cover
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Articles 8,304 Documents
Expression Recognition based on Local Directional Pattern in the Eye Region and Artificial Neural Network Rama Patria Himawan; Tjokorda Agung Budi Wiharja; Anditya Arifianto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial face expression recognition is a research topic that was started ever since 90s. On this paper, writer will elaborate all the supporting algorithm used on the experiment, starting from eye-region detection using Haar cascade classifier (Haar) and Harris corres corner detection (Harris), up to expression recognition based on Local Directional Pattern (LDP) and Artificial Neural Network.(ANN) Haar is a segmentation method based on Integral Image and classifying method named Adaptive Boosting. Haar is pretty accurate algorithm to segment an Image of face, from its background. However its performance to segment an eye-region could still be increased, hence the additional usage of Harris. LDP Feature Extraction is an 8-directional-edge- response based feature extraction on each pixel. The final output of this process is a histogram of LDP-code on each area of the Input Image. Artificial Neural Network is a supervised learning derived from standard linear perceptron. Especially on the usage of hidden layer, which allows the system to classify a dataset that wasn’t linearly separable. On this experiment, the training phase will utilize back- propagation algorithm. Keywords: Face recognition, local transititional pattern, contrast feature extraction, multi-layer perceptron, supervised learning, backpropagation, Haar, Harris, corner detection, eye region detection.
Filtering Sms Spam Menggunakan Metode Artificial Immune System (ais) Dan Algoritma Tokenization With Vectors Vero Arneal Octora; Moc. Arif Bijaksana; shaufiah shaufiah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMS merupakan layanan penting yang terdapat pada perangkat mobile disamping layanan panggilan suara. SMS Spam merupakan masalah yang sangat serius bagi hampir semua pengguna layanan SMS. Untuk mengatasi masalah spam ini dapat digunakan teknik klasifikasi yang dapat membedakan antara SMS spam dan ham (bukan spam) ketika suatu SMS masuk ke dalam perangkat mobile pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Artificial Immune System (AIS) yang dikombinasikan dengan algoritma Tokenization With Vectors yang berfungsi sebagai preprocessing teks sebelum teks tersebut diklasifikasikan dengan metode AIS. Dari hasil ekperimen yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa untuk pengujian cross validation 5-fold memiliki akurasi sebesar 89.26% pada penerapan metode AIS yang menambahkan algoritma Tokenization With Vectors dan 89.06% untuk metode AIS yang tidak menambahkan algoritma Tokenization With Vectors. Sedangkan Untuk pengujian cross validation dengan 10 - fold memiliki akurasi sebesar 81.92% untuk penerapan metode AIS yang menambahkan algoritma Tokenization With Vectors dan 81.24% untuk metode AIS yang tidak menambahkan algoritma Tokenization With Vectors. Penggunaan algoritma Tokenization With Vectors memiliki rata-rata akurasi yang lebih tinggi daripada yang tidak menggunakan algoritma tersebut, tetapi selisih hasil rata-rata akurasi yang didapatkan tidak terlalu banyak. Kata kunci : Short Message Service, Artificial Immune System, filtering, spam, ham, Tokenization With Vectors
Perancangan Dan Implementasi Pengendali Kecepatan Exhaust Fan Berbasis Arduino Dengan Sensor Asap Karbon Monoksida Abdillah Alda Rosi; Angga Rusdinar; Erwin Susanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kebiasaan orang pada umumnya untuk merokok di area fasilitas umum yang dapat mengganggu kenyamanan para pemakai sarana umum. Oleh sebab itu dibutuhkan ruangan tersendiri untuk para perokok berat. Pada umumnya, untuk mengondisikan udara agar tetap segar di dalam ruangan merokok diperlukan exhaust yang akan mengatur sirkulasi udara. Kebanyakan exhaust bekerja secara manual,tidak diatur secara otomatis sehingga memiliki kecepatan putar yang konstan pada nilai tertentu untuk mengatur sirkulasi udara. Mengontrol kecepatan exhaust harus diatur sesuai kebutuhan berdasarkan