cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Vina Zahrotun Kamila
Contact Email
atasi.jurnal@gmail.com
Phone
+6285740181270
Journal Mail Official
atasi.jurnal@gmail.com
Editorial Address
Department Information Systems Mulawarman University Jl. Sambaliung, Sempaja Sel., Kec. Samarinda Utara, Kota Samarinda, Kalimantan Timur 75242
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : -     EISSN : 29627095     DOI : https://doi.org/10.30872/
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal covers the field of publications on information systems which include: - Adoption Technology - Information Systems - E-commerce - E-Goverment - E-Learning - Analysis & Design of Information System - Enterprise Systems - Supply Chain Management
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 91 Documents
 1   2   3   4   5 
Pengaruh Penggunaan Situs Jual Beli Online Terhadap Minat Masyarakat Nikmah Amalia Harahap; Malika Callista Lubis
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i1.623

Abstract

Penyebab dari penelitian ini adalah untuk menentukan dampak kenyamanan dan keindahan dari situs jual beli online atas hobi dan penggunaan situs web ini. Penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif deskriptif melalui pengumpulan informasi dari wawancara dengan mahasiswa Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Informasi primer berupa wawancara yang menanyakan pertanyaan langsung kepada mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam dan informasi sekunder berupa resensi majalah dan literatur terkait. Hasil menunjukkan bahwa manfaat penggunaan belanja online untuk mempromosikan situs web memiliki pengaruh besar pada hobi pelanggan serta kualitas yang bagus untuk belanja dari situs web tersebut
Analisis Digital Fashion Dalam Perspektif Teknologi, Sistem Informasi, Dan Bisnis Julianto
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i1.726

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang kian hari kian meningkat pesat mempengaruhi berbagai industri yang ada terutama industry fashion. Fashion yang dulunya dikenal berbentuk fisik, sekarang dengan banyaknya penggunaan dan penemuan dalam bidang teknologi melahirkan Digital Fashion. Fasion digital merupakan sebuah data yang berbentuk model dari rancangan fashion atau pakaian yang seolah nampak seperti tampilan fashion pada umumnya, tak berbentuk fisik namun hanya dapat terlihat dari sisi tampilan pada smartphone maupun komputer, digunakan oleh pengguna termasuk influencer pada media sosial seperti meta (facebook), instagram, whatapps, youtube, twitter, tiktok, dan media sosial lainnya untuk kebutuhan sosial dan bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis Digital Fashion dari sisi Teknologi, Sistem Informasi, dan Bisnis. Metode Penelitian yang digunakan adalah Pendekatan Kualitatif menggunakan teknik studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari sisi teknologi Digital Fashion menerapkan Teknologi Artificial Inteligence (AI), Virtual Reality (VR), dan Augmented Reality (AR) yang memungkinkan pengguna atau pembeli dapat memilih dan mencoba langsung produk fashion pada marketplace menggunakan komputer atau smartphone, dibuat menggunakan aplikasi yang berbasis web seperti Clo Fashion dan Marvelous Designer, dan aplikasi berbasis desktop seperti 3D Blender. Pada sisi Sistem Informasi, Digital Fashion terhubung dan terintegrasi antara satu system dengan system lainnya terutama website dalam hal pembelian dan sistem pembayaran menggunakan kartu kredit yang tersistematis, dan wallet kripto seperti metamask, trust wallet, safepal, maupun wallet kripto yang berisi mata uang digital (crytocurrencies). Sedangkan dari sisi bisnis, Digital Fashion menciptakan peluang bagi para creator Digital Fashion untuk dapat membuat dan menjualnya pada plaftrom marketplace seperti DRESSX, Replicant, Auroboros, DIGITALAX, The Dematerialised, Tribute Brand, XR Couture, UNXD sehingga dapat menghasilkan profit.
Perbandingan Metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Puskesmas Muara Jawa Kota Samarinda Moch. Rizky Yuliansyah; B, Muslimin; Franz, Annafi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.25

