cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muji Setiyo
Contact Email
muji@unimma.ac.id
Phone
+6285642328333
Journal Mail Official
urecol@ums.ac.id
Editorial Address
Konsorsium LPPM Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Prosiding University Research Colloquium
Published by Konsorsium LPPM Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY
ISSN : 24079189     EISSN : 26210584     DOI : -
Core Subject : Humanities, Health, Science, Social,
Humanities Computer Science & IT Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology
University Research Colloquium (URECOL) merupakan forum seminar nasional yang memberikan kesempatan untuk diseminasi, diskusi, dan mendapatkan follow up atas luaran penelitian maupun pengabdian kepada masyarakat.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 5,547 Documents
 13   14   15   16   17 
Perbandingan Algoritma C4.5, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour untuk Prediksi Lahan Kritis di Kabupaten Pemalang Nur Khotimah; Deden Istiawan
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.286 KB)

Abstract

Keberadaan lahan merupakan aspek penting dalam kehidupanmanusia dan makhluk hidup lainnya, akan tetapi persoalan kerusakanhutan dan lahan terus terjadi dan mengalami peningkatan sehinggamengakibatkan lahan menjadi kritis. Data dan informasi mengenaidegradasi hutan dan lahan seringkali tidak mengacu kepada formatdan struktur database yang dapat dipertanggungjawabkan.Sehinggasalah satu faktor penting dalam menentukan kesuksesanpemetaanpenggunaan lahan guna meningkatkan fungsi hutan lindungdan hutan konservasiterletak pada pemilihan skema klasifikasilahannya. Klasifikasi dapat diselesaikan dengan menggunakan teknikdata mining. Klasifikasi termasuk dalam tipe supervised learning yangartinya dibutuhkan data pelatihan untuk membangun suatu modelklasifikasinya. Terdapat lima kategori klasifikasi yaitu berbasisstastistik, berbasis jarak, berbasis pohon keputusan, berbasis jaringansaraf, dan berbasis aturan. Tiap kategori klasifikasi memiliki banyakpilihan algoritma. Algoritma yang paling sering digunakan adalahalgoritma C4.5, Naïve Bayes, dan k-Nearest Neighbour (k-NN).Penelitian ini akan membandingkan hasil klasifikasi dari tigaalgoritma tersebut untuk mengetahui algoritma mana yang memilikikinerja paling baik dalam memprediksi berdasarkan nilai akurasi.Data yang digunakan yaitu data lahan lahan kritis daerah hutanlindung dan hutan konservasi Kabupaten Pemalang .Hasil daripenelitian ini diperoleh C4.5 memiliki akurasi paling tinggi sebesar77,75 % disusul Naïve Bayes 77,49% dan terakhir k-NN memilikiakurasi sebesar 73,91%.
Penerapan Partition Entropy Index, Partition Coefficient Index dan Xie BeniIndex untuk Penentuan Jumlah Klaster Optimal pada Algoritma Fuzzy C-Means dalam Pemetaan Tingkat Kesejahteraan Penduduk Jawa Tengah Syayidati Mashfuufah; Deden Istiawan
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.755 KB)

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu indikator ekonomi untuk melihattingkat kesejahteraan penduduk di suatu daerah. Menurut data BPSpada September 2016, Jawa Tengah tercatat sebagai provinsi dengantingkat kemiskinan tertinggi di Jawa. Dalam strategi penanggulangankemiskinan dibutuhkan data kemiskinan yang akurat sesuaikarakteristik tingkat kesejahteraan, sehingga pemerintah dapatmenghasilkan kebijakan yang tepat sasaran dan tepat guna. Untukpengelompokkan tingkat kesejahteraan kabupaten/kota di JawaTengah diusulkan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). FCM memilikikelebihan dalam ketepatan penempatan pusat klaster dan sangat stabilterhadap outlier, namun jumlah klaster dalam FCM harus ditentukanterlebih dahulu sebelum melakukan penelitian. Untuk penentuanjumlah klaster optimal pada algoritma FCM, pada penelitian inidiusulkan Cluster Validity Index (CVI). CVI merupakan sebuah ukuranvaliditas untuk menemukan jumlah klaster optimal yang sepenuhnyadapat menjelaskan struktur data dengan cara mengukur derajatkekompakan dalam satu klaster dan separasi antar klaster. Padapenelitian ini diusulkan CVI Partition Entropy Index (PEI), PartitionCoefficient Index (PCI) dan Xie Beni Index (XBI). Hasil penelitianmenunjukkan jumlah klaster optimal berdasarkan CVI adalah duaklaster. Klaster pertama terdiri dari 22 kabupaten/kota dan klasterkedua terdiri dari 13 kabupaten/kota.
Perbandingan Metode Fuzzy Time Series dengan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Inap (Studi Kasus: Puskesmas Geyer Satu) S Susilowat; Wellie Sulistijanti
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.831 KB)

