cover
Contact Name
Andik Adi Suryanto
Contact Email
andikadisuryanto@gmail.com
Phone
+6282230402225
Journal Mail Official
curtinaunirow@gmail.com
Editorial Address
Jl. Manunggal No 61 , Tuban , Jatim
Location
Kab. tuban,
Jawa timur
INDONESIA
Curtina
ISSN : -     EISSN : 27751147     DOI : https://doi.org/10.55719/curtina.v1i1.542
Core Subject : Science,
Curtina adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, yang terbit setahun dua kali pada bulan Desember dan Juli. Curtina memiliki bidang penelitian ilmu Komputer atau Informatika, Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Decision Support System, Data Mining, Interfacing dan Computer Vision.
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2021)" : 7 Documents clear
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI WISUDA STIE YPPI REMBANG BERBASIS WEB Mahmudi, Ahmad Aviv
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.526 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.270

Abstract

Information technology is currently developing into something that is easy, inexpensive, and speeds up information processing in every field. The world of education is one area that is affected by these technological developments. The graduate registration service process at STIE YPPI Rembang currently still uses manual services so that it is not effective and efficient. The purpose of this research is to produce an information system application that is expected to assist registration officers and assist study programs in managing and controlling prospective graduation participants. The system that will be created is a web-based Graduation Information system and MySQL as the database. The method used is SDLC (System Development Life Cycle) with a waterfall process so that it can be easier to develop. With the Graduation Information System, it is hoped that it will provide convenience for students/prospective graduates, academic staff, and study programs.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN STIE YPPI REMBANG BERBASIS WEB Sodiq, Fajar
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.465 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.277

Abstract

Information systems have developed a lot along with the development of Science and Technology in various fields. One of the fields that is greatly affected by the development of science and technology is the world of education. The service and data collection process for STIE YPPI Rembang employees has not yet maximized the use of the data collection system so that employee data collection is still centralized by the administrator, here the role is held by the HR department, so it is less effective and efficient if there is a change in employee data the data is transferred to the HR department. The purpose of the research is to produce a system or application of information systems that are expected to help the HR department and administrators in managing and controlling employee documents. The development of this personnel information system application is web-based and MySQL as the database. The method used is SDLC (System Development Life Cycle) with a waterfall process in the hope that if there is system development it can be easily implemented. Keywords: Service, Personnel Information System, SDLC, Waterfall, Science and Technology.
SPK PEMILIHAN FILM KARTUN LAYAK TONTON UNTUK ANAK-ANAK MENGGUNAKAN METODE MFEP (MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS) Arifia, Amaludin; Putri, Shinta Widayati; Muqtadir, Asfan
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.355 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.279

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan guna membantu para orang tua dalam memilah film kartun yang layak ditonton untuk anak-anak menggunakan metode MFEP. Dari berbagai vidio yang beredar, banyak sekali vidio tidak layak ditonton untuk anak-anak, semua ini karena vidio tersebut banyak mengandung unsur kekerasan, sex, ataupun hal buruk lainnya, yang mana akan membahayakan jika di tonton oleh anak-anak yang belum bisa mengetahui mana yang baik dan buruk. Anak-anak mudah terpengaruh dari apa yang dilihat dan di dengar. Sistem pendukung keputusan pemilihan film kartun ini sangatlah dibutuhkan guna untuk memudahkan para orang tua dalam memilih film kartun mana yang layak ditonton. Pada penelitian ini menggunakan metode MFEP dimana pengambilan keputusan dilakukan dengan memberikan pertimbangan objektif dan subyektif terhadap faktor yang dianggap penting. Pertimbangan tersebut berupa pemberian bobot (Weighting System) atas Multifactor yang terlibat dan dianggap penting. Pada penelitian ini diharapkan dengan menggunakan metode MFEP dapat memberikan peringkingan yang sesuai dan prediksi lebih akurat.
FORECASTING KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES: (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UNIROW) Muqtadir, Asfan; Maslakah, Siti; Ariffia, Amaludin
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.836 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.280

