cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amir Mahmud Husein
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6281262404895
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Sugeng. Komp. Griya Makmur 7. No D29. Deli Serdang.
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Data Sciences Indonesia (DSI)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28090721     DOI : 10.47709
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Physics
Data Sciences Indonesia (DSI) adalah jurnal yang memuat hasil penelitian atau kajian ilmu di bidang Ilmu komputer dengan mengambil ranah Data Sciende dan pendukung keilmuan tersebut. Data Sciences Indonesia (DSI) terbit setiap dua kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni dan Desember. Data Sciences Indonesia (DSI) mempublikasikan karya ilmiah terbaik berdasarkan yang berfokus pada penerbitan makalah berkualitas. Artikel yang diserahkan akan ditinjau oleh komite teknis Jurnal. Semua artikel yang dikirimkan harus berupa laporan asli, memiliki nilai kebaruan atau hasil kegiatan yang telah dilakukan sebelumnya, eksperimental atau teoritis, dan akan diulas oleh mitra bestari. Artikel yang dikirim ke jurnal Data Sciences Indonesia (DSI) tidak boleh dipublikasikan di tempat lain. Naskah harus mengikuti pedoman penulis yang disediakan oleh Data Sciences Indonesia (DSI) dan harus ditinjau dan disunting. DSI diterbitkan oleh Information Technology and Science (ITScience), sebuah Lembaga Penelitian di Medan, Sumatera Utara, Indonesia. Aims and Scope Data Science & Analysis Big Data Analytics Business Analysis Business Analytics Business Forecasting Marketing Analytics Business For Decision Making Business Intelligence and Analytics Natural Language Processing Natural Language Analytics Search-Driven Analytics Computational Linguistics Social Media Analysis Data Mining and Data Analytics Data Clustering and Classifications Data Analysis Data Analyticts Data Visualization Information Science Tools and Applications in Data Science Computer Vison Deep Learning Machine Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 123 Documents
 9   10   11   12   13 
Aplikasi Cerdas Berbasis Website Prediksi Harga Emas dengan Implementasi Algoritma Smoothing Time Series Forecasting Al Husaini, Muhammad; Hermansyah, Aam; Purwayoga, Vega; Lukmana, Hen Hen; Ramadhan, Delvan
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1888

Abstract

Investasi emas merupakan hal yang umum dilakukan oleh masyarakat pada saat ini. Harga emas adalah salah satu hal penting yang menjadi fokus utama dalam melakukan investasi emas yang perlu akurasi ketepatan prediksi baik dalam kurun waktu minggu, hari ataupun tahun sehingga mampu memudahkan untuk menggunakan prediksi tersebut dalam berinvestasi baik untuk membeli atau menjual emas tersebut. Aplikasi berbasis web dengan implementasi algoritma time series forecasting ini dibangun untuk memudahkan dalam prediksi harga emas dengan menggunakan metode pemulusan moving average simple exponential smoothing hingga holt’s exponential dan holt’s winter’s exponential smoothing. Metode penelitian yang digunakan pada rancang bangun aplikasi berbasis web ini menggunakan metode prototype dari pengumpulan atau analisa kebutuhan sistem, membangun prototyping, mengkodekan sistem, evaluasi sistem, pengujian sistem hingga penggunaan sistem. Implementasi menggunakan algoritma pemulusan time-series forecasting yaitu menggunakan dataset yang diambil dari application programming interface (API) https://metalpriceapi.com dengan jumlah data harga emas yang digunakan sejumlah 872 data yang dilakukan pengujian akurasi menggunakan mean absolute percentage error (MAPE) untuk menguji akurasi data aktual dan prediksi dari ketiga algoritma tersebut yaitu dengan menghasilkan 5,517 % untuk metode simple exponential smoothing, 4,93 % pada metode holt’s exponential smoothing, dan 2,78 % untuk holt’s winter’s exponential smoothing. Penggunaan algoritma holt’s-winter’s menghasilkan akurasi yang lebih baik dari kedua algoritma sebelumnya dengan persentase akurasi yang baik berdasarkan pengujian akurasi mean absolute percentage error dengan nilai pengujian kurang dari 5 %.
The relationship of D-Dimer level with various diseases Eljamay, Salwa Muftah; Marri Younis, Mohammed; Elgebaily, Emad Saleh Mousa
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1922

Abstract

D-dimer is a biomarker of thrombosis considered to predict poor outcomes in patients with various diseases. This study aimed to find out the relationship between levels of D dimer in different diseases. 556 blood sample analyses for D dimer Patients' were collected from private laboratories, isolation, and health care centres in the Derna, Al- Gubba City, and its surrounding areas, Plasma separation from the tube containing sodium citrate, Preparation of I-Chroma D-Dimer Quantitative kits reagent. The Frequency and Percent of the Gender were 278 (50%) for males, 278 (50%) for females and for Chronic Diseases, the highest percent for Pneumonia was 121 (21.8%), followed by Blood Pressure at 77 (13.8 %). Diabetes Miletus 51 (9.2%), and for other diseases 71 (12.8%), the type of infection, the highest percent for Viral Infection was 498 (89.6%), followed by Surgery 23 (4.1%), Deep Vein Thrombosis 18 (3.2%), and for Respiratory Diseases 17 (3.1%), the level of D dimer which the highest percent for Moderate 247 (44.4%), followed by High 149 (26.8%). The result of D dimer was Normal 109 (19.6%), and the very high result of 51 (9.2%), the relationship between D dimer result and chronic disease was the highest for blood pressure followed by pneumonia, diabetes Miletus, Anemia, kidney disease, and Heart disease, The correlation between D dimer for age and chronic diseases, p-value < & = 0.05, and there is not a significant relationship between D dimer and type of infection and gender p-value < 0.05. We concluded that the obtained results prove that among obtained results, there is a strong relationship between age and chronic diseases, an increase in the level of D-dimer, level in the blood is not an indication of a specific disease, but rather a signal and alert for several diseases, many diseases
IMPLEMENTASI METODE COPRAS (COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT) UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK KELAPA SAWIT Ritonga, Sampurna Junaidi; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1925

Abstract

Salah satu program pemerintah pada sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara adalah bantuan pupuk. Penyaluran bantuan harus dilakukan secara transparan dan terorganisir agar bantuan pupuk yang diberikan, diterima oleh kelompok tani secara langsung. Banyaknya kelompok tani yang akan dilakukan seleksi dengan proses seleksi yang masih dilakukan secara konvensional dikhawatirkan menimbulkan ketidaktepatan dalam menilai secara objektif sehingga dapat menyebabkan bantuan pupuk tidak dapat tersalurkan kepada kelompok tani yang benar-benar membutuhkan dan dapat mengakibatkan menurunnya produktivitas pertanian. Permasalahan tersebut dapat diperbaiki dengan cara membangun suatu sistem pendukung keputusan dan dengan menerapkan salah satu metode pendukung keputusan yaitu metode COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS). Aplikasi ini diharapkan dapat membantu kantor Dinas Pertanian dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat, dan adil terhadap kelompok tani sehingga penentuan penerima bantuan kelompok tani dapat menjadi acuan kelompok tani dalam upaya membangun sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara khususnya di Kecamatan Marbau. Aplikasi ini membutuhkan data alternatif dan kriteria serta penentuan bobot kriteria. Sistem akan memberi keputusan “diterima” apabila nilai utilitas kuantitatif yang diperoleh dari alternatif lebih dari 60%. Dari 30 data kelompok tani didapatkan hasil penerima bantuan pupuk sebanyak 12 kelompok tani dan 18 kelompok tani yang tidak diterima atau ditolak.
APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – BAHASA KARO ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SQUENTIAL SEARCH Sembiring, M. Roni; Antoni, Antoni; Zulfansyuri, Mhd.
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1927

Abstract

Bahasa Karo merupakan salah satu bahasa di antara beberapa bahasa daerah di Indonesia. bahasa Karo memiliki kekhasan dalam hal tata bahasa dan arti kata. Hal itu yang membedakannya dari bahasa daerah lain, khususnya dengan bahasa daerah yang ada di Indonesia. Penggunaan bahasa daerah Karo sudah mulai berkurang, salah satunya disebabkan oleh kurangnya media atau alat yang fleksibel menerjemahkan bahasa Indonesia ke Karo atau sebaliknya. Aplikasi ini dapat dijadikan wadah untuk membuat kamus terjemahan bahasa Indonesia Karo, karena teknologi web dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. Dalam pembuatan Aplikasi Kamus pencarian dibutuhkan algoritma atau metode yang efektif, karena proses pencarian merupakan salah satu bagian yang penting dalam pemprosesan data. Algoritma dan metode yang diterapkan yaitu Metode Sequential Search. Algoritma Sequential search merupakan algoritma pencarian linier, algoritma ini melakukan pencarian lebih cepat karena proses pencarian sudah dalam keadaan terurut. Algoritma dan metode sequential Search yang digunakan sangat cocok digunakan dalam aplikasi kamus bahasa Indonesia Karo karena dapat menerjemahkan kata yang dicari dengan cepat, apabila kata yang dicari tidak ditemukan maka akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia Karo berbasis web dapat menerjemahkan kata dengan cepat.
PERANCANGAN MOTION GRAPHIC VIDEO ANIMASI SEBAGAI SARANA IKLAN PROMOSI DAN INFORMASI Idris, Iswandi; Pangaribuan, Hose Ronaldo; Khair, Rizaldy
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1929

Abstract

Advertising is a way to promote a product, brand or service to an audience to drive interest, engagement and sales. Social media can be utilized as a medium for spreading motion graphic content more widely and efficiently. This animation research aims to provide information on the effect of designing animation videos as a means of promotional advertising on Ucok Sticker and produce product advertising videos that can increase consumer appeal. From the research conducted obtained the results in the form of a 2D video animation product advertisements used as a promotional medium to attract consumer interest in Ucok Sticker products. This video is made using several software such as coreldraw, photohop and wondershare filmora x. It can be concluded that this research aims as a promotional advertisement and information to increase consumer attractiveness and sales. Researchers hope that this advertising video has better expectations for the future.
How of COVID-19 Epidemic Spread and the effect of Heritance factor Aburas, Omaro A.; Dhaw, Abtisam Miftah; Boras, Emhamed; Eljamay, Salwa Muftah; Elhsadi, Rabie A Ali
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1934

Abstract

This study focuses on to Coronavirus (COVID-19) as an epidemic disease, Aims to how can spread in Libya, Methods and Materials: 21 coronaviruses (COVID-19) patients the age range from 16 years to 72 years old found that incidence compared to the age group highest in age between 31-45 years and above, and the lowest percentage was in the immersive group between the age 16-30 years and less than 16 years and on another side, Results: found that the rate of spread rapid of the Coronavirus (COVID 19) in females is higher than that of males as the ratio 2:1, that 66.7% for females, and 33.3% for males. On the other hand, (CPR, and D-Dimer) are methods to detect cases of COVID-19, it found that 43% of patients with high CRP, while 57% of patients with normal CRP. The Dimer, nearly two-thirds 13 (61.9%) of the patients have normal D -dimer, while eight (38.1%) patients had high D –dimer, 24% of patients are admitted to the intensive care unit, while 76% of patients don’t admit to the intensive care unit. Conclusion: the relationship between viral infection and heritance also females are more exposed to infection than males. Knowledge of diagnostic tests for COVID-19 continues to evolve and, from one perspective, highlights the need for them for local validation of positive and negative Ct cutoff values when setting up RTq PCR tests for the detection of SARSCoV2
Web-Based Caricature Sales Information System Using the FAST Method Siregar, Nabilah Dewani Adha; Elsera, Marina; Hadinata, Edrian
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1998

Abstract

The use of information technology has become widespread throughout all sectors of society, including government, business, healthcare, and education. Dalis Art Medan is a digital art-focused online store that opened its doors in 2017. Dalis Art's current sales system still relies on Facebook and Instagram because it does not yet have e-commerce, which results in low sales. Reporting mistakes are common since Dalis Art sales transaction data is still manually entered. E-commerce has been suggested as a solution to Dalis Art's issue with developing its sales operation. The FAST (Framework for the Application of Systems Thinking) methodology is used in this study. The FAST technique incorporates system users more actively in each stage of system development, is more adaptable, can be produced with other methods, and can be customized to the author's standard demands. The goal of this study is to make it easier for customers to learn about and purchase products from Dalis Art. Benefits might give consumers quick access to information on the items in Dalis Art. The study's findings demonstrate how fast and accurately a web-based sales information system, including details on products, ordering procedures, and payments, can be accessible via this method.
Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Dengan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Pada Huebee Indonesia Hassyddiqy, Hasbi; Hasdiana, Hasdiana
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.2022

Abstract

Perencanaan produksi sangat dibutuhkan bagi pihak usaha Huebee Indonesia untuk meningkatkan pelayanan produksi pakaian. Permintaan konsumen selalu tidak menentu atau berubah-ubah disetiap periode berikutnya. Dengan adanya peramalan, pihak Huebee Indonesia dapat mengetahui perkiraan jumlah produksi pakaian yang akan dilakukan di masa yang akan mendatang. Dengan peningkatan jumlah produksi pakaian yang di hasilkan, Huebee Indonesia dapat menambah karyawan untuk keberlangsungan produktivitas usahanya. Oleh karena itu, dibutuhkan metode peramalan yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan memiliki error yang minimum. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peramalan penjualan dan produksi pakaian pada usaha Huebee Indonesia Dengan Metode ARIMA. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode time series dengan analisis ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil dari penelitian ini adalah penjualan Huebee Indonesia mengalami peningkatan setiap bulannya untuk 3 bulan. Untuk hasil peramalan penjualan per item akan mengalami penurunan pada model yang sudah banyak terjual pada 3 periode sebelumnya.
Penerapan Metode K-Means Untuk Klasifikasi Tingkat Literasi Terhadap Penyebaran Hoaks Di Jawa Barat Mustaqim, Kiki; Al Raffi, Gilang; Nita Sawalia Fitri; Riza, Noviana
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.5664

Abstract

Penyebaran hoaks menjadi tantangan serius di era digital, terutama di Indonesia, yang memiliki tingkat penggunaan internet yang tinggi namun belum sepenuhnya diimbangi dengan literasi digital yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan tingkat literasinya, menganalisis tingkat kerentanan setiap klaster terhadap penyebaran hoaks berdasarkan karakteristik literasi yang dimiliki, serta memvisualisasikan hasil klastering dalam bentuk dashboard web yang interaktif. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan tiga variabel utama, yaitu Indeks Pembangunan Literasi Masyarakat (IPLM), Indeks Pendidikan, dan Indeks Masyarakat Digital Indonesia (IMDI). Hasil analisis menunjukkan adanya tiga klaster dengan karakteristik berbeda dalam hal literasi dan tingkat kerentanannya terhadap hoaks. Wilayah dengan indeks literasi tinggi cenderung memiliki ketahanan lebih baik terhadap informasi palsu, sedangkan wilayah dengan indeks rendah lebih rentan terhadap penyebaran informasi hoaks akibat keterbatasan akses dan kemampuan verifikasi. Visualisasi hasil klastering dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Tableau dan Streamlit memberikan wawasan yang dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam merancang strategi peningkatan literasi dan edukasi masyarakat. Dengan memahami pola ini, diharapkan langkah-langkah mitigasi yang efektif dapat diterapkan untuk mengurangi penyebaran hoaks di Jawa Barat.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penjualan Mobil Berdasarkan Model K-Nearest Neighbour Mustaqim, Kiki; Amalia Maresti, Fatia; Azzahra, Siti Salwa; Paringga Pengestu Ningsih, Salsa
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v5i2.5667

Abstract

Industri otomotif memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi global, termasuk di Indonesia. Persaingan antar produsen semakin ketat, sehingga pemahaman terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli mobil menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi kategori penjualan mobil ke dalam tiga kategori yaitu sangat laris, cukup laris, dan kurang laris dan penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat penjualan mobil. Data yang digunakan berasal dari penjualan wholesales mobil pada tahun 2023–2024. Proses analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi model. Hasil penelitian model KNN yang diterapkan menghasilkan akurasi sebesar 71% dengan nilai K=5, yang menunjukkan performa cukup baik dalam memprediksi. Kategori penjualan mobil dan menunjukkan bahwa variabel PS/HP merupakan faktor utama yang mempengaruhi keputusan pembelian, diikuti oleh kategori mobil, jumlah seater, transmisi, jenis bahan bakar, harga, kapasitas tangki, dan kapasitas mesin (CC). Penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh industri otomotif dalam strategi pemasaran dan pengembangan produk agar lebih sesuai dengan preferensi pasar.

Page 12 of 13 | Total Record : 123

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Article Research Volume 5 Issue 1, June 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Article Research Volume 4 Issue 2, December 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Article Research Volume 4 Issue 1, June 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Article Research Volume 3 Issue 2, December 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Article Research Volume 3 Issue 1, December 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Article Research Volume 3 Issue 1, June 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Article Research Volume 2 Issue 1 Juni Tahun 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Article Research Volume 1 Number 2, Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Volume 1 Issue 1, June 2021 More Issue