kandungan gas karbon monoksida. Salah satu cara mendeteksi gas di dalam ruangan adalah menggukan sensor gas karbonmonoksida MQ-7. Sensor MQ-7 mendeteksi gas karbon monoksida yang tekandung di dalam asap rokok, maka di hasilkan nilai tegangan akan diolah oleh mikrokontroller pada arduino uno dengan metode logika fuzzy sebagai pengambil keputusan. Penentuan kecepatan exhaust fan berdasarkan logika fuzzy. Logika fuzzy akan mengolah kandungan gas karbonmonoksida yang di deteksi sensor sebagai pengambil keputusan keluaran. Berdasarkan perancangan dan hasil pengujian,perangkat telah mampu mengontrol kecepatan exhaust fan berdasarkan jumlah PPM pada dua buah sensor gas MQ-7 di ruangan sebasar 98.725 %. Kata kunci : Exhaust,sensor karbonmoksida MQ-7,logika fuzzy,arduino uno
Pengelompokan Trafik Berdasarkan Kelompok Dengan Algoritma Clustream Untuk Deteksi Anomali Pada Aliran Trafik Rahmat Ramadhan; Yudha Purwanto; Nurfitri Anbarsanti
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan jaringan teknologi internet sudah semakin pesat, keamanan jaringan menjadi fokus penting dalam melindungi serangan terhadap suatu data di jaringan. Saat ini begitu banyak jenis penyusupan atau serangan terhadap suatu jaringan komputer. Keamanan jaringan komputer sangatlah penting untuk menjaga integritas data. IDS (Intrusion Detection System) merupakan sistem komputer yang digunakan untuk mengidentifikasi jika terdapat aktifitas yang mencurigakan pada lalu lintas suatu jaringan. Sistem deteksi anomali trafik ini mempunyai kemampuan untuk mendeteksi anomali yang terjadi dan mengenali setiap serangan sehingga dapat dikelompokkan berdasarkan waktu serangan dan kelompok serangan. Waktu serangan dan kelompok serangan adalah parameter untuk meningkatkan akurasi deteksi. Dan pada penelitian ini dibangun sebuah metode IDS yang menggunakan algoritma Clustream. Hasil dari penelitian ini sistem yang dibangun dapat bekerja dengan baik dalam deteksi dan membedakan antara traffic normal dan traffic anomaly. Setiap serangan akan dianalisi dengan algoritma Clustream berdasarkan waktu serangan dan kelompok serangan. Dimana algoritma Clustream terbagi menjadi online (mikro-Clustering) dan offline (makro-Clustering). Pada online komponen menyimpan statistik summary secara periodik tentang stream data sedangkan untuk offline komponen berdasarkan pada statistik summary yang tersimpan. Kata Kunci : IDS (Instrusion Detection System), anomaly trafik, algoritma clustream
Perancangan Enterprise Architecture Pada Bidang Distribusi Di Pt. Pln Distribusi Jawa Barat Menggunakan Framework Togaf Adm Recsa Andriyani Putri; Yuli Adam Prasetyo; Faishal Mufied Al Anshary
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. PLN Distribusi Jawa Barat company supplying electricity to reach over 42,196 km which includes the province of West Java. Number of consumers which reaches more than 9 million costumers, or 22% of the costumers number PLN nationally, make PLN DJB is a largest unit electricity company PLN was in Indonesia. The distribution of electrical energy transmission up to subscribers was the principal activity conducted by PLN DJB. The distribution of electricity to produce value for customers PLN DJB company. Enterprise architecture is one of the methods that can be used to harmonize business strategy and strategies ti designed as required by business. TOGAF ADM is one of a framework that can be used as reference in establishing the enterprise architecture. Output of research is blueprint architecture business, data, application of technology and roadmap development TI in PLN DJB. Expected , with the design enterprise architecture on the distribution in PLN DJB can be reference develop the distribution of both in terms of business and information technology. Keywords: Enterprise Architecture, TOGAF ADM, Energy Company
Perancangan Kebijakan Persediaan Produk Kategori Chemical Dengan Menggunakan Metode Probabilistik Continous Review (s,s) Dan Continous Review (s,q) Untuk Meminimasi Total Biaya Persediaan Di Pt Xyz Dimas Nugroho; Ari Yanuar Ridwan; Murni Dwi Astuti
