cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 421   422   423   424   425 
Perancangan Kebutuhan Layanan Pada Mobile Application Mybluebird Menggunakan Integrasi Metode E-service Quality Dan Model Kano Putri Fatimah Suri Oktavia; Sari Wulandari; Meldi Rendra
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Blue Bird Group merupakan sebuah perusahaan milik Indonesia yang didirikan pada tahun 1972 dan bergerak dalam bidang transportasi. Layanan utama yang disediakan oleh Blue Bird Group adalah taksi. Blue Bird Group merupakan salah satu perusahaan jasa transportasi taksi yang sangat terkenal di Indonesia. Karena namanya yang sudah sangat dikenal masyarakat, Blue Bird Group terdorong untuk terus menjadi jasa transportasi terbaik dan memberikan kemudahan transportasi offline bagi masyarakat dalam beraktifitas sehari-hari. Blue Bird Group merilis aplikasi berbasis mobile yang dinamakan myBlueBird. Berdasarkan survei yang dilakukan, aplikasi myBlueBird tertinggal jauh dibawah aplikasi yang dimiliki oleh kompetitor serupa. Oleh karena itu, pihak Blue Bird Group harus melalukan perbaikan pada aplikasi myBlueBird. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan merancang True Customer Needs dari aplikasi myBlueBird dengan menggunakan integrasi metode E-Service Quality dan Model Kano. Berdasarkan pengolahan data EService Quality dihasilkan 30 atribut kebutuhan yaitu 15 atribut kuat dan 15 atribut lemah. Sedangkan berdasarkan pengolahan data Model Kano dihasilkan 3 atribut berkategori attractive (A), 18 atribut berkategori must be (M) dan 9 atribut berkategori one dimensional (O). Pada hasil pengolahan data metode E-Service Quality dan Model Kano, dilanjutkan dengan integrasi metode E-Service Quality dan Model Kano yang menghasilkan true customer needs. Selanjutnya dilakukan rekomendasi untuk pihak Blue Bird Group. Rekomendasi untuk pihak Blue Bird Group ialah menyediakan fitur chat, informasi tanya jawab, informasi waktu penindaklanjutan keluhan, informasi promosi, notifikasi dan menyediakan kompensasi. Kata kunci: Aplikasi myBlueBird, E-Service Quality, Model Kano, True Customer Needs, rekomendasi
Optimasi Parameter Koil Untuk Meningkatkan Kuat Medan Magnet Pada Sumber Medan Magnet Berbasis Solenoida Annisa Fardhani Bahalwan; Dudi Darmawan; Asep Suhendi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPemanfaatan sumber medan magnet menggunakan berbagai metode merupakan bagian dari non-destructive testing(NDT). NDT adalah suatu pengujian material tanpa merusak dan dilakukan pada jangka waktu tertentu untukmenemukan kesalahan sistem jika tidak sesuai dengan standar mutu. Pada penelitian ini dilakukan optimasi parameterkoil untuk meningkatkan kuat medan magnet pada sumber medan magnet berbasis solenoida. Pengujian dilakukandengan cara melakukan variasi jumlah layer serta penggunaan dengan dan tanpa ferrit yang diukur pada sumbu x, ydan z. Hasil kuat medan magnet optimal yang didapatkan pada masing masing kawat dibandingkan dengan lilitanpada konfigurasi dengan tujuan agar koil solenoida menghasilkan kuat medan magnet yang homogen pada keadaantemperatur normal. Dari pengujian yang telah dilakukan, didapatkan hasil terbaik yaitu 1034 Gauss dengankonfigurasi jumlah lilitan 900, jumlah layer 20 dan menggunakan inti ferrit di sumbu x. Dengan demikian, kondisitersebut merupakan hasil terbaik pada pengujian menggunakan metode NDT untuk optimalisasi parameter koil.Kata Kunci : Sumber Medan Magnet Solenoida, Pengaruh Konfigurasi Koil dalam Kuat Medan Magnet. AbstractThe use of magnetic field sources using various methods as part of non-destructive testing (NDT). NDT is a test ofmaterial without damage and carried out for a certain period of time to find a system error if it is not in accordancewith quality standards. In this research, coil parameter optimization is carried out to increase the strength ofmagnetic fields in solenoid-based magnetic field sources. Tests are carried out by varying the number of layers andusing with and without ferrite measured on the x, y and z axes. The results of the optimal magnetic field obtained oneach wire are compared with the coil in the configuration in order for the solenoid coil to produce a homogeneousmagnetic field strength under normal temperature conditions. The results of the tests that have been done, the bestresults are obtained 1034 Gauss with a configuration of 900 coils, 20 layers and using ferrite core on the x-axis. Thus,this condition is the best result in testing using the NDT method to optimize coil parameters.Keywords: Solenoid Magnetic Field Source, Effect of Coil Configuration in Strong Magnetic Fields.
