cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amir Mahmud Husein
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6281262404895
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Sugeng. Komp. Griya Makmur 7. No D29. Deli Serdang.
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Data Sciences Indonesia (DSI)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28090721     DOI : 10.47709
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Physics
Data Sciences Indonesia (DSI) adalah jurnal yang memuat hasil penelitian atau kajian ilmu di bidang Ilmu komputer dengan mengambil ranah Data Sciende dan pendukung keilmuan tersebut. Data Sciences Indonesia (DSI) terbit setiap dua kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni dan Desember. Data Sciences Indonesia (DSI) mempublikasikan karya ilmiah terbaik berdasarkan yang berfokus pada penerbitan makalah berkualitas. Artikel yang diserahkan akan ditinjau oleh komite teknis Jurnal. Semua artikel yang dikirimkan harus berupa laporan asli, memiliki nilai kebaruan atau hasil kegiatan yang telah dilakukan sebelumnya, eksperimental atau teoritis, dan akan diulas oleh mitra bestari. Artikel yang dikirim ke jurnal Data Sciences Indonesia (DSI) tidak boleh dipublikasikan di tempat lain. Naskah harus mengikuti pedoman penulis yang disediakan oleh Data Sciences Indonesia (DSI) dan harus ditinjau dan disunting. DSI diterbitkan oleh Information Technology and Science (ITScience), sebuah Lembaga Penelitian di Medan, Sumatera Utara, Indonesia. Aims and Scope Data Science & Analysis Big Data Analytics Business Analysis Business Analytics Business Forecasting Marketing Analytics Business For Decision Making Business Intelligence and Analytics Natural Language Processing Natural Language Analytics Search-Driven Analytics Computational Linguistics Social Media Analysis Data Mining and Data Analytics Data Clustering and Classifications Data Analysis Data Analyticts Data Visualization Information Science Tools and Applications in Data Science Computer Vison Deep Learning Machine Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 123 Documents
 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Circular Untuk Aplikasi 5G Handika, Diana Muttia
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 1 (2022): Article Research Volume 2 Issue 1 Juni Tahun 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411 KB) | DOI: 10.47709/dsi.v2i1.1518

Abstract

Pada paper ini dirancang antena mikrostrip circular yang bekerja pada frekuensi resonansi 26 GHz dan 38 GHz. Frekuensi ganda dibangkitkan dengan menambahkan U-slot pada bidang patch, kemudian penyesuaian ketinggian bertingkat pada slot untuk mendapatkan frekuensi tengah yang diinginkan. Hasil simulasi dari rancangan mikrostrip circular untuk frekuensi 26 GHz diperoleh nilai return loss -21,75 dB, VSWR 1,17 dan bandwidth 236 MHz, sedangkan pada frekuensi 38 Ghz return loss -25,49 dB, VSWR 1,11 dan bandwidth 719 MHz. Nilai gain sebesar 8,12 dBi dengan pola radiasi unidirectional. Hasil rancangan telah memenuhi standar antenna untuk jaringan 5G, dengan radius (a) = 3,14 mm dapat diaplikasikan pada perangkat komunikasi nirkabel yang membutuhkan miniaturiasi antenna.
Analisis Perbandingan Smart Home dengan Teknologi SMS, IOT dan PIC Mikrokontroler Heryanto
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 1 (2022): Article Research Volume 2 Issue 1 Juni Tahun 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.206 KB) | DOI: 10.47709/dsi.v2i1.1520

Abstract

Aktivitas kehidupan manusia yang sibuk menginginkan kenyamanan dan keamanan saat mereka dirumah atau diluar. Pengontrolan rumah dari jarak jauh merupakan teknologi yang mengupayakan kenyamanan tersebut. System ini selain dalam mengontrol rumah dari jarak jauh, juga sebagai mengamankan rumah dari pelanggaran atau pencurian. Smart home berbasis nirkabel memainkan peran penting dalam kehidupan manusia karena dapat mengurangi beban kerja manusia, menghemat listrik dan mengurangi kekhawatiran tentang keamaan rumah saat bekerja. Fokus utama dari penelitian ini adalah otomatisasi kontrol status lampu ON/OFF, kecepatan kipas angin dan peralatan rumah tangga lainnya dari jarak jauh. Pengontrolan smart home dibandingkan melalui teknolog SMS, IOT dan PIC Mikrokontroler dengan modulasi ZigBee
Analisis Pathloss Model Optimasi Cost 231 Outdoor To Indoor Untuk Komunikasi Seluler ZIKRI ANANDA EKA BONA PUTRA HB
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 1 (2022): Article Research Volume 2 Issue 1 Juni Tahun 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.85 KB) | DOI: 10.47709/dsi.v2i1.1522

Abstract

Pengukuran rugi-rugi lintasan model outdoor to indoor telah dilakukan pada sebuah lokasi gedung perkuliahan di area perkotaan. Model ini merupakan model dimana Pemancar berada diluar gedung, sedangkan penerima bebas bergerak didalam ruangan. Penelitian ini meneliti besarnya kuat sinyal disepanjang lintasan pada frekuensi 2100 MHz. Model propagasi yang digunakan adalah model Optimasi COST231. Dengan mengubah parameter rugi-rugi penetrasi dinding internal dan eksternal pada formulasi COST231 maka didapat profil rugi-rugi lintasan yang mendekati dengan kondisi pengukuran di lokasi penelitian.
Penggunaan Metode Backpropagation Pada Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa STMIK Kaputama Binjai Faisal
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 1 (2022): Article Research Volume 2 Issue 1 Juni Tahun 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.721 KB) | DOI: 10.47709/dsi.v2i1.1664

Abstract

Kelulusan yang tepat pada waktunya menjadi salah satu tolak ukur integritas sekolah tinggi, termasuk STMIK Kaputama Binjai. Dari tahun ke tahun, banyak mahasiswa Universitas STMIK Kaputama Binjai yang lulus tepat pada waktunya, namun tidak sedikit pula mahasiswa yang tidak lulus tepat pada waktunya. Untuk itu perlu adanya sistem prediksi kelulusan agar dosen dapat mengarahkan mahasiswa yang diprediksi akan lulus terlambat. Metode yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Metode Backpropagation memiliki 3 arsitektur yaitu input layer, hidden layer, dan output layer. Proses Backpropagation meliputi forward dan backward. Data yang digunakan adalah data IPS1 hingga IPS4 kelulusan tahun 2015-2021 dari program studi Teknik Informatika, sebagai data latih untuk jaringan syaraf tiruan Backpropagation menggunakan data dari mahasiswa yang sudah lulus, lalu sebagai data uji untuk prediksi kelulusan bisa mnggunakan data mahasiswa yang masih menempuh pendidikan dengan ketentuan harus sudah melewati semester 4. Dari berbagai percobaan dengan fitur max iterasi, max kecepatan latih, dan minimal error yang berbeda lalu data latih yang berbeda pula dapat menghasilkan tingkat akurasi hasil prediksi yang berbeda, akurasi pengujian tertinggi dapat dilihat dari hasil error yang paling minimum. Sistem ini dibangun menggunakan Bahasa Pemrograman Visual Basic dengan software Visual Studio 2010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Backpropagations dinilai cukup bagus dalam melakukan Pengklasifikasian untuk melakukan prediksi kelulusan mahasiswa.
Prediksi Kualitas Kopi Dengan Algoritma Random Forest Melalui Pendekatan Data Science Ciptady, Kalvintirta; Harahap, Mawaddah; Jonvin, Jonvin; Ndruru, Yonata; Ibadurrahman, Ibadurrahman
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 1 (2022): Article Research Volume 2 Issue 1 Juni Tahun 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.686 KB) | DOI: 10.47709/dsi.v2i1.1708

Abstract

Perusahaan yang bergerak dibidang produksi kopi, selalu mementingkan kualitas kopi untuk menghasilkan produk yang dapat bersaing dengan kompetitor lainnya . Adapun sistem yang dapat dibangun untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu berupa prediksi dalam menentukan kualitas kopi. Data kopi yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari Coffee Quality Institute. Data ini memiliki 44 kolom atau variabel dengan jumlah data sebanyak 1339 data. Tahapan yang dilakukan dengan pendekatan data science dengan algoritma random forest terdiri dari proses pengumpulan data, preprocessing, pengumpulan data, split data, pemrosesan dengan algoritma Random Forest yang menghasilkan hasil prediksi, hingga yang terakhir adalah proses evaluasi performa algoritma Random Forest dalam memprediksi kualitas kopi. Variabel dependen yang diprediksi pada penelitian ini secara berurutan dari kualitas terbaik hingga terburuk antara lain adalah kualitas kopi Specialty Grade, Premium, Exchange, dan Below Standard. Kualitas kopi premium adalah hasil prediksi paling baik dengan hasil actual 135. Jumlah data yang cukup untuk memastikan algoritma random forest dapat memprediksi dengan cukup baik dengan akurasi yang mencapai 79% masih memiliki ruang untuk perkembangan sehingga bisa mendekati 100%. Kurang optimalnya nilai akurasi pada penelitian ini dapat diakibatkan oleh kurangnya variabel independen yang digunakan. Penelitian ini hanya menggunakan 8 variabel dari 43 variabel yang tersedia. Sehingga masih terdapat variabel yang berpotensi dapat meningkatkan akurasi. Tidak dilakukannya penyetelan parameter Random Forest yang tersedia untuk meningkatkan akurasi.
Aplikasi Cerdas Berbasis Website Prediksi Harga Emas dengan Implementasi Algoritma Smoothing Time Series Forecasting Al Husaini, Muhammad; Hermansyah, Aam; Purwayoga, Vega; Lukmana, Hen Hen; Ramadhan, Delvan
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1888

Abstract

Investasi emas merupakan hal yang umum dilakukan oleh masyarakat pada saat ini. Harga emas adalah salah satu hal penting yang menjadi fokus utama dalam melakukan investasi emas yang perlu akurasi ketepatan prediksi baik dalam kurun waktu minggu, hari ataupun tahun sehingga mampu memudahkan untuk menggunakan prediksi tersebut dalam berinvestasi baik untuk membeli atau menjual emas tersebut. Aplikasi berbasis web dengan implementasi algoritma time series forecasting ini dibangun untuk memudahkan dalam prediksi harga emas dengan menggunakan metode pemulusan moving average simple exponential smoothing hingga holt’s exponential dan holt’s winter’s exponential smoothing. Metode penelitian yang digunakan pada rancang bangun aplikasi berbasis web ini menggunakan metode prototype dari pengumpulan atau analisa kebutuhan sistem, membangun prototyping, mengkodekan sistem, evaluasi sistem, pengujian sistem hingga penggunaan sistem. Implementasi menggunakan algoritma pemulusan time-series forecasting yaitu menggunakan dataset yang diambil dari application programming interface (API) https://metalpriceapi.com dengan jumlah data harga emas yang digunakan sejumlah 872 data yang dilakukan pengujian akurasi menggunakan mean absolute percentage error (MAPE) untuk menguji akurasi data aktual dan prediksi dari ketiga algoritma tersebut yaitu dengan menghasilkan 5,517 % untuk metode simple exponential smoothing, 4,93 % pada metode holt’s exponential smoothing, dan 2,78 % untuk holt’s winter’s exponential smoothing. Penggunaan algoritma holt’s-winter’s menghasilkan akurasi yang lebih baik dari kedua algoritma sebelumnya dengan persentase akurasi yang baik berdasarkan pengujian akurasi mean absolute percentage error dengan nilai pengujian kurang dari 5 %.
The relationship of D-Dimer level with various diseases Eljamay, Salwa Muftah; Marri Younis, Mohammed; Elgebaily, Emad Saleh Mousa
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1922

Abstract

D-dimer is a biomarker of thrombosis considered to predict poor outcomes in patients with various diseases. This study aimed to find out the relationship between levels of D dimer in different diseases. 556 blood sample analyses for D dimer Patients' were collected from private laboratories, isolation, and health care centres in the Derna, Al- Gubba City, and its surrounding areas, Plasma separation from the tube containing sodium citrate, Preparation of I-Chroma D-Dimer Quantitative kits reagent. The Frequency and Percent of the Gender were 278 (50%) for males, 278 (50%) for females and for Chronic Diseases, the highest percent for Pneumonia was 121 (21.8%), followed by Blood Pressure at 77 (13.8 %). Diabetes Miletus 51 (9.2%), and for other diseases 71 (12.8%), the type of infection, the highest percent for Viral Infection was 498 (89.6%), followed by Surgery 23 (4.1%), Deep Vein Thrombosis 18 (3.2%), and for Respiratory Diseases 17 (3.1%), the level of D dimer which the highest percent for Moderate 247 (44.4%), followed by High 149 (26.8%). The result of D dimer was Normal 109 (19.6%), and the very high result of 51 (9.2%), the relationship between D dimer result and chronic disease was the highest for blood pressure followed by pneumonia, diabetes Miletus, Anemia, kidney disease, and Heart disease, The correlation between D dimer for age and chronic diseases, p-value < & = 0.05, and there is not a significant relationship between D dimer and type of infection and gender p-value < 0.05. We concluded that the obtained results prove that among obtained results, there is a strong relationship between age and chronic diseases, an increase in the level of D-dimer, level in the blood is not an indication of a specific disease, but rather a signal and alert for several diseases, many diseases
IMPLEMENTASI METODE COPRAS (COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT) UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK KELAPA SAWIT Ritonga, Sampurna Junaidi; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1925

Abstract

Salah satu program pemerintah pada sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara adalah bantuan pupuk. Penyaluran bantuan harus dilakukan secara transparan dan terorganisir agar bantuan pupuk yang diberikan, diterima oleh kelompok tani secara langsung. Banyaknya kelompok tani yang akan dilakukan seleksi dengan proses seleksi yang masih dilakukan secara konvensional dikhawatirkan menimbulkan ketidaktepatan dalam menilai secara objektif sehingga dapat menyebabkan bantuan pupuk tidak dapat tersalurkan kepada kelompok tani yang benar-benar membutuhkan dan dapat mengakibatkan menurunnya produktivitas pertanian. Permasalahan tersebut dapat diperbaiki dengan cara membangun suatu sistem pendukung keputusan dan dengan menerapkan salah satu metode pendukung keputusan yaitu metode COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS). Aplikasi ini diharapkan dapat membantu kantor Dinas Pertanian dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat, dan adil terhadap kelompok tani sehingga penentuan penerima bantuan kelompok tani dapat menjadi acuan kelompok tani dalam upaya membangun sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara khususnya di Kecamatan Marbau. Aplikasi ini membutuhkan data alternatif dan kriteria serta penentuan bobot kriteria. Sistem akan memberi keputusan “diterima” apabila nilai utilitas kuantitatif yang diperoleh dari alternatif lebih dari 60%. Dari 30 data kelompok tani didapatkan hasil penerima bantuan pupuk sebanyak 12 kelompok tani dan 18 kelompok tani yang tidak diterima atau ditolak.
APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – BAHASA KARO ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SQUENTIAL SEARCH Sembiring, M. Roni; Antoni, Antoni; Zulfansyuri, Mhd.
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1927

Abstract

Bahasa Karo merupakan salah satu bahasa di antara beberapa bahasa daerah di Indonesia. bahasa Karo memiliki kekhasan dalam hal tata bahasa dan arti kata. Hal itu yang membedakannya dari bahasa daerah lain, khususnya dengan bahasa daerah yang ada di Indonesia. Penggunaan bahasa daerah Karo sudah mulai berkurang, salah satunya disebabkan oleh kurangnya media atau alat yang fleksibel menerjemahkan bahasa Indonesia ke Karo atau sebaliknya. Aplikasi ini dapat dijadikan wadah untuk membuat kamus terjemahan bahasa Indonesia Karo, karena teknologi web dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. Dalam pembuatan Aplikasi Kamus pencarian dibutuhkan algoritma atau metode yang efektif, karena proses pencarian merupakan salah satu bagian yang penting dalam pemprosesan data. Algoritma dan metode yang diterapkan yaitu Metode Sequential Search. Algoritma Sequential search merupakan algoritma pencarian linier, algoritma ini melakukan pencarian lebih cepat karena proses pencarian sudah dalam keadaan terurut. Algoritma dan metode sequential Search yang digunakan sangat cocok digunakan dalam aplikasi kamus bahasa Indonesia Karo karena dapat menerjemahkan kata yang dicari dengan cepat, apabila kata yang dicari tidak ditemukan maka akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia Karo berbasis web dapat menerjemahkan kata dengan cepat.
PERANCANGAN MOTION GRAPHIC VIDEO ANIMASI SEBAGAI SARANA IKLAN PROMOSI DAN INFORMASI Idris, Iswandi; Pangaribuan, Hose Ronaldo; Khair, Rizaldy
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1929

Abstract

Advertising is a way to promote a product, brand or service to an audience to drive interest, engagement and sales. Social media can be utilized as a medium for spreading motion graphic content more widely and efficiently. This animation research aims to provide information on the effect of designing animation videos as a means of promotional advertising on Ucok Sticker and produce product advertising videos that can increase consumer appeal. From the research conducted obtained the results in the form of a 2D video animation product advertisements used as a promotional medium to attract consumer interest in Ucok Sticker products. This video is made using several software such as coreldraw, photohop and wondershare filmora x. It can be concluded that this research aims as a promotional advertisement and information to increase consumer attractiveness and sales. Researchers hope that this advertising video has better expectations for the future.

Page 2 of 13 | Total Record : 123

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): Article Research Volume 5 Issue 2, Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Article Research Volume 5 Issue 1, June 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Article Research Volume 4 Issue 2, December 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Article Research Volume 4 Issue 1, June 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Article Research Volume 3 Issue 2, December 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Article Research Volume 3 Issue 1, December 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Article Research Volume 3 Issue 1, June 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Article Research Volume 2 Issue 1 Juni Tahun 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Article Research Volume 1 Number 2, Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Volume 1 Issue 1, June 2021 More Issue