cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Raihan Shodiq
Contact Email
r_shodiq@istn.ac.id
Phone
+6285782048772
Journal Mail Official
sainstech@istn.ac.id
Editorial Address
Jl. Moch. Kahfi II No. RT.13/RW.9., Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12630
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Published by Institut Sains dan Teknologi Nasional
ISSN : 14107104     EISSN : 2685824X     DOI : https://doi.org/10.37277/stch.v32i3
Core Subject : Science, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering
SAINSTECH adalah jurnal ilmiah multidisiplin diterbitkan oleh Institut Sains dan Teknologi nasional Jakarta yang dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Sainstech menerbitkan artikel yang berasal dari internal Institut dan menerima naskah secara Nasional. Bidang yang difokuskan adalah bidang Sains dan Teknologi. Sainstech mempunyai konsep yang mana dalam pengumpulan artikelnya berguna sebagai solusi dari hambatan, tantangan dan permasalahan yang terjadi di masyarakat. Tujuan publikasi jurnal ini adalah untuk menyebarkan pemikiran konseptual atau gagasan sebagai hasil dari penelitian yang telah dilakukan. Sainstech menerima manuskrip atau naskah artikel hasil riset, riset terapan, dan rekayasa yang relevan dengan bidang keilmuan meliputi: Elektronika, Kendali, Telekomunikasi, Energi, Metalurgi, Rekayasa Mekanik
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 289 Documents
 25   26   27   28   29 
Temperature Monitoring System Using Pulse Signals on Omron CP1E E30SDR-A PLC: Sistem Pembacaan Suhu Berbasis Pulsa pada PLC Omron CP1E E30SDR-A Romadhon, Syaiful; Fatoni, Ahmad; Hadi, Muhammad Nur
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i3.2392

Abstract

Penggunaan sensor suhu pada sistem otomatisasi industri umumnya memerlukan kanal analog input pada Programmable Logic Controller (PLC). Namun, tidak semua jenis PLC, termasuk Omron CP1E E30SDR-A dilengkapi dengan kanal analog input secara default. Hal ini menjadi kendala dalam penerapan sensor analog yang membutuhkan pembacaan nilai kontinu. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem sensor suhu yang dapat beroperasi melalui kanal digital input pada PLC Omron CP1E. Sensor suhu analog dikombinasikan dengan mikrokontroler yang berfungsi mengubah data suhu menjadi sinyal digital berupa pulsa dengan lebar yang proporsional terhadap suhu. Pulsa ini kemudian dibaca oleh PLC melalui input digital dan dikonversi kembali menjadi nilai suhu dengan logika pemrograman ladder diagram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca suhu dengan akurasi yang dapat diterima dalam rentang suhu 10°C hingga 50°C. Pendekatan ini memberikan solusi alternatif yang efisien dan ekonomis dalam penggunaan PLC tanpa perlu menambahkan modul analog eksternal. Sistem ini juga membuka peluang penerapan sensor analog lainnya pada PLC kelas menengah yang hanya memiliki kanal input digital.   Kata kunci: Sensor Suhu, PLC, Digital Input, Pulsa
Penerapan IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN RUANG SERVER BERBASIS INTERNET of THINGS MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 DENGAN ANTARMUKA WEB LARAVEL: Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Ruang Server Berbasis IoT dengan NodeMCU ESP8266 dan Antarmuka Web Laravel Budianto, Budianto
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i3.2393

Abstract

Suhu dan Kelembaban merupakan salah satu hal utama yang sangat berpengaruh terhadap kelancaran dan kualitas suatu jaringan dalam ruang server. Naiknya tingkat suhu dan kelembaban akan memperlambat kinerja satu dengan yang lain dalam proses jaringan.Untuk monitoring nilai suhu dan kelembaban diperlukan alat dan sistem yang dapat mencatat nilai secara otomatis dan Real Time supaya tidak dilakukan pencatatan secara manual. Penelitian ini merancang alat serta sistem monitoring suhu dan kelembaban pada ruang server berbasis web Laravel dengan feedback mengaktifkan alat pendingin pada saat temperature melewati batas standar yang telah ditentukan.Microkontroller yang digunakan adalah Nodemcu esp8266 dengan sensor DHT11 dan modul RTC(Real Time Clock). Metode pengujian dilakukan dengan membandingkan alat ukur dengan thermogygrometer yang sudah terkalibrasi dalam 3 kondisi suhu berbeda yaitu 10ï‚°C, 20ï‚°C, dan 30ï‚°C. Hasil dari pengukuran menunjukan nilai selisih akurasi 0,7 % dari alat pembanding. Nilai suhu dan kelembaban otomatis terkirim ke server database dan bisa lihat pada aplikasi dashboard monitoring berbasis web.
Sinergi AI dan Automatisasi CRM untuk Mencegah Churn Nasabah pada Bank Konvensional Handijono, Ardijan; Suhaunan, Zaldi
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i3.2394

