cover
Contact Name
Hisbulloh Ahlis Munawi
Contact Email
noe@unpkdr.ac.id
Phone
+6285649676989
Journal Mail Official
noe@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto - Kota Kediri 64112.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Nusantara of Engineering (NOE)
ISSN : 23556684     EISSN : 27766640     DOI : https://doi.org/10.29407/noe.vxix
This journal discusses the latest trends in computer science that fields information systems, data mining, software engineering, computer networks, artificial intelligence, geographic Information system, Decision support system, multimedia, and others relevant to computer science, information system, informatics and Electrical Engineering.
Articles 191 Documents
Detection and Classification of Power Quality Disturbances Using Multiple Sequence Alignment (MSA) Suwardono, Agus; S, Adi; P, Muridhi H
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i1.37

Abstract

Abstract: In this paper, a Multiple Sequence Alignment (MSA) is implemented for automatic classification of power quality disturbances. The MSA technique is a way of arranging the three or  more sequences of PQ disturbance. This technique can be use to identify regions of similarity between the sequences. The similarity is achieved at the smallest error of alignment. Aligned sequences of PQ disturbance are typically represented as a matrix. Twelve types of PQ disturbances based on IEEE are considered for the classification. The simulation results show that the Multiple Sequence Alignment (MSA) can effectively detect and classify different PQ disturbances.   Keywords: Multiple Sequence Alignment, Detection and classification of power quality disturbances.  
Rekonstruksi 3D dari Multiview Image sebagai Intepretasi Ukuran Objek Fiolana, Farrady Alif
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i1.39

Abstract

Rekonstruksi 3D menggunakan multiview image dapat menghasilkan informasi koordinat pada world frame. Informasi tersebut dapat digunakan untuk memandu end-effector robot pahat untuk mereplika sebuah benda nyata pada suatu benda kerja. Pengambilan gambar dilakukan dengan menggunakan kamera yang tersusun secara stereo dari beberpa sudut pandang. Kamera tersebut telah dikalibrasi. Proses normalisasi warna bertujuan untuk memisahkan objek dan latar. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan daerah yang diinginkan. Penentuan kedalaman pixel dihitung pada beberapa sampel titik yang memiliki korespondensi untuk dibangun sebuah mesh. Untuk menemukan titik tersebut, kami membandingkan performa dekteksi ciri SURF (Speed-Up Robust Feature), SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) yang keduanya dikombinasi dengan KNN (K-Nearest Neighbor). Selain itu juga membandingkan performa optical flow Lucas-Kanade, Horn-Schunck, Farneback, dan Block Match. Metode Block Match menunjukkan performa terbaik dengan keberhasilan 88.53%. Kombinasi SIFT, KNN, dan RANSAC (Random Sample Consensus) digunakan untuk menentukan matrik transformasi observer menuju model untuk proses penyelarasan gambar. Evaluasi hasil rekonstruksi menggunakan RMSE (Root Mean Square Error) dengan membandingkan jarak antar titik yang berkesesuaian dengan objek sebenarnya. RMSE yang dihasilkan berkisar antara 0.3076801cm dan 0.3277154cm. Hasil registrasi memiliki RMSE 0.3679023cm. Hal ini disebabkan oleh kesalahan turunan dari pembentuknya, kekurang sesuaian vertex antara model dan observer, dan pendekatan untuk memperoleh matrik transformasi dari observer menuju model.   Kata kunci : Rekonstruksi 3D, kamera stereo, deteksi ciri, optical flow.
ANALISA LOG AKSES DI E-LEARNING MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE MINING UNTUK MENGENALI POLA BELAJAR SISWA (Studi Kasus di SMUN 1 Pare Kediri) Subkhan, Mohammad Khayat
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.41

Abstract

Data log aktifitas siswa di aplikasi e-learning menjadi sangat penting sekali manakala seorang guru ingin mempelajari pola perilaku siswanya ketika berinteraksi dengan aplikasi tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan ekstraksi informasi mengenai pola perilaku menggunakan data log seperti itu yaitu menggunakan metode apriori. Apriori merupakan salah satu algoritma dalam model association rules mining yang saat ini sangat populer sekali dalam dunia machine learning. Association rule mining digunakan untuk menemukan asosiasi antar aktifitas di e-learning. Asosiasi ini berupa rules yang menyatakan hubungan sejumlah aktifitas. Kekuatan hubungan ini diukur menggunakan ukuran minimum support dan confidence. Dari penelitian ini dengan minimum support 0.2 dan confidence 1 dihasilkan sebuah aktifitas dengan asosiasi yang sangat kuat dengan banyak aktifitas lain yaitu course view. Dengan keakuratan mencapai 90%. Hal ini berarti aktifitas tersebut menjadi sangatlah penting untuk menjadi perhatian para guru untuk menyiapkan bahan ajar sebaik – baiknya dalam aplikasi e-learning.
PERENCANAAN SISTEM INFORMASI STRATEGIS DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN KEDIRI Setiawan, Ahmad Bagus
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.47

Abstract

Dinas Kesehatan Kabupaten Kediri mempunya Visi “Mewujudkan dan Melestarikan Masyarakat Kabupaten Kediri yang sehat  Secara Mandiri Bermanfaat dan Berkeadilan”, Misi “Menggerakkan promosi kesehatan secara luas dan berkesinambungan, meningkatkan kemandirian masyarakat untuk hidup sehat secara individu, keluarga, masyarakat dan lingkungannya, Meningkatkan pelayanan Kesehatan yang bermutu, merata dan terjangkau bagi masyarakat, Meningkatkan tata kelola kepemerintahan bidang kesehatan secara optimal. Tahapan penelitian ini pertama mengunakan pendekatan metodologi Value chain kemudian nilai-nilai setiap aktifitas di analisis menggunakan critical success factor dan Mc Farlan. Dari analisa Value Chain ada active Value Chain Primary dan Support, Untuk pimary ada Registrasi pemerikasaan, Inventory, Rekam Medis, Tindakan Medis Khusus, Pembayaran, Customer Service. Strategi dirancang melalui analisis lingkungan internal dan analisis lingkungan eksternal dengan mempertimbangkan nilai-nilai luhur Dinas Kesehatan yaitu strategi melayani masyarakat (costumer values strategies), Pemberdayaan (employes empowerment), kerjasama (cross functional team)Kata kunci: SIS,Value Chain, CSF,Mc Farlan
Implementasi Principal Komponen Analysis untuk Sistem Balik Citra Digital ferdiansyah, Okfan Rizal
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.59

Abstract

Abstrak – Kebutuhan citra digital meningkat dengan jumlah yang sangat besar untuk keperluan berbagai bidang seperti kedokteran, arsitektur, kesehatan, militer, olahraga dan berbagai  bidang lainnya,seiring dengan bertambah besar penggunaan data citra digital diperlukan sebuah mekanisme untuk melakukan memanajemen data tersebut, sampai saat ini banyak yang menggunakan mekanisme penotasian untuk proses manajemen citra digital, padahal dengan teknik ini akan menimbulkan perbedaan persepsi antara user dengan penotasinya, sehingga perlu di kembangkan sebuah sistem temu balik citra digital yang mampu mengatasi permasalahan tersebut. Besarnya dimensi citra menjadi sebuah masalah tersendiri bagi dunia komputasi, PCA mampu menjawab tantangan tersebut dengan melakukan proyeksi dari dimensi tinggi ke dimensi yang rendah. Pada penelitian sebelumnya PCA sudah sering digunakan untuk sistem temu balik citra digital hanya saja selalu menggunakan 100% komponen PCA, padahal terdapat potensi yang lebih untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi sistem dengan menganalisa pengaruh jumlah komponen PCA yang digunakan dengan akurasi sistem. Pada penelitian ini peneliti mencoba melakukan analisa pengaruh jumlah komponen PCA yang digunakan terhadap akurasi sistem, selain itu juga dilakukan analisa performa PCA untuk mengetahui tingkat akurasi sistem dengan dataset University Washington, Visual Geometri Group dan dataset Wajah. Dari berbagai ujicoba yang dilakukan didapatkan  hasil bahwa 10% s.d 30% komponen PCA yang digunakan menghasilkan akurasi sistem yang paling tinggi untuk masing-masing dataset, 91,4% untuk dataset University Washington 92,0% untuk dataset Visual Geometri Group dan 75,3% untuk dataset Wajah   Kata Kunci --Sistem temu balik citra digital, Citra digital, Principal komponen analisis.
PERANCANGAN E-COMMERCE DAN SISTEM INFORMASI TOKO BAJU ONLINE INCLUDE APPAREL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL DI KOTA KEDIRI. El-Firmanata, Trena Arfatqia
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.60

Abstract

AbstrakSistem informasi harus mampumemelihara kinerja tinggi dan mampumemberikan citra yang baik untukmenjaga memenangkan persainganuntuk mendapatkan pasar yang lebihbesar dan lebih khususnya tingkatkepuasan konsumen dapat ditingkatkan.Di dalam penelitian ini, denganmengambil tempat di salah satu bisnissaya dan teman-teman saya yaitu bisnistoko merek dagang penjualan bajudengan model buatan sendiri, yangbertempat di Tepus – Kabupaten Kediri.Alasan untuk membuat web karenauntuk memasarkan atau menawarkantidak hanya bertemu di toko ataukonsumen harus datang ke toko,melainkan konsumen bisa beli secaraonline, agar konsumen dari luar kotabisa mengecek setiap barang yang barudan diskon dan untuk sementara inikami menjual lewat jejaring sosial,seperti Facebook dan Twitter.Berdasarkan masalah di atas , sayatertarik untuk membuat website tokokami, dan saya  mengambil judulskripsi ini Perancangan E-Commercedan Sistem Informasi Toko Baju OnlineINCLUDE APPAREL Berbasis WebMenggunakan PHP dan MySQL diKota Kediri. Untuk kelancaran kerjadalam mengusulkan program sayamenggunakan Adobe Dreamweaver,kemudian memakai database MySQLdan memakai software Xampp yangtidak lain merupakan software webserver apache yang di dalamnya sudahterdapat database, Adobe Dreamweaverini adalah program aplikasi desainberbasis Web dan diharapkan programini akan mendukung kinerja toko onlinekami sehingga lebih cepat dan lebihefektif.Kata Kunci :E-Commerce, Internet,Online, Sistem Informasi, website
KLASIFIKASI JENIS BIMBINGAN DAN KONSELINGSISWA SMKN 1 KEDIRI MENGGUNAKAN NAIVEBAYES CLASSIFIER DAN NEAREST NEIGHBOR Daniati, Erna -
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.61

Abstract

Abstract – Students counseling grouping at “SMKN 1 Kediri “ is based on the school’sexperience in guiding and providing counselingto students  in the past. The form of counselingassistance provided is learning, subjects aresocial assistance, career guidance, mentoringpersonality, spirituality, and special assistance.Naive Bayes Classifier method can be used togroup the data of a student in a group counselingclass. Nearest Neighbor method can be used as amethod of comparison of the classificationprocess. If of all students both methods are equally good..Key Word – Naïve Bayes Classifier , NearestNeighbor , Counseling.Abstrak – Pengelompokan konselingsiswa di SMKN 1 Kediri didasarkan padapengalaman sekolah dalam membimbing danmemberikan konseling pada siswa di masayang lalu. Bentuk konseling yang diberikanadalah pendampingan Belajar,pendampingan mata pelajaran bersifatsosial, pendampingan karir, pendampingankepribadian, kerohanian, danpendampingan khusus. Metode Naïve BayesClassifier dapat digunakan untukmengelompokkan data seorang siswa dalamkelompok kelas konseling. Metode NearestNeighbor dapat dipakai sebagai metodepembanding dari sisi proses klasifikasinya.Jika dari seluruh siswa Kata kunci – Naïve Bayes Classifier ,Nearest Neighbor , Konseling.
RANCANG BANGUN APLIKASI SURVEY ONLINE UNTUK MENDUKUNG PROSES AKREDITASI DAN PENYUSUNAN KURIKULUM 2013 MENGGUNAKAN GOOGLE DOCUMENTS Jauhari, Mochammad Helmi; Sulaksono, Juli
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.62

Abstract

Online surveys is one of theinstruments used to obtain the actualdata with the specific purpose over heinternet. A survey of students, faculty,alumni and stakeholders becomes veryimportant requirement for being a majorsource of data in the accreditationprocess and the preparation ofcurriculum 2013.The purpose of this research is todesign and build applications onlinesurvey to students, alumni, faculty andstakeholders associated with the datarequired in the process of accreditationof courses and institutions.The application engineeringprocess based on software engineeringtheory that is supported by a web-basedservice google documents. Utilizationgoogle documents is done withconsideration of the safety factor, theavailability of storage space, continuityof data and ease of access by the user.This research will be conductedusing a reference obtained from theliterature on web-based software and usegoogle documents to the onlineapplication form with supportingdocuments containing guidelines for theaccreditation of study programs as wellas books curriculum guide 2013.The benefits obtained with thisapplication is to facilitate the capture,storage, security, and data analysis ofstudents, alumni, faculty andstakeholders in supporting the process ofaccreditation and curriculumdevelopment in 2013 at the University ofPGRI Nusantara Kediri. Keywords: design, onlinesurveys, accreditation, curriculum, 2013,google documents.
PENERAPAN FUZZY ANALYTHIC HIERARCHY PROCESS ADMINISTRASI PROGRAM STUDI Arief, Muhammad Rizal
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.63

Abstract

Analisa tingkat kepuasanmahasiswa terhadap pelayananadministrasi di kantor program studipenting untuk dilakukan gunamengeavluasi kinerja institusi danmendukung proses akademik. Denganmengetahui tingkat kepuasan terhadaplayanan, diharapkan dapat diketahuibobot dari masing-masing kriteriakepuasan, sehingga dapat dilakukanperbaikan sistem administrasi.Penelitian tentang tingkatkepuasan sudah pernah dilakukanterhadap mahasiswa Penelitian yang akan dilakukanmenggunakan referensi yang didapatkandari literatur tentang analisa kepuasanmahasiswa dan penerapan metode FAHPuntuk mendapatkan bobot kepuasanberdasarkan kriteria yang ditentukan.Data yang dikumpulkan terdiridari data jenis-jenis pelayanan yang dilakukan terhadap mahasiswa dan datahasil pelayanan yang diterima olehmahasiswa. Sedangkan laporan yangdihasilkan dari penelitian ini  berupahasil pembobotan dari masing-masingkriteria pelayanan yang dapat digunakan untuk menentukan prioritas perbaikanlayanan.Kegiatan ini rencananya akandilakukan selama 6 bulan dengantahapan pembuatan yang meliputisurvey, analisa data, pembuatan aplikasiHasil penelitian ini akandigunakan sebagai dasar untukmeningkatkan proses pelayananadministrasi terhadap mahasiswa,sehingga kinerja institusi dapat berjalanlebih paripurna dan berhasil denganbaik.Kata kunci :FAHP, kepuasan,mahasiswa, layanan, administrasi,program studi
MINING SKILL DAN KEAHLIAN DARI TEKS MENGGUNAKAN EKSTRASI INFORMASI Indriati, Rini; Amna, Anis Rahmawati
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.64

Abstract

ABSTRAKPendekatan penting untuk teksmining adalah dengan melibatkanpenggunaan ekstraksi informasi padabahasa natural. Ekstraksi informasiEkstraksi Informasi menemukan pola