cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Buyung Solihin Hasugian
Contact Email
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Phone
+6281376767017
Journal Mail Official
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27767779     EISSN : 27231089     DOI : https://doi.org/10.46576/device.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Device tebit pertama kali Vol 1, No.1 Juni 2020, jurnal ini membahas tentang artikel yang berhubungan dengan Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 155 Documents
 12   13   14   15   16 
Rancang Bangun Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web Pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi Dengan Metode Agile Prabowo, Dimas Wisnu; Saputra, Edi; Razi A, Muhammad; Pratama, Jepri
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7854

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Ruang Baca Digital Berbasis Web pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi sebagai solusi atas keterbatasan akses koleksi tugas akhir dan laporan magang, minimnya referensi yang tidak diperbarui, ruang baca yang kurang memadai, serta proses pencarian yang masih manual. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile Scrum yang menekankan kolaborasi, fleksibilitas, dan iterasi berkelanjutan. Pengujian dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas dan User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur pengalaman pengguna. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh 526 fungsi berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan 100%. Sementara itu, hasil UAT memperoleh nilai rata-rata 88,4% dengan rincian: learnability 88,5%, efficiency 85,8%, memorability 88,9%, errors 89,3%, dan satisfaction 89,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan telah berfungsi dengan baik serta memberikan pengalaman pengguna yang positif, efisien, dan mudah digunakan, sehingga mampu meningkatkan aksesibilitas serta efektivitas ruang baca di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi.
PENGELOMPOKAN DATA KELUHAN PASIEN PADA LAYANAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN KATEGORI MASALAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Anggita, Refa; Buaton, Realita; Br Sitepu, Kristina Annatasia
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7432

Abstract

Penelitian ini membahas pengelompokan data keluhan pasien pada layanan RSU Artha Medica Binjai berdasarkan kategori masalah menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data penelitian mencakup periode 2023–2024 dengan variabel umur pasien, kategori keluhan, dan kategori masalah. Proses pengolahan dilakukan menggunakan perangkat lunak Matlab R2014a, menghasilkan enam cluster dengan karakteristik berbeda. Hasil pengujian menunjukkan konfigurasi enam cluster memiliki nilai cluster variance terendah sebesar 4,5682, menandakan distribusi data paling kompak dibanding konfigurasi lainnya. Secara khusus, cluster keenam memiliki variance 5,0008 dengan Vmin 0,2472 dan Vmaks 10,3912, menunjukkan variasi yang terkendali dan sebaran data yang merapat ke pusat cluster. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan K-Means Clustering dapat membantu rumah sakit dalam memahami pola keluhan pasien secara lebih akurat dan menjadi acuan strategis untuk peningkatan kualitas pelayanan.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurusan Untuk Siswa Berbasis Web Pada SMK Yaspi Menggunakan Metode Decision Tree Ramadhani, Deffi; Batubara, Rini Oktari; Sitinjak, Nandri Marsan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7764

Abstract

Pemilihan jurusan di SMK Yaspi selama ini dilakukan secara manual berdasarkan nilai rapor dan wawancara minat siswa, sehingga kurang objektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan jurusan berbasis web menggunakan metode Decision Tree untuk membantu sekolah menentukan jurusan sesuai potensi siswa. Data yang digunakan mencakup nilai rapor SMP (Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA) serta minat siswa. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, preprocessing, perancangan sistem dengan UML, implementasi algoritma Decision Tree menggunakan Python, dan integrasi dengan web berbasis MySQL. Hasil uji menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan akurasi baik berdasarkan confusion matrix dan classification report. Sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas penjurusan serta membantu siswa memahami pilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka.
Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Web pada UMKM (Studi Kasus: Diska Beauty Salon ) Ramadani, Fira; Budianto, Fajar; Saputra, Muhammad Dandi; Nur Faizah, Yuniar Laeli
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7206

Abstract

Transformasi digital menjadi kebutuhan mendesak bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan keuangan. Diska Beauty Salon sebagai salah satu UMKM di Kabupaten Purbalingga yang masih menggunakan sistem pencatatan manual yang rentan kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta menerapkan sistem informasi akuntansi yang berbasis web sebagai solusi pengelolaan keuangan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mengotomatisasi pencatatan transaksi, menyajikan laporan keuangan secara real-time, serta mengintegrasikan data pelanggan dan karyawan. Penerapan sistem ini secara optimal meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan dukungan yang kuat terhadap pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan real-time.
Penerapan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dalam Analisis Sentiment Ulasan Pengguna Layanan Goride Pada Aplikasi Gojek di Google Playstore Lubis, M. Adreansyah Pratama; Sari, Ria Eka
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7682

Abstract

Ulasan pengguna terhadap layanan Goride di Google Playstore merupakan sumber data krusial untuk evaluasi kualitas layanan, namun analisis manual terhadap volume data besar tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi sentimen otomatis menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengkategorikan ulasan pengguna Goride menjadi sentimen positif atau negatif. Sebanyak 659 ulasan dari periode Januari Desember 2024 dianalisis melalui serangkaian tahapan pra-pemrosesan data, pelabelan data, dan ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model SVM dioptimalkan menggunakan GridSearchCV mencapai performa puncak dengan akurasi 87,88%, presisi 66,67%, recall 85,71%, dan F1-Score 75,00% pada konfigurasi terbaik (C=0.1, kernel linear). Hasil ini mengonfirmasi bahwa SVM merupakan metode yang efektif dan tangguh untuk analisis sentimen pada ulasan layanan transportasi daring, serta menyediakan alat praktis yang berpotensi mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data untuk peningkatan layanan Gojek.
Implementasi TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Penyaringan Dokumen Berita Program Makan Siang Gratis Pemerintah Indonesia Tanuwijaya, William; Setiawan, Christofer Evan; Irsyad, Hafiz; Rahman, Abdul
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.6724

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode Information Retrieval (IR) dalam menyaring berita yang relevan terkait program makan siang gratis yang diselenggarakan oleh pemerintah Indonesia, sebuah program yang ditujukan untuk meningkatkan gizi pelajar dan mencegah terjadinya stunting, namun juga menampilkan data berita dari berbagai media nasional, preprocessing data (termasuk case folding, tokenisasi, stopword removal dan stemming), pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta menggunakan pengukuran tingkat relevansi menggunakan Cosine Similarity. Dataset terdiri dari lima berita dengan topik terkait, yang IR mampu menyaring dokumen secara efektif. Dari lima Berita, empat di antaranya terdeteksi relevan dan satu tidak relevan. Evaluasi model menghasilkan akurasi sebesar 80%, precision 100%, recall 80% dan f1-score 89%. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi relevansi konten Berita terhadap topik yang terutama dalam kasus judul Berita yang bersifat clickbait. Penelitian ini juga memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem penyaringan informasi yang lebih efisien dan akurat dalam konteks isu publik.
Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru Di SMP Al Washliyah 30 Medan Berbasis Android Amalya, Suci; Naibaho, Rahmat Sulaiman; Hasugian, Buyung Solihin
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.8010

Abstract

Sistem informasi pendaftaran siswa baru di sekolah Smp Alwashliyah 30 Medan berbasis Android adalah aplikasi yang dirancang untuk mempermudah proses penerimaan siswa baru di sekolah dengan menggunakan platorm Android, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penerimaan siswa baru di sekolah. Sistem ini memungkinkan orang tua atau wali murid untuk melakukan pendaftaran secara online melalui perangkat Android, serta dalam mengelola data calon siswa. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang ramah pengguna dan fitur-fitur yang mendukung seluruh tahapan pendaftaran, mulai dari pengisian formulir, unggah dokumen, hingga pengumuman hasil penerimaan siswa baru. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mengurangi antrian panjang, kesalahan pencatatan, dan biaya operasional yang terkait dengan proses pendaftaran manual.
PATH ANALYSIS PENGGUNAAN PAPAN TULIS INTERAKTIF DALAM PROSES PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN MODEL TASK-TECHNOLOGY FIT (TTF) Gifroni, Mhd.; Aryani, Reni; Arsa, Daniel
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7874

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan papan tulis interaktif dalam proses pembelajaran dengan menggunakan pendekatan Task Technology Fit (TTF). Pendekatan ini digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat penggunaan teknologi serta dampaknya terhadap kinerja pembelajaran dosen. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis jalur (path analysis). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada dosen di lingkungan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi, kemudian dianalisis menggunakan model struktural berbasis TTF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik tugas dan karakteristik teknologi berpengaruh positif dan signifikan terhadap TTF. Selanjutnya, TTF berpengaruh signifikan terhadap tingkat penggunaan papan tulis interaktif (utilization) dan berdampak positif terhadap kinerja pembelajaran (performance impact). Dengan demikian, semakin tinggi kesesuaian antara teknologi dan kebutuhan tugas, semakin optimal pemanfaatan teknologi serta peningkatan efektivitas pembelajaran. Kesimpulannya, papan tulis interaktif merupakan teknologi pembelajaran yang efektif apabila sesuai dengan kebutuhan tugas dosen dan didukung oleh karakteristik teknologi yang relevan.
Opini Public Terhadap Berita Ijazah Presiden RI Ke-7 Menggunakan Random Forest Dan Naive Bayes Bunawan, Immanuel; Susanto, Peter Raynard; Irsyad, Hafidz; Rahmad, Abdul
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.6805

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sentimen publik terhadap berita yang sedang tren saat ini di YouTube yaitu mengenai Ijazah Presiden ke-7 Bpk Joko Widodo. Kami menggunakan dua metode dalam pengklasifikasian ini yaitu Random Forest dan Naive Bayes agar dapat membandingkan metode mana yang lebih efektif dan dapat memberikan hasil akurasi yang lebih tinggi. Pada Metode Random Forest, hasil pengklasifikasian dari masing-masing pohon digabungkan untuk melihat sentimen mana yang lebih banyak dihasilkan apakah positif, negatif atau netral. Hasil decision tree yang diambil adalah sentimen dengan hasil tertinggi. Sementara, Naive Bayes adalah pendekatan yang umum dilakukan dalam pengklasifikasian analisis sentimen karena metode ini sederhana dan efisien. Data yang telah diproses sebelumnya kemudian dilatih dan hasil kinerjanya dievaluasi menggunakan confusion matrix. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan empat berita yang ada di YouTube dengan tema yang sama yaitu mengenai Ijazah Presiden ke-7. Penelitian ini juga menerapkan visualisasi dengan SMOTE pada kedua metode. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Random Forest menghasilkan akurasi yang lebih tinggi yaitu 99% dibandingkan metode Naive Bayes yang hanya menghasilkan akurasi 93%. Pada penelitian ini dapat mengimplementasikan Naive Bayes dan Random Forest dengan menggunakan SMOTE untuk melakukan imbalance  data dengan baik.
Sistem Informasi Pengukuran Tingkat Kualitas Layanan Penerbitan SKTM Menggunakan Analisis PIECES Berbasis Web Pada Kantor Lurah Sei Mati Medan Labuhan Puspita, Dahlia; Agustin, Fhery
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7768

Abstract

Kelurahan ialah sebuah instansi pemerintahan yang mempunyai tugas untuk memberikan pelayanan kepada masyarakat yang ingin mengurus segala administrasi public di suatu daerah. Layanan penerbitan surat keterangan tidak mampu merupkan salah satu layanan administrasi yang sering digunakan oleh masyarakat. Namun, pihak kelurahan belum dapat mengetahui bagaimana kualitas layanan penerbitan SKTM yang merekaberikan kepada masyarakat, apakah masyarakat merasa puas dengan layanan yang mereka berikan atau tidak. Untuk mengetahui hal tersebut pihak kelurahan perlu mengukur tingkat kualitas layanan penerbitan surat keterangan tidak mampu yang ada di kantor lurah sei mati medan labuhan menurut pandangan masyarakat. Dengan adanya perasalahan yang dihadapi tersebut, maka perlu dibangun sebuah sistem yang dapat menggukur tingkat kualitas layanan penerbitan SKTM agar dapat meningkatkan layanan yang sesuai harapan masarakat. Oleh karena itu, dalam mengukur tingkat kualitas layanan penerbitan surat keterangan tidak mampu yang sedang berjalan saat ini dapat dilakukan dengan berbagai macam metode, salah satunya yaitu metode analisis PIECES. 

Page 14 of 16 | Total Record : 155

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2: DESEMBER 2025 Vol 6, No 1: JUNI 2025 Vol 5, No 2: DESEMBER 2024 Vol 5, No 1: JUNI 2024 Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue