cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 594 Documents
 40   41   42   43   44 
Deteksi Tepi untuk Mendeteksi Logo Asli Coca Cola dengan Menggunakan Metode Kirsch Ibrahim, Fahmy; Yasir, Amru; Wahyuni, Sri; Aznur, Tifany Zia
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3465

Abstract

The Coca-Cola Company (NYSE: KO) adalah sebuah perusahaan multinasional asal Amerika Serikat dalam bidang minuman, termasuk pabrikan, pengecer dan pemasar konsentrat minuman non alkohol dan sirup, yang bermarkas di Atlanta, Georgia, Amerika Serikat. Sejak tahun 1992, Coca-Cola Amatil yang berpusat di Sydney, Australia mengakuisisi semua perusahaan pembotolan Coca-Cola di Indonesia, kecuali Bangun Wenang Beverage Company (BWBC) yang berlokasi di Manado, Sulawesi Utara. Hasil akuisisi ini membuat perusahaan-perusahaan pembotolan tersebut menjadi satu perusahaan dengan nama Coca-Cola Amatil Indonesia (CCAI). Secara resmi Coca-Cola Amatil Indonesia terbagi menjadi 2 entitas legal, yaitu PT. Coca-Cola Bottling Indonesia (CCBI) dan PT. Coca-Cola Distribution Indonesia (CCDI). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil Metode Kirsch dalam deteksi logo asli Coca Cola menggunakan delapan Kernel. Pendeteksian logo asli coca cola secara konvensional harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi agar tidak ada kesalahan, namun keterbatasan indra penglihatan dapat menyebabkan kesalahan dalam deteksi logo coca cola, seiring dengan perkembangan teknologi peniliti ingin membuat suatu system yang dapat membaca tepi logo yang mana pendeteksian ini secara terkomputasi dengan begitu pendeteksian logo coca cola akan lebih efektif, dan diharapkan dapat membantu perusahan dan orang awam dalam deteksi logo coca cola yang asli
Klasifikasi Tumor Otak Berbasis Magnetic Resonance Imaging Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Citra R, Fatmah; Indriyani, Fintri; Rahadjeng, Indra Riyana
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3469

Abstract

Tumor otak adalah kondisi yang ditandai dengan tumbuhnya sel-sel abnormal dan ganas di dalam otak. Citra digital melalui Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan salah satu metode untuk membantu dokter dalam mengklasifikasikan jenis tumor otak. Namun, klasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan memiliki risiko kesalahan yang besar, untuk itu diperlukan cara otomatis dan akurat dalam melakukan klasifikasi citra MRI. Pada penelitian ini, dirancang suatu sistem berbasis deep learning, yaitu Convolutional Neural network (CNN) dengan arsitektur Alexnet. Jumlah dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 7.022 citra MRI dengan empat kelas yaitu glioma, meningioma, pituitary, dan no tumor yang bersumber dari kaggle.com. Para peneliti terdahulu telah mendapatkan hasil yang memuaskan di semua sub bidang analisis citra medis, seperti klasifikasi, deteksi, segmentasi, dan peningkatan citra. Dengan keberhasilan ini, para peneliti menemukan sebuah model yang dapat mendiagnosis dan mendeteksi secara otomatis, yang dapat membantu para ahli di bidangnya dan menunjukkan bahwa teknologi deep learning akan sangat bermanfaat bagi kemajuan analisis citra medis, hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 0,9642.
Penerapan Metode UTAUT Dalam Menganalisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi (Srikandi) Dai , Roviana H.; Padiku, Indhitya R.; Raupu, Resa
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3476