Aplikasi Perkembangan Anak Berbasis Android Fiqi Praramadhan; Andrew Brian Osmond; Rumani M
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi perangkat mobile yang praktis dalam kehidupan sehari-hari berkembang secara signifikan setiap tahunnya dimana penggunaannya memudahkan pada pengguna dalam melakukan suatu aktivitas secara efisien dan efektif. Hal ini mendorong kami untuk menciptakan sebuah karya tugas akhir yang dapat dimanfaatkan di sektor medis pediatrik khususnya yaitu perkembangan anak. Kami menawarkan sebuah aplikasi perangkat lunak yang menggunakan Android sebagai basis platform aplikasi kuesioner yang dapat digunakan untuk memeriksa kondisi perkembangan anak. Aplikasi ini berisi pertanyaan-pertanyaan kuesioner pediatrik yang ditujukan kepada orangtua anak tanpa perlu peran langsungnya dokter maupun ahli medis. Dari masukan yang didapat dari pertanyaan-pertanyaaan kuesioner yang diajukan tersebut akan diberikan keluaran yang dapat memberikan informasi dan deskripsi kondisi tumbuh-kembang anak. Kata kunci: anak, tumbuh-kembang, medis, pediatrik, android, kuesioner
Usulan Penerapan Total Productive Maintenance (tpm) Untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Single Needle, Single Needle, Chain Stitch, Dan Zig Zag Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dan Overall Equipment Cost Loss (OECL) Di Pt. XYZ Fakhrul Razi Frima; Endang Budiasih; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ merupakan perusahaan industri manufaktur yang bergerak dibidang garment atau pakaian. Diantara mesin yang dipakai dalam satu line produksi, diantaranya menggunakan mesin single needle, single needle chain stitch, dan zig zag. Mesin tersebut merupakan mesin yang memiliki jumlah kerusakan paling tinggi pada Januari 2017 hingga Desember 2018. Kerusakan tersebut bisa menyebabkan rendahnya tingkat efektivitas mesin, maka diperlukan analisis untuk mengetahui penyebabnya menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Overall Equipment Cost Loss (OECL). Berdasarkan perhitungan OEE tersebut dari bulan Januari 2017 hingga Desember 2018, didapatkan nilai OEE untuk mesin single needle sebesar 30,84%, untuk mesin single needle chain stitch sebesar 30,90%, dan untuk mesin zig zag sebesar 20,94%. Nilai tersebut belum mencapai Standar World Class yang telah ditetapkan sebesar 85%. Dan faktor Six Big Losses ketiga mesin tersebut yang menjadi penyebab rendahnya efektivitas mesin tersebut adalah faktor reduced speed loss dengan nilai untuk mesin single needle 78,45%, mesin single needle chain stitch 78,76%, dan untuk mesin zig zag 78,39%. Setelah itu dianalisis menggunakan metode Overall Equipment Cost Loss disetiap mesin tersebut, untuk nilai OECL pada mesin single needle sebesar Rp. 20.534.195.320, untuk mesin single needle chain stitch sebesar Rp. 20.419.669.919, dan pada mesin zig zag memiliki nilai Rp. 19.228.397.497. Kata kunci : Overall Equipment Effectiveness (OEE), Overall Equipment Cost Loss (OECL), Downtime, Efektivitas. Abstract PT. XYZ is a manufacturing industry company engaged in garment or clothing. Among the machines used in one production line, including using single needle machines, single needle chain stitch, and zig zag. The machine is the machine that has the highest amount of damage in January 2017 to December 2018. The damage can cause low levels of engine effectiveness, so analysis is needed to find out the cause using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) and Overall Equipment Cost Loss (OECL) methods. Based on the OEE calculation from January 2017 to December 2018, the OEE value for single needle machines is 30.84%, for single needle chain stitch machines is 30.90%, and for zig zag machines is 20.94%. This value has not reached the World Class Standard which has been set at 85%. And the factors of the Six Big Losses of the three machines that are the cause of the low effectiveness of the machine are the reduced speed loss factor with the value of single needle machine 78.45%, single needle chain stitch machine 78.76%, and for the zig zag machine 78.39% . After that, it was analyzed using the Overall Equipment Cost Loss method in each machine, for the OECL value on the single needle machine Rp. 20,534,195,320, for a single needle chain stitch machine of Rp. 20,419,669,919, and the zig zag machine has a value of Rp. 19,228,397,497. Keywords: Overall Equipment Effectiveness (OEE), Overall Equipment Cost Loss (OECL), Downtime, Effectivity.
