cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
ojs@akakom.ac.id
Phone
+6282135469911
Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia
ISSN : -     EISSN : 29624118     DOI : https://doi.org/10.26798/juti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" provides a forum for research findings and reviews in the field of Computer Science and Technology that are considered relevant for national development. JuTI is an Open Access Journal with the primary objective of providing the academic and industrial community with original research submissions and applications related to Computer Science and Technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025" : 7 Documents clear
ANALISIS CRYPTOCURRENCY MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR BERBASIS FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Fattahuddin, Muhammad Rizky
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i2.1151

Abstract

Cryptocurrency has become a crucial subject in the global financial ecosystem. This paper addresses the analysis of cryptocurrency using an expert system approach based on forward chaining and certainty factor. The objective is to develop a framework capable of predicting crypto market behavior with high accuracy. The method utilizes an expert system to analyze historical data, identify patterns, and consider factors influencing the value of crypto assets. Forward chaining enables the system to incrementally build knowledge, while certainty factor accounts for the confidence level in assessments. Through careful experimentation and evaluation, the results indicate a promising level of accuracy in predicting cryptocurrency market movements. This research provides a foundation for further development in cryptocurrency market analysis and the application of expert systems in the context of modern finance.
Sistem Informasi dan Klasifikasi Limbah Makanan Berbasis Website dengan Menggunakan Metode CNN Pratama, Kelvin Jaya; Fajri, Ika Nur
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i2.1854

Abstract

Peningkatan jumlah limbah makanan yang beredar saat ini diakibatkan oleh tingginya permintaan makanan yang berkaitan dengan populasi umat manusia yang terus meningkat. Berdasarkan laporan dari Food and Agriculture Organization (FAO), sepertiga makanan terbuang sia-sia setiap tahunnya dan menyebabkan dampak buruk terhadap lingkungan, ekonomi, dan kesehatan. Kurangnya kesadaran dan pengetahuan masyarakat mengenai cara pengelolaan limbah makanan turut memperburuk masalah ini. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis website yang dilengkapi dengan fitur klasifikasi gambar limbah makanan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan arsitektur model MobileNetV2. Diharapkan produk yang dikembangkan dalam peneltiian ini dapat meningkatkan kesadaran masyarakat dan mengurangi dampak buruk limbah makanan terhadap lingkungan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DISTRIBUTOR TERBAIK PADA HAPPY TWIN CAFE & RESTO MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS JAVA Tulus, Lesmana
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i2.1056

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses pengambilan keputusan Distributor Terbaik menggunakan metode AHP pada Happy Twin Cafe & Resto. Metode AHP digunakan untuk menentukan keputusan dengan perhitungan bobot kriteria dan subkriteria untuk mendapatkan distributor terbaik. Sitem tersebut menggunakan Bahasa pemrograman Java serta menggunakan IDE Netbeans. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses pengambilan keputusan dengan lebih tepat serta efisien
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Ketidakdisiplinan Siswa Pada MTs Al-Ihsan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Sofwatunnisa, Sofwatunnisa; Sulaiman, Han; Kurniawan, Indra
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i2.1408

Abstract

Disiplin siswa adalah aspek penting dalam pendidikan, berperan dalam menciptakan lingkungan belajar yang kondusif dan membentuk karakter siswa. Di MTs Al-Ihsan, penilaian disiplin siswa yang masih manual dan subyektif menimbulkan tantangan dalam memonitor ketidakdisiplinan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis teknologi yang dapat membantu proses penilaian menjadi lebih efisien, objektif, dan aman. Metode penelitian yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang dipilih karena kemampuannya untuk menilai berbagai kriteria dengan bobot yang berbeda. Kriteria penilaian yang digunakan adalah kehadiran, kerapian, kepribadian, dan kedamaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempermudah proses penilaian ketidakdisiplinan siswa dengan lebih efisien dan objektif. Data ketidakdisiplinan siswa dapat tersimpan dengan aman dan tersusun secara terstruktur. Sistem ini juga mampu mempercepat proses pembuatan laporan penilaian ketidakdisiplinan siswa, sehingga guru dapat memberikan umpan balik yang lebih cepat dan tepat. Disiplin siswa adalah aspek penting dalam pendidikan, berperan dalam menciptakan lingkungan belajar yang kondusif dan membentuk karakter siswa. Di MTs Al-Ihsan, penilaian disiplin siswa yang masih manual dan subyektif menimbulkan tantangan dalam memonitor ketidakdisiplinan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis teknologi yang dapat membantu proses penilaian menjadi lebih efisien, objektif, dan aman. Metode penelitian yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang dipilih karena kemampuannya untuk menilai berbagai kriteria dengan bobot yang berbeda. Kriteria penilaian yang digunakan adalah kehadiran, kerapian, kepribadian, dan kedamaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempermudah proses penilaian ketidakdisiplinan siswa dengan lebih efisien dan objektif. Data ketidakdisiplinan siswa dapat tersimpan dengan aman dan tersusun secara terstruktur. Sistem ini juga mampu mempercepat proses pembuatan laporan penilaian ketidakdisiplinan siswa, sehingga guru dapat memberikan umpan balik yang lebih cepat dan tepat. 
Implementasi Metode VADER Pada Analisis Sentimen Komentar Video Youtube Desa Wisata Bejijong Santoso, Budi; Prawiradiredja, Sanhari; Abror, Dhimam; Sufa, Siska Armawati; Raharja, Alda; Mardianta, Pradana Tera
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i2.1868