Abstract

Aplikasi SRIKANDI (Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi) merupakan salah satu aplikasi umum yang didirikan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika RI dan dikembangkan oleh Arsip Nasional Republik Indonesia (ANRI) untuk memenuhi kebutuhan pembuatan surat menyurat secara online.dan pengarsipan elektronik. Implementasi Aplikasi ini dapat mengalami kegagalan teknis, seperti bug, kesalahan, atau fitur yang tidak berfungsi dengan baik. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi (SRIKANDI) dengan model UTAUT. Variabel UTAUT adalah ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, dan niat serta kondisi dukungan perilaku dalam perilaku penggunaan. Kepuasan terdiri dari masing-masing variabel yang menghitung tingkat kinerja responden terhadap aplikasi SRIKANDI, dengan nilai rata-rata sebesar 92%. Artinya kepuasan pengguna berada pada kategori “sangat baik”. Penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja sistem aplikasi SRIKANDI sudah berjalan dengan baik. lima hipotesis yang telah diuji dan mendapatkan hasil bahwa empat hipotesis memiliki pengaruh signifikan yaitu performance expectancy, Social Influence terhadap behavioral intention, Facilitating conditions terhadap use behavior, behavioral intention terhadap use behavior dan satu hipotesis yang memiliki pengaruh insignifikan yaitu effort expectancy terhadap behavioral intention
Sistem Pendukung Keputusan Pergantian Penerima Beasiswa Bidik Misi Pada Universitas Timor Menggunakan Metode Promethee Kelen, Yoseph P. K.; Nesi, Kresensia; Manek, Siprianus S.
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3485

Abstract

Pergantian penerima beasiswa Bidik Misi disebabkan oleh hal-hal seperti cuti, drop out, non aktif serta diberhentikan, sehingga beasiswa tersebut dialihkan kepada mahasiswa seangkatan yang memenuhi syarat. Proses pergantian penerima beasiswa ini membutuhkan ketelitian dan waktu yang lama, karena setiap data mahasiswa akan dibandingkan satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, dan juga rentan akan terjadinya kesalahan manusia. Sehingga dibutuhkan suatu sistem sebagai alat bantu dalam pemilihan pergantian penerima beasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan pergantian mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pergantian penerima beasiswa Bidik Misi yang dapat membantu para pengambil keputusan dalam proses pergantian penerima beasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Promethee. Metode ini dipilih karena dapat melakukan penetuan dalam analisis multikriteria dan dapat melakukan pemeringkatan alternatif menggunakan fungsi preferensi. Dari persamaan perhitungan menggunakan aplikasi dan Microsoft Excel memperoleh hasil yang sama yaitu alternatif Dominikus N. Boik sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0.22. Sistem yang dihasilkan dapat mempermudah dan mempercepat proses pemilihan mahasiswa pengganti dan dapat menghasilkan pilihan yang terbaik
Analisis Pengaruh Supply Terhadap Harga Cryptocurrency di Market Indodax dan Binance Menggunakan Metode Korelasi Spearman Suryani, Suryani; Herlinda, Herlinda; Ahyuna, Ahyuna; Baharuddin Rahman; Hasriani, Hasriani; Joseph Tumiwa
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3500

Abstract

Cryptocurrency merupakan sebuah inovasi teknologi yang sangat canggih untuk zaman modern saat ini yang dibangun di atas sistem On-Chain. Di tengah maraknya cryptocurrency di era modern ini, banyak orang yang akhirnya terjun untuk mencoba cryptocurrency dengan tujuan mendapatkan uang. Hal tersbut didukung dengan adanya market yang menyediakan jual-beli crypto. Dalam sebuah transaksi jual-beli crypto, ada yang namanya supply, oleh karena itu kita perlu mengetahui hubungan antara supply terhadap harga crypto di market lokal maupun luar seperti market Indodax dan Binance. Sebagai upaya untuk memberikan insight lebih terhadap sistem transaksi yang ada di beberapa market jual beli crypto atas apa yang mempengaruhi pergerakan harga crypto tersebut di market. Dalam Penelitian ini, Penulis menggunakan metode Korelasi Spearman untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara supply terhadap harga cryptocurrency di market Indodax dan Binance. Berdasarkan hasil dari penelitian komparasi harga yang terus naik maupun turun secara real time, supply memiliki peran yang sangat penting dalam pergerakan harga dari cryptocurrency baik dari segi Inflow maupun Outflow yang terjadi pada saat ada kegiatan transaksi dalam market. Dengan mengetahui hubungan antara supply dan harga, dapat memberi pemahamam tentang bagaimana harga cryptocurrency bergerak di market sehingga memungkinkan kita menentukan timing yang optimal dan tepat untuk melakukan pembelian dan penjualan di market Indodax dan Binance.
Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Wijaya, Yunan Fauzi; Fitri, Annisa Amalia; Mustafa, Rayhan; Rizki, Muhammad Romadhoni; Pramesti, Komang Mustika
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3513