Abstract

Program Studi teknik Informatika merupakan salah satu program studi di Universitas PGRI Ronggolawe Tuban yang memiliki data mahasiswa lebih besar dibandingkan dengan program studi lainnya. Setiap tahunnya data kelulusan tersebut semakin bertambah banyak. Disisi lain data yang dimiliki tersebut jika tidak dikelola dengan baik, maka hanya akan menjadi tumpukan data yang tidak bermanfaat, sehingga informasi yang dihasilkan juga tidak banyak. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi untuk melakukan peramalan / prediksi terhadap lama studi kelulusan mahasiswa dengan menerapkan teknik data mining. Aplikasi yang dibuat, menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySql. Metode yang digunakan dalam aplikasi peramalan ini adalah algoritma naïve bayes. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan data sebanyak 30 dengan data training dan 30 sebagai data testing, akurasi polanya sebesar 70% dan errornya 60% jadi jumlah data yang tepat sebanyak 42 dan yang tidak tepat 18.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING DENGAN NAÏVE BAYES Haryoko, Andy; Bangkit Setyawan, Dany Meiko; Suryanto, Andik Adi; Nurlifa, Alfian
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.965 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar guna mendiagnosa penyakit pada kucing menggunakan Metode Naïve Bayes. Adapun kendala utama yang terdapat dilapangan adalah berkenaan dengan banyaknya jumlah pecinta kucing di Tuban yang tidak sebanding dengan keberadaan dokter hewan ataupun pakar kucing yang terbilang masih minim. Selain itu, minimnya keberadaan klinik hewan yang ada di Tuban, serta keterbatasan waktu yang dimiliki oleh dokter hewan dalam memberikan bantuan membuat pemilik kucing mengalami kesulitan untuk memeriksa hewan kesayangannya ketika sakit. Permasalahan dari penelitian ini yaitu terletak pada Kurangnya pengetahuan yang dimiliki oleh pemilik kucing tentang penyakit yang dialami oleh hewan kesayangannya itu dapat mengakibatkan kesalahan diagnosa serta penanganan yang tidak sesuai. Dari kendala dan permasalahan tersebut mendorong peneliti untuk membuat suatu sistem yang dapat mengatasinya. Sistem aplikasi ini menggunakan metode Naïve Bayes, yaitu suatu metode pengklasifikasian peluang daripada class penyakit berdasarkan peluang setiap parameter gejala pada setiap class penyakit tersebut sehingga didapatkan diagnosa penyakit kucing tanpa harus menemui dokter hewan/seorang pakar. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu didapatkan hasil berupa jenis penyakit kucing yang disertai dengan persentase peluang berdasarkan gejala yang dialami kucing menggunakan sistem pakar dengan menerapkan metode Naïve Bayes yang menghitung peluang penyakit kucing berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing, selain itu sistem pakar ini juga memberikan solusi berdasarkan diagnosa penyakit kucing tersebut.
PENENTUAN POLA KALIMAT BAHASA INDONESIA PADA KALIMAT AKTIF DAN KALIMAT PASIF DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTEXT FREE GRAMMER (CFG) Amaluddin, Fitroh; M, Syifa’ Gustika; Haryoko, Andy; Nurlifa, Alfian
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.183 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.282

Abstract

Dalam berbahasa, baik lisan maupun tulis, kita sebenarnya tidak menggunakan kata-kata secara lepas, akan tetapi, kata-kata itu terangkai mengikuti aturan atau kaidah yang berlaku sehingga terbentuklah rangkaian kata yang dapat mengungkapkan gagasan, pikiran, atau perasaan, Rangkaian kata yang dapat mengungkapkan gagasan, pikiran, atau perasaan itu dinamakan kalimat dengan membuat suatu kalimat atau pola kalimat yang kuat dan yang benar maka perlu kamur besar bahasa indonesia. Kebanyakan bahwa siswa sekolah dasar atau peserta lembaga pelatihan bahasa indonesia mengalami kesulitan untuk menentukan pola kalimat terutama pola kalimat aktif dan kalimat pasif. Pada permasalahan latar belakang diatas maka dibuatlah aplikasi penentuan pola kalimat aktif dan kalimat pasif dalam suatu kalimat bahasa indonesia dengan menggunakan metode Context Free Grammer Aplikasi ini dipakai untuk sebagai alat bantu sarana pembelajaran dalam bahasa indonesia.Berdasarkan Kesimpulan yang diperoleh pada percobaan dan pengujian Aplikasi ini bisa menentukan Pola kalimat aktif dan pasif ini sehingga berhasil dan dapat membantu user dalam mengetahui pola kalimat bahasa indonesia tersebut dengan menggunakan Stemming berdasarkan Metode Context Free Grammer.
METODE IDENTIFIKASI LAHAN PENAMBANGAN GALIAN C DI KABUPATEN TUBAN BERBASIS CITRA: STUDI KASUS DI KECAMATAN MERAKURAK DAN BANCAR Joesidawati, Marita Ika; Suwarsih, Suwarsih; Suryanto, Andik Adi
Curtina Vol 2 No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1108.005 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v2i1.283

Abstract

Area penambangan galian C di Kabupaten Tuban juga perlu dilakukan pemantauan secara berkelanjutan Adanya Perbedaan pada lahan bekas tambang yang secara visual dengan aktivitas lain seperti perkebunan, pembukaan lahan,jalan, dan pemukiman diperlukan metode yang tepat untuk mengidentifikasi perbedaan lahan tersebut. Oleh karena itu tujuan penelitian ini untuk melakukan identifikasi lahan penambangan dengan Metode Berbasis Citra. Langkah penelitian dengan melakukan pengolahan data citra dengan menggunakan metode Object Based Image Analysis (OBIA) dan metode digitasi berbasis Citra Multitemporal untuk mengetahui ketepatan luasan lokasi area penambangan di kabupaten Tuban dalan hal ini pada area penambangan di desa Pongpongan kecamatan Merakurak dan desa Latsari Kecamatan Bancar. Metode OBIA menggunakan Input Tipe Satu (yaitu menggunakan nilai rata – rata hamburan dan standard deviasi dan brightness dalam satu segmen), dan Input Tipe Dua ( adanya penambahan fitur GLCM) Metode Digitasi dengan menggunakan tiga citra multitemporal pada tiap lokasi penelitian. Hasil klasifikasi berdasarkan OBIA dengan algorithma klasifikasi nearest neighbor menunjukan bahwa data teksur GLCM (dapat meningkatkan akurasi sebanyak 0,3% dan nilai kappa 0,2 dibandingkan dengan hasil klasifikasi yang tidak menggunakan tekstur GLCM.. Berdasarkan hasil digitasi berbasis citra multitemporal dapat diketahui adanya penambahan area penambangan produktif, penambahan area bekas penambahan dan adanya penurunan penutupan lahan jenisa lainnya, seperti lokasi persawahan, lahan terbuka vegetasi atau lahan terbuka non vegetasi

Page 1 of 1 | Total Record : 7