Abstract

Puskesmas merupakan unit kesehatan masyarakat yang bergerak dibidang kesehatan yang melayani masyarakat secara paripurna.Puskesmas Geyer satu adalah satu-satunya puskesmas di kecamatanGeyer yang sudah terakreditasi dan satu-satunya puskesmas yangmenyediakan unit rawat inap. Permasalahan yang dihadapi olehpuskesmas Geyer satu adalah tidak sebanding dengan sumber dayayang ada dengan pasien rawat inap yang harus dilayani. Dalampenelitian ini diusulkan metode peramalan fuzzy time series denganmetode peramalan Box-Jenkins. Tujuan penelitian ini adalah untukmembandingkan metode peramalan fuzzy time series dengan metodeperamalan Box-Jenkins dengan melihat ukuran kesalahan peramalanmenggunakan Mean Square Error (MSE) serta meramalkan jumlahkunjungan pasien rawat inap menggunakan metode terbaik. Metodefuzzy time series adalah metode peramalan menggunakan himpunanfuzzy dalam proses peramalannya sementara metode Box-Jenkins ataubiasa disebut ARIMA adalah metode konvesional yang menggunakanhimpunan tegas dalam proses peramalannya. Nilai Ketepatan metodefuzzy time series diperoleh nilai MSE = 38499.98. Metode Box-Jenkins dengan model ARIMA (1,1,1) dengan nilai MSE = 91556. Haltersebut menunjukkan bahwa metode fuzzy time series memiliki nilaiketetapan yang lebih kecil daripada metode Box-Jenkins. Dari hasilpenelitian ini disimpulkan bahwa metode fuzzy time series adalahmetode yang lebih baik untuk meramalkan jumlah kunjungan pasienrawat inap daripada metode Box-Jenkins.
Peluang Kejadian Anemia pada Ibu Hamil di Kabupaten Grobogan dengan PendekatanRegresi Logistik Wulan Septya Ningrum; Laelatul Khikmah
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (286.088 KB)

Abstract

Anemia merupakan permasalahan yang sering terjadi pada wanitakhususnya pada wanita usia subur atau ibu hamil dimana kebutuhannutrisi yang semakin meningkat seiring bertambahnya usia kehamilan.Anemia pada ibu hamil perlu mendapat perhatian khusus karena dapatmeningkatkan risiko kematian dan morbiditas ibu dan bayi, termasukresiko keguguran, kelahiran mati, prematuritas serta Berat BadanLahir Rendah (BBLR). Meskipun prevalensi anemia sudah menurunnamun World Health Organization (WHO) menargetkan pengurangan50% anemia pada wanita usia subur di tahun 2025 mendatang. DiKabupaten Grobogan sendiri 46% dari ibu hamil mengalami anemia.Tingginya Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi(AKB) yang terjadi di Kabupaten Grobogan juga merupakan indikatordari adanya kejadian anemia pada ibu hamil. Dalam penelitian inidiusulkan metode regresi logistik dengan tujuan untuk mengetahuifaktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian anemia pada ibuhamil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah datasekunder yang diperoleh dari hasil rekam medis ibu hamil dengankondisi lahir mati yang tercatat di Dinas Kesehatan KabupatenGrobogan periode Januari-Desember 2016 dengan jumlah 212responden. Variabel yang digunakan yaitu status anemia (Y)status gizi(X1), umur (X2), pendidikan (X3), pekerjaan (X4), usia kehamilan (X5),dan ANC/kunjungan kehamilan (X6). Dengan menggunakan analisisregresi logistik didapatkan variabel yang berpengaruh terhadapkejadian anemia pada ibu hamil di Kabupaten Grobogan adalah statusgizi yang kurang baik (X1KEK). Kecenderungan seorang ibu hamildengan kondisi KEK untuk menderita anemia sebesar 1.817 kalidibanding ibu hamil dengan kondisi gizi baik. Sedangkan peluangseorang ibu hamil terkena anemia dengan kondisi yang kurang baik(KEK) sebesar 1.Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin baik giziibu hamil maka akan semakin rendah risiko terjadinya kejadiananemia.
Penerapan Algoritma Self Organizing Maps Untuk Pemetaan Penyandang Kesejahteraan Sosial (PMKS) di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016 Amrul Hafiludien; Deden Istiawan
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.627 KB)

