SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
SAINSTECH adalah jurnal ilmiah multidisiplin diterbitkan oleh Institut Sains dan Teknologi nasional Jakarta yang dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Sainstech menerbitkan artikel yang berasal dari internal Institut dan menerima naskah secara Nasional. Bidang yang difokuskan adalah bidang Sains dan Teknologi. Sainstech mempunyai konsep yang mana dalam pengumpulan artikelnya berguna sebagai solusi dari hambatan, tantangan dan permasalahan yang terjadi di masyarakat. Tujuan publikasi jurnal ini adalah untuk menyebarkan pemikiran konseptual atau gagasan sebagai hasil dari penelitian yang telah dilakukan. Sainstech menerima manuskrip atau naskah artikel hasil riset, riset terapan, dan rekayasa yang relevan dengan bidang keilmuan meliputi: Elektronika, Kendali, Telekomunikasi, Energi, Metalurgi, Rekayasa Mekanik
Articles
289 Documents
<![CDATA[Analisa Pemilihan Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi Berdasarkan Kebutuhan Beban Jangka Menengah ]]>
<![CDATA[Adib Chumaidy]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (552.577 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.310
<![CDATA[Konsumsi tenaga listrik di Provinsi Bali tiap tahunnya mengalami peningkatan, hal ini dapat dibuktikan dari data besar beban puncak pada tahun 2008 – 2017. Kondisi sistem kelistrikan di Bali yang disupply oleh sistem Jawa-Bali melalui kabel laut dan ketersediaan pembangkit dengan sumber minyak bumi dan batu bara sebesar 1278 MW, untuk mengantisipasi peningkatan kebutuhan listrik perlu dilakukan pembangunan pembangkit baru untuk mencukupi kebutuhan energi listrik. Perencanaan tersebut berdasarkan pada perhitungan proyeksi beban pada 5 (lima) tahun mendatang, dimana pada tahun 2021 perkiraan beban mencapai 1343,30 MW melebihi kapasitas pemasok daya. Dengan memanfaatkan sumber energi primer panas bumi di Bali, yang diketahui berada di 6 (enam) titik lokasi terduga. Dari hasil perhitungan sumber daya spekulatif di masing-masing titik lokasi, pada daerah Buyan-Beratan dapat menghasilkan potensi listrik dari panas bumi sebesar 282,3 MW, dimana besar potensi ini dapat mencukupi defisit energi hingga tahun 2022.Kata kunci : Beban Puncak, Prakiraan Beban, Energi Panas Bumi, PLTP]]>
<![CDATA[Infrastruktur Jaringan Komputer dan VMware Untuk Mendukung Implementasi Manajemen Persediaan Barang ]]>
<![CDATA[Eko Haryadi]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (466.629 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.311
<![CDATA[Pengaturan persediaan barang bisa lebih optimal dengan menggunakan suatu sistem yang lebihbaik dan melibatkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak. Manajemen persediaan barang bisadijadikan pilihan terbaik untuk bisa mendukung terwujudnya suatu sistem inventory atau persediaan yangmampu membantu perusahaan untuk mempercepat proses penerimaan dan pengeluaran barang secara baikdan benar. Secara teknologi perangkat keras, Sistem Manajemen persediaan barang akan membutuhkanperangkat komunikasi Teknologi Informasi serta sistem penyimpanan data yang terpadu. Serta menggunakanERP SAP untuk diintegrasikan dengan teknologi IT yang telah di buat. Tulisan ini akan membahas mengenaisistem lama yang digunakan, perancangan sistem baru serta perancangan infrastruktur jaringan serta mesinvirtual sebagai bagian dari mesin server yang digunakan guna mendukung implementasi manajemen persedianbarang.Kata Kunci : Sistem Persediaan, VMware, Infrastruktur Jaringan]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Arnold’s Cat Map dan Logistic Map Pada Proses Enkripsi-Dekripsi Untuk Keamanan Pengiriman Citra ]]>
<![CDATA[Mohammad Hamdani]]>;
<![CDATA[Novia Listiyani]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1261.532 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.312