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.
Implementasi Digital Pada Optimalisasi Website dan Media Sosial Kelurahan Jatimurni Alhakim, Muhammad Naufal; Pranata, Cristian Hadi; Pattipeilohy, Dara Febriyanti Maharani; Sudaryanto, Wianda Hanum Sakura; Cahyadi, Raden Adi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3550

Abstract

Kelurahan Jatimurni di Kota Bekasi menghadapi tantangan signifikan dalam era digital, terutama karena rendahnya kesadaran digital di kalangan warganya. Meskipun media sosial umum digunakan, masih banyak warga yang belum memahami pentingnya literasi digital, sehingga rentan terhadap penyebaran berita palsu dan kurangnya pemahaman mengenai privasi digital. Dalam rangka mengatasi permasalahan ini, diperlukan program pendidikan dan pelatihan yang komprehensif tentang penggunaan teknologi secara bijak dan bertanggung jawab. Tujuan dari program ini adalah untuk meningkatkan kesadaran digital masyarakat Kelurahan Jatimurni, sehingga mereka dapat memilah informasi dengan lebih kritis, melindungi data pribadi mereka, dan memanfaatkan teknologi digital, termasuk digital marketing, untuk mengembangkan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Metode yang digunakan dalam program ini meliputi workshop, seminar, dan pelatihan praktis. Workshop akan difokuskan pada literasi digital dasar, termasuk cara mengidentifikasi berita palsu dan memahami konsep privasi digital. Seminar akan menghadirkan pakar-pakar di bidang teknologi dan keamanan digital untuk memberikan wawasan lebih mendalam. Pelatihan praktis akan mencakup pembuatan konten digital yang efektif dan strategi pemasaran digital untuk UMKM. Hasil yang diharapkan dari program ini adalah peningkatan signifikan dalam kesadaran dan kemampuan digital masyarakat Kelurahan Jatimurni. Dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh dari program ini, masyarakat diharapkan dapat lebih bijak dalam menggunakan teknologi, mengurangi risiko dari ancaman digital, serta memanfaatkan media sosial dan website untuk mendukung pertumbuhan ekonomi lokal melalui pemasaran digital UMKM. Program ini diharapkan dapat menciptakan lingkungan digital yang lebih aman, produktif, dan bermanfaat bagi seluruh masyarakat Kelurahan Jatimurni.
Implementasi Program Optimalisasi Website Kelurahan Jatimurni - Bekasi Fahriza, Riki; Yudhapratama , Aryanta Arvin; Wylna , Kharen Kintan; Airlangga, Muhammad Dinar; Cahyadi, Raden Adi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3551

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan website Kelurahan Jatimurni di Bekasi melalui Program Community Development yang menerapkan pendekatan Desain Berpikir (Design Thinking) dari IDEO. Kelurahan Jatimurni di Bekasi merupakan salah satu wilayah yang terus berkembang, namun website resmi kelurahan tersebut masih minim dalam hal penggunaan dan manfaatnya bagi warga. Oleh karena itu, diperlukan suatu program yang dapat meningkatkan kualitas dan keterlibatan warga dalam memanfaatkan website kelurahan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan analisis situasi yang mendalam untuk memahami kebutuhan dan masalah yang dihadapi oleh warga Kelurahan Jatimurni. Mahasiswa Digital Business Management LSPR menggunakan metode observasi, wawancara, dan sesi kreatif untuk mendapatkan pemahaman yang holistik mengenai kebutuhan warga serta cara-cara untuk meningkatkan penggunaan website kelurahan. Fase solusi dan target luaran dari program ini melibatkan pembaruan tampilan situs web, pengoptimalan konten, dan penambahan fitur interaktif seperti forum diskusi. Selain itu, program ini juga bertujuan untuk meningkatkan literasi digital warga agar mereka dapat lebih efektif dalam menggunakan website kelurahan sebagai sumber informasi dan sarana interaksi dengan pemerintah setempat. Program ini bersifat kolaboratif antara mahasiswa, warga, dan pemerintah setempat. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan post-test serta pengukuran kinerja situs web untuk memastikan bahwa perubahan yang dilakukan sesuai dengan kebutuhan dan memberikan dampak yang signifikan bagi kemajuan Kelurahan Jatimurni secara berkelanjutan. Dengan menerapkan pendekatan Desain Berpikir (Design Thinking) dari IDEO, diharapkan program ini dapat memberikan dampak positif yang signifikan bagi kemajuan Kelurahan Jatimurni. Selain itu, program ini juga dapat menjadi contoh bagi kelurahan-kelurahan lain dalam upaya meningkatkan kualitas layanan dan keterlibatan masyarakat melalui pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi.
Sistem Pemantauan Layanan Dukungan Manajemen Konstruksi Berbasis Web Pada PT Gerbang Sinergi Prima Kurniawan, Ronald; Rita Komalasari
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3552