Abstract

In the banking industry, where aggressive competition from digital banks poses a growing threat, customer retention is no longer just a business strategy -it's a prerequisite for long-term profitability. This study unveils a revolutionary approach to mitigate customer churn through the synergy of AI-based churn prediction and CRM automation. By analyzing historical transaction data from Bank XYZ, we developed a machine learning model that not only accurately identifies high-risk customers but also automatically triggers personalized retention interventions. Through a rigorous A/B test experiment, we proved that this proactive approach results in a phenomenal reduction in churn rates. The study's findings show a proactive intervention success rate of 73.68%, a figure that significantly surpasses conventional retention methods. This finding not only solidifies the vital role of AI in business decision-making but also paves a new path for the banking industry to build efficient, proactive, and sustainable retention strategies in the digital era. Keywords: Customer Churn, Machine Learning, Customer Retention, CRM Automation
Prediction of Weather Element Sensor Values on Digital Surface Weather Observation Equipment with Artificial Intelligence: - Panji, Sandi Ronggo; Sofwan, Agus
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The transition to using digital weather observation equipment has improved efficiency but has also introduced new challenges regarding sensor accuracy and data reliability. This study aims to develop a predictive model for air temperature (T), relative humidity (RH), and atmospheric pressure (P) sensor values by applying an Artificial Neural Network (ANN) with a backpropagation algorithm. The data used consist of one-minute interval digital weather observation data collected from the Fatmawati Soekarno Class III Meteorological Station in Bengkulu. The ANN model architecture includes two hidden layers optimized through training and validation processes. The model’s performance was evaluated using the correlation coefficient (R), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results show that the air temperature and relative humidity models achieved a high correlation (R > 0.94), with low RMSE and MAPE values. Meanwhile, the atmospheric pressure model, although having a moderate correlation (R ~0.56), was able to produce highly precise predictions (MAPE ~0.09%). Testing of the predictive models confirmed that they consistently maintained good performance. These findings demonstrate that the ANN model can be effectively used to support operational real-time monitoring of weather conditions and enhance the reliability of digital weather observation data.
Pendekatan Compound Poisson-Lognormal untuk Estimasi Kerugian Agregat dan Manajemen Modal Pada Asuransi Kendaraan Khairiati, Alfi; Pujiati, Sri
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i3.2410

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor meningkatkan kebutuhan akan asuransi sekaligus risiko klaim akibat kecelakaan, pencurian, maupun bencana alam. Hal ini menimbulkan tantangan bagi perusajaan asuransi dalam menjaga keseimbangan premi, klaim, dan modal berbasis risiko. Permasalahan utamanya adalah bagaimana memodelkan kerugian agregat tahunan secara akurat untuk mendukung penetapan premi, perencanaan Risk-Based Capital (RBC), dan strategi reasuransi. Penelitian ini menggunakan pendekatan Compound Poisson-Lognormal dengan estimasi parameter dari data historis. Simulasi Monte Carlo dilakukan untuk menghasilkan distribusi kerugian agregat dan menghitung ukuran risiko berupa nilai harapan, Value-at-Risk (VaR) dan Tail Value-at-Risk (TVaR) pada tingkat kepercayaan 95% dan 99%. Hasil menunjukkan rata-rata kerugian tahunan sebesar Rp. 4,89 miliar, dengan  Rp. 8,72 miliar dan    Rp. 9,53 miliar. Analisis skenario premi (20%, 30%, 40%) menegaskan bahwa target modal berbasis TVaR memberikan margin keamanan lebih baik. Evaluasi retensi reasuransi menemukan titik optimal ketika biaya premi setara dengan penghematan modal, sementara stress testing (+20% frekuensi atau +30% severitas) meningkatkan kebutuhan modal lebih dari 15%. Kerangka ini memberikan dasar kuantitatif bagi perusahaan asuransi dalam menetapkan premi, mengelola RBC, dan mengoptimalkan perlindungan reasuransi.  Kata kunci: Compound Poisson-Lognormal, RBC, Simulasi Monte Carlo, TVaR, VaR.  
Penyebab Cost Overrun Pada Proyek Pengembangan Pos Lintas Batas Negara (PLBN) Terpadu Labang Kabupaten Nunukan Provinsi Kalimantan Utara Kadri, Syofian; Nawir, Muhammad
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i3.2412

