Digital Transformation Technology (Digitech)
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Articles
594 Documents
<![CDATA[Prediksi Harga Komoditas Pokok dengan Holt-Winter dan Neural Network ]]>
<![CDATA[Hanapi, Khaerunnisa]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4612
<![CDATA[Dalam dinamika pasar yang semakin fluktuatif, pengusaha seringkali dihadapkan pada tantangan signifikan dalam memenuhi permintaan konsumen yang terus meningkat. Bagi para pengusaha, tantangan utama adalah bagaimana memenuhi permintaan pasar yang terus berubah tanpa mengalami kekurangan atau kelebihan stok. Oleh karena itu, peramalan permintaan menjadi langkah strategis yang krusial bagi perusahaan dalam merumuskan kebijakan produksi, inventori, dan pemasaran yang efektif. Di antara berbagai metode peramalan yang ada, metode Exponential Smoothing telah terbukti menjadi pendekatan yang populer dalam menganalisis data deret waktu. Metode ini memberikan bobot yang lebih besar pada data terbaru, sehingga mampu menangkap tren dan fluktuasi musiman yang sering terjadi dalam data permintaan. Namun, kinerja metode Exponential Smoothing sangat bergantung pada pemilihan nilai parameter ? yang tepat. Nilai parameter ? yang optimal akan meminimalkan kesalahan peramalan dan meningkatkan akurasi prediksi. Salah satu teknik yang umum digunakan untuk mengestimasi nilai parameter ? adalah metode Ordinary Least Squares. Metode ini memiliki nilai parameter yang sangat berpengaruh terhadap hasil peramalan. Dengan meminimalkan jumlah kuadrat sisaan antara nilai aktual dan nilai yang diprediksi, metode ini memungkinkan kita untuk memperoleh nilai ? yang optimal. Hasil peramalan yang diperoleh melalui metode Exponential Smoothing dengan parameter ? yang optimal dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Manajemen Posyandu (SIMPADU) Untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Posyandu ]]>
<![CDATA[Aprilia, Duwi Kartini]]>;
<![CDATA[Rodianto]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2529
<![CDATA[Posyandu pada wilayah kerja UPT Puskesmas Kecamatan Moyo Utara yang berada di Kabupaten Sumbawa, Nusa Tenggara Barat yang memberikan layanan kesehatan kepada masyarakat setempat. Proses pendataan, pengolahan, dan rekapitulasi data sasaran dan kunjungan posyandu yang lama. Belum adanya persentase grafik dari angka sasaran dan kunjungan posyandu per data. Tidak kondusifnya kegiatan pada saat pendaftaran posyandu yang dilakukan oleh masyarakat. Hingga pengecekan laporan yang langsung akan dilakukan oleh kepala puskesmas. Dari permasalahan yang muncul di Posyandu wilayah kerja UPT Puskesmas Kecamatan Moyo Utara maka solusi didapat adalah penerapan teknologi informasi. Maka dari itu penulis membangun sebuah Sistem Informasi Manajemen Posyandu (SIMPADU) berbasis web dengan metode pengumpulan data penelitian ini adalah metode kualitatif yang meliputi observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi Pustaka serta menggunakan metode prototype sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Aplikasi SIMPADU ini dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan framework Bootstrap, dan MySQL sebagai Database. Menggunakan Black-box Testing untuk pengujian sistemnya. Aplikasi ini berguna bagi masyarakat, kader posyandu, petugas kesehatan, hingga kepala puskesmas]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Susanto, Eri Sasmita]]>;
<![CDATA[Purbadhanti, Anggia]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2551
<![CDATA[Kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi manusia, terutama kesehatan mata karena mata merupakan salah satu panca indera penting. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit, maka hal ini akan berdampak buruk pada kehidupan manusia. Penelitian ini untuk merancang dan membangun sebuah sistem berbasis web yang menggunakan Metode Forward Chaining untuk mendiagnosis penyakit mata. Sistem ini akan digunakan sebagai acuan dalam konsultasi dengan dokter. Saat ini, proses diagnosis penyakit mata di Klinik Kimia Farma masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mengunjungi klinik untuk berkonsultasi tentang penyakit mata yang dialami. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengeluaran masyarakat dan waktu yang diperlukan untuk melakukan pemeriksaan penyakit dapat diminimalisir. Sistem ini berbasis website dan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), serta menggunakan basis data dan perancangan sistem dengan bantuan UML (Unified Modelling Language). Pengujian sistem dilakukan menggunakan Blackbox Testing. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining untuk menggambarkan aturan atau kaidah dari data 32 gejala dan 14 jenis penyakit mata penglihatan menurun tanpa mata memerah yang dipaparkan oleh pakar.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Pada SMP Negeri 3 Plampang Dengan Metode Simple Addtive Weighting Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Susanto, Eri Sasmita]]>;
<![CDATA[Susanti, Dahalia]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2553
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan penentuan siswa berprestasi pada SMP Negeri 3 Plampang berbasis web sehingga menghasilkan sistem penentuan keputusan siswa berprestasi secara mudah dan cepat. Sistem ini akan digunakan sebagai acuan dalam pemilihan siswa berprestasi. Saat ini, proses Untuk menetukan siswa berprestasi pada Sekolah SMP Negeri 3 Plampang dilakukan dengan cara mengumpulkan data-data melalui masing-masing wali kelas, kemudian membandingkan dari seluruh kelas siswa mana yang memiliki nilai tertinggi dari siswa lain, setelah itu dapat disimpulkan siswa yang berprestasi di sekolah. Dengan adanya sistem ini, dapat membantu permasalahan didalam penentuan siswa berprestasi di SMP Negeri 3 Plampang dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk pemecahan permasalannya. Sistem ini berbasis website dan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), serta menggunakan basis data dan perancangan sistem dengan bantuan UML (Unified Modelling Language). Pengujian sistem dilakukan menggunakan Blackbox Testing]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Berdasarkan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Susanto, Eri Sasmita]]>;
<![CDATA[Hamdani, Fahri]]>;
<![CDATA[Anjarsari, Meri]]>;
<![CDATA[Idifitriani, Farida]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2554
<![CDATA[Mengenali permasalahan kulit wajah sangatlah penting sebelum memutuskan produk skincare apa yang akan digunakan. Akan tetapi, minimnya informasi dan pemahaman tentang berbagai jenis produk skincare membuat konsumen harus lebih berhati-hati dalam memilih produk skincare yang tepat. Salah satu klinik kecantikan dengan kualitas baik yang menyediakan pemeriksaan dan perawatan pada kulit wajah serta juga menyediakan berbagai macam produk skincare yaitu Klinik Kecantikan Almahira Skincare. Oleh karena itu, dengan adanya sistem pendukung keputusan ini agar dapat membantu pihak Klinik Almahira Skincare dalam menentukan rekomendasi pemilihan produk skincare berdasarkan dengan masalah kulit wajah yang dialami konsumen tanpa datang langsung ke klinik. Dalam proses perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan skincare berdasarkan jenis kulit wajah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Alternatif yang dimaksud yaitu Day Cream dan Night Cream dengan berdasarkan kriteria yaitu jenis kulit, masalah kulit, usia, alergi, dan riwayat penggunaan cream. Sistem yang akan dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan Unified Modelling Language (UML) sebagai pemodelan sistem, serta diuji menggunakan metode BlackBox Testing.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kinerja Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Sulistyani, Widya]]>;
<![CDATA[Hasanah, Herliyani]]>;
<![CDATA[Widyaningsih, Pipin]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2653
