cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 247 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025" : 247 Documents clear
Pendeteksian Penipuan Menggunakan Pendekatan Metode Klasifikasi Random Forest Mathew Kurniawan, Gerry William; Novia Wisety , Untari
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Dengan pesatnya pertumbuhan transaksi online, keamanan dalam transaksi keuangan menjadi semakin penting, mengingat meningkatnya risiko penipuan yang canggih. Penelitian ini berfokus pada penggunaan algoritma machine learning, khususnya Random Forest, untuk mendeteksi penipuan dalam transaksi daring. Random Forest merupakan metode ensemble learning yang efektif dalam menangani data besar dan kompleks, serta mampu mengidentifikasi pola penipuan yang sulit terdeteksi oleh metode konvensional. Penelitian ini menerapkan teknik oversampling SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data dan meningkatkan performa model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi tinggi sebesar 97.77% pada data pelatihan dan 97.04% pada data pengujian. Precision pada data pelatihan adalah 65.85% dan menurun menjadi 52.89% pada data pengujian, sementara recall tetap tinggi dengan nilai 86.90% pada data pengujian. Teknik SMOTE memberikan hasil yang lebih seimbang dengan precision 65.85%, recall 86.90%, dan F1 Score 74.92% pada data pengujian, dibandingkan dengan undersampling yang menghasilkan precision lebih rendah dan recall lebih tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa oversampling SMOTE secara signifikan meningkatkan stabilitas dan akurasi deteksi penipuan. Hasil ini menyarankan bahwa teknik machine learning seperti Random Forest, dengan penerapan metode sampling yang tepat, dapat secara efektif meningkatkan kemampuan sistem dalam mendeteksi dan mencegah penipuan dalam transaksi online. Kata kunci— Mesin Pembelajaran, Pendeteksian Penipuan, Random Forest, Transaksi Online.
Penerapan SEO dengan Teknik On Page Terhadap Website Studentaffair Telkom University untuk Meningkatkan Visibilitas Hanif, Ibrahim; Sibaroni, Yuliant
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Website studentaffair Telkom University adalah website Direktorat Kemahasiswaan Telkom University dibawah naungan wakil rektor III bidang admisi, Kemahasiswaan, Karir dan Alumni yang bertujuan agar mahasiswa Telkom University dan stakeholder dapat melihat dan mengetahui seluruh informasi dan layanan yang ada di Ditmawa. Website tersebut sudah informatif dan cukup lengkap namun masih terdapat kesulitan untuk menemukan layanan tersebut kecuali dengan mengetikkan kata kunci nama websitenya. Selain itu, isi kontennya masih sulit ditemukan mesin pencari Google. Terbukti hasil observasi dan analisis SEO website versi desktop menggunakan seprobot.com dengan pengumpulan kata kunci yang diambil dari kata kunci umum sampai spesifik ditemukan bahwa hasil pengumpulan data dari 32 kata kunci terdapat 2 halaman yang belum optimal di mesin pencari Google yaitu halaman layanan TAK dan sejarah. Oleh karena itu, perlu dilakukan implementasi on page SEO untuk meningkatkan visibilitas di mesin pencarian. Dengan mengumpulkan kata kunci dari google keyword planner kemudian diimplementasikan pada 8 indikator on page SEO pada satu halaman website studentaffair Telkom university. Implementasi tersebut digunakan karena merupakan suatu teknik yang difokuskan untuk mengoptimalkan factor internal website seperti bagaimana konten dapat tampil di halaman atas SERP. Hasil implementasi menunjukan peningkatan peringkat halaman website studentaffair Telkom university yang awalnya tidak ditemukan menjadi peringkat satu di mesin pencarian google. Kata kunci - on page, SEO, studentaffair, visibilitas, website
Perancangan User Experience pada Website Feelsbox dengan prinsip Goals Directed Design (Studi Kasus : FeelsQuest) Rohaendi, Ricky; Sulistyo Kusumo, Dana; Selviandro, Nungki