Abstract

Pengembangan Pos Lintas Batas Negara (PLBN) menjadi salah satu Proyek yang areanya masih sulit dijangkau transportasi, berlokasi dipedalaman Kalimantan Utara yaitu didaerah perbatasan Indonesia-Malaysia. Tujuan dari Penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor penyebab terjadinya cost overrun pada Proyek pedalaman yang sulit terjangkau transportasi, sehingga hasil Analisisnya dapat digunakan untuk mengetahui strategi antisipasi yang akan diterapkan pada Proyek selanjutnya. Penelititan ini menggunakan metode kulitatif yang dikuantitatifkan dari kuesioner yang diberi skor penilaian (skala likert) disetiap variabel penyebab cost overrun oleh responden sehingga didapatkan faktor yang paling signifikan mempengaruhi cost overrun. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa terdapat 14 (empat belas) kriteria yang sangat signifikan, cukup signifikan, dan signifikan berdampak terhadap cost overrun. Model strategi dan adaptasi terhadap cost overrun Proyek di pedalaman dan diarea lintas batas negara adalah secara berurutan dari yang sangat signifikan pada kriteria berikut Unupdated price, Costing error, Unprofessional manpower, Unmanage engineering process, Unusual project location, Uncompleted drawing dan Uncommon contract addendum. Strategi korektif, digunakan metode avoidance dan mitigation, yang melibatkan proses pengenalan risiko sejak awal serta penerapan langkah-langkah mitigatif untuk mengurangi atau mencegah risiko yang telah teridentifikasi. Kata kunci: Cost overrun, Proyek Konstruksi Lintas Batas Negara, Proyek Pedalaman
MANAJEMEN RISIKO KINERJA PELAKSANAAN STRUKTUR UNTUK EVALUASI DAN STRATEGI PERCEPATAN PROYEK KONSTRUKSI GEDUNG RUMAH SAKIT DI JAKARTA SELATAN: EVALUASI DAN STRATEGI PERCEPATAN PROYEK KONSTRUKSI GEDUNG RUMAH SAKIT DI JAKARTA SELATAN Noviana, Dewi
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study evaluates risk management performance and acceleration strategies in the structural phase of the construction of the Air Force Hospital Prof. Dr. Abdulrachman Saleh (RSAU) in Jakarta, which was specifically designed with infectious disease facilities. The objective is to identify risks that potentially cause project delays and to formulate appropriate mitigation strategies through statistical analysis and multi-criteria decision-making. A quantitative approach was employed, involving data collection from questionnaires distributed to 43 respondents and interviews with 7 experts. Seven main risk dimensions (Man, Method, Machine, Material, Money, Safety, and Environment) were analyzed using the Severity Index to identify 49 sub-criteria, followed by multiple linear regression analysis to measure their influence on project acceleration. Furthermore, alternative strategies for vertical lifting equipment were evaluated using the Analytic Hierarchy Process (AHP). The results indicate that Machine (X3), Material (X4), and Environment (X7) have significant effects on structural performance, with an adjusted R² of 0.955. The best alternative was a combination of one Tower Crane and two Mini Cranes, which achieved the highest AHP score of 0.5394. These findings were validated through sensitivity analysis and field condition assessments, confirming the effectiveness of the strategy in addressing critical risks and supporting project acceleration. The study concludes that integrating statistical risk analysis with expert-based decision methods provides a comprehensive approach for managing structural construction risks and accelerating hospital projects in dense urban areas. Future research is recommended to extend the evaluation by incorporating digital technologies (e.g., BIM), labor productivity, and time–cost tradeoff integration. Keywords: Risk management, Hospital building construction, Project acceleration, AHP
A Optimizing the Logistics Delivery Industry System to Fulfill Consumer Rights Logistics in Indonesia: identify the factors that cause problems in the logistics delivery services industry, improve company performance through improving key success factors Asgap, Andi Risaldi; Gunawan, Yustiar
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 4 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i4.2391

