cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hisbulloh Ahlis Munawi
Contact Email
noe@unpkdr.ac.id
Phone
+6285649676989
Journal Mail Official
noe@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto - Kota Kediri 64112.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Nusantara of Engineering (NOE)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 23556684     EISSN : 27766640     DOI : https://doi.org/10.29407/noe.vxix
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
This journal discusses the latest trends in computer science that fields information systems, data mining, software engineering, computer networks, artificial intelligence, geographic Information system, Decision support system, multimedia, and others relevant to computer science, information system, informatics and Electrical Engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 191 Documents
 15   16   17   18   19 
FAKTOR - FAKTOR DOMINAN TERHADAP KESUKSESAN PRODUK NOTEBOOK KELAS MENENGAH KE ATAS Rhohman, Fatkhur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.96

Abstract

AbstrakAnalisis kesuksesan produk notebookkelas menengah ke atas telah dilakukan.Analisis yang  dilakukan meliputipenentuan produk sukses dan faktorpenyebab kesuksesan produk. Penentuanproduk sukses dilakukan berdasarkanindikator objective market acceptancedengan dua metode pendekatanpengukuran, yaitu: berdasarkan waktupeluncuran produk dan tidak berdasarkanwaktu peluncuran produk. Produk suksesyang telah ditentukan, selanjutnyadianalisis faktor penyebab kesuksesannyadengan mengevaluasi kinerja atributproduk, persepsi konsumen dan faktorpendukung kesuksesan lainnya denganmenggunakan kanvas strategi, petakeunggulan bersaing dan petaperbandingan nilai bagi pelanggan.
PERENCANAAN MESIN PENIRIS MINYAK PADA KERIPIK NANGKA DENGAN KAPASITAS 2,5 KG/MENIT Istiqlaliyah, Hesti
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.97

Abstract

KESUKSESAN PRODUK NOTEBOOK KELAS MENENGAH KE ATASPERENCANAAN MESIN PENIRIS MINYAK PADA KERIPIK NANGKA DENGAN KAPASITAS 2,5 KG/MENITABSTRAKPerencanaan mesin ini dilatarbelakangi oleh hasil pengamatan, bahwamasih banyak minyak yang terkandungdalam keripik, terutama keripik yangmemiliki ukuran tebal, contohnya keripiknangka. Hal tersebut dikarenakan kurangmaksimalnya perlakuan pada saat prosespenirisan. Akibatnya keripik mudah basisehingga nilai produktifitas produsendapat menurun.Permasalahan perencanaan mesin iniadalah bagaimana merencanakan mesinpeniris minyak pada keripik nangkadengan kapasitas 2,5 kg/menit ?.sedangkan tujuan perencanaan ini adalahuntuk menghasilkan perencanaan mesinpeniris minyak pada keripik nangkadengan kapasitas 2,5 kg/menit.Metode perencanaan mesin inimenggunakan Target Orientasi Planning.Cara pandang berfikir metode ini lebihsederhana. Metode ini didasarkan padakeadaan masa kini agar menjadi lebih baikdi masa depan tanpa memperhatikan  masalalu.Hasil dari perencanaan mesin iniadalah berupa desain atau rancanganmesin peniris minyak pada keripik nangkadengan kapasitas 2,5 kg/menitmenggunakan motor listrik 0,25 HP. Puliyang digunakan berdiameter 60 mm dan280 mm. Sabuk yang digunakan adalahsabuk V tipe A dengan panjang 1575 mm.Poros yang digunakan berdiameter 20 mmdengan bahan Besi Baja St 37. Sedangkandimensi pasak 31,4 x 5 x 3,3 dengan umurbantalan 864 jam.
Pemberdayaan Industri Kecil Dan Menengah Untuk Usaha Pertumbuhan Ekonomi Daerah Istiasih, Hermin
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.98

Abstract

Abstract: Target of which will reach inthis research is analyze there itsinfluence of size measure variable ofeffort, capital aid and way of processthe effort to growth of effort of bananain Countryside of Kediri City.Population in this research is all middleand small industrial organizer andentrepreneur
Implementasi Principal Component Analysis (PCA) Untuk Pengenalan Wajah Manusia Firliana, Rina; wulaningrum, Resty -; Sasongko, Wisnu -
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.114

