cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asif Faroqi
Contact Email
asiffaroqi.si@upnjatim.ac.id
Phone
+6285649575031
Journal Mail Official
sibc@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl. Rungkut Madya No.1, Gn. Anyar, Kec. Gn. Anyar, Kota SBY, Jawa Timur 60294
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : 20870639     EISSN : 26860775     DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v15i2
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas has been published by the Information Systems Study Program, Faculty of Computer Science, University of Pembangunan Nasional “Veteran” East Java. This journal contains manuscripts of research results in the field of Information Systems/Information Technology. This journal is committed to publishing quality Indonesian articles that can be the main reference for academics, researchers and practitioners in the field of Information Systems/Information Technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 63 Documents
 3   4   5   6   7 
PERBANDINGAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN PADA RUMAH SAKIT SITTI KHADIDJAH GORONTALO: COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS FOR PREDICTING PATIENT VISITS AT SITTI KHADIDJAH HOSPITAL GORONTALO Djeden, Mohamad Akmal; Lasarudin, Alter; Hasyim, Wahyudin
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The level of patient visits at RSIA Sitti Khadidjah Gorontalo has increased every year as seen from the data from 2020 to 2024. Therefore, researchers will predict the development of patient visits so that they can help RSIA Sitti Khadidjah in providing medical personnel, facilities, and medicines more effectively according to the estimated number of patients. This study aims to apply the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Neural Network methods in predicting patient visits and to find out the results of predicting patient visits at RSIA Sitti Khadidjah Gorontalo and the results of comparisons using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Neural Network methods. The results of this study are the number of data records 60, then the smallest MSE value obtained from the ARIMA algorithm is found in the type of GENERAL Outpatient patient visits with an MSE value of 7.692 and the Neural Network algorithm with the smallest RMSE value is found in PBI Inpatient with an RMSE value of 0.069. Although the evaluation values ​​differ, ARIMA uses MSE while Neural Networks use RMSE. However, considering the smallest MSE and RMSE values, RMSE is superior due to its smaller value. Therefore, the Neural Network algorithm is superior to ARIMA. Keywords: Prediction, Patient Visits, Autoregressive Integrated Moving Average, Neural Network.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN DENGAN PENDEKATAN HOLT WINTER, ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN REORDER POINT STUDI KASUS CV. DIGITAL WARNA MANDIRI: INVENTORY INFORMATION SYSTEM DESIGN USING HOLT WINTER, ECONOMIC ORDER QUANTITY AND REORDER POINT APPROACHES CASE STUDY OF CV. DIGITAL WARNA MANDIRI Josefphine, Christina Azazya; Darmanto; Hari, Yulius
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui sistem manajemen persediaan yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan persediaan berbasis web pada CV. Digital Warna Mandiri menggunakan framework Yii2 dan bahasa pemrograman PHP. Sistem dilengkapi dengan metode Holt Winter untuk peramalan kebutuhan bahan, serta Economic Order Quantity (EOQ) dan Reorder Point (ROP) untuk menentukan jumlah dan waktu pemesanan optimal. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengelola data stok, transaksi masuk dan keluar, serta menghasilkan nilai peramalan dengan tingkat akurasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di bawah 10%. Integrasi EOQ dan ROP secara otomatis membantu perusahaan menekan risiko kelebihan stok dan kekurangan stok. Secara akademik, penelitian ini berkontribusi pada penerapan metode kuantitatif dalam sistem informasi stok berbasis web, sedangkan secara praktis, sistem ini dapat dijadikan model implementatif bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi perencanaan bahan baku dan pengambilan keputusan operasional.
EVALUASI KINERJA TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI POLTEKKES KEMENKES SURABAYA: EVALUATION OF INFORMATION TECHNOLOGY GOVERNANCE PERFORMANCE OF THE POLTEKKES KEMENKES SURABAYA liulliyah, liulliyah; Widiarsa Kurniawan S, Putu; Anjar Rizki Pratama, Viky
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tingkat kemampuan Tata Kelola Teknologi Informasi (TI) di Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Surabaya (Poltekkes Kemenkes Surabaya) menggunakan kerangka kerja COBIT 2019. Evaluasi difokuskan pada lima domain proses manajemen TI yang penting untuk operasional akademik. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, termasuk observasi, wawancara mendalam dengan manajemen dan Unit Teknologi Informasi, serta analisis dokumen internal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kemampuan rata-rata proses tata kelola TI saat ini berada pada Level 1 (Terlaksana) dengan nilai rata-rata 1,4, yang menunjukkan bahwa meskipun aktivitas TI dasar telah dilakukan, implementasinya belum terstandarisasi, terukur, atau terdokumentasi secara formal. Analisis kesenjangan menunjukkan bahwa Poltekkes Kemenkes Surabaya harus mencapai target Level 3 (Terpatuhi) untuk memastikan konsistensi dan keandalan layanan. Rekomendasi strategis yang diusulkan berfokus pada Memastikan Optimalisasi Risiko (EDM03), Mengelola Keamanan (APO13), Mengelola Program dan Proyek (BAI01), Mengelola Konfigurasi (BAI10), Mengelola Masalah (DSS03), Mengelola Kontinuitas (DSS04), Mengelola Layanan Keamanan (DSS05), Mengelola Kontrol Proses Bisnis (DSS06) dan Memantau, Mengevaluasi, dan Menilai Kepatuhan terhadap Persyaratan Eksternal (MEA03). Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa rekomendasi untuk meningkatkan tata kelola TI guna mendukung akreditasi dan kualitas layanan pendidikan.

Page 7 of 7 | Total Record : 63

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 18 No. 2 (2025): Agustus 2025 (On Progress) Vol. 18 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 17 No. 2 (2024): Agustus 2024 Vol. 17 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 16 No. 2 (2023): Agustus 2023 Vol. 16 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 16 No 1 (2023): Februari 2023 Vol. 15 No. 2 (2022): Agustus 2022 Vol 15 No 1 (2022): Februari 2022