Abstract

Pemenuhan hak konsumen merupakan amanat Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1999 tentang Perlindungan Konsumen. Dalam Strategi Nasional Perlindungan Konsumen (STRANAS PK), terdapat sebelas sektor prioritas yang menjadi fokus utama, salah satunya adalah sektor jasa logistik, yang ditetapkan berdasarkan tingginya jumlah pengaduan dan sengketa konsumen, permasalahan kelembagaan, serta isu strategis terkait kebutuhan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab permasalahan dalam industri jasa pengiriman logistik, meningkatkan kinerja perusahaan melalui optimalisasi faktor-faktor kunci keberhasilan, serta merumuskan solusi yang efektif untuk pemenuhan hak konsumen. Penelitian menggunakan metode Fishbone Analysis untuk menelusuri akar penyebab masalah secara struktural dan analisis regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 25 untuk menguji hubungan antarvariabel. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang terdiri dari konsumen dan karyawan perusahaan jasa pengiriman logistik di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan lima faktor utama yang memengaruhi pemenuhan hak konsumen, yaitu ketaatan karyawan, kemampuan karyawan, prosedur kerja, dukungan manajemen, serta penyelesaian masalah dan kompensasi. Hasil uji regresi linear berganda menunjukkan nilai koefisien determinasi R² sebesar 0,732, yang berarti bahwa 73,2% variasi pemenuhan hak konsumen dapat dijelaskan oleh kelima variabel independen tersebut, sedangkan sisanya sebesar 26,8% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian ini. Secara parsial maupun simultan, seluruh variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap pemenuhan hak konsumen dalam industri jasa pengiriman logistik di Indonesia. Kata Kunci: Industri Jasa Pengiriman Logistik, Analisis Fishbone, Analisis Regresi Linear Berganda, Pemenuhan Hak Konsumen          
INTEGRASI MODEL DESAIN DAN STRATEGI PELAKSANAAN KONSTRUKSI BAJA PADA NEW FACTORY INDUSTRIAL BUILDING DI KARAWANG INTERNATIONAL INDUSTRIAL CITY : INTEGRASI MODEL DESAIN DAN STRATEGI PELAKSANAAN KONSTRUKSI BAJA PADA NEW FACTORY INDUSTRIAL BUILDING DI KARAWANG INTERNATIONAL INDUSTRIAL CITY ST, Budi Hartono; Murtiadi, Suryawan; Suryani, Fitri
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 35 No. 4 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i4.2439

Abstract

Integrasi model desain dan strategi implementasi konstruksi pabrik industri baru, khususnya pada konstruksi struktur baja, merupakan salah satu cara untuk meningkatkan efisiensi tahapan konstruksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengintegrasikan model desain struktur dan strategi implementasi konstruksi baja sehingga dari hasil analisis diperoleh model desain struktur baja, diperoleh strategi implementasi konstruksi baja, dan menghasilkan integrasi model desain dan strategi implementasi yang akan diaplikasikan pada proyek selanjutnya. Metodologi penelitian ini menggunakan kombinasi metode kualitatif dan kuantitatif, sedangkan konsep pengujiannya adalah pendekatan teknik wawancara, pengisian kuesioner, dan evaluasi Analytical Hierarchy Process (AHP) serta Risk Management Analysis. Dari pendapat 9 Expert, menghasilkan faktor yang dominan dengan tiga dari tujuh kriteria yaitu : efisiensi waktu, kemudahan pelaksanaan, dan transportasi material baja. Ini merupakan prinsip model desain konstruksi baja untuk bangunan industri manufaktur baru. Model struktur rangka portal frame dan sambungan baut + las dengan nilai consistency ratio 8,318% digunakan untuk tipe konstruksi pabrik alternatif, dan crane crawler dengan nilai consistency ratio 2,2576% digunakan untuk tipe crane alternatif. Dari pendapat 33 orang reponden pengisi kuesioner, didapatkan rencana implementasi konstruksi baja bangunan industri pabrik baru mempertimbangkan sejumlah faktor risiko tinggi, termasuk penggunaan model struktur rangka portal baja, penggunaan crane crawler atau mobile crane untuk pemasangan baja struktural yang lebih mudah dan efisien. Jenis manajemen risiko, yaitu mengubah risiko dengan bobot 32,18% dengan kriteria risiko fisik yang paling dominan. Menghasilkan integrasi model desain struktur baja dan strategi implementasi konstruksi baja untuk bangunan industri dalam fungsi pabrik agar lebih efektif dan efisien.   Kata kunci: Integrasi, Model Desain, Strategi Pelaksanaan, Struktur Baja, Bangunan Industri, AHP       

Page 29 of 29 | Total Record : 289

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 35 No. 4 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol. 35 No. 3 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 35 No 1 (2025): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 4 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 4 (2024): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 3 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 2 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 34 No 1 (2024): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 33 No 4 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 33 No 3 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 33 No 2 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 33 No 1 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 32 No 4 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 32 No 3 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 32 No 2 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 32 No 1 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 31 No 2 (2021): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 31 No 1 (2021): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 30 No 2 (2020): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 30 No 1 (2020): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 29 No 2 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 1 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 28 No 2 (2018): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 28 No 1 (2018): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 26 No 2 (2016): SAINSTECH Vol 26 No 1 (2016): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 25 No 2 (2015): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Vol 25 No 1 (2015): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi More Issue