Abstract

Abstrak - Pada zaman modern ini, perkembangan teknologi  terutama di dunia digital, membawa perubahan cukup besar. Salah satunya sistem pencitraan digital.Sistem pencitraan digital mempunyai sifat yang efisien,lebih akurat dan sistematis. Sistem pencitraan digital berdasarkan fitur bentuk telah diakui sebagai pendekatan yang efisien.Dalam beberapa bidang ilmu, sangat dibutuhkan teknologi pencarian citra wajah secara otomatis dari berbagai macam wajah yang ada.wajah memiliki bentuk yang berbeda.Perbedaan citra dari sebuah wajah tersebut bisa digunakan sebagai pengidentifikasi untuk mengetahui wajah siapakah yang dicari tersebut. Rumusan masalah yang diajukan adalah dimanakah letak perbedaan antara bentuk wajah satu dengan yang lainnya. Bagaimana mengimplementasikan PCA untuk proses pengolahan citra wajah. Bagaimana piranti lunak dapat mengidentifikasi citra wajah dengan metode pengenalan wajah. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan letak perbedaan antara bentuk wajah satu dengan yang lainnya. Mengimplementasikan PCA untuk proses pengolahan citra wajah. Untuk mengetahui piranti lunak dapat mengidentifikasi citra wajah dengan metode pengenalan wajah. Pada saat data set 30 dan data testing 30, akurasi paling tinggi pada nilai thresold  10-130  dengan  akurasi  sebesar  100%, pada saat data set 48 dan data testing 12, akurasi paling tinggi pada nilai threshold 50-100  dengan  akurasi  sebesar  100%, dilihat pada saat data set 24 dan data testing 36, akurasi paling tinggi pada nilai threshold  10-100  dengan  akurasi  sebesar  97%, pada saat data set 30 dan data testing 30, akurasi paling tinggi pada nilai threshold  50-100  dengan  akurasi  sebesar  100%, pada saat data set 30 dan data testing 30, akurasi paling tinggi pada nilai threshold  0-255 dengan akurasi  sebesar  100%. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan mengenai pengenalan citra wajah dengan metode PCA (Principal Component Analysis) untuk mengetahui jenis wajah maka dapat dikemukakan beberapa kesimpulan yaitu tingkat akurasi metode dipengaruhi oleh nilai threshold (nilai ambang batas keabuan).Apabila rentang nilai threshold panjang, maka tingkat akurasi tinggi.Apabila rentang nilai threshold pendek, maka tingkat akurasi metode rendah. Kata Kunci : Wajah, Implementasi Pengenalan Citra, PCA.
Aplikasi Penghitung Point Pelanggaran Siswa Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Bagi Badan Konseling Sekolah Dengan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: SMK N 1 Tanah Grogot-Kaltim) Kasih, Patmi; Firliana, Rina; Lestari, Yuni
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.117

