Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Kajian Ilmiah Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Abadi: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Jurnal Lentera Pengabdian Journal of Geomatics Engineering, Technology, and Science ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
annafi franz, annafi
Teknik Informatika, Institut Sains & Teknologi AKPRIND, Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Perbandingan Metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Puskesmas Muara Jawa Kota Samarinda Moch. Rizky Yuliansyah; B, Muslimin; Franz, Annafi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.25

Abstract

Klasifikasi adalah salah satu pembelajaran yang paling umum di dalam data mining. Klasifikasi dapat didefinisikan sebagai bentuk dari analisis data yang digunakan untuk mengekstrak model yang akan digunakan untuk memprediksi label kelas. Status Gizi adalah ukuran keberhasilan dalam pemenuhan nutrisi untuk anak yang diindikasikan oleh berat badan dan tinggi badan anak. Status gizi juga dapat didefinisikan sebagai status kesehatan yang dihasilkan oleh keseimbangan antara kebutuhan dan masukan nutrisi. Metode K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Prinsip kerja K-Nearest Neighbors (KNN) adalah mencari jarak terdekat antara data yang dievaluasi dengan (K) tetangga terdekatnya dalam data pelatihan. Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan sebuah metode klasifikasi yang memanfaatkan teori probabilitas untuk memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan perbandingan hasil Klasifikasi Status Gizi Balita dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier. Dari perbandingan performa antara metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier menggunakan f1 score sebagai patokan utama performa klasifikasi. Didapatkan hasil bahwa metode K-Nearest Neighbors unggul pada f1 score dengan selisih cukup besar yakni 13,42 %. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa pada masalah klasifikasi status gizi balita metode K-Nearest Neighbors mengungguli Naïve Bayes Classifier.
Deteksi Tingkat Kematangan Tandan Buah Segar Kelapa Sawit dengan Algoritme K-Means Sari, Wahyuni Eka; Muslimin, Muslimin; Franz, Annafi; Sugiartawan, Putu
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SINTECH Journal Edition Oktober 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v5i2.1146

Abstract

Oil extraction rate (OER) of fresh fruit bunches (FFB) of palm oil is depend on the stage of ripeness. The process of detecting the ripeness of oil palm FFB has difficult by manually. Farmers find it difficult to reach the fruit to detect ripeness with the eye, when the palm tree is tall. So farmers need a system that is able to detect the maturity level of oil palm FFB based on color. The K-Means method is capable of clustering based on the closest mean value to the centroid from a number of objects to cluster k. Data obtained from 2 oil palm plantations in East and North Kalimantan. In this study, the clustering of fresh fruit bunches of oil palm has four levels of maturity based on the calculation of the elbow method. The training data used in this study is 80 data. The test image data used in this study is 40 data. There are 36 appropriate data based on the classification method so the accuracy obtained in grouping using the k-means clustering segmentation method is 90%.
Perbandingan pencadangan data menggunakan RSync dan SFTP Nurhuda, Asep; Franz, Annafi
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v4i2.2512

Abstract

Pencadangan data pada server merupakan langkah kritis dalam pengelolaan sistem informasi dan teknologi. Dalam era teknologi informasi yang terus berkembang pesat, data menjadi aset berharga bagi organisasi dan perusahaan. Menghadapi berbagai ancaman seperti kegagalan perangkat keras, serangan siber, atau peristiwa tak terduga, pencadangan data menjadi prioritas utama. Manfaatnya meliputi perlindungan terhadap potensi kehilangan informasi, dukungan terhadap kelancaran operasional, dan menjaga integritas informasi. Penelitian ini fokus pada penerapan pencadangan data menggunakan rsync dan sftp, dengan tujuan membandingkan proses yang lebih cepat dan efisien. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru terkait teknik pencadangan data yang optimal. Dengan memahami perbandingan antara rsync dan sftp, organisasi dan perusahaan dapat memilih metode yang sesuai dengan kebutuhan mereka untuk memastikan kehandalan, kecepatan, dan efisiensi dalam melindungi serta memulihkan data yang krusial.
PELATIHAN AI UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS BERKARYA DI SMK TI PRATAMA PGRI SAMARINDA Franz, Annafi; Maria, Eny; Suswanto; Junirianto, Eko; Yulianto; Nurhuda, Asep; Khamidah, Ida Maratul; Ramadhani, Suci; Andrea, Reza; Beze, Husmul
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 2 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i2.150