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini merancang Antarmuka Pengguna (UI) untuk fitur FeelsQuest di platform Feelsbox, sebuah situs kesehatan mental digital, menggunakan metodologi Goals Directed Design (GDD). FeelsQuest adalah fitur interaktif untuk membantu pengguna mengelola kesehatan mental melalui aktivitas dan panduan relaksasi. Metode GDD melibatkan tahapan Research, Modelling, Requirement, Framework, Refinement, dan Usability Testing. Evaluasi dilakukan dengan System Usability Scale (SUS) setelah uji coba kegunaan. Nilai rata-rata SUS sebesar 89,75 menunjukkan penerimaan yang baik dan kegunaan yang tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa desain UI FeelsQuest memenuhi kebutuhan pengguna dan meningkatkan kepuasan dalam mengelola kesehatan mental, serta menyoroti pentingnya penerapan GDD untuk pengalaman pengguna yang optimal dan fleksibilitas dalam pengembangan produk. Kata kunci — Goals-Directed Design (GDD), Feelsbox, FeelsQuest, User Interface, User Experience, System Usability Scale (SUS)
Studi Eksperimental Konfigurasi Chatbot untuk Layanan LAAK di Fakultas Informatika Syalman, Rizal; Effendy, Veronikha; Junaedi , Danang
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - LAAK Fakultas Informatika menyediakan layanan akademik dan kemahasiswaan, termasuk penyebaran informasi melalui Telegram. Permasalahan yang diidentifikasi adalah mahasiswa sering bertanya tentang informasi yang sebenarnya sudah tersedia di Telegram, dengan keterlambatan dalam respons dari staff LAAK, terutama di luar jam kerja. Hal ini menciptakan kebutuhan untuk solusi yang dapat mempercepat dan meningkatkan efisiensi layanan. Chatbot diusulkan sebagai solusi untuk masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi perbedaan gaya percakapan dan mekanisme interaksi chatbot yang dapat memenuhi kualitas pragmatic dan hedonic, serta mengukur persepsi pengguna terkait kemiripan manusia dan kehadiran sosial. Metodologi penelitian menggunakan desain eksperimen dengan langkah-langkah perencanaan eksperimen, perancangan, proyek percontohan, pelaksanaan eksperimen, analisis data, konfirmasi hasil, dan evaluasi kesimpulan. Solusi yang diterapkan melibatkan konfigurasi chatbot dengan berbagai gaya percakapan dan mekanisme interaksi untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi topic-led button efektif dalam memenuhi kualitas pragmatic dan hedonic, serta meningkatkan kemiripan dengan manusia dan kehadiran sosial. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan model chatbot yang lebih responsif dan interaktif, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan akademik dan kemahasiswaan di LAAK Fakultas Informatika dan memberikan pengalaman yang lebih memuaskan bagi pengguna. Penelitian ini juga menunjukkan potensi penggunaan chatbot untuk memperbaiki interaksi layanan dalam konteks akademik dan kemahasiswaan. Kata kunci - Button Interaction, Chatbot, Free-text Interaction, LAAK Fakultas, Pragmatic Quality, User Experience
Dual-Band Rectangular Microstrip Antenna of 5 And 6 GHz for Wifi Network Imash Gareda, Jeremy; Putra Setiawan, Dhoni; Edwar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid expansion of wireless communication systems, particularly in WiFi networks, underscores the need for efficient and high-performing antennas. This paper addresses this requirement by presenting the design and simulation of a dual-band rectangular microstrip antenna tailored for wireless local area network (WLAN) applications. The proposed antenna features a rectangular patch with two pairs of slots positioned on opposite edges, fed by a microstrip line. These slots are strategically designed to produce two distinct resonant frequencies at 5 GHz and 6 GHz The design methodology incorporates standard equations for rectangular patch and microstrip antennas to determine the optimal patch size, feedline position, and slot dimensions. Following this, a 3D modeling software is utilized for simulation. This tool enables detailed electromagnetic analysis and provides a range of param eters and plots, including return loss, voltage standing wave ratio (VSWR), input impedance, current distribution, radiation pattern, and gain, facilitating a thorough evaluation of the antenna’s performance. The anticipated results suggest that the antenna will achieve a VSWR of less than 2, with peak gains of 2 dBi at both 5 GHz and 6 GHz. The proposed antenna is expected to be well-suited for dual-band WLAN applications, offering advantages such as a compact size, simple structure, and low cost, thereby meeting the growing demands of modern wireless communication systems
Analisis Dampak Pengaturan Mode Keamanan Browser Terhadap Kelengkapan Data Forensik Cahyo Nugroho , Bahtiar; Wahyu Cahyani , Niken Dwi; Akbar Mugitama , Satria
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Internet sudah menjadi kebutuhan pokok manusia di zaman modern ini. Web browser menjadi salah satu program yang banyak dipakai untuk mengakses internet. Web browser juga menawarkan berbagai macam fitur seperti privasi, keamanan, kinerja penjelajahan internet dan pembersihan data. Dari beberapa fitur tersebut memungkinkan pengguna untuk menjelajahi internet tanpa menyimpan informasi apa pun di dalam web browser. Hal ini akan menjadi masalah jika pengguna melakukan suatu tindakan kriminal melalui web browser dengan fitur yang dirancang untuk tidak meninggalkan jejak digital. Sedangkan pencarian bukti digital dari aktivitas web browsing merupakan satu komponen penting dari penyelidikan digital forensik. Pada tugas akhir ini membahas tentang sejauh mana mode pengaturan keamanan browser memengaruhi data forensik yang didapatkan dengan menerapkan teknik akuisisi memori live forensics pada simulasi kasus yang melibatkan dua web browser yaitu Brave dan Opera GX. Serta dilakukan analisis terhadap data yang dapat dijadikan bukti digital dari hasil kegiatan simulasi. Dari tugas akhir ini berhasil diperoleh informasi jejak digital dari simulasi yang dilakukan terhadap tiga mode pengaturan keamanan browser.
Analisis Kualitas Website Pada RSUD Dr. Mohammad Zyn Sampang Dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0 Bahamis Ali, Ariqo Sukma; Lukmana Sardi , Indra; Arie Wibowo , Yanuar Firdaus
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Mengikuti perkembangan teknologi, rumah sakit ini mengadopsi penggunaan website sejak tahun 2019 untuk memberikan pelayanan kesehatan online kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki bagaimana kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan di website RSUD Dr. Mohammad Zyn Sampang mempengaruhi kepuasan dan kepercayaan pengguna. Pengukuran kualitas layanan website menggunakan metode webqual4.0 dengan fokus pada tiga dimensi utama: Usability Quality (kualitas kegunaan), Information Quality (kualitas informasi), dan Service Interaction Quality (kualitas interaksi layanan). Tujuan dari penilitian ini adalah menganalisa tingkat kepuasan pengguna terhadap website RSUD Dr. Mohammad Zyn Sampang serta mendapatkan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil analisis dari Importance Performance Analysis (IPA). Dengan metode WebQual 4.0, tingkat kepuasan pengguna layanan dapat menjadi bahan evaluasi kepada penyedia layanan. WebQual 4.0 mengganti dimensi kualitas situs menjadi dimensi Usability (Kegunaan), Information Quality (Kualitas Informasi), Service Interaction Quality (Kualitas Pelayanan Informasi), dan penambahan satu dimensi yaitu Privacy/Security (Kualitas Keamanan). Berdasarkan pengujian yang dilakukan telah mendapatkan hasil bahwa dimensi Service Interaction Quality dan variable. Kata kunci— Kualitas Kegunaan, Kualitas Informasi, Kualitas Interaksi Layanan, Kepuasan Pengguna, Webqual, IPA
RANCANG BANGUN SISTEM PARKING SPACE COUNTER BERBASIS KAMERA WEBCAM MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON Rizka Pratama , Haviz; Putra Setiawan, S.T.,, Dhoni; Yudiansyah, S.T., M.T
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Masalah Parkir merupakan salah satu tantangan yang sering terjadi di daerah perkotaan. Pertumbuhan kendaraan semakin padat dengan waktu yang tidak sebanding ketersediaan lahan parkir, sehingga muncul kemacetan, polusi, dan konsumsi bahan bakar berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Parking Space Counter berbasis kamera webcam dengan memanfaatkan OpenCV Python. Sistem ini diharapkan mampu mendeteksi ketersediaan tempat parkir secara otomatis dan memberikan informasi real-time kepada pengendara tentang slot parkir yang tersedia.Hasilnya menunjukkan presisi sebesar 67%, yang mengindikasikan bahwa sistem mengidentifikasi ruang parkir yang terisi dengan benar dalam 67% prediksi. Recall mencapai 100%, menunjukkan kemampuan model untuk mendeteksi semua ruang parkir yang terisi. Nilai F1 sebesar 80% mencerminkan kinerja yang seimbang antara presisi dan recall, yang menunjukkan keefektifan sistem. ini menunjukkan bahwa meskipun model ini dapat mengidentifikasi ruang parkir yang terisi dengan baik, masih ada ruang untuk perbaikan dalam mengurangi kesalahan positif untuk meningkatkan presisi lebih lanjut. Kata kunci - Parkir, Webcam, OpenCV, F1 Score.
Ekspansi Fitur dengan FastText untuk Analisis Sentimen di Media Sosial X Menggunakan Recurrent Neural Network dan Covlutional Neural Networ Naufal Razzak , Robith; Budi Setiawan, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Dalam era digital, media X telah menjadi platform penting bagi masyarakat untuk ekspresi dan pertukaran informasi, terutama selama pemilihan umum, memungkinkan analisis sentimen untuk memahami opini publik secara real-time. Namun, tantangan utama adalah pengolahan teks yang tidak terstruktur dan kompleks, yang sering menghasilkan analisis yang kurang akurat. Untuk mengatasi ini, penelitian ini mengembangkan model hybrid deep learning yang mengintegrasikan Recurrent Neural Networks (RNN) dan Convolutional Neural Networks (CNN). Selain itu, penggunaan ekspansi fitur FastText memungkinkan model untuk mengatasi inkonsistensi kosakata dan meningkatkan pemahaman kontekstual, dengan mengidentifikasi dan menggantikan kata-kata yang kurang representatif dengan alternatif yang memiliki kemiripan semantik. Dua dataset digunakan untuk membangun similarity corpus dengan dataset media X sebesar 62.955 dan datset IndoNews sebesar 126.673. Sistem menunjukkan tingkat akurasi maksimum pada model hybrid deep learning RNN-CNN yaitu sebesar 73,00% dengan peningkatan 2,50% terhadap model RNN dan 3,00% terhadap model CNN. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi RNN dan CNN, bersama dengan teknik ekspansi fitur FastText, meningkatkan kemampuan analisis sentimen, memberikan metode yang lebih efisien dan akurat dalam mengklasifikasikan sentimen publik. Kata kunci - hybrid, RNN, CNN, fasttext, analisis sentimen
Gamifikasi Sistem Pembelajaran Matematika Persamaan Linear Satu Variabel Untuk Siswa SMP Duke Susila , Habibie; Widowati, Sri; Hafidz Azis, Aaz Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Mayoritas sekolah di dunia mengajarkan matematika sebagai salah satu mata pelajaran dasar yang harus dikuasai semua siswa. Tetapi banyak siswa SMP masih tidak menyukai pelajaran matematika dikarenakan pelajaran matematika sulit untuk dipahami dan kurangnya motivasi dari siswa SMP untuk mempelajarinya. Video game adalah permainan berbentuk digital yang berfungsi untuk menghibur. Hampir semua orang pernah bermain game, termasuk siswa SMP. Gamifikasi adalah fenomena memasukkan elemen dari game ke dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu implementasi gamifikasi adalah gamifikasi untuk edukasi. Dalam Tugas Akhir ini penelitian dilakukan terhadap siswa SMP dalam menggunakan sistem gamifikasi untuk mata pelajaran aljabar, khususnya persamaan satu variabel. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa gamifikasi sistem pembelajaran matematika aljabar persamaan liner satu variabel dapat meningkatkan pemahaman siswa SMP dalam mempelajari matematika aljabar. Kata kunci - siswa SMP, gamifikasi, persamaan satu linear variabel, sistem pembelajaran, gambar

Page 2 of 25 | Total Record : 247

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue