cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Musli Yanto
Contact Email
musli_yanto@upiyptk.ac.id
Phone
+6281378273341
Journal Mail Official
musli_yanto@upiyptk.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Lubuk Begalung
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Komtekinfo
Published by Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
ISSN : 23560010     EISSN : 25028758     DOI : DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i2.1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Software Engineering, Multimedia, Artificial intelligence, Data Mining, Knowledge Database System, Computer network, Information Systems, Robotic, Cloud Computing, Computer Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 253 Documents
 14   15   16   17   18 
Optimalisasi Model Klasifikasi Sentimen Netizen Terhadap Merek Tas Luar Negeri Mochamad Nurul Huda; Daffa Almer Fauzan; Muhammad Raihan Satrio Putra Pamungkas; Nikita Sabila Ratnadewi; Azzahra Ayu Vahendra
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i1.360

Abstract

Abstract Research on text mining has grown more than ever in various sectors. Public figures have also grown in interest towards the field and have the tendency to get to know more about consumers’ perceptions toward relevant goods and the reputation of an individual in social media. Sentiment analysis is a state-of-the-art technique that can be utilized to evaluate such trends or general views, for instance the reputation of a fashion brand. The dataset is built upon the crawled tweets that are relevant with the required topics which have the purpose to analyze the preferred fashion brand of the public. This study shows that the public leads to a positive notion toward foreign bag brands. The algorithms that are being compared includes Logistic Regression, Multinomial Naïve Bayes, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Random Forest, and Support Vector Machine. Support Vector Machine provides the best model which reaches 69% in accuracy. The Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) was also conducted to improve the model. Result shows that the Support Vector Machine model has successfully increased its accuracy by 13%, reaching an accuracy of 82%. Keywords: Sentiment Analysis, Brand, Machine Learning, Classification, SMOTE Abstrak Penelitian mengenai text mining telah mengalami peningkatan dibanding sebelumnya di dalam berbagai sektor. Figur publik juga semakin tertarik terhadap bidang tersebut dan memiliki kecenderungan untuk mengetahui lebih banyak mengenai persepsi konsumen terhadap suatu barang dan mengenai reputasi seseorang di media sosial. Sentimen analisis merupakan sebuah teknik state-of-the-art yang dapat digunakan untuk mengevaluasi suatu tren atau pandangan umum mengenai suatu hal, misalnya reputasi sebuah merek fashion. Sumber himpunan data yang digunakan pada penelitian ini dibuat berdasarkan crawling tweet yang relevan dengan topik yang dibutuhkan, yang bertujuan untuk menganalisis merek fashion yang disukai oleh masyarakat. Penelitian ini menunjukkan bahwa persepsi masyarakat mengarah pada persepsi positif terhadap merek tas luar negeri. Pada penelitian ini, beberapa algoritma digunakan sebagai perbandingan, antara lain Logistic Regression, Multinomial Naïve Bayes, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Random Forest, dan Support Vector Machine. Hasil pengujian model menunjukkan algoritma Support Vector Machine memiliki performa terbaik dengan accuracy sebesar 69%. Kemudian digunakan teknik Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk meningkatkan performa dari model. Hasil menunjukkan bahwa model algoritma Support Vector Machine telah berhasil ditingkatkan dengan accuracy sebesar 13%, mencapai accuracy sebesar 82%. Kata kunci: Sentimen Analisis, Merek, Pembelajaran Mesin, Klasifikasi, SMOTE
Implementasi Payment Gateway dengan Menggunakan Midtrans pada Website UMKM Geberco Yenni Fatman; Nadaa Khoirun Nafisah; Pugud Bendoro Jembar Pambudi
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i2.364

Abstract

Memfasilitasi sebuah platform untuk masyarakat dapat berbelanja secara online sangat dibutuhkan oleh penjual manapun begitu juga untuk perusahaan Geberco.  Geberco merupakan wadah untuk penjual menjual baju sablonan dan kemeja dari berbagai model dan motif. Sebelumnya Geberco melakukan transaksi secara langsung dimana hal tersebut mengakibatkan membutuhkan waktu yang lama serta terdapat nya banyak permasalahan lain tentang pemesanan dan pembayaran. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah website yang dapat memudahkan interaksi antara pembeli dan penjual. Dalam proses peningkatan bisnis dan usaha kecil yang mempunyai sebuah website atau toko online bagi beberapa usaha kecil di Indonesia dibutuhkan fitur pembayaran yang aman dan mudah, maka dari itu dirancanglah pengimplementasian payment gateway dengan menggunakan midtrans yang memudahkan customer dalam melakukan pembayaran ketika membeli produk dari toko usaha tersebut. Metode yang digunakkan dalam pembuatan perangkat lunak adalah metode pengembangan perangkat lunak Agile, menggunakan aplikasi midtrans.com untuk implementasi payment gateway dan menggunakan kerangka kerja perangkat lunak Laravel. Midtrans telah dipakai lebih dari lima perusahaan besar seperti Tokopedia, Bukalapak, Cottonink, Garuuda Indonesia, dan Pegi-pegi. Dengan implementasi payment gateway terhadap perangkat lunak mudahkan customer dalam melakukan pembayaran pada setiap barang yang dibeli pada website. Penerapan payment gateway menggunakan midtrans dengan memakai pengembangan perangkat lunak agile menjadi memudahkan dalam proses implementasi.
Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kulit Melanoma dengan Metode Teorema Bayes Nopi Purnomo; Riko Muhammad Suri; Devi Yuliana; M. Rasyid
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i2.368

Abstract

Melanoma is a skin cancer disease that occurs due to abnormal growth of melanocytes, which are cells that can produce pigment in the skin. Melanoma is one of the most vicious skin cancers and can easily spread to other organs in the human body, such as the lungs and brain. This expert system for diagnosing melanoma skin disease is a computer-based system that is used as a tool for diagnosing melanoma skin disease based on a dynamic knowledge base. The purpose of this research is to build an expert system that can identify Melanoma Skin Disease. An expert system built using the Bayes theorem method in a diagnostic process based on expert knowledge or experience. The results of this study present an expert system capable of diagnosing melanoma skin disease quickly, precisely and accurately. These results are presented in a system built in the form of a website using PHP programming with a MySQL database. Overall this expert system can be useful for patients or the general public to be able to know clearly about melanoma skin disease from the symptoms and can provide solutions in handling it.
Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Liga Mayola; Muhammad Afdhal; Rita
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i2.371

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sebuah konsep yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan. SPK pada dasarnya dijadikan alat dalam memudahkan pengambil keputusan (decision makers) dari beberapa permasalahan yang tertentu. SPK dapat bekerja untuk mengektraksi informasi berdasarkan data yang digunakan secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengadopsi konsep SPK dengan metode Analytical Hirarchy Process (AHP) dalam penentuan seleksi mahasiswa baru pada program doktoral. Metode AHP mampu melakukan penyeleksian terhadap kriteria yang telah ditentukan dalam seleksi mahasiswa baru. Adapun kriteria yang digunakan dalam seleksi penerimaan mahasiswa baru yakni Nilai Tes Potensi Akademik (C1), Nilai Proposal (C2), Nilai Wawancara (C3), Golongan (C4), Jabatan Fungsional (C5), Jumlah Artikel Terindeks Scopus (C6), Jumlah Artikel Terindeks Sinta (C7) dan Lama Bekerja (C8). Dataset penelitian menggunakan sampel 67 data calon mahasiswa baru pada proses pengujian kinerja metode AHP pada penentuan kelulusan. Berdasarkan pengujian metode AHP menyajikan hasil dengan bentuk perangkingan dalam penentuan seleksi mahasiswa baru. Hasil tersebut menyajikan keluaran yang cukup efektif dalam penentuan kelulusan mahasiswa. Dangan hasil kinerja metode AHP tersebut maka kontribusi penelitian ini memberikan efesiensi terhadap proses seleksi penentuan calon mahasiswa baru pada program doktoral.
Analisis Metode SCRUM dalam Pengembangan E-IAPT 4.0 STMIK Royal Berbasis CodeIgniter Rolly Yesputra; Nasrun Marpaung
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i2.377

Abstract

Accreditation is essential for a tertiary institution as a form of recognition of the quality of existing education. Accreditation is very closely related to the management of tertiary institutions, so each tertiary institution must keep all evidence of the activities that have been carried out. To facilitate the management of evidence of tri-dharma activities that have been carried out, It must create a system that can be used to meet these needs. STMIK Royal still needs an application that can be used to manage data for accreditation needs. In this research, the E-IAPT 4.0 information system will be developed using the SCRUM method, which is the reference in developing this software. With the SCRUM method, the software development process is expected to run faster and easier. The SCRUM method has a considerable influence on the software development process. Scrum values ​​for a project team include commitment, courage, focus, openness, and respect. In the process of this research using qualitative methods. Analysis was conducted by studying existing software and conducting discussions or interviews with STMIK Royal management to determine system requirements. The developed system can already be applied to STMIK Royal
Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Rahmatia Wulan Dari; Sopi Sapriadi; Nadya Alinda Rahmi; Pradani Ayu Widya Purnama; Ilmawati
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i2.378

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan primer dalam memindahkan barang dan orang. Kendaraan pribadi, seperti mobil dan sepeda motor, menjadi preferensi bagi sebagian orang karena kenyamanan dan kemewahan yang ditawarkan. Namun, proses penjualan mobil bekas seringkali menghadapi kendala dalam pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam transaksi penjualan mobil bekas. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah dan meningkatkan efektivitas serta efisiensi proses penjualan mobil bekas. Metode MAUT ini memungkinkan penilaian relatif terhadap setiap atribut mobil bekas yang relevan, sehingga memudahkan penjual dalam memilih mobil bekas yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan konsumen. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang mobil bekas, termasuk harga, kondisi mesin, usia, warna, dan atribut lainnya. Data ini digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan pemilihan mobil bekas terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode MAUT dapat membantu penjual dalam memilih mobil bekas yang paling sesuai dengan kebutuhan konsumen. Penggunaan sistem ini mempercepat proses pencatatan penjualan mobil bekas, meningkatkan akurasi data, dan memudahkan analisis serta pelaporan. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat menjadi alat yang efektif dan efisien dalam membantu penjual dalam mengambil keputusan yang tepat dalam pemilihan mobil bekas yang akan dijual kepada konsumen.
Penerapan Metode Certainty dalam Deteksi Penyakit Sapi Potong Muhammad Gafa Akbar Awidani; Eva Rianti; Sepsa Nur Rahman
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i2.347

Abstract

Di era teknologi saat ini, pemanfaatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent sudah sangat banyak diterapkan. Kecerdasan buatan sendiri memiliki cakupan yang cukup luas sesuai dengan bidang dan kegunaannya, diantaranya ialah sistem pakar. Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari Artificial Intelligent dimana sistem pakar mampu mengadopsi ilmu kepakaran dari seorang pakar dalam mengemukakan suatu keputusan. Di dalam dunia medis, sistem pakar ini dapat diaplikasikan pada aktivitas diagnosa terhadap suatu penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar dengan metode Certainty Factor (CF) yang dapat melakukan deteksi penyakit sapi potong. CF merupakan sebuah metode yang mampu menerapkan nilai kepastian dari pakar untuk menghasilkan nilai probabilitas dalam proses diangonis. Sistem ini dibangun untuk memberikan tingkat kepastian akan hasil diagnosa tentang penyakit berbahaya pada sapi. Indikator diagnosis didasari oleh gejala yang didapatkan berdasarkan riwayat diagnosis serta nilai probabilitas mengacu kepada nilai yang diberikan oleh pakar. Berdasarkan pengujian kinerja metode CF dalam diagnosis mendapatkan tingkat akurasi sebesar 90% berdasarkan data uji. Dengan akurasi tersebut, maka penelitian ini dapat dikatakan berhasil dalam melakukan deteksi penyakit pada sapi potong.
Analytical Hierarchy Process(AHP) dalam Seleksi Penerimaan Atlet : Analytical Hierarchy Process(AHP) dalam Seleksi Penerimaan Atlet M. Nur, Rofil; Wijaya, Romi
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.407

Abstract

Mulai banyak anak-anak Indonesia yang berminat memilih profesi menjadi atlet. Hal ini didukung beberapa prestasi cabang olahraga (cabor) Indonesia di kompetisi dunia. Pusat Pendidikan dan Latihan Pelajar (PPLP) Sumatera Barat adalah tempat atau sekolah untuk para atlet yang mempunyai bakat olahraga dan berpotensi tinggi untuk dikembangkan menjadi atlet berprestasi di tahap Reginoal, Nasional dan Internasional. Permasalahan yang sering terjadi adalah dimana penilaian dilakukan secara manual sehingga kurang efsien dalam proses seleksi serta berpotensi untuk kehilangan data. Untuk menjawab permasalahan yang ada maka dibentuklah sebuah sistem untuk mendukung seleksi atlit. Sistem yang akan dibuat adalah sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) seleksi atlet agar dapat mengurutkan nilai yang terbesar sampai nilai terkecil, sehingga dapat membantu pelatih dalam menemukan pilihan terbaik dari beberapa alternatif yang layak. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hierarki.
Perbandingan Tingkat Akurasi SAW-TOPSIS dalam Penilaian Kelayakan Proposal Liga Mayola; Guswandi, Dodi; Safitri, Wifra; Hafizh, M; Habib Yuhandri, Muhammad
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.415