Franchise Business Strategy Playgroup, Kindergarten And Day Care In Cerdas Ceria By Using Qspm And Benchmarking Method Mochamad Rizky Fauzy; Budi Praptono; Ima Normalia Kusmayanti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Cerdas Ceria School is an educational institution in the field of early childhood education located on Jl. Trs. Martanegara No.22, Bandung. The competitiveness in the field of education requires schools expand the right business strategy to improve the anality. This study analyzed and formulated the right franchise business strategy for Cerdas Ceria School. The approach used in determining the right franchise business strategy is the Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM) method. The stages of this study begin with the identification of external and internal factors of the school and their effects on the strategy formulation process in the form of weighting results on EFE matrix and IFE matrix. Based on the results of the total weighting of EFE matrix and IFE matrix, it was discovered that the company's position was based on the external and internal factors of the school in the Internal-External (IE) matrix which served as the basis for formulating alternative strategies on the SWOT matrix. Then QSPM analysis was applied to evaluate several alternative strategic choices objectively to get the best strategy. The QSPM matrix was also able to decide the best priority strategy. The franchise design was made using benchmarking methods as the basis of a franchise cooperation program for Cerdas Ceria School.Keywords: Franchise Business Strategy, EFE Matrix, IFE Matrix, IE Matrix, SWOT Matrix, QSPM, Benchmarking
Penjadwalan Identical Paralell Machine Menggunakan Metode Suggested Algorithm Dan Branch And Bound Untuk Meminimasi Makespan Pada Proses Injection Molding Di Cv. Gradient Murazky Hengki Riaja; Pratya Poeri Suryadhini; Ayudita Oktafian
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur, sistem produksi merupakan suatu aspek penting dalam merencanakan dan mengendalikan produksi suatu perusahaan. Agar memiliki sistem produksi yang baik perusahaan perlu melakukan perencanaan dan pengendalian produksi yang baik pula. Salah satu perencanaan dan pengendalian produksi adalah penjadwalan. Perusahaan perlu melakukan penjadwalan yang baik agar dapat memproduksi job atau pesanan customer dengan tepat waktu. CV. Gradient adalah perusahaan manufaktur dibidang injeksi plastik yang memproduksi berbagai jenis plastik. Berdasarkan Data Produksi Mingguan Bulan November 2018, perusahaan mengalami keterlambatan produksi sebanyak 2023 part dari total 26700 part yang dipesan oleh customer. Metode penjadwalan yang digunakan oleh perusahaan adalah Random Method. Keterlambatan produksi disebabkan karena perusahaan belum menerapkan metode penjadwalan yang baik sehingga menyebabkan makespan produksi yang panjang yaitu 50,42 jam. Makespan produksi yang panjang disebabkan karena pembebanan (load) mesin yang kurang merata untuk memproduksi job yang ada pada perusahaan. Pada penelitian ini digunakan LPT (Longest Processing Time) sebagai initial solution dari Suggested Algorithm dan algoritma Branch and Bound sebagai penjadwalan usulan untuk meminimasi makespan produksi di CV. Gradient. Berdasarkan hasil dari penjadwalan usulan menggunakan metode Branch and Bound dan Suggested Algorithm, pembebanan (load) mesin menjadi lebih merata dan didapati total makespan produksi yang lebih singkat dari metode penjadwalan perusahaan yaitu 41,25 jam untuk metode Branch and Bound dan 42,22 jam untuk metode Suggested Algorithm. Sebagai tambahan, penjadwalan metode Suggested Algorithm mempunyai total waktu tardy job yang lebih singkat yaitu 9,58 jam dibandingkan penjadwalan metode Branch and Bound yaitu 9,59 jam dan penjadwalan perusahaan yaitu 12,44 jam. Total kuantitas part yang terlambat diproduksi pada penjadwalan metode Branch and Bound mempunyai jumlah yang paling sedikit yaitu 1448 pieces dibandingkan dengan metode Suggested Algorithm yaitu 1647 pieces dan metode perusahaan yaitu 2023 pieces. Kata Kunci : Makespan, First Come First Served, Longest Processing Time, Suggested Algorithm, Tardy Job. Abstract In manufacturing companies, production systems are an important aspect of planning and controlling the production of a company. In order to have a good production system the company needs to do good production planning and control. One of planning and controlling production is scheduling. Companies need to do good scheduling to produce their job or customer orders on time. CV. Gradient is a manufacturing company in the field of plastic injection that produces various types of plastics. Based on the weekly production Data of November 2018, the company experienced a delay in production of 2023 part of a total of 26700 parts booked by the customer. The scheduling method used by the company is Random Method. Production retarding is due to the company having not implemented a good scheduling method, causing a long production makespan of 50.42 hours. Long production makespan is caused by the load of the machine is less equitable to produce the job in the company. In this research, LPT (Longest Processing Time) is used as an initial solution from Suggested Algorithm and Branch and Bound algorithm as a scheduling proposal to minimize production makespan in CV. Gradient. Based on the results of scheduling proposals using the Branch and Bound method and Suggested Algorithm, the loading of the machine is more evenly distributed and the total makespan of production is shorter than the company scheduling method, 41.25 hours for the Branch and Bound method and 42.22 hours for Suggested Algorithm method. In addition, scheduling the Suggested Algorithm method has a shorter total tardy job time of 9.58 hours compared to the scheduling of the Branch and Bound method of 9.59 hours and company scheduling of 12.44 hours. The total quantity of late parts produced in scheduling the Branch and Bound method has the least amount of 1448 pieces compared to the Suggested Algorithm method of 1647 pieces and the company's method of 2023 pieces. Keywords : Makespan, First Come First Served, Longest Processing Time, Suggested Algorithm, Tardy Job.
Underwater Object Detection Based On Distance Measurement Using Ultrasonic Satrio Yudo Prawiro; Dharu Arseno; Edwar Edwar
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Detecting the underwater object with Sound Navigation and Ranging (SONAR) in various fields such as fisheries, maritime, oil and gas industry, and autonomous underwater vehicles. SONAR is needed for detecting the underwater object for a larger area by determining object characteristics (e.g. The object sizes and the object types). This thesis also uses a 1-Dimensional technique to identify the underwater object visual information such as the shape of the object. SONAR is a technique for detecting objects that are buried under the water surface by using the sound signal that is reflected on the object to locating the object and knowing the shape of the object. This thesis is to observe a SONAR system on detecting the underwater object by obtaining information on the object distance and the object dimension to the data processor. The object detection experiments with different distances are conducted on water medium at Situ-Techno and swimming pool of Telkom University. The objects are alumunium and ceramics. The working frequency of the AJ-SR04M module with a fish finder transducer sensor is 40 KHz with a minimum detection distance of 20 cm and a maximum distance of 800 cm. To use the sensor, we must program the sensor on the microcontroller. By the performance of underwater object detection at finding the information of the object position distance and the object dimension. The first experiment will show the sensor accuracy value on detecting the object by comparing the actual distance with the reference distance to the object is capable to detecting the object position distance with accuracy level for alumunium position distance is around 92.85% to 98.73% and for ceramics is around 84.61% to 88.71%. The second experiment will show the dimension of the object we should determine the horizontal plane and the vertical plane to know the shape of the object and the inclination angle between the first sensor and the second sensor on alumunium is around 21.30° and for ceramics is around 22.60°. Keywords: Underwater Object Detection, SONAR, Arduino Mega 2560, AJ-SR04M Waterproof Ultrasonic Module
Pengaruh Pembakaran Limbah Organik Rumah Tangga Dengan Campuran Bahan Aditif Terhadap Nilai Kalor Berna Wahyu Setiawan; Suwandi Suwandi; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakEnergi merupakan permasalahan utama dunia saat ini. Maka dibutuhkan energi alternatif untuk mengatasi permasalahan tersebut. Salah satu energy alternatif tersebut adalah energiberbahan dasar briket. Selain lebih murah, bahan dasar pembuatan briket juga bisa berasaldari limbah organik rumah tangga yang mudah didapat. Pada penelitian ini, briket dibuatdengan bahan dasar limbah organik rumah tangga yang dicampur dengan arang kayu, arangtempurung kelapa, dan arang sekam padi. Metode yang digunakan untuk mencampur bahantersebut adalah dengan tekanan hidrolik pada sampel dengan rasio perbandingan massa 1:1,1,25:0,75, 1,50:0,50. Pengujian ini dilakukan untuk mencari nilai kalor, suhu air, suhu api, danwaktu pembakaran dengan menggunakan bomb calorimeter dan kompor gasifikasi. Daripengujian tersebut, diperoleh nilai tertinggi pada briket limbah dengan arang kayu 1:1sebesar 5.246 kal/gr menghasilkan suhu air 94,49°��, suhu api 324,75°𝑪 dalam waktu 631s.Kata kunci : Briket, Kalor, Bomb Calorimeter, Kompor Gasifikasi. AbstractEnergy is a major problem in the world today. Then alternative energy is needed to overcomethese problems. One such alternative energy is briquette-based energy. Besides being cheaper,the basic ingredients for making briquettes can also come from household organic wastes thatare easily available. In this study, briquettes were made with basic ingredients of householdorganic waste mixed with wood charcoal, coconut shell charcoal, and rice husk charcoal. Themethod used to mix the material is with hydraulic pressure in the sample with a mass ratio of1:1, 1,25: 0,75, 1,50: 0,50. This test was conducted to find the heating value, water temperature,fire temperature, and combustion time using the bomb calorimeter and gasification stove.From the test, the highest value on waste briquettes with wood charcoal 1: 1 was 5.246 cal / grresulting in water temperature 94.49 ° C, fire temperature 324.75 ° C within 631s. Keywords: Briquettes, Calor, Bomb Calorimeter, Gasification Stove
Analisis Dan Perancangan Enterprise Architecture Pt Tjimindi Subur Pada Fungsi Bisnis Support Menggunakan Togaf Adm Rizka Nursyahdilla Puspitasari; Rachmadita Andreswari; Ridha Hanafi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT Tjimindi Subur berdiri sejak tahun 1967 merupakan salah satu perusahaan textile yang berlokasi di Cimindi Kota Cimahi Bandung barat. Perusahaan ini sangat mengedepankan kepuasan pelanggan dengan kualitas produk yang dihasilkan. Untuk dapat menghasilkan produk yang berkualitas maka dibutuhkan fungsi support yang berkualitas juga, fungsi support ini terdiri dari fungsi keuangan, sumber daya manusia, IT support dan pengadaan. Sehingga untuk mendukung hal tersebut dibutuhkan teknologi informasi sebagai pendorong dalam menjalankan aktivitas bisnisnya. PT Tjimindi Subur harus mampu memanfaatkan teknologi informasi yang selaras dengan keefektifan proses bisnis yang dibutuhkan perusahaan pada fungsi support tersebut. Oleh karena itu diperlukannya suatu perancangan enterprise architecture. Perancangan Enterprise Architecture merupakan metode yang digunakan untuk menyelaraskan antara strategi bisnis perusahaan dengan teknologi informasi, yang menggambarkan keadaan atau kondisi perusahaan saat ini (eksisting) dan kondisi perusahaan yang akan datang (Targeting). Framework yang dapat dijadikan acuan dalam penelitian ini adalah TOGAF ADM yang memiliki metode sistematis. Adapun fase yang terdapat pada TOGAF ADM yang akan dibahas dalam penelitian ini yaitu terdiri dari fase preliminary, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture, opportunities and solution dan migration planning. Kata kunci: PT Tjimindi Subur, Enterprise Architecture, Support, TOGAF ADM Abstract PT Tjimindi Subur established since 1967 is one of the textile companies located in Cimindi Cimahi city,west Bandung. This company is very concerned in customer satisfaction with the quality of the product produced. To produce the good quality product then a good support function is needed, there is finance function, human resources function, IT support function and procurement function in the support function. In support this information technology is needed as a driver business activities. PT Tjimindi Subur must be able to utilize information technology that is aligned with the business process of the company needed, especially in the functions support, then it is needed to design enterprise architecture.The Design of enterprise architecture is a method used to align the company’s business strategy with information technology, which describe the current condition of the company (existing) and the company’s target conditions. The framework that can be used as a reference in this research is TOGAF ADM which has a systematic method. The phase contained in TOGAF ADM in this research consists of the preliminary phase, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture, opportunities and solutions, and migration planning. Keywords: PT Tjimindi Subur, Enterprise Architecture, Support, TOGAF ADM
Implementasi Minimum Redudancy Maksimum Relevance (mrmr) Dan Genetic Algorithm (ga) Untuk Reduksi Dimensi Pada Klasifikasi Data Microarray Menggunakan Functional Link Neural Network (flnn) Bisma Pradana; Adiwijaya Adiwijaya; Annisa Adistania
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakDalam bidang kesehatan DNA microarray banyak digunakan untuk memprediksi penyakit kanker, dimanasel kanker dapat mengalami abnormalitas dalam mengekspresikan gennya. DNA microarray inimemungkinkan untuk mengetahui tahapan perkembangan sel kanker dengan melihat level ekspresigennya. Analisis data ekspresi gen dalam bentuk microarray dapat memudahkan ahli medis dalammendeteksi dan mendiagnosis apakah seseorang menderita kanker atau tidak. Data microarray sendirimemiliki dimensi yang besar sehingga dapat mempengaruhi proses dan akurasi klasifikasinya. Oleh karenaitu, untuk melakukan proses pengklasifikasian pada data microarray, perlu dilakukan sebuah proses yaitureduksi dimensi. Reduksi dimensi ini bertujuan agar mengurangi redudancy dan meningkatkan relevancepada data yang dimiliki. Dalam hal ini, penulis menggunakan metode Minimum Redudancy MaksimumRelevance (MRMR) yang dioptimasi menggunakan metode Genetic Algorithm (GA). Secara singkat MRMRadalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi himpunan gen yang memiliki relevansi tinggiterhadap atribut kelas akan tetapi memiliki redudansi yang rendah antar atributnya. MRMR berupayauntuk mengatasi permasalahan ini dengan menghapus subset atribut yang dianggap tidak diperlukan.Kemudian algoritma Functional Link Neural Network (FLNN) dengan basis Legendre Polynomialdigunakan untuk proses pengklasifikasian pada data microarray. Pada pengujian MRMR GA denganklasifikasi Functional Link Neural Network (FLNN) didapatkan kenaikan hasil akurasi pada data ColonTumor sebesar 5,55% - 16,66%, pada data Lung sebesar 2,78 - 5,56% dan pada data Ovarian sebesar 2%- 2,67%.Kata kunci: Klasifikasi, FLNN, MRMR, GA, DNA microarray AbstractIn the field of health DNA microarrays are widely used to predict cancer, in which cancer cells canexperience abnormalities in expressing their genes. This DNA microarray makes it possible to determinethe stages of development of cancer cells by looking at the level of gene expression. Analysis of geneexpression data in the form of microarrays can facilitate medical experts in detecting and diagnosingwhether a person has cancer or not. Microarray data itself has large dimensions so that it can affect theprocess and classification accuracy. Therefore, to do the classification process in microarray data, it isnecessary to do a process that is dimension reduction. This dimension reduction aims to reduce redundancyand increase the relevance of the data owned. In this case, the author uses the Minimum ReductionMaximum Relevance (MRMR) method which is optimized using the Genetic Algorithm (GA) method. Inshort MRMR is a technique used to identify a set of genes that has high relevance to class attributes but haslow redundancy between attributes. MRMR seeks to overcome this problem by removing the subset ofattributes that are considered unnecessary. Then the Functional Link Neural Network (FLNN) algorithmwith Legendre Polynomial base is used for the classification process in microarray data. In the GA MRMRtest with the Functional Link Neural Network (FLNN) classification we found an increase in the accuracyof the Colon Tumor data of 5.55% - 16.66%, in the Lung data of 2.78 - 5.56% and in the Ovarian data of 2% - 2.67%.Keywords: classification, FLNN, MRMR, GA, DNA microarray 

Page 423 of 831 | Total Record : 8304

 421   422   423   424   425 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue