cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 594 Documents
 34   35   36   37   38 
Implementasi Service Data untuk Pemantauan Lighting pada Smart Agriculture Agustina, Dian Resha; Vandika, Arnes Yuli; Susanty, Wiwin; Tanjung, Tia; Nur Afiani, Rulan
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2851

Abstract

Perubahan terhadap iklim dapat berpengaruh pada tanaman, khususnya pada kelembaban suhu dan air, intensitas cahaya, serta kelembaban tanah. Dengan adanya kemajuan teknologi dengan digunakannya Smart Agriculture bisa mengatur suhu, air, pencahayaan serta kelembaban tanah sesuai dengan kebutuhan tanaman agar mendapatkan hasil perkebunan yang lebih baik. Oleh sebab itu diperlukan suatu alat yang berfungsi layaknya Smart Agriculture namun dilengkapi dengan sistem pengendali intensitas cahaya otomatis dengan penggunaan Internet Of Things yang cukup baru didalam dunia pertanian. Pencahayaan sendiri merupakan faktor yang sangat penting bagi tanaman karena dengan adanya pencahayaan tanaman akan melakukan proses fotosintesis guna menghasilkan produk utama berupa karbohidrat yang disimpan sebagai cadangan makanan. Pada penelitian ini penulis membahas Service Worker pada pencahayaan. Teknologi ini memungkinkan web app bisa dijalankan melalui browser yang ada. Yang merupakan proxy client yang ditulis dalam javascript. Sehingga aplikasi dapat dibuka saat kondisi jaringan offline. Tujuannya ialah memecah proses pengiriman pesan dari aplikasi, yang artinya pesan tidak perlu menunggu proses sebelumnya selesai. Dengan dibangunya sebuah service ini peneliti berharap agar dapat menstrukturkan data yang ada di database dan mendapatkan data yang terstruktur. IoT memungkinkan perangkat elektronik terhubung ke internet, mengumpulkan data, dan memberikan solusi yang cerdas. Penelitian ini memfokuskan pada penggunaan IoT untuk pengawasan pencahayaan dalam konteks smart agriculture. Melalui penerapan sistem service data yang terstruktur, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengendalian pencahayaan pada tanaman holtikutura. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan produktivitas pertanian dan membantu para petani dalam menghadapi tantangan yang dihadapi dalam pertanian modern
Prediksi Hasil Panen Tanaman Pangan Sumatera dengan Metode Machine Learning Satria, Ardika; Badri, Rizty Maulida; Safitri, Ira
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2852

Abstract

Pertanian di Indonesia menjadi sektor yang sangat penting karena bertujuan untuk meningkatkan produksi pangan dan industri serta mendorong produksi ekspor. Indonesia memiliki hasil pertanian bahan pokok seperti padi, jagung, ubi jalar, ubi kayu, kacang tanah dan kedelai. Salah satu wilayah paling produktif yang menghasilkan bahan pangan dalam memenuhi kebutuhan pokok adalah pulau Sumatera. Potensi iklim di pulau Sumatera sangat cocok untuk kegiatan pertanian karena curah hujan yang merata hampir sepanjang tahun. Produksi tanaman pangan di Sumatera meningkat sejak tahun 1993. Perluasan lahan pertanian juga naik signifikan. Sementara itu, hasil pertanian di Sumatera sangat rentan terhadap perubahan iklim global terutama kenaikan suhu dari tahun ke tahun. Prediksi hasil pertanian perlu dilakukan agar memberikan hasil yang maksimal pada produksi bahan pokok di Sumatera. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui algoritma terbaik dalam melakukan prediksi hasil pertanian komoditas tanaman pangan yaitu padi, jagung, kacang tanah, kedelai, ubi kayu dan ubi jalar di pulau Sumatera dengan pendekatan model regresi machine learning. Sehingga, penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan penelitian terkait bidang pertanian di pulau Sumatera. Metode yang digunakan adalah Machine Learning, yaitu Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Gradient Boosting (GB), Extra Tree (ET), Support Vector Machine (SVM), dan Artificial Neural Network (ANN). Nilai koefisien R2 untuk produksi padi masing-masing adalah 0,897; 0,893; 0,957; 0,968; 0,928; dan 0,909. Sedangkan pada produksi bahan pokok lainnya masing-masing adalah 0,754; 0,786; 0,721; 0,913; 0,509; dan 0,90. Model Extra Tree mendapat nilai koefisien R2 tertinggi dan lebih akurat dibandingkan model lainnya.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Pasien Rawat Jalan Pada Rumah Sakit Karitas Katikuloku Pati, Crispianus Umbu Runga; Janga, Adelbertus Umbu; Sanga, Felysitas Ema Ose
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2854

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat dan kebutuhan akan teknologi sangat diperlukan, terutama di Rumah Sakit Karitas Katiku loku yang membutuhkan kecepatan, ketepatan dan keakuratan data senigga aktivitas dalam pelayanan menjadi lebih mudah dan cepet. Rumah Sakit –Karitas merupakan salah satu instansi yang bersifat urgen atau membutuhkan penaganan yang, cepat dalam setiap kegiatannya, yaitu salah satunya rawat jalan. Rawat jalan memiliki alur proses yang cukup rumit, karena dalam Rumah Sakit Karitas terdapat banyak poli. Pada perancangan sistem dan aplikasinya ada beberapa hal yang perlu dibatasi antara lain tidak membahas stok obat, khusus untuk rawat jalan saja.dalam sistem ini juga menyediakan laporan – laporan yang akan digunakan untuk mencapai keputusan sesuai yang diharapkan
Management Konfigurasi Hotspot Local Area Network (LAN) SMK Darussholihin NW Kalijaga Menggunakan Metode Vulnerability Scanning Nukman; Khulaimi, Muhammad; Taqiudin, Muhammad
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2855

Abstract

Jaringan Komputer merupakan suatu jaringan yang dapat menghubungkan satu komputer dengan komputer lain atau teridiri dari beberapa komputer yang saling terhubung sehingga memungkin antara beberapa komputer tadi dapat saling berkomunikasi dan bertukar data dengan tujuan memberi dan menerima layanan baik itu berupa data maupun informasi. Hotspot menerapkan sistem dengan fitur "plug n play" akses.  Pada menu Hotspot terdapat menu Hotspot server profile dimana ini digunakna sebagai tempat untuk menyimpan konfigurai-konfigurasi umum dari hotspot server. Begitu juga dengan Hotspot User Profile yang digunkan sebagai tempat penyimpanan konfigurasi dari user hotspot. Selain itu ada juga Hotspot User dimana pada bagian ini digunakan untuk mengisi username, password dan profile dari yang tersimpan. Di SMK Darussholihin NW Kalijaga, dimana permasalahnya yakni belum termanajemennya user dan bandwidth siswa dan ruang LAB-TKJ sehingga hal ini membuat tidak terbatasinya penggunaan akses internet sehingga sering menyebabkan koneksi internet lambat. Selain itu manajemen waktu juga perlu diterapkan pada jaringan sehingga tidak mempengaruhi  siswa dalam proses belajar dan fokus siswa tidak teralihkan. Oleh sebab itu, untuk dapat mengatasi masalah tersebut maka perlu dilakukannya management user,bandwidth, dan scheduler agar dapat membatasi penggunaan akses internet siswa dan yang ada di ruang Lab-TKJ dan hotspo
Penentuan Perawat Terbaik Di Puskesmas Neglasari Cikutra Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Usmany, Valentino Claudio; Laluma, Riffa Haviani
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2864

Abstract

Penentuan perawat terbaik di dalam sebuah puskesmas memiliki peranan sentral dalam memastikan pelayanan kesehatan yang berkualitas tinggi bagi masyarakat. Dalam upaya untuk mencapai tujuan ini, metode Simple Additive Weighting (SAW ) digunakan sebagai alat analisis keputusan yang efektif dan terstruktur. Dalam konteks penilaian perawat terbaik di Puskesmas Neglasari Cikutra, sejumlah kriteria yang relevan telah ditetapkan, termasuk komunikasi, pelayanan, disiplin, sikap, dan kemampuan. Setiap kriteria diberi bobot yang mencerminkan tingkat kepentingannya dalam proses penilaian, memastikan bahwa faktor-faktor yang paling signifikan mendapatkan perhatian yang sepadan. Langkah-langkah pelaksanaan metode SAW melibatkan normalisasi data untuk mengubah nilai-nilai kriteria menjadi skala yang dapat dibandingkan secara objektif. Skor alternatif untuk masing-masing perawat dihitung dengan mengalikan nilai normalisasi dengan bobot yang sesuai dengan masing-masing kriteria. Akhirnya, perawat terbaik ditentukan berdasarkan peringkat skor total yang mereka peroleh. Hasil penelitian menegaskan bahwa metode SAW memberikan panduan yang jelas dan terstruktur dalam proses penilaian dan pemilihan perawat terbaik. Pendekatan ini mengurangi potensi bias subjektif dalam pengambilan keputusan, sehingga memastikan seleksi perawat yang paling sesuai dengan kebutuhan Puskesmas Neglasari Cikutra. Dengan demikian, metode SAW memberikan kerangka kerja yang objektif dan efektif dalam memilih perawat yang akan berkontribusi pada pelayanan kesehatan yang optimal dan berkualitas tinggi bagi masyarakat yang dilayani oleh puskesmas tersebut.
Aplikasi Pelayanan Pembuatan Berkas Persyaratan Nikah Di Gereja St. Nicolas Bijaepasu Berbasis Android Toinjaas, Maria Krisanti; Kelen, Yoseph; Risald; Gelu, Leonard Peter
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2869

Abstract

Penelitian ini membahas tentang aplikasi Android untuk pelayanan berkas nikah di gereja St Nicolas Bijaepasu. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi pelayanan pembuatan berkas persyaratan nikah dan mempermudah dalam pelayanan pembuatan berkas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem Prototype yang merupakan salah satu metode pengembangan perangkat lunak yang menggunakan pendekatan untuk membuat rancangan dengan cepat dan bertahap sehingga dapat segera dievaluasi oleh calon pengguna atau klien. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis Android yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengajukan permohonan berkas nikah secara online. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti pengisian data diri, upload dokumen, dan pengecekan status permohonan. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini, proses pengurusan berkas nikah dapat menjadi lebih efisien dan memudahkan masyarakat
Sistem Prediksi Harga Emas Berdasarkan Data Time Series Menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN) Nadir, Razan Aiman; Sukmana, Rini Nuraini
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2877

Abstract

Emas merupakan jenis logam mulia yang paling banyak diminati untuk dijadikan sebagai objek investasi, dikarenakan harga jual maupun beli cenderung mengalami kenaikan. Akan tetapi, terdapat kondisi bahwa pergerakan harga emas dapat mengalami fluktuasi, dan hal itu akan menjadi resiko dalam berinvestasi. Perkembangan zaman saat ini dapat membantu masyarakat untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu melalui cara prediksi atau perkiraan pergerakan harga emas di masa yang akan datang. Penelitian ini dilakukan untuk prediksi pada harga emas ANTAM Logam Mulia untuk 5 bulan ke depan. Data diperoleh dari situs resmi Logam Mulia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Artificial Neural Network (ANN) dengan melalui beberapa tahapan, yaitu tahap training, testing dan prediksi, dengan penggunaan 3 skenario pembagian data. Skenario data 90% training & 10% testing yang pada tahap training diperoleh arsitektur terbaik 5-20-1 dengan akurasi 91.89% dan menghasilkan akurasi 76.43% pada tahap testing. Skenario data 80% training & 20% testing yang pada tahap training diperoleh arsitektur terbaik 5-30-1 dengan akurasi 90.77% dan menghasilkan akurasi 56.51% pada tahap testing. Skenario data 70% training & 30% testing yang pada tahap training diperoleh arsitektur terbaik 5-20-1 dengan akurasi 91.92% dan menghasilkan akurasi 56.12% pada tahap testing. Dengan demikian, harga prediksi yang digunakan adalah prediksi pada skenario data training 90% dan testing 10%, dikarenakan hasil evaluasi dengan data testing akurasinya lebih baik dibandingkan kedua skenario lainnya
Sistem Pakar Diagnosa Stunting pada Balita Berbasis Website Menggunakan Metode Forward Chaining dan Metode Waterfall Riswanto, Beny; Setiawan, Willy; Sahputro, Slamet Cahyo Edy
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2881

Abstract

Stunting pada balita merupakan masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia yang dapat mempengaruhi pertumbuhan fisik dan mental anak. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu diagnosa stunting pada balita dengan cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosa stunting pada balita berbasis website menggunakan metode forward chaining dan metode waterfall. Metode Forward chaining digunakan dalam proses inferensi untuk menghasilkan diagnosis, sedangkan metode waterfall digunakan untuk mengembangkan sistem secara bertahap dan terstruktur. Dalam pelaksanaan pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memperoleh pengetahuan dari para ahli dan literatur terkait. Sistem pakar yang dikembangkan diharapkan dapat membantu orang tua dan tenaga kesehatan dalam mendiagnosis stunting pada balita dengan lebih mudah dan cepat. Dalam penelitian ini, berhasil dikembangkan sebuah sistem pakar diagnosa stunting pada balita berbasis website menggunakan metode forward chaining dan metode waterfall. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa sistem beroperasi dengan baik, sementara pengujian lighthouse menunjukkan bahwa sistem mencapai skor tinggi dalam performa, aksesibilitas, penerapan praktik terbaik pengembangan web, dan SEO. Selain itu, hasil pengujian akurasi sistem menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan tingkat akurasi diagnosa stunting mencapai 98,96% dan diagnosa status gizi mencapai 98,10%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat menjadi alat yang efektif dalam mendiagnosis stunting pada balita dengan tingkat akurasi yang tinggi dan tingkat kesalahan diagnosis yang rendah. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu mendeteksi stunting secara dini dan mengurangi kasus stunting pada balita.
Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Pada Tumbuhan Terong Ungu Menggunakan Metode Teorema Bayes Hardianto, Mochammad Raja; Sukmana, Rini Nuraini
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2882

Abstract

Terong, sebagai salah satu sayuran yang sangat populer di Indonesia, memiliki banyak manfaat sebagai sumber energi bagi tubuh manusia. Meskipun bukan kebutuhan pokok, terong tetap diminati oleh konsumen rumah tangga karena kemampuannya diolah menjadi berbagai hidangan lezat dan digunakan dalam pengobatan tradisional. Terong ungu adalah salah satu varietas yang berharga di Indonesia, dan menjaga kesehatan tanaman terong ungu sangat penting untuk memastikan hasil panen yang baik. Untuk membantu petani dan ahli pertanian mengidentifikasi penyakit pada tanaman terong ungu secara dini, sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) telah dikembangkan. Metode Teorema Bayes digunakan dalam SPK ini untuk memprediksi probabilitas terjadinya penyakit berdasarkan gejala yang terlihat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan SPK yang mampu mengenali penyakit pada terong ungu dan memberikan solusi penanganan yang tepat. Keuntungannya meliputi bantuan yang cepat dan akurat dalam diagnosa penyakit bagi petani dan ahli pertanian, serta kontribusi pada pencegahan dan pengendalian penyakit di pertanian. Dalam penelitian ini, perhatian khusus diberikan pada implementasi Teorema Bayes dalam SPK dan pengembangan antarmuka pengguna yang responsif. Meskipun data penyakit belum dapat dimasukkan, penelitian ini membuka wawasan baru dalam penerapan Teorema Bayes dalam diagnosa penyakit tanaman, menciptakan peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang pertanian yang mendukung pertumbuhan ilmu pengetahuan dan teknologi di sektor ini.
Penerapan Algoritma Fisher Yates Shuffle pada Game Edukasi “English For Children” di LKP Elite English School Ponorogo Nurfitri, Khoiru; Abdurrozzaq , Ismail; Karaman, Jamilah
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2885

Abstract

LKP Elite English school merupakan salah satu lembaga kursus yang belum menerapkan teknologi dalam proses belajar mengajar. Tentunya dalam proses tersebut terdapat beberapa kegiatan. Penelitian ini berfokus pada kegiatan evaluasi pembelajaran. Diketahui bahwa pada evaluasi pembelajaran belum dilaksanakan secara efektif dan kondusif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Fisher Yates Shuffle sebagai pengacak soal dan jawaban pada aplikasi game edukasi "English for Children". Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Adapun tahapan penelitian dibagi menjadi tiga pokok tahapan, pertama yaitu tahap penentuan permasalahan, kedua, pengembangan sistem menggunakan MDLC, dan tahap terakhir yaitu penentuan hasil penelitian. Berdasarkan pengujian fungsionalitas, aplikasi telah berhasil dijalankan sesuai dengan harapan, sedangkan hasil pengujian penerapan algoritma menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu melakukan pengacakan soal dan jawaban. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan LKP Elite English School dapat memanfaatkan teknologi secara efektif dan kondusif dalam proses evaluasi pembelajaran untuk meningkatkan mutu Pendidikan

Page 36 of 60 | Total Record : 594

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021 More Issue