Abstract

Abstrak — Proses pencarian dan perangkingan siswa bermasalah merupakan salah satu bagian penting bagi kegiatan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Bimbingan konseling mempunyai peran yang besar dalam membimbing siswa menghadapi berbagai masalah, sehingga instansi pendidikan dapat menghasilkan lulusan yang cerdas dan berkepribadian yang kuat. Banyaknya data siswa yang harus diproses untuk digunakan dalam menentukan prioritas siswa dan kelas yang berhak mendapatkan bimbingan konseling. Hal ini menjadi masalah tersendiri bagi peneliti Bimbingan Konseling. Berdasarkan hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa sistem pendukung keputusan sanksi pelanggaran siswa di SMK masih dikerjakan secara manual, termasuk diantaranya di SMK N 1 Tanah Grogot. Dengan sistem yang konvensional, guru badan konseling membutuhkan waktu cukup lama dalam menangani siswa bermasalah dan hasil penanganan yang terkadang tidak/kurang valid. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kartu pencatatan pelanggaran ketertiban oleh siswa, lembar tata tertib siswa di SMK N 1 Tanah Grogot. Aplikasi penghitung point kesalahan ini dirancang dengan menggunakan berbasis web dengan harapan dapat mempermudah hak akses yang dituju. Aplikasi ini dirancang sebagai sistem pendukung keputusan bagi guru dan badan bimbingan konseling sekolah dengan tujuan untuk mempermudah Guru Bimbingan Konseling dalam penanganan siswa bermasalah guna menentukan point kesalahan dan memperoleh data-data yang valid dengan menerapkan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode FMADM ini adalah cara memberikan keputusan dengan menyeleksi alternatif pada semua atribut. Diharapkan dengan dirancangnya program ini kinerja badan konseling pada Sekolah Menengah Kejuruan, khususnya pada SMK N 1 Tanah Grogot semakin efisien serta tepat sasaran dalam menentukan siswa dan kelas bermasalah dan dinilai pantas untuk mendapatkan konseling dan penanganan selanjutnya. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Sanksi Pelanggaran Siswa, Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), Simple Additive Weighting (SAW), web.
Klasifikasi Kelompok Penjaminan Mutu Pada Karyawan Perusahaan XYZ Dengan KNN dan J48 Daniati, Erna -
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.118

Abstract

Abstrak – Klasifikasi kelompok penjaminan mutu, menitik beratkan pada pendampingan tim penjaminan mutu yang harus dilaksanakan pada masing-masing devisi pada perusahaan XYZ. Klasifikasi ini diharapkan dapat membantu tim penjaminan mutu , untuk menindak lanjuti karyawan yang membutuhkan pendampingan khusus dari tim penjamin mutu, sesuai dengan yang dibutuhkan oleh masing-masing karyawan dari setiap devisi. Adapun devisi yang dimaksud adalah pada Tukang Potong Rokok, Tukang Giling Rokok, Tukang Pres Putihan, Tukan Pres Abangan,Tukang Pres Rokok Akhir, Tukang Pres Kalengan, SKM Filter Rokok, Tukang Linting Klobot, dan Tukang Pres Klobot. Bentuk pendampingan yang dilakukan adalah pendampingan karyawan mengenai loyalitas kerja, Tanggung Jawab Kerja, Kepemimpinan Kerja dan Prestasi Kerja. Klasifikasi dikerjakan dengan Microsoft Excel yang selanjunya akan di gunakan Weka sebagai tool untuk mengklasifikasi kelompok. KNN dan J48 digunakan untuk membandingkan pengklasifikasian, sehingga akan di peroleh metode mana yang paling cocok digunakan untuk mengklasifikasikan kelompok penjaminan mutu. Kata kunci – Klasifikasi, Weka, KNN, J48
Perbandingan Metode Reccurent Neural Network dan Long Short Term Memory Untuk Prediksi Harga Saham Bank Mandiri Nailatul Fitriani A.J; Ghufron, Ghufron
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24661

Abstract

Saham merupakan jenis investasi yang mencerminkan kepemilikan suatu perusahaan dan menjadi indikator utama dalam menilai kinerja pasar keuangan. Fluktuasi harga saham dipengaruhi oleh beragam aspek, di antaranya keadaan perekonomian, kinerja perusahaan, dan persepsi pasar. Dalam sektor perbankan, saham Bank Mandiri menjadi salah satu bank yang sahamnya paling stabil dan strategis di Indonesia sehingga harga saham Bank Mandiri menjadi objek kajian yang menarik, terutama dalam menganalisis pola dan prediksi. Banyak sekali metode yang gunakan dalam memprediksi harga saham, salah satunya menggunakan RNN dan LSTM. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan model RNNdan LSTM untuk memprediksi harga saham pada Bank Mandiri dengan menggunakan data penutupan saham dalam rentang waktu 2018 hingga 2024. Dalam beberapa pengujian didapatkan bahwa model LSTM memberikan hasil yang lebih baik dengan nilai RMSE sebesar 94,22 dan MAPE sebesar 1,56%, sementara RNN memperoleh nilai RMSE sebesar 191,91 dan MAPE 1,53%.
IMPLEMENTASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN MODEL GATED RECURRENT UNIT (GRU) PADA PERUSAHAAN SEKTOR PROPERTI Mulyani, Ananta Nely; Ghufron, Ghufron
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24732