<![CDATA[Pada makalah ini dibahas tentang implementasi metode Arnold’s Cat Map dan metode Logistic Map pada proses enkripsi dan dekripsi untuk keamanan pengiriman citra. Dalam penelitian sebelumnya, dilakukan proses enkripsi dengan hanya menggunakan metode Arnold’s Cat Map yang memberikan hasil bahwa proses dekripsinya masih sangat mudah dilacak dengan mengulangi iterasi untuk mendapatkan citra asli. Oleh karena itu dalam penelitian ini pada proses enkripsi dan dekripsi digunakan dua metode, yaitu metode Arnold’s Cat Map dan metode Logistic Map untuk menjamin keamanan pengiriman citra. Implementasi metode Arnold’s Cat Map dan metode Logistic Map membutuhkan waktu komputasi yang tergantung pada jumlah iterasi yang digunakan saat proses enkripsi dan dekripsi, sedangkan pada pengujian histogram didapatkan hasil histogram yang sempurna dikarenakan pendistribusian pixel gambar hasil enkripsi dilakukan secara merata atau lebih homogen. Dari pengujian didapatkan bahwa koefisien korelasi dari implementasi metode Arnold’s Cat Map dan metode logistic mendekati nol, yang berarti bahwa seluruh pixel telah teracak. Pada pengujian sensitivitas kunci didapatkan hasil bahwa dengan perbedaan sebesar 0,00001 antara kunci yang digunakan saat enkripsi dan dekripsi tidak akan dapat menampilkan citra sesuai aslinya yang dikirimkan. Dari pengujian pengiriman data dapat diketahui bahwa waktu yang diperlukan untuk pengiriman data citra yang telah melalui proses enkripsi-dekripsi adalah sama dengan waktu pengiriman data tanpa melalui proses enkripsi, yang berarti bahwa waktu tambahan yang digunakan tidaklah signifikan, yaitu hanya diperlukan untuk proses enkripsi dan dekripsi.Kata kunci : Enkripsi, Metode Arnold’s Cat Map, Metode Logistic Map, Dekripsi]]>
<![CDATA[Desain Keamanan Internet Hotspot Dengan Radius Server dan Manajemen Bandwidth ]]>
<![CDATA[Zaeni Miftah]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (820.908 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.313
<![CDATA[Perguruan Tinggi merupakan tempat para akademisi untuk melakukan kegiatan pembelajaran sertapenelitian bagi dosen dan mahasiswa, untuk menunjang kegiatan tersebut maka adanya jaringan internetdilingkungan STMIK Pranata Indonesia menjadi suatu kebutuhan. Jaringan Internet masih terbilang mahaluntuk memenuhi kabutuhan para pendidik dan dosen khususnya di STMIK Pranata Indonesia, dengan memilikibandwidth yang sangat terbatas maka pada penggunaanya masih sering didapati masalah seperti akses lambatdikarenakan pengguna ada yang melakukan download dengan jumlah besar serta penggunaan yang tidakmerata. Untuk dapat memenuhi kebutuhan para pengguna Internet di STMIK Pranata Indonesia maka perludilakukan pengaturan-pengaturan. Pengaturan yang dilakukan yaitu memberikan masing-masing akun yangtelah dibatasi penggunaannya yaitu menggunakan server hotspot. Sebelum diimplementasikan maka perludidesain jaringan internet hotspot menggunakan Software GNS3 dan VirtualBox serta sistem operasiMikrotikOS, Analisis kinerja Internet hotspot akan terlihat dimana semua pengguna Internet setelahmenggunakan jaringan Internet hotspot kampus maka pengguna mendapatkan bandwidth lebih merata.Kata Kunci : Internet Hotspot, Mikrotik, Radius Server, Manajemen Bandwidth]]>
<![CDATA[Analisa Kepuasan Pelanggan di Kantor Kelurahan Kalimulya Kota Depok Dengan Metode Service Quality ]]>
<![CDATA[Erika Erika]]>;
<![CDATA[Siti Muhlisoh]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1025.762 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.314