Abstract

Kemajuan pesat dalam teknologi Artificial Intelligence (AI) telah mengubah banyak aspek kehidupan modern, termasuk dalam bidang pendidikan. AI, yang merujuk pada kemampuan sistem komputer untuk melakukan tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan manusia, menawarkan potensi besar untuk meningkatkan pengalaman belajar dan mempersiapkan siswa untuk masa depan yang lebih digital. Meskipun AI semakin sering digunakan dalam pendidikan, penerapannya masih belum merata di semua institusi pendidikan. Untuk mengatasi hal ini, pelatihan AI di SMK TI Pratama PGRI Samarinda dirancang untuk memperkenalkan dan mengimplementasikan teknologi AI dalam pembelajaran. Pelatihan ini menggunakan alat-alat AI seperti ChatGPT, Canva AI Art Generator, dan Gemini, dengan fokus pada peningkatan kreativitas siswa dalam desain grafis, pembuatan video, dan proyek multimedia. Melalui pendekatan yang mencakup teori, praktik, dan evaluasi, pelatihan ini bertujuan untuk memastikan pemahaman yang mendalam dan penerapan yang efektif dari AI. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini berhasil meningkatkan pemahaman, keterampilan, dan kreativitas siswa, serta mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan dan peluang dalam dunia kerja yang semakin berbasis teknologi.
Geographic Information System for Fishermen's Market Kutai Kartanegara Marine and Fishery Service Situmorang, Erwin Samuel; Prasetya, F. V. Astrolabe Sian; Franz, Annafi
Journal of Geomatics Engineering, Technology, and Science Vol. 1 No. 2 (2023): March 2023
Publisher : P3KM Politani Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/gets.v1i2.22

Abstract

Activities to process various kinds of data regarding data management are always endeavored to be ready to be presented to anyone who needs it. Geographic Information System (GIS) is an information system designed to work with spatially referenced data or geographic coordinates in other words GIS is a database system with special capabilities to handle spatially referenced data, together with a set of work operations. This study uses two methods of data collection, namely: The interview method (interview) and Document Study. The interview is a data collection method that is carried out by seeking information or data directly through sources so that the data obtained can be more accurate while conducting document studies, in document studies researchers rely on documents as one source of data to support research. The Geographic Information System of the Fishermen Market of the Kutai Kartanegara Marine and Fisheries Service was created with several programming languages Hypert Text Markup Language (HTML). The development of the system used in this study is the Waterfall model, which starts with the stages of analysis, design, coding, testing, and maintenance. The Geographic Information System of the Fisherman Market of the Kutai Kartanegara Marine and Fisheries Service aims to make it easier for service members to input fish prices and make it easier for the public to see fish prices and locations from the market.
Sistem Informasi Geografis Tanah Bersertifikat Pada Desa Kersik Kecamatan Marangkayu Kabupaten Kutai Kartanegara Franz, Annafi; Salman, Salman; Satria, Bagus
Jurnal Pelita Teknologi Vol 18 No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/pelitatekno.v18i1.2591

Abstract

The development of information technology is currently causing significant changes in various fields including community administration services at the Village Office. One of the information technologies used is a Geographic Information System (GIS) which is used as a tool for storing, manipulating, analyzing and displaying spatial data and its attributes. Kersik Village in Marangkayu Sub-District, Kutai Kartanegara District currently does not yet have a functioning certified forest information system, thus attacking the community in accessing information about certified land. Therefore, a geographic information system for certified land is needed in Kersik Village to make it easier for the community to access information related to certified land. This system will also assist the village government in managing certified land data, such as location, area, and landowner information. This system is expected to increase efficiency and transparency in the management of certified land data in Kersik Village, Marangkayu Sub-District, Kutai Kartanegara Districk.
Pelatihan Penerapan Artificial Intelligence (AI) untuk Menunjang Aktifitas Pembelajaran Pada Sekolah Dasar Daarul Hijrah Al-Amin Samarinda Franz, Annafi; Maria, Eny; Suswanto, Suswanto; Yulianto, Yulianto; Rachmadani, Budi; Junirianto, Eko; Nurhuda, Asep; Khamidah, Ida Maratul; Ramadhani, Suci; Muslimin, Muslimin; Beze, Husmul; Andrea, Reza; Karim, Syafei; Putra, Emil Riza; Ramadhani, Fajar; Satria, Bagus; Imron, Imron
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 04 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i04.139

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang cepat dan globalisasi yang semakin luas, pendidikan di tingkat Sekolah Dasar (SD) menghadapi tantangan untuk terus meningkatkan kualitas pembelajaran. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah muncul sebagai sebuah alat potensial yang dapat merevolusi metode pembelajaran dan meningkatkan keterlibatan siswa. Namun, untuk berhasil menerapkan AI dalam kurikulum SD, para pendidik memerlukan pemahaman dan pelatihan yang memadai. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan latar belakang dan implementasi pelatihan penerapan AI dalam konteks pembelajaran di Sekolah Dasar Daarul Hijrah Al-Amin, Samarinda. Melibatkan para guru sebagai peserta utama, pelatihan ini berfokus pada memperkenalkan konsep dasar AI dan memberikan panduan praktis tentang cara mengintegrasikan teknologi ini ke dalam metode pembelajaran yang sudah ada. Harapannya, pelatihan ini akan membantu para pendidik dalam menciptakan lingkungan pembelajaran yang adaptif, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan individu siswa, dengan demikian, mendorong perkembangan keterampilan dan pemahaman yang lebih mendalam. Hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat berkontribusi signifikan dalam pembaruan pendekatan pembelajaran di tingkat SD dan menciptakan dasar yang kokoh untuk peningkatan kualitas pendidikan dalam menghadapi tuntutan zaman modern yang terus berkembang.
Sistem Pakar Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Jeruk Keprok Borneo Prima (Citrus Reticulata) Dengan Fuzzy Tsukamoto Sari , Wahyuni Eka; Franz, Annafi; Valentine, Nikita
Jurnal Kajian Ilmiah Vol. 22 No. 3 (2022): September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Publikasi (LPPMP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/frb32t79

