cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 341 Documents
 31   32   33   34   35 
Prediksi Harga Komoditas Pokok dengan Holt-Winter dan Neural Network Hanapi, Khaerunnisa
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4612

Abstract

Dalam dinamika pasar yang semakin fluktuatif, pengusaha seringkali dihadapkan pada tantangan signifikan dalam memenuhi permintaan konsumen yang terus meningkat. Bagi para pengusaha, tantangan utama adalah bagaimana memenuhi permintaan pasar yang terus berubah tanpa mengalami kekurangan atau kelebihan stok. Oleh karena itu, peramalan permintaan menjadi langkah strategis yang krusial bagi perusahaan dalam merumuskan kebijakan produksi, inventori, dan pemasaran yang efektif. Di antara berbagai metode peramalan yang ada, metode Exponential Smoothing telah terbukti menjadi pendekatan yang populer dalam menganalisis data deret waktu. Metode ini memberikan bobot yang lebih besar pada data terbaru, sehingga mampu menangkap tren dan fluktuasi musiman yang sering terjadi dalam data permintaan. Namun, kinerja metode Exponential Smoothing sangat bergantung pada pemilihan nilai parameter ? yang tepat. Nilai parameter ? yang optimal akan meminimalkan kesalahan peramalan dan meningkatkan akurasi prediksi. Salah satu teknik yang umum digunakan untuk mengestimasi nilai parameter ? adalah metode Ordinary Least Squares. Metode ini memiliki nilai parameter yang sangat berpengaruh terhadap hasil peramalan. Dengan meminimalkan jumlah kuadrat sisaan antara nilai aktual dan nilai yang diprediksi, metode ini memungkinkan kita untuk memperoleh nilai ? yang optimal.  Hasil peramalan yang diperoleh melalui metode Exponential Smoothing dengan parameter ? yang optimal dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik

Page 35 of 35 | Total Record : 341

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021