Abstract

Salah satu media sosial yang memiliki basis pengguna besar adalah YouTube. Banyak video dalam berbagai bentuk di YouTube mengundang perhatian dan memuat komentar merefleksikan sentimen terhadap video tersebut. Desa Wisata Bejijong juga akan memanfaatkan peluang ini untuk membuat video promosi yang menampilkan daya tarik wisata, dengan tujuan meningkatkan visibilitas dan daya tarik destinasi di wilayah mereka. Namun, hingga saat ini belum ada analisis atau evaluasi terhadap respons penonton terhadap video yang menunjukkan efektivitas promosi digital tersebut. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan metode Valence Aware Dictionary and Entiment Reasoner (VADER) untuk menganalisis sentimen penonton YouTube terhadap video profil wisata Desa Bejijong, Mojokerto. Penelitian ini menganalisis 1396 komentar yang berasal dari 9 video YouTube yang berbeda. Data dikumpulkan melalui proses crawling, preprocessing, kemudian dilanjutkan dengan klasifikasi dan visualisasi. Hasil dari proses ini menunjukkan 465 komentar positif, 95 komentar negatif, dan 434 komentar netral. Penelitian ini memberikan wawasan dan evaluasi mengenai promosi wisata melalui YouTube yang dapat menjadi panduan dalam produksi video di masa mendatang.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KEPUASAN PELANGGAN PADA BENGKEL BUYUNG METODE AHP BERBASIS JAVA Fadhillah, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i2.1001

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan di Bengekel Buyung. Dalam rangka meningkatkan kualitas pelayanan dan memahami preferensi pelanggan, studi ini memberikan gambaran tentang kepuasan pelanggan melalui pendekatan sistematis yang melibatkan berbagai kriteria dan faktor. Latar belakang penelitian mencakup kompleksitas dalam mengidentifikasi kebutuhan pelanggan dan memahami ekspektasi mereka. Metode AHP digunakan untuk membangun struktur hirarki dan melakukan perbandingan berjenjang terhadap kriteria yang relevan untuk menghasilkan penilaian relatif terhadap kepuasan pelanggan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi manajemen Bengekel Buyung dalam mengidentifikasi area peningkatan layanan, menciptakan pengalaman positif bagi pelanggan, serta meningkatkan kesetiaan pelanggan dalam jangka Panjang.
Penerapan Metode SAW Untuk Menentukan Harga Jual Kue Kering "MF" Berbasis Java Fitrianingsih, Nur
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i2.994

Abstract

The purpose of this research is to apply the SAW method into a decision support system to determine the selling price of pastries at the Cake Shop "MF", which is expected to make it easier to determine the selling price of a cake. The SAW method used is a method whose calculation requires criteria and weights, where to get the final result requires a multiplication process between the normalization matrix of the rating on the attribute and the weight on the attribute. Based on the final results obtained, applying the SAW method to the decision support system that has been designed can help Toko "MF" to determine the selling price of pastries.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 1 (2025): Agustus 2025 Vol 3, No 2 (2025): Februari 2025 Vol 3, No 1 (2024): Agustus 2024 Vol 2, No 2 (2024): Februari 2024 Vol 2, No 1 (2023): Agustus 2023 Vol 1, No 2 (2023): Februari 2023 Vol 1, No 1 (2022): Agustus