Abstract

Borneo Prima Citrus is a monoculture commodity that is susceptible to pests or diseases. The role of an expert is constrained by the fact that expert knowledge is not well documented, the detection process is still manual and expensive, and the distance between agricultural extension workers and plantation sites is far. This problem can be solved by an expert system. The Fuzzy-Tsukamoto method is suitable for solving citrus disease diagnosis problems which have many rules with several symptoms that can represent several diseases. Fuzzy Tsukamoto applies monotonous reasoning to each rule. In the Tsukamoto method the system consists of several rules. Because it uses the basic concept of monotonous reasoning, in Fuzzy-Tsukamoto's method, every consequence of the IF-THEN rule is represented by a fuzzy set on a monotonic membership function. There were 13 citrus trees indicated to be infected with the disease, which was observed from 500 trees. The accuracy of the results obtained between the expert system and expert knowledge is 84% of 13 diseases and 36 symptoms. The result shows that there are two diseases that are not suitable and 11 diseases according to experts.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Kurang Mampu dengan Menggabungkan Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting pada SMA Tunas Bangsa Bontang Ramadhani, Fajar; Tandi, Yospin; Nurhuda, Asep; Franz, Annafi
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 1 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i1.202

Abstract

Beasiswa merupakan solusi untuk meningkatkan kapasitas sumber daya manusia melalui pendidikan dengan membantu meringankan biaya studi bagi siswa yang kurang mampu. SMA Tunas Bangsa Bontang merupakan sekolah swasta di Bontang, Kalimantan Timur yang menyediakan beasiswa bagi siswa, namun proses seleksi beasiswa yang dilakukan secara manual sering menimbulkan keluhan dari siswa yang tidak puas dengan hasilnya. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam proses seleksi beasiswa dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan proses seleksi beasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi serta mempermudah Admin dalam mengelola data siswa. Melalui hasil pengujian metode, sistem pendukung keputusan yang diterapkan dalam studi ini telah berhasil menghasilkan keputusan yang sama dengan metode manual, hal ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang diterapkan telah dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses penerimaan beasiswa kurang mampu di SMA Tunas Bangsa Bontang. Selain itu, sistem ini juga dapat meningkatkan efisiensi dalam proses seleksi beasiswa dan memberikan hasil yang lebih transparan. Dengan demikian, diharapkan sistem pendukung keputusan yang diterapkan dapat meningkatkan kepuasan siswa terhadap proses seleksi beasiswa dan memberikan dukungan yang lebih baik dalam membantu siswa yang kurang mampu untuk mendapatkan pendidikan yang lebih baik.
Video branding untuk promosi usaha mikro kecil menengah (UMKM) Eka Sari, Wahyuni; Yulianto, Yulianto; Junirianto, Eko; Franz, Annafi; Karim, Syafei; Khamidah, Ida Maratul
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v4i1.7174

Abstract

Nowadays, Branding or marketing share has evolved from creating images to video. The appropriate videos promotions can increase consumer interest in buying products. The suitable video can provide an positive image to consumers of a product or service. However, there are many obstacles in making interesting branding with video, such as the technique of taking pictures and creating an interesting storyline, the ability to package interesting videos such as editing sound and images, dubbing and then adding text. Solution for the problem, a community service program was carried out by the Politeknik Pertanian Negeri Samarinda to owners of micro, small and medium businesses (UMKM) in Samarinda. Implementation of this activity is carried out for a one-day workshop and then online mentoring for one week. The method of implementation is with lectures, practices, discussions and then questions and answers. This activity was attended by 30 participants. From 30 participants there were 28 participants who succeeded in making a video branding with a duration of 1 to 2 minutes.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Eka Sari, Wahyuni Emil Riza Putra F. V. Astrolabe Sian Prasetya Fajar Ramadhani Husmul Beze, Husmul Ida Maratul Khamidah Imron Imron, Imron Junirianto, Eko Karim, Syafei Maria, Eny Moch. Rizky Yuliansyah Muslimin B, Muslimin Muslimin Muslimin Nurhuda, Asep PUTU SUGIARTAWAN Rachmadani, Budi Ramadhani, Budi Reza Andrea Salman Salman Sari , Wahyuni Eka Situmorang, Erwin Samuel Suci Ramadhani, Suci Suswanto Suswanto Suswanto, Suswanto Tandi, Yospin Valentine, Nikita Wahyuni Eka Sari Yulianto Yulianto Yulianto