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan resmi sebagai penyedia suku cadang dari perusahaan otomotif terbesar di dunia. PT XYZ medistribusikan suku cadang untuk regional daerah Jawa Barat Persediaan produk pada PT XYZ belum dikelola dengan baik dengan jumlah persediaan produk yang ada di gudang melebihi kebijakannya. Hal ini menyebabkan overstock dan total biaya persediaan yang besar Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dilakukan klasifikasi menggunakan analisis ABC. Kebijakan persediaan usulan untuk produk klasifikasi A menggunakan metode Continous Review (s,S) dan klasifikasi B dan C menggunakan metode Continous Review (s,Q) dengan hasil mendapatkan ukuran lot pemesanan, titik pemesanan kembali, dan cadangan pengaman yang optimal dengan tujuan mengatasi permasalahan overstock dan dapat meminimasi total biaya persediaan. Hasil perhitungan kebijakan usulan bagi klasifikasi produk A menggunakan metode Continous Review (s,S) memberikan penghematan total biaya persediaan terhadap keadaan saat ini sebesar 88% dan untuk klasifikasi produk B dan C dengan menggunakan metode Continous Review (s,Q) didapatkan penghematan total biaya persediaan sebesar 93% terhadap keadaan eksisting Kata Kunci: Persediaan, Analisis ABC, Overstock, Continous Review (s,S) , Continous Review (s,Q)
Implementasi Dan Analisa Performansi Layanan Voip Dan Video Call Pada Jaringan Transisi Ipv4/ipv6 Dengan Metode Dual Stack Dan Configured Tunneling Reza Fahlevi Zulkarnaen; Rendy Munadi; Tengku Ahmad Riza
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini, ketersediaan alamat IPv4 sudah hampir habis, sehingga dieprkirakan tidak dapat mengakomodasi seluruh host yang berada di internet, sehingga dikembangkan protokol IPv6 sebagai pengganti IPv4 yang mampu memberikan jumlah alamat lebih banyak dibandingkkan IPv4. Agar tidak menginterferensi jaringan existing, migrasi IPv4 ke IPv6 perlu dilakukan secara bertahap, dengan mempertimbangkan kompabilitas perangkat existing. Mekanisme dual stack dan configured tunneling merupakan metode transisi yang memiliki kompabilitas terhadap perangkat existing [5] [14] . Tugas akhir ini mengimplementasikan mekanisme dual stack dan configured tunneling , dan dilewatkan layanan VoIP dan video call. Dari pengukuran QoS yang diperoleh, terlihat bahwa layanan VoIP dan video call yang dilewatkan pada jaringan dual stack cenderung memiliki nilai throughput lebih rendah dibandingkan dengan mekanisme dual stack. Hasil one way delay dan jitter juga demikian, nilai yang diperoleh oleh mekanisme tunneling cenderung lebih tinggi jika dibandingkan dengan mekanisme dual stack. Keseluruhan skenario yang dilakukan masih memenuhi standar yang telah ditentukan oleh ETSI. Pada pengukuran MOS, semua skenario yang dilakukan masih memenuhi standar yang ditentukan berdasarkan ITU-T P.800 dengan memenuhi kategori “Satisfied”. Pada pengukuran CPU usage dan memory usage, nilai yang didapatkan oleh mekanisme tunneling baik tunneling 6in4 maupun tunneling 4in6 cenderung lebih tinggi dibanding dual stack. Kata Kunci : IPv6, Dual Stack, 6in4, 4in6, VoIP, Video Call Abstract Currently, the availability of IPv4 addresses is running low, so it is unlikely to accommodate all hosts on the internet, so IPv6 protocols are developed instead of IPv4 that can provide more IPv4 addresses. In order not to interfere with the existing network, IPv4 to IPv6 migration needs to be done gradually, consider with compatibility of existing devices. The mechanism of dual stack and configured tunneling is a transition method that has compatibility with existing devices [5] [14] . This final task implements a dual stack and configured tunneling mechanism, and VoIP and video call service. From QoS measurements, it appears that VoIP and video call services that are passed on dual stack networks tend to have lower throughput values than dual stack mechanisms. The result of one way delay and jitter also, the value obtained by the tunneling mechanism tends to be higher when compared with the dual stack mechanism. The entire scenario still meets the standards set by ETSI. For MOS measurement, all scenarios performed still meet the standards determined under ITU-T P.800 with "Satisfied" category. In the measurement of CPU usage and memory usage, the values obtained by tunneling mechanisms both tunneling 6in4 and 4in6 tunneling tend to be higher than dual stack. Keywords : IPv6, Dual Stack, 6in4, 4in6, VoIP, Video Call
Analisis Sentimen Review Produk Menggunakan Pendekatan Berbasis Kamus Fairuz Ahmad Hirzani; Warih Maharani; Moch. Arif Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Review produk pada situs e-commerce sering kali menjadi tujuan calon pembeli produk dalam menilai kualitas dan tingkat kepuasan konsumen lain terhadap suatu produk. Jumlah review yang sangat banyak tentunya akan menyulitkan pembaca dalam penarikan informasi. Peringkasan dan klasifikasi opin i terhadap fitur suatu produk merupakan hal yang dibutuhkan guna mempercepat pembacaan dan penarikan kesimpulan terhadap kualitas suatu produk. Penelitian di bidang ini, khususnya feature based opinion summarization telah banyak dikembangkan dengan menggunakan berbagai macam teknik dan pendekatan. Analisis sentimen berbasis fitur membutuhkan proses ekstraksi fitur terlebih dahulu sebelum melakukan identifikasi opini. Proses ini dilakukan dengan melakukan identifikasi terhadap kata benda yang sering dibicarakan menggunakan penerapan association mining. Association mining yang diterapkan untuk ekstraksi fitur terbukti dapat menghasilkan fitur hasil ekstraksi dengan sebelumnya dilakukan proses pemilihan kata. Fitur yang didapat selanjutnya ditinjau untuk setiap kalimat menggunakan bantuan kamus opini untuk mengidentifikasi orientasi opini fitur yang dibicarakan oleh konsumen. Pendekatan seperti ini dalam analisis sentimen berbasis fitur biasa disebut pendekatan berbasis kamus. Kata kunci : analisis sentien, review produk, feature based opinion summarization
Analisis Kelayakan Investasi Pembukaan Cabang Rumah Makan Made In Bandung Ditinjau Dari Aspek Pasar, Teknis Dan Finansial Di Kota Bandung Wodhantyo Prabhasworo; Budi Praptono; Atya Nur Aisha
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Rumah Makan Made In Bandung adalah rumah makan yang menyediakan menu dengan rasa khas makanan dari Pulau Bali yang terletak di kawasan Apartemen Buah Batu. Permintaan akan produk Rumah Makan Made in Bandung terbilang cukup besar, dengan pendapatan yang diterima dari periode penjualan bulan September 2014 – april 2015 sekitar Rp 2.787.000 – Rp 4.434.000. Melihat reaksi konsumen tersebut, pemilik tertarik untuk memperluas pasar dengan membuka cabang baru di Kota Bandung. Kota Bandung memiliki peluang yang besar untuk membuka usaha, karena dari jumlah penduduk 2.483.977 jiwa, 250.210 diantaranya adalah remaja usia 20 – 24 tahun yang merupakan sasaran utama penjualan produk. Oleh karena itu diperlukan penelitian untuk mengetahui kelayakan dari rencana investasi. Penelitian akan melakukan analisis aspek pasar, teknis, dan finansial. Pada tahap analisis pasar akan dilakukan penyebaran kuesioner untuk mengetahui besarnya pasar sasaran. Analisis aspek teknis akan mempertimbangkan lokasi, pegawai, dan kapasitas produksi. Aspek finansial akan memperkirakan kelayakan ekonomis usaha dengan mempertimbangkan data aspek pasar dan aspek teknis. Hasil penelitian berupa Pay Back Period (PBP) selama 3,574 tahun, Net Present Value (NPV) sebesar RP 16.0364.672 dan Internal Rate of Return (IRR) sebesar 21.53% dimana MARR sebesar 12%. Investasi pembukaan cabang dinilai layak, karena IRR lebih besar dari MARR, dab NPV bernilai positif. Kata kunci: Analisis kelayakan, PBP, NPV, IRR.
Association Rule Mining with IST-EFP Algorithm The Novelty of FP-Growth Algorithm Boby Siswanto; The Liong; Shaufiah Shaufiah
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

EFP algorithm is an FP-Growth algorithm that is applied to the DBMS such as Oracle DBMS. IST-EFP algorithm is the improvement of EFP algorithm which is combined by intersection of set theory analysis. IST-EFP algorithm will reduce items from the original dataset that have low support value. ISTEFP algorithm has better performance than EFP algorithm because it reduces more items while maintaining the confidence values of the association rules obtained. Keywords—EFP algorithm; IST-EFP algorithm; Oracle DBMS; item reductions; maintain confidence values; association rules.

Filter by Year

2014 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue