cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hidayatus Sibyan
Contact Email
hsibyan@unsiq.ac.id
Phone
+622863326102
Journal Mail Official
biner@fastikom-unsiq.ac.id
Editorial Address
Jl. KH. Hasyim Asy'ari Km. 03, Kalibeber, Mojotengah, Wonosobo, Jawa Tengah, Indonesia, 56351
Location
Kab. wonosobo,
Jawa tengah
INDONESIA
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Published by Universitas Sains Al-Qur'an
ISSN : 28280210     EISSN : 28280229     DOI : https://doi.org/10.32699/biner
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer merupakan jurnal yang memuat artikel hasil penelitian maupun kajian ilmiah para peneliti, dosen, mahasiswa ataupun para praktisi di bidang Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini dikelola oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Quran yang terbit secara berkala pada bulan Januari dan Juli dengan ISSN (print): 2828-0210 ISSN (online): 2828-0229.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 116 Documents
 8   9   10   11   12 
OPTIMASI SVM DAN RANDOM FOREST DENGAN PSO PADA ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS ULASAN APLIKASI QPON Dea Ananda Refiza Rahma; Abdul Rezha Efrat Najaf; Reisa Permatasari
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11589

Abstract

Ulasan pengguna aplikasi QPon memuat berbagai opini terhadap aspek layanan, seperti fungsionalitas, transaksi dan pembayaran, serta customer service. Analisis sentimen umum belum mampu menangkap opini secara spesifik pada setiap aspek, sehingga penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma machine learning yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) ulasan aplikasi QPon. Data diperoleh melalui scraping ulasan Google Play Store, kemudian melalui tahap filtering, pelabelan manual, preprocessing, dan pembobotan fitur menggunakan TF-IDF dengan maksimum 5.000 fitur. Model yang digunakan adalah SVM dan Random Forest dengan enam skenario, yaitu baseline, PSO, dan SMOTE-PSO. Evaluasi dilakukan menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh PSO bersifat kondisional. Pada aspek fungsionalitas, RF + SMOTE + PSO memperoleh F1-score terbaik sebesar 72,46%, meningkat 11,66 poin persentase dibanding RF baseline. Pada aspek transaksi dan pembayaran, SVM + PSO memperoleh F1-score 62,98%, meningkat 0,36 poin persentase dibanding SVM baseline. Sementara itu, pada aspek customer service, SVM + PSO menurunkan F1-score sebesar 4,95 poin persentase dibanding SVM baseline. Kontribusi ilmiah penelitian ini adalah memberikan bukti empiris bahwa efektivitas PSO dalam ABSA tidak bersifat universal, melainkan bergantung pada karakteristik data setiap aspek. Dengan demikian, pemilihan model terbaik perlu dilakukan secara spesifik pada setiap aspek.
ANALISIS PENGARUH ANTHROPOMORPHISM TERHADAP USAGE INTENTION CHATBOT YUPI UPA-PKK MENGGUNAKAN UTAUT MODIFIKASI Belinda Ingridina; Arista Pratama; Siti Mukaromah
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11628

Abstract

Perkembangan chatbot berbasis kecerdasan buatan mendorong perguruan tinggi untuk mengadopsi layanan digital yang lebih responsif dan mudah diakses. UPA-PKK UPN “Veteran” Jawa Timur mengimplementasikan chatbot Yupi yang dilengkapi avatar virtual sebagai bentuk penerapan anthropomorphism dalam layanan karir. Namun, pengaruh antropomorfisme terhadap usage intention pengguna masih belum banyak diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh anthropomorphism terhadap usage intention chatbot Yupi berdasarkan model UTAUT yang dimodifikasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penyebaran kuesioner daring kepada 403 alumni UPN “Veteran” Jawa Timur yang pernah menggunakan chatbot Yupi. Analisis data dilakukan menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa anthropomorphism berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived ease of use, performance expectancy, social influence, dan initial trust. Selain itu, keempat variabel tersebut berpengaruh positif terhadap customer experience, yang selanjutnya terbukti berpengaruh positif terhadap usage intention. Temuan ini menegaskan pentingnya aspek sosial dan emosional dalam pengembangan chatbot berbasis AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mendorong penggunaan berkelanjutan.
PERANCANGAN SISTEM DETEKSI JUMLAH ORANG DI RUANGAN DENGAN ARSITEKTUR YOLO v8 PADA LINGKUNGAN RUMAH SAKIT Agus Miadi; Supriyana Nugroho; Fajar Budi Setiawan
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11630

Abstract

Ruang tunggu rumah sakit sering mengalami kepadatan yang sulit dipantau secara manual, terutama pada jam-jam sibuk. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi jumlah orang berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau jumlah orang di area ruang tunggu secara real-time dan memberikan notifikasi otomatis jika jumlah pengunjung melebihi ambang batas yang ditentukan. Sistem ini dikembangkan menggunakan model deteksi objek YOLOv8 yang diimplementasikan pada VPS (Virtual Private Server) dan diakses melalui antarmuka web berbasis HTML serta Flask sebagai backend. Kamera pengawas digunakan sebagai input visual untuk mendeteksi objek manusia, dan hasil deteksi divisualisasikan langsung melalui halaman pemantauan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box dengan berbagai skenario kondisi nyata, seperti ruang kosong, jumlah pengunjung normal, hingga melebihi kapasitas. Selain itu, evaluasi penerimaan pengguna dilakukan menggunakan instrumen kuesioner skala Likert, yang menghasilkan total skor 284 dari nilai maksimal 300 atau setara 94%, termasuk dalam kategori "Sangat Baik". Dengan sistem ini, petugas keamanan dapat memperoleh informasi jumlah pengunjung secara cepat dan efisien, sehingga mendukung pengambilan keputusan dalam pengaturan kepadatan ruang tunggu.
SISTEM MONITORING KEBAKARAN PADA BOX PANEL LISTRIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM Hindra; Tri Irianto Tjendrowasono; Supriyana Nugroho
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11642

Abstract

Kebakaran pada box panel listrik merupakan ancaman serius yang dapat merusak infrastruktur dan membahayakan keselamatan. Penelitian ini mengembangkan sitem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP8266, yang terintegrasi dengan dua sensor api (Flame Sensor), dua sensor suhu (DHT22), dan sensor gas (MQ-2). Penerapan metode redundansi sensor meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi risiko alarm palsu (false positive) yang sering terjadi pada versi sebelumnya. Sistem ini mengirimkan real-time melalui aplikasi mobile Telegram, dengan respon kurang dari 5 detik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kondisi abnormal dengan tingkat keandalan yang lebih tinggi, sehingga membantu penguna melakukan tindakan preventif lebih cepat untuk mengurangi risiko kerusakan dan korban jiwa.
SISTEM PAKAR REKOMENDASI INVESTASI SYARIAH BERDASARKAN PROFIL RISIKO PELAKU USAHA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Wahyu Ananda Konik Purbaningrum; Julius Warih Angkasa
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11717

Abstract

Perkembangan investasi syariah di Indonesia menunjukkan tren yang positif, namun sebagian pelaku usaha masih menghadapi tantangan dalam memilih instrumen investasi yang sesuai dengan karakteristik dan toleransi risikonya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor (CF) guna mengidentifikasi profil risiko investasi syariah sebagai alat bantu pengambilan keputusan investasi. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) yang meliputi tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Basis pengetahuan diperoleh melalui studi literatur dan wawancara dengan pakar investasi. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan profil risiko investor ke dalam empat kategori, yaitu sangat konservatif, konservatif, moderat, dan agresif, serta memberikan rekomendasi instrumen investasi berupa deposito, emas, sukuk, dan reksa dana. Pengujian terhadap 30 pelaku usaha menunjukkan bahwa profil risiko moderat merupakan kategori yang paling dominan dengan persentase sebesar 36,67%. Hasil validasi pakar menunjukkan tingkat kesesuaian sistem sebesar 96,67%, sehingga sistem dinilai layak digunakan sebagai alat bantu identifikasi profil risiko dan pemberian rekomendasi investasi syariah.
ADOPSI FITUR FACE RECOGNITION PADA APLIKASI FOTOYU: ANALISIS DENGAN MODEL UTAUT MODIFIKASI Yessy Arye Yustraini; Arista Pratama; Virdha Rahma Aulia
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11998

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi faktor yang memengaruhi niat penggunaan fitur pengenalan wajah pada aplikasi FotoYu dengan responden  17 tahun dan menggunakan model UTAUT modifikasi. Data dari 473 responden yang didapatkan dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) dan Importance-Performance Map Analysis (IPMA). Hasil PLS-SEM menunjukkan Performance Expectancy (  = 0.328,  < 0.001), Personal Innovativeness (  = 0.349,  < 0.001), dan Trust in The System (  = 0.171,  < 0.001) berpengaruh positif signifikan terhadap Acceptance Intention, serta berada di Kuadran I (Keep Up The Good Work) pada IPMA. Sebaliknya, Privacy Risk (  = -0,354, <0,001) dan Performance Risk (  = -0.533, <0.001) berpengaruh negatif signifikan terhadap Trust in The System. Pengujian hipotesis secara statistik membuktikan bahwa Trust in The System secara signifikan memediasi pengaruh negatif Privacy Risk (indirect effect,  = -0.060, 0.001) dan Performance Risk (indirect effect,  = -0.091, 0.001) terhadap niat adopsi. Melalui mediasi ini, Trust in The System menjadi variabel kunci di Kuadran I dengan nilai Importance sebesar 0.171 dan Performance 61.229 yang berada di atas rata-rata ambang batas. Hal ini menegaskan pentingnya kepercayaan dan inovasi pribadi, di mana Personal Innovativeness menjadi pendorong adopsi terbesar dalam implementasi fitur pengenalan wajah secara efektif.

Page 12 of 12 | Total Record : 116

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Januari Vol. 4 No. 2 (2025): Juli Vol 4 No 2 (2025): Juli Vol 4 No 1 (2025): Januari Vol 3 No 2 (2024): Juli Vol 3 No 1 (2024): Januari Vol 2 No 2 (2023): Juli Vol 2 No 1 (2023): Januari Vol. 2 No. 1 (2023): Januari Vol 1 No 2 (2022): Juli Vol 1 No 1 (2022): Januari More Issue