Abstract

Pasar saham dianggap memiliki peran penting peran yang cukup penting bagi perekonomian yang ada disebuah negara akan tetapi berinvestasi di pasar saham memberikan resiko yang cukup tinggi karena fluktuasi harga saham yang susah untuk diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham perusaahaan dibidang properti yang memakai model Gated Recurrent unit (GRU) yang termasuk salah satu algoritma pengembangan RNN yang menjadi solusi dari keterbatasan RNN dalam menangkap pola ketergantungan tenporal. Data historis saham akan diolah dan dinormalisasi yang kemudia akan dirubah menjadi data time series untuk menangkap polanya. Model GRU ini menggunakan rasio perbandingan 80:20 untuk data pelatihan dan data pengujian. Kinerja model yang telah dibuat akan diuji menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) dengan membandingkan jumlah epoch dan batch size  nya. Hasil penelitian ini membuktikan  bahwa model GRU mampu untuk memprediksi harga saham sehingga memungkinkan para investor dalam mengambil keputusan berbasis data di pasar saham yang tidak terprediksi.
Bleaching Silika dari Bagase sebagai Bahan Semikonduktor Solar Sel Nadliroh, Kuni; Rhohman, Fatkur; Puspitasari, M Dewi Manikta
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24756

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat bahan semikonduktor untuk membuat solar sel, sebagaimana yang telah diketahui bahwa solar sel dibentuk oleh semikonduktor yang dirangkai sedemikian rupa sehingga mampu mengkonversi sinar matahari menjadi arus listrik. Dalam hal ini peneliti menyoroti bahan pembuatan semikonduktor tersebut bisa dibuat dari bahan alam yang merupakan salah satu bentuk limbah dari pembuatan gula pasir, yaitu bagase. Dimana keberadaan bagasse sering mengganggu dan kalaupun digunakan hanya sebatas bahan bakar pengolahan gula dan akan menjadi abu yang hanya terbuang. Melihat tersebut maka peneliti berinisiatif untuk memanfaatkan bagasse tersebut dengan cara mengolahnya menjadi silika yang dapat digunakan untuk pembuatan bahan semikonduktor untuk pembuatan solar sel.
PEMILIHAN MENU DI KANTIN SESUAI MINAT MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Firliana, Rina; Indriati, Rini; Daniati, Erna; Nugroho, Arie; Niswatin, Ratih Kumalasari; Arie, Theo Yan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24762

Abstract

A canteen business on a campus or college is very profitable for entrepreneurs. Where the canteen serves a variety of food for sale. However, with the many menus provided, it has an effect on cost and labor. Because with the many menus provided, the seller must prepare all the menus, but for the menu, there are those that are sold a lot and some are only sold a few or a little so that the menu that is sold a little is wasted. For this reason, this research aims to help canteen sellers to be more efficient in serving menus that are most in demand by students and which are not in demand by students so that they do not suffer big losses. For this reason, in this study, a decision support system is applied using the Profile Matching method with five criteria used, namely selling price, production price, serving, taste and manufacturing time. For menu options consisting of instant noodles, pecel rice, vegetable rice, kremes chicken, kremes tempeh and soto. From the results of the research, the results of the food menu were obtained which became the main choice among the other alternatives offered. So that canteen sellers can prepare the menu that is most interested in cooking or provided more than the menu that is less in demand and cooked less. And the raw materials prepared are adjusted to the interest rating calculated using the profile matching method.

Page 17 of 20 | Total Record : 191

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025 Vol 8 No 01 (2025): Volume 8 Number 1 - 2025 Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024 Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024 Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023 Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Tahun 2023 Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 Tahun 2022 Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 No 2 Tahun 2021 Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Tahun 2021 Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2016) Vol 2 No 1 (2015) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2014) More Issue