0.05). Additionally, student engagement, measured through LMS activity logs and interaction frequencies, was notably higher in the experimental group. Qualitative feedback indicated that students appreciated the personalised learning paths and timely feedback provided by the ALS, reporting increased motivation and satisfaction with their learning experience. The integration of adaptive learning systems within LMS platforms demonstrates a positive impact on student academic performance, engagement, and satisfaction in higher education. These findings suggest that educational institutions should consider adopting an ALS-integrated LMS to support personalised learning and improve educational outcomes. Further research is recommended to explore the long-term effects and scalability of such systems across diverse educational contexts.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Perguruan Tinggi Dari, Rahmatia Wulan; Sapriadi, Sopi; Syaputra, Aldo Eka
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i2.507

Abstract

Dalam penentuan penerima beasiswa di Universitas Adzkia ada beberapa kriteria yang harus tercapai supaya beasiswa yang diberikan tepat sasaran dan kuota terpenuhi. Dalam proses penyeleksian kriteria dan persyaratan calon penerima beasiswa ketelitian penilai menentukan layak atau tidaknya calon penerima beasiswa mendapatkan beasiswanya. Karena banyaknya jumlah peserta yang ikut serta dalam mengajukan beasiswa dan indikator kriteria yang banyak, mengakibatkan team penilai membutuhkan waktu yang cukup lama didalam pemrosesan dan pengambilan keputusan, ditambah lagi tidak adanya metode standar sistematis yang dipakai untuk penilaian kelayakan dalam proses penerimaan beasiswa. Sehingga dibutuhkan suatu metode yang bisa membantu dalam pemrosesan seleksi dan pengambilan keputusan, metode yang di pilih dalam penelitian ini adalah metode SAW (Simple adaptive Weighting), metode ini dikenal karna merupakan metode dengan penjumlahan hasil terbobotan berdasarkan alternatif dan kriteria yang ada sehingga membentuk perengkingan dari semua atribut. Tujuan penelitian ini membantu dalam mengoptimalkan proses seleksi penerimaan beasiswa serta meminimalkan waktu dan tenaga yang diperlukan oleh tim penilai. Hasil dari penelitian ini terbentuklah perangkingan nilai peserta dari yang terbesar ke yang terkecil yaitu artelnatif ke-4 memperloreh rangking 1 dengan total nilai 0,689 dan nilai terendah diperoleh oleh alternatif ke-9 dengan total nilai 0,410, sehingga penelitian ini bisa menjadi bahan rujukan bagi universitas dalam menentukan keputusan siapa yang layak dalam penerimaan beasiswa Adzkia Unggul
Analisis Pengelompokkan Stok Barang dengan Memanfaatkan Algoritma K-Means Pratama, Rifaldo; Kesumaningtyas, Febby; Saputra, Dhio
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i2.508

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi mempunyai dampak berbagai aspek kehidupan terutama pada aspek persediaan barang. Perlunya manajemen dalam pengelolaan persediaan barang sangat dibutuhkan oleh semua perusahaan termasuk pada PT. Bougenville Anugrah yang merupakan perusahaan sebagai distributor dari PT. Pesona Amaranthine Cosmetiques yang bergerak di bidang Mazaya Cosmetics. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghindari penumpukan persediaan barang di gudang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan teknik analisis untuk memanajemen persediaan barang. Teknik analisis yang digunakan adalah algoritma K-Means. Cara kerja Algoritma K-Means akan mengelompokkan data. Pengelompokan data akan dibagi menjadi dua bagian yaitu kelompok laris dan kurang laris dari analisis variabel yang dilakukan pengolahan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi 21 sampel data persediaan barang. Hasil penelitian ini memberikan pengetahuan untuk pengelolaan persediaan barang dan mencegah adanya barang kadaluwarsa
Analisis Pendukung Keputusan Pemilihan Benih Tomat untuk Pertanian Perkotaan Menggunakan Analytical Hierarcy Process (AHP) Dinda Helma Saputry; Wahyuni, Rossi Septy
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.520

Abstract

Cultivating tomatoes for urban agriculture is one way to minimize product damage and accelerate the availability of tomatoes on a household scale. Limited land in urban agriculture makes a decision support analysis in choosing tomato seeds that are suitable for land conditions. The purpose of this study was to determine the criteria and alternatives for tomato seeds that are suitable for urban farming using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The research was conducted from May to July 2023 with 100 respondents. The results of the instrument test show that the alternative funding criterion instruments used are valid and reliable. The priority levels of criteria generated from AHP are yield potential per hectare (0.231), number of viable fruit per plant (0.205), harvest age (0.174), weight per fruit (0.164), type of seed production (0.092), ripe fruit color (0.086) and plant height (0.049). Alternative seeds supported by AHP in choosing tomato seeds for urban agriculture are GBU tomatoes (0.418). The second and third alternatives are Hibrid (0.417) and GM (0.164).
Implementasi Algoritma SVM dan C4.5 dalam Klasifikasi Calon Penerimaan Beasiswa Rahmaddeni; Syarfi Aziz; Zairi Saputra; Hafid Azis Supahri; Ryan Ismanizan
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.524

Abstract

Dalam proses seleksi penerima beasiswa, berbagai kriteria dipertimbangkan secara menyeluruh. Nilai akademik, keadaan ekonomi, dan lainnya adalah beberapa faktor penting yang harus dipertimbangkan. Namun, dengan banyaknya calon yang mendaftar, proses seleksi manual menjadi tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini menyarankan penggunaan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan C4.5 untuk mengklasifikasikan calon penerima beasiswa. Tujuan dari penelitian ini untuk mengevaluasi kinerja kedua algoritma dalam memprediksi kandidat penerima beasiswa dengan data historis yang tersedia. Nilai rata-rata, penghasilan orang tua, dan aktivitas ekstrakurikuler adalah beberapa fitur yang relevan yang digunakan dalam dataset. Memanfaatkan metrik akurasi, presisi, recall, dan skor F1, kinerja kedua algoritma dievaluasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu memberikan prediksi yang cukup akurat; algoritma C4.5 menunjukkan keunggulan dalam interpretabilitas hasil klasifikasi, sementara SVM menunjukkan keunggulan dalam akurasi prediksi. Ketika semua dikatakan dan dilakukan, implementasi algoritma SVM dan C4.5 dapat sangat membantu proses seleksi calon penerima beasiswa, mengurangi beban kerja manual, dan meningkatkan akurasi dan objektivitas proses. Selain itu, penelitian ini memberikan saran untuk membangun sistem pendukung keputusan yang lebih efisien yang berbasis pembelajaran mesin untuk manajemen penerimaan beasiswa. Dalam penelitian ini, model SVM dan C4.5 telah diuji untuk klasifikasi calon penerima beasiswa. Model C4.5 menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam semua metrik evaluasi dibandingkan model SVM. Oleh karena itu, model C4.5 disarankan untuk digunakan dalam implementasi sistem klasifikasi calon penerima beasiswa. Namun, model SVM tetap relevan sebagai alat tambahan dalam validasi prediksi. Pengembangan lebih lanjut dengan tuning parameter dan eksplorasi algoritma ensemble dapat lebih meningkatkan kinerja sistem klasifikasi ini. Kata kunci: SVM, C4.5, seleksi, klasifikasi, beasiswa
Penerapan Algoritma Frequent Pattern Growth Untuk Mengantisipasi Kekurangan Obat Pada Klinik Pulungan, Akhiruddin; Yuhandri; Sumijan
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 4 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i4.535

Abstract

Pelayanan kesehatan adalah segala bentuk kegiatan dan serangkaian kegiatan pelayanan yang diberikan secara langsung kepada perseorangan atau masyarakat untuk memelihara dan meningkatkan derajjat Kesehatan masyarakat dalam bentuk promotif, preventif, kuratif, rehabilitatif, dan/atau paliatif. Pelayanan kesehatan yang berkualitas penting untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Ketersediaan obat tentunya juga termasuk salah satu pelayanan kesehatan. Tidak bisa dibayangkan jika pasien membutuhkan obat ketika diperlukan tetapi ketersediaan tidak tercukupi. Penelitian ini bertujuan untuk mengantisipasi kekurangan stok obat dengan memanfaatkan teknik Data Mining. Metode yang digunakan yaitu teknik asosiasi dengan Algoritma Frequent Pattern Growth. Algoritma ini memiliki tujuh tahapan yaitu menghitung frekuensi item set, menentukan support pada setiap item, membentuk FP-Tree, menentukan conditional pattern base, menentukan conditional FP-Tree, menentukan frequent pattern dan menghitung nilai support dan confidance. Dataset diambil dari riwayat kunjungan pasien pada bulan Maret-Mei 2023 sebanyak 70 kunjungan dan 32 jenis obat yang digunakan di klinik pesantren darul mursyid. Pada penelitian ini diberikan support sebesar 5% dan confidance 20 %. Hasil penelitian inidapat menghasilkan aturan asosiasi sebanyak 9 aturan asosiasi, dengan aturan jika metoclorpamid maka parasetamol dengan support 5.71% dan confidance 57.14%, jika parasetamol maka omegtamin dengan support 8.57% dan confidance 23.08%, jika omegtamin maka parasetamol 8.57% dan confidance 75%, jika cefixim maka citirizine dengan support 5.71% dan confidance 25%, jika citirizine maka cefixim dengan support 5.71% dan confidance 40%, jika amoxicillin maka asam mefenamat dengan support 8.57% dan confidance 40%, jika asam mefenamat maka amoxicillin dengan support 8.57% dan 60%, jika amoxicillin maka parasetamol dengan support 5.71% dan confidance 26.67% dan jika cefixim maka parasetamol dengan support 7.14% dan confidance 31.25%. Pemanfaatan teknik asosiasi dapat disimpulkan bahwasanya algoritma frequent pattern growth dapat digunakan dalam mencari dan menghitung pola asosiasi yang saling berkait dan mencari item yang sering muncul.

Page 18 of 26 | Total Record : 253

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 4 (2025): Komtekinfo Vol. 12 No. 3 (2025): Komtekinfo Vol. 12 No. 2 (2025): Komtekinfo Vol. 12 No. 1 (2025): Komtekinfo Vol. 11 No. 4 (2024): Komtekinfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo Vol. 11 No. 1 (2024): Komtekinfo Vol. 10 No. 4 (2023): Komtekinfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo Vol. 9 No. 3 (2022): Komtekinfo Vol. 9 No. 2 (2022): Komtekinfo Vol. 9 No. 1 (2022): Komtekinfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo Vol. 8 No. 3 (2021): Komtekinfo Vol. 8 No. 2 (2021): Komtekinfo Vol. 8 No. 1 (2021): Komtekinfo Vol. 7 No. 4 (2020): Komtekinfo Vol. 7 No. 3 (2020): Komtekinfo Vol. 7 No. 2 (2020): Komtekinfo Vol. 7 No. 1 (2020): Komtekinfo Vol. 6 No. 2 (2019): Komtekinfo Vol. 6 No. 1 (2019): Komtekinfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo Vol. 5 No. 2 (2018): Komtekinfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo More Issue