Abstract

Seminar proposal adalah salah satu matakuliah pada kurikulum yang wajib dilalui oleh mahasiswa Teknologi Informasi agar dapat melanjutkan ke tahapan berikutnya yaitu kualifikasi. Penentuan kelayakan kelulusan seminar proposal mahasiswa oleh penguji masih dilakukan dengan manual dan belum menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengambilan keputusan kelayakan sebuah proposal yang diajukan mahasiswa dan menguji metode yang tepat diantara dua metode SPK yang dipilih. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SAW dan metode TOPSIS. Data sampel yang digunakan berjumlah dua belas data penilaian dosen terhadap mahasiswa. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kelayakan proposal yakni kemuktahiran topik dan ketajaman rumusan masalah (C1), relevansi dan kemuktahiran kajian pustaka (C2), ketepatan metode penelitian (C3), manfaat dan kontribusi penelitian (C4), referensi acuan (C5) dan estetika penulisan (C6). Hasil penelitian ini berupa pemodelan Decision Support System (DSS) dalam bentuk perankingan agar dapat mengetahui kelayakan seminar proposal mahasiswa. Berdasarkan perbandingan metode SAW dan TOPSIS pada kasus ini, maka dapat disimpulkan bahwa metode SAW memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 41,667 %.
Analisis Kualitas Sistem Informasi Absensi Karyawan dengan Metode McCall Khairul, Khairul Zaman; Rianti, Eva; Yenila, Firna; Pradana, Taufan
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.417

Abstract

Testing the quality of the employee attendance information system that has been built can be developed for use in the management process in an organization. System testing is used to ensure that the information system being built can run according to requirements. This research aims to analyze the quality of the information system on the performance of the employee absence process. The analytical method used adopts the McCall performance method to examine the extent to which the attendance system can be productive in dealing with employee absenteeism problems. The McCall method has performance in identifying various aspects of information system quality such as reliability, efficiency, ease of use. There are measurement indicators such as correctness, usability, integrity, reliability and efficiency. Based on the results of the analysis produced by the McCall method, the information system quality results provide a positive response to the reliability factor with a percentage of 80.88%, correctness 79.6%, usability 70.6% while integrity 64.6% and efficiency 46.2%. The results of this analysis can be carried out in an accumulation testing process on all factors with a Likert scale of 82.2%. Based on these results, this research can provide a contribution to maximizing system performance as well as recommendations for improvements to the employee attendance information system.

Page 16 of 26 | Total Record : 253

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 4 (2025): Komtekinfo Vol. 12 No. 3 (2025): Komtekinfo Vol. 12 No. 2 (2025): Komtekinfo Vol. 12 No. 1 (2025): Komtekinfo Vol. 11 No. 4 (2024): Komtekinfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo Vol. 11 No. 2 (2024): Komtekinfo Vol. 11 No. 1 (2024): Komtekinfo Vol. 10 No. 4 (2023): Komtekinfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo Vol. 10 No. 1 (2023): Komtekinfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo Vol. 9 No. 3 (2022): Komtekinfo Vol. 9 No. 2 (2022): Komtekinfo Vol. 9 No. 1 (2022): Komtekinfo Vol. 8 No. 4 (2021): Komtekinfo Vol. 8 No. 3 (2021): Komtekinfo Vol. 8 No. 2 (2021): Komtekinfo Vol. 8 No. 1 (2021): Komtekinfo Vol. 7 No. 4 (2020): Komtekinfo Vol. 7 No. 3 (2020): Komtekinfo Vol. 7 No. 2 (2020): Komtekinfo Vol. 7 No. 1 (2020): Komtekinfo Vol. 6 No. 2 (2019): Komtekinfo Vol. 6 No. 1 (2019): Komtekinfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo Vol. 5 No. 2 (2018): Komtekinfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo More Issue