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang pengukuran kepuasan masyarakat dalam kualitas pelayanan di Kelurahan dengan menggunakan Metode SERVQUAL. Metode ini merupakan suatu alat yang mengukur kualitas pelayanan suatu institusi dengan berdasarkan dimensi kualitas pelayanan, yaitu bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati. Pengukuran ini dilakukan untuk mengidentifikasi ekspektasi dan persepsi masyarakat sehingga dari kelima dimensi Servqual dapat diketahui kualitas pelayanan secara keseluruhan dengan melihat nilai gap yang terjadi akibat ketidaksesuaian antara ekspektasi dan persepsi masyarakat. Dengan menganalisa gap kualitas pelayanan, maka dapat diketahui faktor yang masih memiliki gap, artinya tidak sesuai dengan ekspektasi masyarakat, serta nilai kinerja pelayanan di kantor Kelurahan Kalimulya. Pada penelitian ini nilai yang didapatkan adalah sebesar 68.2%, yang menurut standar indeks kepuasan masyarakat masuk dalam kategori BAIK, dimana prioritas pertama dari kelima dimensi servqual yang perlu ditingkatkan adalah dimensi keandalan.Kata Kunci : Kepuasan Pelanggan, Metode Servqual, Kelurahan Kalimulya]]>
<![CDATA[Analisis Beban Pendingin Pada Ruangan Data Center / Server PT XX Di Gedung Summitmas II ]]>
<![CDATA[Tri Bakti Pertiwi]]>;
<![CDATA[Harwan Ahyadi]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (991.799 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.318
<![CDATA[Ruangan data center / server adalah tempat yang digunakan untuk fasilitas penempatan kumpulan server atau sistem komputer dan sistem penyimpanan data yang dikondisikan dengan pengatur udara, direkomendasikan pengaturan suhu sebesar 150C s/d 250C dengan kelembaban 55%, hal ini sangat penting untuk menjaga umur peralatan server agar lebih awet dan tahan lama.Ruang data center / Server PT XX yang belokasi di Gedung Summitmas II terletak di Jakarta, dengan letak geografis adalah 60 Lintang Selatan, posisi gedung arah Barat Laut, dan luas ruangan sebesar 1132,23 ft2 yang mana ruangan data center tersebut berada di dalam gedung yang sudah dikondisikan udaranya. Tujuan dari penulisan penelitian ini yaitu untuk memperoleh hasil hitungan yang maksimal dalam mencegah beban pendinginan yang kurang akibat penambahan jumlah dan replace peralatan IT di ruang data center PT XX.Dari hasil rancangan perhitungan dan plot pada diagram psikometrik didapatkan beban puncak sebesar 387.993,83 Btu/hr atau 113,71 kW pada pukul 16:00 WIB dengan menggunakan PAC (Precision Air Conditioning) dengan Tipe GEA Denco T Range DX A model 73, sebanyak 3 unit sebagai mesin pengkondisi udaranya.Kata kunci : Data Center, Analisis Beban Pendingin, Alat Pendingin]]>
<![CDATA[Pendeteksian Penyakit Malaria Menggunakan Medical Images Analisis Dengan Deep Learning Python ]]>
<![CDATA[Afrizal Zein]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (377.03 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.319
<![CDATA[Tahukah Anda bahwa Penyakit Malaria adalah penyakit menular yang menyebabkan lebih dari 400.000 kematian per tahun. Penyakit Malaria adalah endemik sejati di beberapa wilayah di dunia, yang berarti bahwa penyakit ini secara teratur ditemukan di wilayah tersebut.Malaria adalah masalah kesehatan global yang serius, dan diagnosis yang cepat dan akurat diperlukan untuk mengendalikan penyakit. Algoritma pemrosesan gambar untuk mengotomatisasi diagnosis malaria pada apusan darah tipis dikembangkan. Sistem klasifikasi citra dirancang untuk secara positif mengidentifikasi parasit malaria yang ada dalam noda darah tipis, dan membedakan spesies malaria. Dari masalah di atas penulis mengadakan penelitian sistem komputer vision yang secara otomatis dapat mendeteksi Penyakit Malaria menggunakan deep learning menggunakan dataset Rajaraman yang telah dipublikasikan olehnya.Dari hasil penggujian Medical Images Analisis menunjukan perolehan tingkat akurasi pendeteksian didapat mencapai sebesar di atas 97%. pada data pengujian,Kata Kunci : Deteksi Malaria, Medical Images Analisis, Deep learning]]>
<![CDATA[Komunikasi Softphone Menggunakan Metode Tunneling ]]>
<![CDATA[Samsul El Yumin]]>;
<![CDATA[Andhika CM]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1271.925 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.320