Abstract

Klasifikasi adalah salah satu pembelajaran yang paling umum di dalam data mining. Klasifikasi dapat didefinisikan sebagai bentuk dari analisis data yang digunakan untuk mengekstrak model yang akan digunakan untuk memprediksi label kelas. Status Gizi adalah ukuran keberhasilan dalam pemenuhan nutrisi untuk anak yang diindikasikan oleh berat badan dan tinggi badan anak. Status gizi juga dapat didefinisikan sebagai status kesehatan yang dihasilkan oleh keseimbangan antara kebutuhan dan masukan nutrisi. Metode K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Prinsip kerja K-Nearest Neighbors (KNN) adalah mencari jarak terdekat antara data yang dievaluasi dengan (K) tetangga terdekatnya dalam data pelatihan. Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan sebuah metode klasifikasi yang memanfaatkan teori probabilitas untuk memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan perbandingan hasil Klasifikasi Status Gizi Balita dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier. Dari perbandingan performa antara metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier menggunakan f1 score sebagai patokan utama performa klasifikasi. Didapatkan hasil bahwa metode K-Nearest Neighbors unggul pada f1 score dengan selisih cukup besar yakni 13,42 %. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa pada masalah klasifikasi status gizi balita metode K-Nearest Neighbors mengungguli Naïve Bayes Classifier.
Kesuksesan Aplikasi Zoom Sebagai Media Pembelajaran Daring di Masa Pandemi Covid 19 Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Mellanie, Diva Fitri; Oktaviani, Surya Nanda; Assyifa, Nazila Fairuz; Sarni; Sari, Upik Kumala; Sari , Nadya Puspita; Widagdo, Putut Pamilih
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.30

Abstract

Pelaksanaan pendidikan pada masa pandemic Covid-19 sesaui himbauan pemerintah agar bekerja dari rumah, sehingga membutuhkan penyesuaian terhadap kegiatan pembelajaran yang harus tetap dilaksanakan. Pembelajaran secara daring memanfaatkan teknologi informasi berupa aplikasi yang dapat terhubung dengan banyak pengguna. Aplikasi yang diteliti adalah zoom. Analisis data yang dilakukan menggunakan PLS-SEM untuk melakukan pengujian terhadap Hipotesis yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kualitas sistem dan kualitas layanan berpengaruh terhadap penggunaan zoom. Kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan dan penggunaan pada zoom. Sedangkan pada penggunaan dan kepuasan pengguna menjadi faktor yang mempengaruhi pengguna merasakan keuntungan dari zoom. Sehingga dapat diperoleh kesimpulan aplikasi zoom sukses dipergunakan sebagai media pembelajaran daring di Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman.
Penerapan Computerized Adaptive Test (CAT) Pada Ujian Semester Menggunakan Algoritma Teori Respon Butir Model 2 Pl Berbasis Web (Studi Kasus : Kelas Xi Sman 1 Muara Jawa Kota Samarinda) Nadia; Kamila, Vina Zahrotun; Islamiyah; Wardhana, Reza; Setyadi, Hario Jati
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.43

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tes yang dilaksanakan di sekolah menjadi berbantuan komputer. Diharapkan sistem ini dapat menampung bank soal untuk keperluan tes, sehingga tidak lagi menggunakan kertas dan tempat penyimpanan khusus untuk menyimpan bank soal, serta kerahasiaan soal pun dapat terjaga. Sistem ini dikembangkan menjadi sebuah sistem online dimana sistem ini dapat berjalan di internet atau jaringan lokal. Pada dasarnya sistem ini hampir sama dengan sistem CBT (Computerized Based Testing), namun sistem CAT (Computerized Adaptive Test) dapat merandom dan memberikan soal sesuai dengan kemampuan pesertanya. Jadi jika siswa tersebut memiliki kemampuan rendah, maka sistem akan memberikan soal yang lebih mudah dibandingkan dengan siswa yang memiliki kemampuan lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menampung bank soal yang biasa digunakan untuk keperluan tes dalam jumlah banyak. Sistem ini juga dapat merandom soal sesuai dengan kemampuan peserta dan dapat mempersingkat waktu pengerjaan tes, karena soal yang diberikan kepada para peserta rata-rata hanya sebanyak 20 sampai 21 butir soal. Jika estimasi kemampuan peserta sudah tercapai, maka sistem secara otomatis akan menghitung skor akhir dengan menggunakan rumus teori respon butir dan sistem pun berhenti, dan hasil akhir dari kedua pengujian secara manual dan secara sistem tersebut kurang lebih sama dengan tingkat kemiripan hasil akhir dengan persentase rata-rata sebanyak 83%. Sehingga penggunaan CAT adalah sistem yang tepat untuk siswa mengerjakan tes online di SMAN 1 Muara Jawa.
Pengujian Kinerja Web Server Atas Penyedia Layanan Elastic Cloud Compute (EC2) Pada Amazon Web Services (AWS) Fandy; Rosmasari; Putra, Gubtha Mahendra
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.45

Abstract

Pembuatan Web Server yang tangguh dalam segi kehandalan, kecepatan maupun performa pada Web Server menjadi hal yang wajib dalam menangani semua permintaan user / visitor. Banyak pilihan server yang dapat dijadikan sebuah Web Server salah satunya Virtual Private Server (VPS). Virtual Private Server (VPS) adalah sebuah Server yang dibagi menjadi beberapa bagian yang mempunyai system operation sendiri. Provider VPS yang menjadi favorit dan sering menjadi rekomendasi pilihan layanan VPS adalah Amazon Web Services. Keunggulan dari kedua provider tersebut adalah memiliki Enterprise SSD atau penggunaan SSD (Solid State Drive) dalam hardware penyimpanannya. Berbagai pendapat datang mengenai kinerja atau performa dari provider tersebut mengenai layanan VPS mana yang cocok dijadikan sebagai sebuah Web Server yang tangguh. Munculah gagasan untuk dilakukan sebuah pengujian Load Testing pada Web Server yang dibangun atas layanan elastic cloud compute pada Amazon Web Services, beberapa parameter pengujian seperti Throughput, Response Time, Latency dan Resource Utilization digunakan sebagai penilaian kinerja atau performa dari Web Server Amazon Web Services. Pengujian juga menggunakan aplikasi Performance Testing dari Apache JMeter. Berdasarkan hasil pengujian pada Amazon Web Services dengan jenis pengujian Load Testing dan tipe pengujian HTTP Request, Web Server yang dibangun pada layanan ELASTIC CLOUD COMPUTE memiliki performa atau kinerja Web Server lebih baik dari pemyedia layanan lain
Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokan Potensi Produksi Komoditas Perkebunan Pakpahan, Herman Santoso; Widians, Joan Angelina; Firmanda, Haga Daffa Aska
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.49

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan komoditas perkebunan di Kalimantan Timur karena dilihat banyaknya komoditas dan jumlah data yang banyak maka diperlukan suatu sistem pengelompokan agar dapat memberikan informasi tentang potensi disuatu wilayah yang diperlukan oleh masyarakat maupun petani dan lembaga-lembaga yang terkait dengan informasi tersebut. Clustering data komoditas perkebunan menggunakan algoritma K-Means yang merupakan metode yang tepat untuk digunakan sebagai acuan dalam menentukan komoditas perkebunan disuatu wilayah yang memiliki tingkat potensi produksi banyak, sedang, dan sedikit. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang diperoleh dari Dinas Perkebunan Kalimantan Timur sebanyak 400 data dengan menggunakan 5 atribut. Dalam penelitian ini didapatkan hasil pada cluster 1 sebanyak 16 data komoditas perkebunan, cluster 2 sebanyak 14 data komoditas perkebunan, dan cluster 3 sebanyak 370 data komoditas perkebunan. Berdasarkan perhitungan tingkat akurasi bahwa metode pengukuran jarak Euclidean Distance menunjukan tingkat akurasi sebesar 93,75% dan perhitungan Sum of Squared Error (SSE) menunjukan tingkat error sebesar 6.25%. hal ini menunjukan bahwa metode pengukuran jarak Euclidean Distance cukup akurat dalam pengelompokan komoditas perkebunan, karena nilai Sum of Squared Error (SSE) tidak melebihi 50%. Sistem pengelompokan komoditi perkebunan daerah Kalimanta Timur berbasis web dengan menerapkan metode K-Means telah berhasil dibangun.
Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Budidaya Jamur Tiram Berbasis Internet of Things Menggunakan MQTT dan Telegram BOT Kristiyanti, Devinta Ridhani; Wijayanto, Ardhi; Aziz, Abdul
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.60

Abstract

Internet of things merupakan sistem perangkat mikrokontroler, aktuator dan sensor yang saling terhubung untuk mendapatkan dan mengirimkan data secara realtime melalui jaringan internet. Salah satu penerapan IoT dalam bidang pertanian yaitu sistem monitoring suhu dan kelembaban pada budidaya jamur tiram. Pada praktinya, menggunakan Wemos D1, DHT11, Photoresistor, protokol MQTT dan telegram bot. Sistem prototipe berbasis IoT untuk membantu petani jamur memantau kondisi kumbung jamur. Petani juga dapat memantau dengan mengakses sistem dari mana saja dengan adanya bantuan platform website dan chat telegram bot. Data yang didapat oleh sensor DHT11 dan Photoresistor cukup akurat yang nantinya akan diolah oleh Wemos D1 untuk menjalankan otomatisasi aktuator pompa air dc dan exhaust fan, selanjutnya data akan dikirim ke database untuk disimpan dan ditampilkan oleh website. Pengiriman data dari IoT ke website menggunakan protokol MQTT. Sistem telah berhasil bekerja seperti rancangan prototipe, sensor dapat mengirimkan data, Wemos D1 dapat mengolah data, database dapat menyimpan data, website dapat menampilkan data, telegram bot dapat memberikan pemberitahuan chat dan protokol MQTT berhasil mengirimkan data.
Pengaruh Penggunaan Zoom Terhadap Minat Pembelajaran Online atau Daring Menggunakan Metode Theory Planned Behaviour (TPB) Astuti, Dea Cahyaningrum Indra; Pratidina, Ummi; Pratini, Hesti; Lawi, Bella Theressa; Pinadekso, Achmadin Suryo; Astuti, Eka Desi Puji; Widagdo, Putut Pamilih; Masa, Amin Padmo Azam
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.102

Abstract

Metode belajar daring merupakan metode belajar tanpa ada pertemuantatap muka secara langsung antara pengajar dan pelajar. Metode belajar daring dilaksanakan dengan menggunakan media perangkat teknologi. Perangkat teknologi yang digunakan berupa perangkat keras dan perangkat lunak seperti aplikasi serta website. Salah satu perangkat lunak yang marak digunakan untuk belajar daring adalah Zoom. Zoom merupakan perangkat lunak online meeting yang bisa berisikan ribuan orang dalam sebuah meeting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang dapat menjadikan aplikasi belajar online dapat meningkatkan minat pembelajaran online atau daring. Hasil penelitian ini menemukan bahwa secara empiris bahwa sikap terhadap perilaku, persepsi pengendalian diri, dan norma subjektif diidentifikasi sebagai faktor yang berpengaruh terhadap niat. Penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa nilai Outer loadings menggambarkan besarnya korelasi antar setiap item pengukuran (indikator) terhadap variabelnya, terdapat 2 indikator dengan nilai Outer loadings dibawah nilai 0.6.
Pengukuran Penerimaan Website Mulawarman Online Learning System (MOLS) Pada Universitas Mulawarman Menggunakan Theory Of Planned Behavior (TPB) Herniyanti, Herniyanti; Widagdo, Putut Pamilih; Kamila, Vina Zahrotun
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i1.274

Abstract

One of the information technology services available at Mulawarman University is MOLS (Mulawarman Online Learning System). Implementing the Mulawarman Online Learning System (MOLS) is a strategic action to improve the learning process and interaction between students and lecturers in higher education. The Mulawarman Online Learning System (MOLS) functions as a tool to support learning management and make interaction between students and lecturers easier. The purpose of this study is to see the level of user acceptance of MOLS technology using the Theory of Planned Behavior, where the results of this study can be used for strategic decision making based on research results. Sampling used is all faculties at Mulawarman University and obtained as many as 104 respondents. The data obtained were analyzed using SmartPLS software version 4. Based on the results of data analysis, the following results were obtained: (1) perceived behavioral control had a positive and significant effect on behavior intention, (2) Attitude had no positive and significant effect on behavior intention, (3 ) Subjective Norm has a positive and significant effect on behavior intention and (4) behavior intention has a positive and significant effect on behavior.

Page 3 of 10 | Total Record : 91

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 2 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 1 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 2 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)