Abstract

PT Gerbang Sinergi Prima merupakan salah satu anak perusahaan Dana Pensiun PT PLN (Persero) yang bergerak dibidang ICT (Information and Communication Technology). Sistem yang sedang berjalan telah mengadopsi pendekatan semi-modern dalam pengelolaan data, namun masih ditemukan beberapa kendala seperti kendala data yang tersebar di beberapa file, pemeliharaan peralatan yang tidak terencana, pemantauan kendaraan yang tidak memadai. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pemantauan layanan dukungan manajemen konstruksi berbasis web untuk membantu menangani kegiatan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk perancangan sistem adalah metode SDLC atau Software Development Life Cycle dengan model Waterfall dan menggunakan pendekatan UML (Unified Modeling Language) dalam perancangan sistem. Penelitian ini merancang Sistem Management Support Service Construction (MSSC) merupakan sistem monitoring berbasis website yang bertujuan untuk mempermudah pengelolaan data karyawan, alat, serta aset yang digunakan pada kegiatan jasa layanan konstruksi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi sistem monitoring telah berhasil mempermudah pengelolaan data kegiatan jasa layanan konstruksi pada PT Gerbang Sinergi Prima, dengan kontribusi positif terhadap peningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam membagikan informasi dan memonitoring kegiatan operasional jasa layanan konstruksi.
Sistem Pengamanan Pintu Rumah Dengan Security Password Menggunakan Sensor Proximity Berbasis Mikrokontroller Kusuma Dewi, Ayu Aprilyana
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3585

Abstract

Inframerah adalah panjang gelombang elektromagnetik yang lebih besar dari cahaya tampak untuk rentang 700 nm dan 1 mm. Jika dilihat dengan spektroskop cahaya maka radiasi inframerah akan terlihat spektrum elektromagnetik dengan panjang gelombang pada panjang gelombang cahaya merah. Ada panjang gelombang sehingga inframerah tidak akan terlihat dengan mata tetapi radiasi panas yang dihasilkan yang terasa. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk merancang sistem keamanan pintu mekanik dengan password pengaman atau menggunakan mikrokontroler berbasis AVR yang dikendalikan dari jarak jauh dengan menggunakan media inframerah. Perangkat utama dalam sistem kendali adalah sinyal inframerah yang dipancarkan oleh remote televisi dan penerima ditangkap oleh TSOP. Metode yang digunakan dalam pembuatan proyek akhir ini adalah perancangan sistem, perancangan mekanik, pengujian dan analisis data alat. Pengujian dilakukan dengan cara memberikan password yang benar dan salah yang diinputkan dengan remote televisi. Hasil pengujian jika password benar maka motor servo akan berputar searah jarum jam untuk membuka pintu dan akan kembali ke posisi semula setelah 5 detik. Jika password salah maka sistem akan meminta password kembali, dan jika salah sebanyak 3 kali maka sistem akan membunyikan buzzer peringatan.

Page 42 of 60 | Total Record : 594

 40   41   42   43   44 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021 More Issue