cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hisbulloh Ahlis Munawi
Contact Email
noe@unpkdr.ac.id
Phone
+6285649676989
Journal Mail Official
noe@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto - Kota Kediri 64112.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Nusantara of Engineering (NOE)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 23556684     EISSN : 27766640     DOI : https://doi.org/10.29407/noe.vxix
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
This journal discusses the latest trends in computer science that fields information systems, data mining, software engineering, computer networks, artificial intelligence, geographic Information system, Decision support system, multimedia, and others relevant to computer science, information system, informatics and Electrical Engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 191 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem e-monitoring akses website di program studi teknik informatika universitas nusantara pgri kediri Setiawan, Ahmad Bagus; Farida, Intan Nur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (247.293 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12335

Abstract

Dalam pemberian informasi kepada mahasiswa melalui media internet salah satunya melalui website, kita harus dapat mengetahui seberapa akurat informasi yang kita sampaikan kepada mahasiswa dan apakah informasi tersebut dapat tersampaikan langsung kepada mahasiswa, dan pemberian tanda peringatan untuk informasi yang sifatnya penting agar mahasiswa lebih cepat mengetahui. Dari banyaknya permasalah tentang penyampaian informasi ini, maka kami bermaksud membuat sistem monitoring yang bertujuan untuk melihat seberapa efisien pemberian informasi melalui media website dan sistem ini dapat memberikan peringatan khusus untuk informasi yang sifatnya penting bagi mahasiswa dan untuk secepatnya di ketahui oleh semua mahasiswa khususnya Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri .
Pencegah Plagiasi Dengan Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Sanjaya, Ardi; Fauzi, Irfan; Uddin, Moh. Fuad
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.063 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12336

Abstract

Penelitian ini dibuat bertujuan untuk membuat sistem pendeteksi kemiripan judul skripsi pada program studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk pendaftaran judul proposal skripsi secara online dan akan diintegrasikan dengan web prodi. Sistem ini menggunakan metode Rabin Karp dengan nilai gram 2. Teks judul yang diuji dan judul yang dijadikan acuan di-hash dan didapatkan substring. Selanjutnya substring digabungkan dan dihilangkan yang memiliki kesamaan. Substring judul yang diuji dibandingkan kesamaan terhadap substring yang telah digabungkan. Apabila nilai kemiripan judul baru kurang dari ambang yang ditentukan maka proses pendaftaran seminar proposal tidak dapat dilanjutkan. Hasil pengujian 10 judul skripsi baru menunjukkan rata-rata tingkat kemiripan kemiripan 0% dan pengujian dengan mengacak 10 judul yang telah ada rata-rata memiliki tingkat kemiripan 100%. Kata Kunci—Plagiasi, Rabin Karp, kemiripan judul.
Simulasi Dari Pergerakan Mangsa Dan Pemangsa Antara 2 Tikus Dan 2 Kucing Menggunakan Pemrograman MATLAB Shofia, Niska
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.275 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12337

Abstract

Teknologi agent dan Multi Agent System (MAS) saat ini sudah sampai pada tahap implementasi nyata. Alur pergerakan dari masing-masing agent diatur oleh sistem kontrol yang independent. Pada penelitian ini, multi agent sistem tersebut diterapkan dalam pergerakan mangsa dan pemangsanya antara dua kucing dan dua tikus. Tujuan dari sistem ini adalah mendapatkan energi minimum dengan waktu optimum yang dibutuhkan untuk mendapatkan mangsanya. Dengan menggunakan metode dari optimal control yaitu metode Pontryagin Maximum Principle dengan fungsi Hamilton diperoleh model matematika dari pergerakan tersebut yang selanjutnya disimulasikan menggunakan program MATLAB. Kata kunci-agent, optimal control, Hamiltonian, Pontryagain Maximum Principle, MATLAB
Uji Perbandingan Akurasi Analisis Sentimen Pariwisata Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Susanti, Novita Dewi; Sediyono, Eko; Sembiring, Irwan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12338

Abstract

Analisis sentimen saat ini banyak digunakan sebagai bahan untuk mengetahui opini masyarakat tentang suatu hal. Dengan menggunakan analisis sentimen kita dapat mengklasifikasikan data apakah data tersebut termasuk opini positif atau opini negatif. Paper ini membahas analisis sentimen untuk mengukur tingakat akurasi dari opini masyarakat pada suatu tempat wisata di Jawa Tengah dengan metode Naive Bayes dan Support Vektor Machine yang berguna untuk mengetahui nilai akurasi yang manakah yang lebih bagus dari dua metode yang digunakan tersebut. Ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengklasifikasikan opini tersebut, namun dalam paper ini dipilih metode Support Vektor Machine dan metode Naive Bayes dengan alasan metode tersebut adalah metode yang paling banyak digunakan saat ini karena dapat menghasilkan nilai akurasi yang tinggi dari penelitian sebelumnya. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah berupa data perbandingan Precision, Recall dan Akurasi. Hasil precision pada NB adalah 65,97%, pada SVM 87,25%. Nilai Recall pada NB adalah 96,39%, pada SVM 80,60%. Nilai akurasi yang didapatkan pada NB 65,78%, pada SVM 76,47% Kata Kunci : Analisis sentimen, opini, klasifikasi, metode, Suport Vektor Machine, Naive Bayes, akurasi
Integrasi Kategori Skripsi Dan Keahlian Dosen Dalam Naïve Bayes Untuk Pemilihan Dosen Pembimbing Kasih, Patmi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.875 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12339

Abstract

Tugas akhir bagi mahasiswa adalah hal terpenting yang harus dilakukan dengan sungguh-sungguh dan penuh pemikiran. Dalam melaksanakan tugas akhir, mahasiswa memerlukan dosen pendamping dan pembimbing yang dapat memberikan masukan, arahan dan informasi-informasi yang dapat mendukung pengerjaan tugas akhir mahasiswa. Dosen pendamping dan pembimbing yang mengerti dan memahami secara penuh apa yang menjadi tema dan studi kasus tugas akhirnya, mahasiswa diharapkan dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancer dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naïve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih oleh mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan ini didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan. Kata Kunci: Keahlian Dosen, Naive Bayes Clasifier, Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi
Sistem informasi pemesanan catering berbasis web Firliana, Rina; Amna, Anis Rahmawati; Prastyo, Ami
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.554 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12340

Abstract

Seiring dengan semakin berkembangnya dunia teknologi dan informasi. Website merupakan suatu media informasi yang menawarkan berbagai kemudahan dalam menyajikan informasi. Kecepatan dan kenyamanan merupakan nilai positif adanya internet. Cathering Kasmilah adalah salah satu perusahaan jasa Cathering makanan yang belum memiliki fasilitas website untuk memberikan informasi kepada pelanggan dan calon pembeli (buyer). Pembuatan Website Company Profile ini akan bermanfaat bagi pelanggan-pelanggan terutama calon pembeli yang ingin mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan Cathering Kasmilah. Pembuatan website ini akan menggunakan metode wawancara, studi kepustakaan, perancangan, dan implementasi. Perancangan website ini dilakukan secara lengkap sehingga mampu mencakup semua kebutuhan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini berupa Website Company Profile Cathering Kasmilah, yang mampu memberikan informasi dengan cepat dan akurat. Kata kunci : Cathering Kasmilah, Web Site, Informasi
Penerapan Metode Naive bayes Terhadap Bantuan Sosial Keluarga PraSejahtera Sulaksono, Juli; Irawan, Rony Heri; Fahmi, Ivan Nur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (791.544 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12341

Abstract

Application of Naive bayes Method Against Social Assistance Pre-prosperous family. Sistem pembanding menggunakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Metode ini dapat memudahkan perangkat desa untuk membandingkan warga mana yang layak mendapatkan bantuan sosial keluarga pra sejahtera, agar tepat sasaran warga mana yang layak mendapatkan bantuan tersebut. Metode yang digunakan untuk bantuan langsung tunai adalah metode naive bayes dengan menghitung probabilitas data masyarakat miskin berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini akan dibuat berbasis web agar lebih efektif, cepat dan mudah digunakan. Kata Kunci—Metode Naive bayes, Bantuan Sosial Keluarga Pra-Sejahtera.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kebotakan Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Syamsudin, Ahmad; Atmawati, Kartika Wahyu Dwi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.986 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12342

Abstract

Sejalan dengan pertambahan usia, pada pria dan wanita akan terjadi penurunan kepadatan rambut. Pria memiliki bentuk kebotakan khusus yang berhubungan dengan hormon testosteron dan kelainan genetik. Kebotakan adalah keadaan rontok atau hilangnya rambut di daerah yang pada keadaan normal mempunyai rambut. Biasanya faktor penyebab kebotakan adalah faktor eksternal dan faktor internal (keturunan). Wanita juga memiliki bentuk yang khusus. Penelitian dan pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk menampilkan prosentase penyakit yang diderita oleh user sebagai pasien. Aplikasi ini menggunakan metode Certainty Factor dengan prosentase tertinggi 96%. Kata kunci–certainty factor, kebotakan, sistem pakar.
Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman tomat menggunakan metode forward chaining Kusuma, Umar Wirahadi; Azizah, Nurul; Widodo, Rahayu
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.368 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12343

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi, maka peran dari teknologi informasi semakin berguna untuk berkembang diberbagai bidang termasuk pada bidang pertanian. Salah satunya yaitu sistem pakar yang digunakan untuk membantu mendiagnosa penyakit tanaman tomat, jurnal ini bertujuan untuk membuat desain aplikasi sistem pakar penyakit tanaman tomat yaitu menggunakan metode forward chaining. Pada metode forward chaining, proses pencarian data dimulai dari premis menuju kesimpulan akhir. Metode ini juga disebut data driven yaitu pencarian dikendalikan oleh data yang diberikan. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit tanaman tomat dengan metode forward chaining, dimana user atau pengguna memasukkan data gejala yang dirasakan sesuai yang terdapat pada pilihan, lalu hasil yang diperoleh berupa gejala, dan hasil diagnosa. Kata kunci : Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Forward Chaining.
Sistem pakar mendiagnosa penyakit strawberry menggunakan forward chaining Darmanto, Yusup; Wahyudi, Hermawan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.266 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12344

Abstract

Strawberry merupakan salah satu tanaman buah yang banyak diminati oleh masyarakat. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya petani yang masih belum mengetahui cara menanggulangi penyakit strawberry berdasarkan jenis penyakit yang menyerang tanaman tersebut. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat membantu para petani dalam menangani penyakit tanaman strawberry mereka. Kata Kunci : diagnosa, forward chaining, penyakit strawberry, sistem pakar, web.

Page 2 of 20 | Total Record : 191

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025 Vol 8 No 01 (2025): Volume 8 Number 1 - 2025 Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024 Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024 Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023 Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Tahun 2023 Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 Tahun 2022 Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 No 2 Tahun 2021 Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Tahun 2021 Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2016) Vol 2 No 1 (2015) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2014) More Issue