<![CDATA[Pada makalah ini, dibahas komunikasi softphone via tunnel untuk sistem voice dengan perangkat PBX (Private Branch Exchange) pada jaringan intranet maupun internet menggunakan alamat IP public. Sebagai alat bantu untuk mengukur QoS (Quality of Service) seperti delay, jitter, throughput, dan packet loss, digunakan perangkat lunak wireshark. Pengujian dilakukan dengan menguji komunikasi dari softphone terhadap unit IP Phone dan terhadap handphone GSM. Pada komunikasi softphone, metode tunneling mampu memberikan keamanan karena dapat mengenkapsulasi dan mengenkripsi saat proses pengiriman data komunikasi, sehingga paket yang dikirim dari softphone dengan protokol SCCP dan TFTP tidak dapat di sniffing oleh perangkat lain pada saat dilakukan di jaringan internet, hal ini memberikan tingkat keamanan yang tinggi sehingga pengguna merasa nyaman dalam proses komunikasi, terlebih pada pengguna dengan tingkat mobilitas yang tinggi karena softphone dapat digunakan dimana saja selama terdapat akses internet.Kata Kunci : SCCP, TFTP, tunneling, softphone, VoIP]]>
<![CDATA[E-Learning Mempermudah Pelaksanaan Proses Belajar Distance Learning ]]>
<![CDATA[Siti Nurmiati]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (957.921 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.321
<![CDATA[Perkembangan era digitalisasi informasi abad ke 21 yang ada dan diterima oleh masyarakat berdampak dengan adanya perubahan besar terhadap cara belajar dan pembelajaran, salah satu dampak perubahan dapat dirasakan dengan perubahan dibidang pendidikan. Perubahan ini mendorong berbagai inovasi untuk membantu dan meningkatkan kebutuhan belajar yang dapat diindikasikan dari berbagai aspek yaitu aspek kuantitas dan aspek kualitas orang dalam belajar.STMIK Pranata Indonesia sebagai salah satu Perguruan Tinggi yang menyelenggarakan Tridharma Perguruan Tinggi yang meliputi bidang kegiatan pendidikan, kegiatan penelitian dan kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Pendidikan jarak jauh adalah salah satu alternatif terhadap pengajaran tradisional sementara siswa dan guru sama sekali tidak berada dalam konteks atau tidak berada di dalam tempat yang sama.Dengan menggunakan konsep blended learning sebagai salah satu konsep pedagogis yang paling populer, untuk mencegah kurangnya ketersediaan teknologi dalam memadukan proses pembelajaran tatap muka dengan pembelajaran terdistribusi ini maka STMIK Pranata Indonesia mulai menggunakan sarana komunikasi modern mengenai pembelajaran online dengan adanya teknologi ini, diharapkan dapat mendorong dan meningkatkan para pendidik untuk menerapkan blended learning diruang kelas.Kata Kunci : Perguruan Tinggi, Dosen, Mahasiswa, Blended Learning]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dan AHP (Analytic Hierarchy Process) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik ]]>
<![CDATA[Herly Nurrahmi]]>;
<![CDATA[Bayu Misbahuddin]]>
<![CDATA[ SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Nasional ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (216.129 KB)
|
DOI: 10.37277/stch.v29i1.322
<![CDATA[Pemilihan karyawan terbaik bertujuan untuk mengetahui tingkat kinerja karyawan dan untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya. Pada PT. XYZ setiap sebulan sekali diadakan pemilihan karyawan terbaik. Yang mana setiap karyawan yang memiliki kinerja terbaik dalam sebulan, akan diberikan berupa reward. Akan tetapi karyawan yang terpilih sering tidak tepat sasaran untuk diberikan reward sebagai karyawan terbaik. Oleh karena itu, Sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk membantu PT. XYZ dalam mengambil keputusan untuk menentukan kayawan terbaik. SPK yang dilakukan dengan membandingkan beberapa kriteria dan beberapa alternatif dapat menggunakan metode simple additive weighting (SAW) dan metode analytical hierarchy process (AHP). Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan agar lebih mudah dan tepat sasaran didalam pemilihan karyawan terbaik . Dan untuk mengetahui perbandingan antara metode SAW dan metode AHP di dalam pemilihan karyawan terbaik.Kata Kunci : Pemilihan Karyawan Terbaik, Sistem pendukung keputusan, simple additive weighting dan analytical hierarchy process]]>