Abstract

Masalah Kesejahteraan Sosial atau Penyandang MasalahKesejahteraan Sosial (PMKS) adalah seseorang atau keluarga karenaadanya suatu hambatan, kesulitan atau gangguan tidak bisamelaksanakan fungsi sosialnya dan karenanya tidak dapat menjalinhubungan yang serasi serta kreatif dengan lingkungannya sehinggatidak dapat memenuhi kebutuhan hidupnya baik jasmani, rohani,sosial secara memadai dan wajar. Pengelompokan daerahberdasarkan indikator Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial(PMKS) sangat penting dilakukan untuk memperoleh gambaranmasalah PMKS sehingga dapat mengambil kebijakan dalam halmenentukan sasaran dan memberikan rekomendasi untuk intervensipenyandang kesejahteraan sosial di tingkat provinsi Jawa Tengah.Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk menganalisis datasecara efektif dan efisien, salah satunya dengan data mining. Dalamdata mining salah satu metode yang dapat digunakan untukpengelompokan adalah olgaritma Self Organizing Maps. SelfOrganizing Maps(SOM) diperkenalkan oleh kohonen pada tahun 1982,SOM digunakan untuk mengimplementasikan data berdimensi tinggidan memvisualisasikanya secara teratur kedalam dimensi rendah..Kemampuan dalam visualisasi ini dapat mengatasi masalah dalammetode cluster lain yang sulit jika data berdimensi tinggi.
Pemodelan Return Saham Perbankan Menggunakan Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Elnisa Fifka Pramesti Rahma; Atika Nurani Ambarwati
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.802 KB)