<![CDATA[Sistem yang berjalan untuk pemilihan karyawan terbaik pada Koperasi Mitra Dhuafa Cabang Kecamatan Kedungjati menggunakan sistem manual, yaitu hanya menghitung jumlah penilaian coretan dalam transaksi dan net anggota masuk pada bulan tersebut. Hal itu tentu saja tidak fair dalam perhitungannya karena dari beberapa karyawan tidak hanya berfokus pada pencarian anggota masuk saja tetapi juga ada yang berfokus pada pengurangan anggota yang bermasalah. Tujuan dalam penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik dengan Metode SAW. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu dengan pencarian penjumlahan bobot dari rating kinerja pada setiap alternatif untuk semua kriteria. Kriteria sistem pendukung keputusan berdasarkan kehadiran, administrasi, capaian target, penyelesaian masalah dan kedisiplinan. Hasil dari penelitian dapat menjadi rekomendasi terbaik bagi pimpinan untuk menentukan kinerja karyawan terbaik. Urutan pemilihan karwan yang dihasilkan dari penerapan metode SAW adalah A4 dengan nilai akhir 0.841.]]>
<![CDATA[Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik Di Kalangan Remaja Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory di Kota Makassar ]]>
<![CDATA[Berelaku, Arya]]>;
<![CDATA[Mongkau, Desmoon Christopher]]>;
<![CDATA[Moeis, Dikwan]]>;
<![CDATA[Rosnani]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2768
<![CDATA[Pengguna seringkali harus membandingkan dan mengevaluasi setiap marketplace secara manual, yang memakan waktu dan upaya yang signifikan. Selain itu, informasi yang tersedia bagi pengguna mengenai marketplace sangat terbatas. Informasi yang diberikan oleh marketplace tidak lengkap atau sulit untuk dinilai secara objektif. Pengguna seringkali mengandalkan ulasan pengguna atau informasi yang ditemukan di internet, sehingga tidak memadai untuk membuat keputusan yang tepat. Oleh karena itu, dilakukan penelitian oleh peneliti untuk membantu dalam menentukan marketplace yang terbaik di kalangan remaja pada kota Makassar. Analisis ini dilakukan di Kota Makassar Kecamatan Ujung Pandang dengan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menerapkan metode MAUT dalam analisis penilaian ini memberikan hasil akhir perengkingan dari nilai alternatif tertinggi hingga nilai alternatif terendah. Tujuan dari penelitian ini dapat membnatu pengguna mengetahui marketplace terbaik dan diminati di kalangan remaja. Manfaat dari penelitian ini agar dapat mengimplementasikan metode MAUT pada pemilihan Marketpace terbaik serta dapat membantu penjual memahami tentang perilaku konsumen. Berdasarkan perhitungan yang diperoleh dengan metode MAUT, Shopee pada urutan pertama dengan nilai 0,81, Tiktokshop pada urutan kedua dengan nilai 0,74, Tokopedia pada urutan ketiga dengan nilai 0,64, dan Lazada pada urutan keempat dengan nilai 0.43 dan urutan terakhir adalah Blibli dengan nilai 0.02. Untuk penelitian selanjutnya dapat menambah marketplace dan dapat membandingkan menggunakan metode lain.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Hardware Komputer Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Fadilla, Rizal]]>;
<![CDATA[Wiharko, Teguh]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2784
<![CDATA[Seiring berjalannya waktu, teknologi berkembang dengan sangat cepat, kehadiran teknologi ini mewarnai setiap aspek kehidupan di dunia, salah satu contoh penerapannya adalah sistem komputer. Akan tetapi terkadang muncul masalah pada komputer pada saat digunakan. Permasalahan ini terjadi ketika komputer digunakan terlalu rutin, komputer tidak dirawat dan jarang melakukan servis. Hal ini dapat dimaklumi karena banyak pengguna yang tidak mengetahui mengenai masalah komputer. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah sebuah sistem pakar yang menggunakan metode forward chaining berbasis Android sebagai alat bantu untuk mendiagnosis kerusakan hardware komputer. Forward chaining adalah metode pencarian kesimpulan berdasarkan data atau fakta yang ada. Sistem ini menampilkan pertanyaan tentang gejala kerusakan yang terjadi dan dijawab oleh pengguna. Lalu sistem mencocokkan jawaban pengguna dengan aturan yang telah diakuisisi dari seorang ahli (pakar), dan hasil diagnosis ditampilkan setelah semua pertanyaan diisi. Sistem ini juga memuat informasi mengenai gejala kerusakan hardware yang dapat terjadi, pada menu kamus kerusakan. Sistem ini dibuat menggunakan framework Flutter yang dikembangkan oleh Google dengan versi 3.2. Dengan adanya aplikasi ini, para pengguna komputer yang awam dapat mengetahui ciri-ciri dari kerusakan hardware komputer serta mendapatkan solusi untuk menyelesaikan masalah kerusakan pada komputernya.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penguatan Kapasitas Mahasiswa, Alumni dan Organisasi Kemahasiswaan Menggunakan Framework Laravel ]]>
<![CDATA[Abdillah, Tajuddin]]>;
<![CDATA[H. Dai, Roviana]]>;
<![CDATA[Yunarti, Sry]]>;
<![CDATA[Hadju, Rachmat Rifaldi]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2797
<![CDATA[Sistem informasi penguatan kapasitas mahasiswa & alumni dan organisasi kemahasiswaan (Siskama) merupakan sistem informasi berbasis website yang berfungsi untuk mempermudah pengelolaan kegiatan mahasiswa, alumni dan organisasi kemahasiswaan. Studi kasus penelitian ini adalah Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo. Metode pengembangan yang digunakan dalam pengembangan siskama adalah metode prototype. Siskama ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan penggunaan Framework Laravel, dan MySQL sebagai manajemen basis data. Hasil pengujian sistem menunjukan bahwa siskama dapat mempercepat proses pertukaran informasi dengan adanya proses memasukan kegiatan, dan memudahkan pengawasan kegiatan kemahasiswaan & alumni serta ORMAWA dengan adanya verifikasi kegiatan. Selain itu juga, siskama dapat menjaga validitas proposal kegiatan dengan adanya jejak perkembangan dan proses verifikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dengan adanya pendataan interaksi antar entitas dalam pengelolaan kegiatan memiliki nilai tambah untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses penguatan kapasitas kemahasiswaan & alumni dan organisasi kemahasiswaan pada perguruan tinggi]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Ayam Broiler Menggunakan Metode Case Based Reasoning ]]>
<![CDATA[Sare, Tiberius Lionis]]>;
<![CDATA[Suharsono, Teguh Nurhadi]]>
<![CDATA[ Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science(ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2805
<![CDATA[Dengan berjalannya waktu, teknologi zaman sekarang berkembang pesat di berbagai bidang, termasuk peternakan. Peternakan adalah usaha mengembangbiakkan dan merawat hewan ternak untuk memenuhi kebutuhan. Perkembangan sektor peternakan khususnya peternakan ayam broiler sangat meningkat. Peningkatan tersebut disebabkan oleh pertumbuhan masyarakat yang tinggi serta meningkatnya daya beli masyarakat. Untuk hasil ayam broiler yang baik dan berkeuntungan besar, harus perhatikan faktor lingkungan seperti sistem perkandangan, perawatan kesehatan, dan pencegahan penyakit. Teknologi dapat membantu mendiagnosis penyakit pada ayam broiler melalui sistem pakar berbasis web. Sistem pakar merupakan sebuah cabang ilmu Artificial intelligence yang meniru pengetahuan seorang ahli dan coba menggunakan untuk memecahkan suatu masalah layaknya seorang ahli. Metode case based reasoning adalah sebuah metode yang digunakan untuk memecahkan masalah baru sesuai dengan pengelaman dalam kasus – kasus yang mirip yang pernah terjadi pada masa lampau. Tujuan dari penelitian ini yakni membuat sistem pakar agar dapat membatu peternak dalam mendiagnosis penyakit pada ayam broiler. Sistem yang dibuat dapat mendiagnosis 10 jenis penyakit ayam broiler yang terdaftar dengan mempertimbangkan gejala yang terjadi sebelumnya. Data gejala diambil dari sumber terverifikasi oleh dokter hewan. Hasil uji coba menunjukkan sistem ini memberikan hasil diagnosis yang akurat. Diharapkan sistem ini meningkatkan kualitas kesehatan ayam broiler dan mengurangi kerugian peternak.]]>