Abstract

Tujuan utama investor adalah untuk mendapatkan keuntungan ataureturn dari investasi yang telah dilakukannya. Untuk mendapatkanhasil investasi yang tepat, investor perlu mengetahui kondisikeuntungan saham di masa yang akan datang. Sektor perbankan saatini masih memimpin kenaikan harga-harga saham di Bursa EfekJakarta sehingga saham perbankan banyak diburu oleh para investor.Bank Central Asia atau BCA merupakan salah satu perusahaan yangpaling banyak diminati para investor karena BCA mendudukiperingkat kedua di kawasan Asia Tenggara sebagai bankberkapitalisasi pasar terbesar. Salah satu indikator penting yang harusdi amati dalam menentukan investasi adalah volatilitas sebagaipenanda naik atau turunnya harga saham. Model ARIMA merupakansalah satu model peramalan yang digunakan dalam data deret waktu,model ARIMA ini mengasumsikan bahwa varian residual konstan.Volatilitas yang tinggi dapat menyebabkan nilai varian yang berubahsehingga memungkinkan terjadinya heteroskedastisitas. Model ARIMAtidak dapat mengatasi masalah heteroskedastisitas pada residual datasehingga model yang dapat digunakan adalah model AutoregressiveConditional Heteroscedasticity (ARCH) atau GeneralizedAutoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Data yangdigunakan dalam penelitian ini adalah data return harga sahamperbankan pada periode 19 Mei 2014 sampai 25 September 2017. Darihasil analisis, model yang terbentuk ARIMA (19,0,19) GARCH (1,1)adalah model yang terbaik karena memiliki nilai AIC terendah darimodel lainnya yaitu sebesar -5,987576.
PendekatanMultivariate Adaptive Regression Spline Pada Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Pati Yoga Fauzi Tohar; Atika Nurani Ambarwati
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.802 KB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan kegiatantransportasi serta dampak yang terjadi adanya mobilitas transportasi.Keseimbangan antara pengemudi, kemajuan teknologi kendaraan danpenyediaan prasarana lalu lintas merupakan tiga penentu mobilitastransportasi, jika salah satu unsur tertinggal maka terjadi kesenjanganyang menjurus terjadinya kecelakaan. Kecelakaan lalu lintas diIndonesia menjadi pembunuh terbesar ketiga setelah penyakit jantungkoroner dan tuberculosis, selain itu kecelakaan lalu lintas menjadipenyebab utama kematian anak di dunia dengan rata-rata angkakematian 1000 anak dan remaja setiap harinya pada rentang usia 10–24 tahun dan dipastikan jumlah korban kecelakaan akan terusbertambah menjadi 1,8 juta manusia ditahun 2020 mendatang olehkarena itu, masalah tingkat keparahan korban kecelakaan perlumendapatkan perhatian serius untuk mengantisipasi jatuhnya korbanmeninggal dunia pada kecelakaan lalu lintas. Pada penelitian inidilakukan pengklasifikasian untuk mengetahui dan mengelompokanfaktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat keparahankorban kecelakaan lalu lintas dengan menggunakan metodeMultivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Variabel dependenyang digunakan adalah tingkat keparahan korban kecelakaan lalulintas yang dibagi menjadi empat kategori yaitu meninggal dunia, lukaberat, luka ringan dan tidak luka sedangkan variabel independennyaterdiri dari 11 variabel. Hasil analisis Model MARS terbaik dilakukandengan kombinasi secara Trial and error untuk klasifikasi kejadiantingkat keparahan kecelakaan didapatkan Fungsi Basis (BF)=33,maksimum interaksi (MI)=3, dan minimum observasi (MO)=0 dengannilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum 0,61608. Setelahdilakukan klasifikasi didapatkan hasil bahwa dari 11 variabelindependen, terdapat tujuh variabel yang paling berpengaruhterhadap model yaitu variabel peran korban (X7), jenis kecelakan (X6),usia (X2), jenis kendaraan (X4), tanggal kejadian (X10), pendidikan(X5), jenis pekerjaan (X3) dengan nilai akurasi 74,2 %.
Pengembangan Sistem Monitoring Layanan Tata Usaha dan Analisis Kemanfaatannya: Studi Kasus di Fakultas Komunikasi dan Informatika Ubaidillah Al Chanani; Husni Thamrin
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (333.192 KB)

Abstract

Dalam kegiatan usaha perlu adanya monitoring. FKI UMSsebelumnya telah memiliki sistem monitoring layanan tata usaha,namun seiring berjalanya waktu sistem yang lama perlu untukdikembangkan. Pengembangan sistem monitoring layanan tata usahamenggunakan metode prototype karena lebih cocok untuk sistem atauperangkat lunak yang bersifat customize, artinya software yangdiciptakan berdasarkan permintaan dan kebutuhan (bahkan situasiatau kondisi) tertentu dan sesuai untuk tugas akhir / skripsi yangmemiliki tujuan untuk mengimplementasikan sebuah metode ataualgoritma tertentu pada suatu kasus. Sistem yang telah diuji cobaselama satu tahun memerlukan pengembangan seperti panambahanfitur notifikasi realtime dengan websocket, export, import, format,pembenahan bug dan perbaikan tampilan. Selain pengembangan jugadilakukan analisis kemanfaatan dengan cara meminta user untukmengisi kuesioner serta mewawancarai user, admin dan super admin.
Analisis Regresi Logistik Terhadap Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Kontrasepsi pada Survey Demografi Kesehatan Indonesia 2012 Faikul Fahmi; Laelatul Khikmah
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.632 KB)

Abstract

Pertambahan penduduk merupakan permasalahan yang masih belumbisa ditangani karena tidak dibarengi dengan peningkatan kesehatan,pendidikan dan lapangan pekerjaan. Dalam kurun waktu sepuluhtahun penduduk di Indonesia telah mengalami pertumbuhan sebesar1,49%.. Salah satu cara pemerintah menekan jumlah pertumbuhanpenduduk adalah program keluarga berencana. Tujuan programKeluarga Berencana (KB) adalah meningkatan kepedulian dan peranserta masyarakat melalui pendewasaan usia perkawinan, pengaturankelahiran, pembinaan ketahanan keluarga peningkatan kesejahteraankeluarga untuk mewujudkan keluarga kecil, bahagia dan sejahtera.Dalam penelitian ini diganakan metode regresi logistik untukmengetahui faktor-faktor apa yang berpengaruh terhadap metodekontrasepsi. Peubah respon yang digunakandalam penelitian iniadalah status penggunaan metode (Y). Sedangkan peubah penjelasusia responden (X1), jumlah anak masih hidup (X2), jenis tempattinggal (X3), jenis kelamin kepala keluarga(X4), pengetahuan KB (X5),pekerjaan Istri(X6), pendidikan istri(X6), dan pendidikan suami(X8).Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data SDKI 2012.Berdasarkan analisis regresi logistic didapatkan peubah yangberpengaruh terhadap status penggunaan metode kontrasepsi(kategori yang tidak memakai) yaitu usia responden diantara 30sampai 39 tahun (X12), usia responden yang lebih dari 39 tahun (X13),jumlah anak responden yang lebih dari 2 anak (X22), jenis kelaminwanita sebagai kepala rumah tangga (X42), pendidikan istri sampaismp (X72), pendidikan istri sampai sma (X73), pendidikan suami sampaisma (X83), pendidikan suami sampai universitas (X84).
Peramalan Kunjungan Wisatawan Mancanegara Melalui Bandara Adi Sucipto Menggunakan Support Vector Machine Rizal Abdul Aziz; Wellie Sulistijanti
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tahun 2017 akibat dari jatuhnya harga migas dan batubarapariwisata menduduki posisi kedua di bawah Crude Palm Oil (CPO)sebagai penghasil devisa tertinggi bagi Indonesia. Wisatawanmancanegara (wisman) diharapkan menjadi penghasil devisa tertinggimaka peramalan kunjungan wisman sangat penting bagi pemerintahdan industri, karena peramalan menjadi dasar dalam perencanaankebijakan yang efektif. Dalam penelitian ini diusulkan metode SupportVector Machine (SVM) untuk meramalkan kunjungan wismanberdasarkan pintu masuk di Bandara Adi Sucipto. SVM memilikikelebihan yaitu dapat menangani permasalahan linier dan non-linier.Sehingga dapat dilakukan untuk melakukan peramalan data timeseries dengan berbagai macam pola yang ada. Selain itu dapatmemprediksi permasalahan non-linier serta menawarkan akurasi yangcukup baik. Penelitian ini menggunakan data dari Januari 2010sampai Oktober 2017 sebanyak 94 data yang terbagi menjadi 66 datatraining dan 28 data testing. Dari hasil penelitian didapat nilai MeanSquare Error (MSE) untuk data latih sebesar 0.05 dan nilai MSE ujisebesar 0.0715. Nilai MSE tersebut kecil sehingga dapat digunakanmeramalkan jumlah wisatawan mancanegara tahun 2018 maka dapatmanjadi sumber informasi dan bahan pertimbangan dalam mengambilsuatu keputusan yang tepat oleh department pariwisata Yogyakartadan management bandara Adi Sucipto.

Page 15 of 555 | Total Record : 5547

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Proceeding of The 20th University Research Colloquium 2025: Bidang Teknik dan Rekayasa Proceeding of The 20th University Research Colloquium 2025: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 20th University Research Colloquium 2025: Bidang Kebencanaan Proceeding of The 20th University Research Colloquium 2025: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 20th University Research Colloquium 2025: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 20th University Research Colloquium 2025: Bidang Sosial, Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 19th University Research Colloquium 2024: Bidang Teknik dan Rekayasa Proceeding of The 19th University Research Colloquium 2024: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 19th University Research Colloquium 2024: Bidang Sosial, Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 19th University Research Colloquium 2024: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 19th University Research Colloquium 2024: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2023: Mahasiswa (Student Paper Presentation)0 Proceeding of The 18th University Research Colloquium 2023: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 18th University Research Colloquium 2023: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 18th University Research Colloquium 2023: Bidang Teknik dan Rekayasa Proceeding of The 18th University Research Colloquium 2023: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 18th University Research Colloquium 2023: Bidang Sosial, Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 18th University Research Colloquium 2023: Bidang Kebencanaan Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2023: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2023: Bidang Kebencanaan Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2023: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2023: Mahasiswa (Student Paper Presentation) Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2023: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2022: Bidang Sosial, Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 16th University Research Colloquium 2022: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 16th University Research Colloquium 2022: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 16th University Research Colloquium 2022: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 16th University Research Colloquium 2022: Mahasiswa (Student Paper Presentation) Proceeding of The 16th University Research Colloquium 2022: Bidang Sosial Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 15th University Research Colloquium 2022: Bidang Sosial Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 15th University Research Colloquium 2022: Mahasiswa (Student Paper Presentation) A Proceeding of The 15th University Research Colloquium 2022: Mahasiswa (Student Paper Presentation) B Proceeding of The 15th University Research Colloquium 2022: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 15th University Research Colloquium 2022: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 15th University Research Colloquium 2022: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 14th University Research Colloquium 2021: Bidang Kesehatan Proceeding of The 14th University Research Colloquium 2021: Bidang Ekonomi dan Bisnis Proceeding of The 14th University Research Colloquium 2021: Bidang Pendidikan Proceeding of The 14th University Research Colloquium 2021: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 14th University Research Colloquium 2021: Bidang MIPA dan SOSHUM Proceeding of The 13th University Research Colloquium 2021: Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 13th University Research Colloquium 2021: Kesehatan dan MIPA Proceeding of The 13th University Research Colloquium 2021: Mahasiswa (Student Paper) Proceeding of The 13th University Research Colloquium 2021: Teknik dan Rekayasa Proceeding of The 13th University Research Colloquium 2021: Sosial, Ekonomi, dan Psikologi Proceeding of The 13th University Research Colloquium 2021: Kebencanaan dan Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 12th University Research Colloquium 2020: Bidang Pendidikan dan Humaniora Proceeding of The 12th University Research Colloquium 2020: Pengabdian Kepada Masyarakat Proceeding of The 12th University Research Colloquium 2020: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 12th University Research Colloquium 2020: Teknik dan Rekayasa Proceeding of The 12th University Research Colloquium 2020: Sosial Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 12th University Research Colloquium 2020: Mahasiswa Student Paper Proceeding of The 11th University Research Colloquium 2020: Bidang Lingkungan dan Kebencanaan Proceeding of The 11th University Research Colloquium 2020: Bidang Sosial Humaniora dan Ekonomi Proceeding of The 11th University Research Colloquium 2020: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 11th University Research Colloquium 2020: Bidang Sains dan Teknologi Proceeding of The 11th University Research Colloquium 2020: Bidang Pendidikan dan Agama Proceeding of The 11th University Research Colloquium 2020: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 10th University Research Colloquium 2019: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 10th University Research Colloquium 2019: Bidang Pengabdian Masyarakat Proceeding of The 10th University Research Colloquium 2019: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 10th University Research Colloquium 2019: Bidang Sosial Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 10th University Research Colloquium 2019: Bidang Kebencanaan Proceeding of The 10th University Research Colloquium 2019: Bidang Teknik dan Rekayasa Proceeding of The 8th University Research Colloquium 2018: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 8th University Research Colloquium 2018: Bidang Sosial Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 8th University Research Colloquium 2018: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 8th University Research Colloquium 2018: Bidang Teknik dan Rekayasa & Bidang Tekni Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Bidang Teknik dan Rekayasa Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Bidang Pendidikan, Humaniora dan Agama Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Bidang MIPA dan Kesehatan Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Bidang Sosial Ekonomi dan Psikologi Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation) More Issue